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Azure 上の Hugging Face

Hugging Face エンドポイントを使用して、何万もの事前トレーニング済み Hugging Face Transformers モデルを Azure Machine Learning にデプロイできます。
概要

Azure 上の Hugging Face を使用して機械学習モデルをより迅速に構築

Hugging Face は、最先端の機械学習モデルを構築するための主要オープンソース ライブラリである Transformers の作成企業です。Azure Marketplace で入手できる Hugging Face エンドポイント サービス (プレビュー) を使用すると、Azure のエンタープライズグレードのインフラストラクチャを使用して専用エンドポイントに機械学習モデルをデプロイできます。
  • Hugging Face Hub で一般公開されている自然言語処理、オーディオ、Computer Vision 向けの数万の機械学習モデルから選択して、機械学習のワークロードを高速化できます。
  • 実稼働モデルの切り替えが簡単にできるため、イノベーションのペースに歩調を合わせることができます。Azure Private Link を使用して機械学習の運用 (MLOps) のセキュリティを維持します。データがお客様の仮想プライベート クラウドから離れることはありません。
    ノート PC を見ながら話し合っている 2 人
製品

関連製品

Azure Machine Learning

Foundry Tools

お客様事例

Azure 上の Hugging Face を使用して大きな成果を上げているお客様

よく寄せられる質問

  • Hugging Face エンドポイントをAzure Marketplace からダウンロードし、機械学習モデルとタスクの種類を選択し、Azure インスタンスの種類を選択し、エンドポイントを作成します。数分以内に、エンドポイントをテストしてその推論 API をアプリケーションに追加できるようになります。
  • Hugging Face エンドポイント サービスは、プレビュー中は無料です。コンピューティングのコストのみを Azure サブスクリプション経由でお支払いいただきます。
  • Azure 上の Hugging Face は、Hugging Face モデルの推論エンドポイントをお客様の Azure アカウント内で、Azure Machine Learning を通して作成するための簡単な方法です。Inference API は、Hugging Face によってホストされるサービスとして提供されるサーバーレス ソリューションです。
  • お客様独自のモデルを Hugging Face エンドポイントにデプロイするには、Hugging Face アカウントにアップロードします。無制限のプライベート モデル ホスティングを無料で利用できます。
  • はい。Transformers オープン ソース ライブラリを使用するか、マネージドまたはサーバーレス サービスを使用して、Hugging Face モデルをデプロイできます。Azure 上の Hugging Face を使用すると、インフラストラクチャを構築または維持する必要はありません。また、Azure Machine Learning のセキュリティとコンプライアンスの恩恵を受けることができます。Azure 上の Hugging Face では、簡単にできる自動スケーリングと Azure Private Link を介したプライベート接続も提供されます。
次のステップ

次にできることを確認する

黄色いシャツを着た女性を見ながら笑っている、緑色のシャツを着た短い巻き毛の女性。
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ノート PC を使用している白いシャツの男性。
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