Azure Cognitive Service for Language
感情分析やエンティティ抽出から自動質問回答まで、高品質の自然言語機能を追加するマネージド サービス。
自然言語の機能を単一の API 呼び出しで追加する
主要な用語と語句を識別し、センチメントを理解し、会話インターフェイスをアプリケーションにビルドします。機械学習の専門知識がなくても、Cognitive Service for Language を使用してカスタマイズ可能なモデルの注釈付け、トレーニング、評価、デプロイを行います。
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画期的な AI 研究を活用した最先端の機能
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1 回トレーニングし、再トレーニングせずに他の言語で使用する多言語モデル
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モデルの注釈付け、トレーニング、評価、デプロイを行うビジュアル インターフェイス
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データはそのまま —テキスト入力は、モデルのトレーニングにのみ使用されます
ドメインの多言語モデルをカスタマイズする
エンティティを識別するか、組織のニーズに合わせてテキスト分類を調整します。ドメイン固有のキーワードを 1 つの言語でトレーニングし、再トレーニングせずに他の言語で使用します。機械学習の専門知識は必要ありません —ラベルといくつかの例を提供するのと同じくらい簡単です。
言語スタジオを使用して開発を加速する
言語スタジオを使用してモデルを迅速にデプロイします。サンプル ドキュメント内の単語を強調表示して注釈を付けます。精度や再現率などの組み込みの定量的測定値を使用して評価します。ユーザー フレンドリなダッシュボードを使用してモデルのデプロイを管理します。
情報をより迅速に理解する
ドキュメントや会話のトランスクリプトの概要を自動的に生成して、内部ドキュメント、カスタマー サービスの呼び出し、製品レビュー、メールなどの情報をより迅速に理解できるようにします。
顧客との会話
ユーザーが自然言語を使用してアプリケーション、ボット、モノのインターネット (IoT) デバイスと対話するための会話インターフェイスを有効にします。
包括的なセキュリティとコンプライアンスの組み込み
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Microsoft では、サイバーセキュリティの研究と開発に年間 USD10 億を超える投資を行っています。
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Microsoft には、データ セキュリティとプライバシーを専門とする 3,500 人を超えるセキュリティ エキスパートがいます。
![推奨事項の一覧を示す Azure Security Center の [コンピューティングとアプリ] タブ](https://cdn-dynmedia-1.microsoft.com/is/image/microsoftcorp/security_portal-azure-security-center-2?resMode=sharp2&op_usm=1.5,0.65,15,0&wid=514&qlt=100&fmt=png-alpha&fit=constrain)
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Azure は、他のあらゆるクラウド プロバイダーを上回る数の認定を受けています。包括的なリストをご確認ください。
Azure 無料アカウントで開始する
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クレジットがなくなった後に、同じ無料サービスでビルドを続けるには、従量課金制に移行してください。月々の無料使用分を超えた場合にのみ、お支払いいただきます。
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あらゆる規模の企業から寄せられる信頼
LaLiga がファン エンゲージメントを高める
あるサッカーチームは、Text Analytics により、入力されたクエリを処理し、ユーザーの意図を多言語で判断し、パーソナルデジタルアシスタントを用いて世界中の何百万人ものファンを魅了しようとしています。
カスタマー エクスペリエンスを大幅に向上させた保険会社
Progressive Insurance 社は、Azure AI を使用して、チャットボットによる魅力的なカスタマー エクスペリエンスを実現しました。
ヘルス サービス企業が患者の治療を改善
Kepro は、テキスト分析から迅速かつ正確な分析情報を得て医療プロセスをアップグレードします。これにより、臨床チームが使用状況のレビュー、医療上の魅力、品質監視の評価を自動化して実行する方法が改善されます。
Text Request は大規模にセンチメントを理解する
ソフトウェア プロバイダーは、Text Analytics を使用して顧客のセンチメントに対応し、肯定的なマーケティング エクスペリエンスを作成します。
Language のドキュメントおよびリソース
Language の使用を開始する
人気のある開発者リソースを探索する
Language サービスについてよく寄せられる質問
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これらのサービスで以前に利用可能だった機能は、最新の AI でアップグレードされ、Languageの機能として提供されます。Languageは、一般的なプログラミング言語で統一されたスタジオ エクスペリエンスと統合 SDK を提供し、自然言語 AI をアプリケーションに組み込みます。すぐに使用できる 12 の機能から選択し、ラベル付けされたデータで簡単にカスタマイズしたり、データラベル付けキャンバスを使用してデータに注釈を付けたりします。
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Languageは、最新の自然言語機能を提供するためのコミットメントを表明しています。Text Analytics、QnA Maker、LUIS で以前に利用可能だった使い慣れた機能を統合し、統一的なサービスとして提供します。Language サービス リソースを作成すると、これらの機能を 1 つの便利な SDK で使用できます。
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まずは、Language サービス リソースを作成する必要があります。Azure portalにアクセスし、[リソースの作成]を選択し、Language サービスを検索します。リソースを取得したら、API または SDK を使用して機能を使用します (Python または C# の場合)。Azure portal、PyPi、または NuGet から SDK をダウンロードします。
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Text Analytics (質問の回答を含む) のお客様は中断することなく統合 Language サービスを利用できます。一方、従来のQnA Makerと LUIS のお客様が統合 Language サービスを使用するためには、移行が必要です。移行のプロセスはシンプルです。移行手順の詳細については、 ドキュメント を参照してください。
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詳細については、Language サービス のドキュメントLanguage サービス のドキュメントの各機能でサポートされている言語を参照してください。
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はい。分析操作を使用して、同じ非同期呼び出しで複数の機能を結合します。分析操作は、現在 Standard 価格レベルでのみ利用可能で、同じ価格基準が適用されます。
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LUIS は引き続き GA サービスとしてサポートおよび維持され、両方の製品が維持されるため、お客様は Language サービスに移行する必要はありません。