データ統合とは?

何かを行う前に、データをクリーンアップします。データがクリーンでない場合は、使用できません。既存のアプリケーションを調べて重複を削除し、古いデータや無効なデータがないことを確認し、データの収集元のチャネルを最適化します。

データの入力とメンテナンスには、会社全体の標準が必要です。品質と管理のプロセスを維持する責任を 1 つのチームまたは個人に割り当てることができます。ユーザーまたはチームを選択できない場合は、すべてのユーザーが従うプロセスを指定して、データがクリーンで更新され、整理されていることを確認し、完全な透明性を実現するためにアプリケーションがどのように接続されているかを文書化します。

追加の安全上の予防措置として、クラウドまたは物理ドライブにデータをバックアップしてください。変換された情報を データ ファクトリ に保持することは、戦略を推進するのに役立ちます。

同期するデータ管理タスクを自動化すると、手動データ入力の必要性が減り、データ形式が統合され、エラーが減ります。ツールを選択するときは、次の点を確認する必要があります:

クリーン データは継続的なプロセスです。適切なツールを必要に応じて適切に機能させ、ビジネスに合わせて成長する能力を持つことで、成功戦略を具現化します。最新の一貫性のあるデータを確保することで、ユーザーが必要とするものに関するデータ駆動の分析情報がチームにより良くなります。

データ統合は、受け取ったすべてのデータを照合および管理するために複数のソリューションが必要だと認識する組織から始まりましたが、それ以降、複数のデータセットをリンクする複雑さと課題を管理する方法を発見しました。運用を統合し、ビジネスの技術的および分析的ニーズをサポートする手法を使用することは、成功したデータ統合ソリューションの中心です。

データ統合により、ソフトウェアを接続して、組織全体でエンドツーエンドで継続的かつ効果的なデータ フローを確立し、すべての主要プレーヤーが必要なデータに必要なデータにいつでもアクセスできるようにします。