Azure AI Studioプレビュー
生成 AI ソリューションとカスタム コパイロットを開発するためのプラットフォーム
データ上で事前構築済みでカスタマイズ可能な AI モデルを安全に使用し、ソリューションを迅速に構築して、大規模なイノベーションを実現します。
製品の概要
信頼に基づく AI の未来を築く
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事前構築済みでカスタマイズ可能なフロンティア モデルやオープンソース モデルのカタログをご覧ください。コード第一のエクスペリエンスと、障碍のある開発者が検証したアクセス可能な UI を使用して AI モデルを作成します。
OneLake のすべてのデータを Microsoft Fabric にシームレスに統合します。GitHub Codespaces、Semantic Kernel、LangChain と統合します。事前構築済みの機能にアクセスして、アプリケーションをすばやくビルドします。プロジェクト フローを作成し、プロンプトを設計し、プロンプト フローで大規模な言語モデルの出力を比較、評価、カスタマイズします。継続的なモデル モニタリングにより、概念実証をスケーリングし、運用環境でデプロイします。
利点
ビジネス イノベーションの強化
カスタマー エクスペリエンスの向上
コンテンツや対話を個人に合わせて、待ち時間を短縮します。
組織のリスクを軽減する
リスクの負担を軽減し、組織の新たな発見をサポートします。
作業品質の向上
データとツールを使ってヒューマン エラーの可能性を削減します。
生産性と効率性を強化する
業務の自動化により、従業員をより重要な業務に再び集中させます。
関数
ユーザーの理解、タスク、意思決定に役立つ LLM ベースの会話インターフェイスを作成します。
LLM を使用してチャットボットをビルドし、独自のデータを活用することで、顧客からの質問に対して情報に基づくカスタムな応答を行うことができます。
Azure OpenAI Service と音声および視覚モデルをペアリングすることで、アプリが見たり、聞いたり、話したりできるようになります。
音声アプリ、テープ起こし、テキスト読み上げ、話者認識などを使用して、音声を実用的な分析情報に変換する
組み込みのセキュリティとコンプライアンス
Microsoft は、5 年間で 200 億米国ドルのサイバーセキュリティへの投資に取り組んでいます。
77 か国で 8,500 を超えるセキュリティおよび脅威インテリジェンスの専門家を採用しています。
Azure には、業界最大のコンプライアンス認定ポートフォリオの 1 つがあります。
価格
無料アカウントを作成し、最適なプランを構築してください
高性能な AI ツールと機械学習モデルを使用して、企業全体の意思決定を加速し、効率を高めます。新しい Azure AI Studio にアクセスするための価格オプションをご覧ください。プレビュー段階では、Azure AI Studio をご利用いただいても追加料金が発生することはありません。Azure AI サービス、Azure Machine Learning、および Azure AI Studio 内で使用されるその他の Azure リソースは、既存の料金で請求されます。価格は、Azure AI Studio の一般提供開始時に変更される可能性があります。
自分たちに適した AI ソリューションを見つける
Azure AI を詳しくご確認ください。これは、開発者やデータ サイエンティスト向けに設計された AI サービスおよび機械学習モデルのポートフォリオです。
お客様事例
お客様は Azure AI を使用してイノベーションを行っています
リソース
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FAQ
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AI Studio は、生成 AI アプリケーションやカスタム コパイロット エクスペリエンスの作成を希望するクラウド アーキテクトや技術的な意思決定者を含むプロのソフトウェア開発者を対象としています。
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はい。Azure AI Studio には、OpenAI、Hugging Face、Meta などのフロンティア モデルやオープンソース モデルのカタログが含まれ、データ上に適用できます。オープンソースのデータセットを使用して、タスクごとにモデルを比較し、独自のテスト データを使用してモデルを評価することで、事前トレーニング済みモデルが独自のユース ケースにどのように適合するか確認することもできます。
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プロンプト フローのプロンプト テンプレートには、アプリケーションにおけるプロンプト インジェクション攻撃を回避するための強固な例と手順が用意されています。Azure AI Content Safety は、テキストや画像内の不快または不適切なコンテンツの検出に役立ちます。コンテンツ モデレーションは、脱獄のチェックも行います。
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Azure AI Studio は、オープンソース モデルの精度を向上させるのに役立つ微調整に加えて、取得拡張世代 (RAG) とプロンプト作成を提供します。
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プロンプト フローは、LangChain と Semantic Kernel を補完するものであり、どちらとも併用できます。プロンプト フローは、評価、デプロイ、明確に定義された資産の監視、フロー ロジックを提供し、アプリケーションのデバッグや大規模なオーケストレーションのテストに役立ちます。
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前払いのコミットメントはなく、いつでもキャンセルできます。
1. Microsoft Azure AI の Total Economic Impact™—Forrester Consulting が実施した委託調査 (2023 年 4 月)。
2. Gartner、Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services (2023 年 5 月 22 日。Jim Scheibmeir、Svetlana Sicular その他 4 人)。
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