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Azure Industrial IoT

Industry 4.0 サービス向け産業用システムをセキュリティで保護して最新化する、オープンで相互運用可能な IoT ソリューションを構築できます。

Industry 4.0 へのパスを加速させる

新規またはレガシのマシンを統合し、グローバルなエコシステムの中でサプライヤー、顧客、分散した従業員をつなぐ IoT ソリューションを探したり、構築したりすることができます。Azure Industrial IoT は、新しいソリューションやデータは、業界標準を通じて相互運用され、ベンダー ロックインを防ぐ必要があるという原則に基づいて構築されています。資産の迅速な検出、クラス最高のグローバル サポート、チップからクラウドまでの長年積み重ねてきたセキュリティの専門知識により、大規模な成果を達成することができます。

自動車業界の従業員が車両を仮想的に試運転する

お客様のソリューションの制御を維持し、ブラウンフィールド機器を接続し、新しい資産や将来のテクノロジの導入に備えることができます。OPC UA 標準を通じ、産業用デバイスやシステムと互換性のある産業用 IoT ソリューションを構築できます。Azure マネージド プラットフォーム サービス、オープンソース ソフトウェア、エッジ上やクラウド内のオープンな産業用データ モデルを利用して、強力な視覚化でデータのコンテキストを把握することができます。

携帯電話を使っている両手

脅威を未然に検知して阻止する組み込みのセキュリティで、お客様の資産を守ります。Azure Sphere、Azure Defender、そして Azure IoT 内の OPC Vault マイクロサービスを利用することで、産業用資産の導入とメンテナンスを簡素化し、複雑な接続や証明書の管理を容易にすることができます。

ヘッドセットを装着して微笑むカスタマー サービス担当者

Azure Kubernetes Service (AKS)

世界的な製造元が求める分野の専門知識に基づいて産業用 IoT ソリューションを発明および提供するための技術的な支援、アドバイス、サポートを受けることができます。Azure パートナーのソリューションは厳格で独立した技術的検証を受けており、その機能が Microsoft の仕様を満たしていることが確認されています。パートナーのソリューションにより、Azure IoT プラットフォームで動作するあらゆる種類の産業用 IoT 製造インターフェイスがサポートされています。 AppSource で、お客様のビジネス ニーズに適したアプリを見つけましょう。

多くの画面を備えた机に向かって立って仕事をするワーカー

アプリケーション サービス

長期的なサポートを維持することで、工場や機器への投資を最大限に活かすことができます。Azure は、製品のライフサイクルを通してサポートを受けるための一貫した予測可能なガイドラインを提供し、お客様のデジタル トランスフォーメーションの計画と実現を支援します。オープン標準、パートナーによるオープンなエコシステム、オープン ソース コードへのコミットメントにより、機器のライフサイクルを延ばし、革新的なビジネス モデルを実現するための長期的かつスケーラブルなアーキテクチャを構築することができます。

データ レポートを表示するタブレット

Data Services

クラウドからエッジまで、一貫性のある包括的なエクスペリエンスでデータを分析情報に変えることができます。Azure AI および機械学習機能は、一貫したアプリケーション開発、総合的なセキュリティ、統一された ID、簡素化されたデバイス管理、堅牢なインテリジェント エッジ ポートフォリオやエコシステムなどの一連の原則に基づいており、お客様に選択肢を提供します。AI、時系列、分析が組み込まれ、エッジ最適化されたデータ エンジンを使用して、データ、AI、機械学習をまとめ、プロセスの効率を最大化することができます。

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規範的メンテナンスを使用して機器の信頼性を向上する

Azure IoT 製品のみで構築された規範的な予測メンテナンス ソリューションを使用して、潜在的な問題を事前に特定できます。このデモでは、センサーやデバイスからのストリーミング データを分析し、継続的にデータを収集して、機械学習を適用し、機器の不具合を予測して、高額なダウンタイムの発生を回避する方法をご確認ください。

Azure Industrial IoT のソリューションとアーキテクチャについての詳細

システムやサプライチェーン全体を統合したデジタル コアを中心に運用を構築することで、画期的なデジタル トランスフォーメーションを実現できます。

状態の監視

機器の主要なパラメーターを監視することで、重大な変化を特定し、予期せぬ故障や生産の中断を防ぐことができます。

Predictive Maintenance

機器の状態や性能を診断し、潜在的な故障やメンテナンスの必要性を予測し、Mixed Reality やデジタル ツインの技術を活用してリアルタイムにサービスを向上させることができます。

Azure Industrial IoT 向けの OPC サービスについての詳細情報

OPC Publisher

OPC Publisher は、既存の OPC UA サーバーに接続し、JSON ペイロードを使用して、JSON エンコードされたテレメトリ データを OPC UA サーバーから Azure IoT Hub に OPC UA Pub/Sub 形式で発行する方法を示すリファレンス実装です。

Azure IoT 製品およびサービスに関する詳細情報

Microsoft Defender for IoT

IoT ワークロード向けのエンドツーエンドの適応型脅威検知および防止セキュリティ ソリューション。

Azure IoT Edge

クラウドからエッジにワークロードを移動して、クラウド インテリジェンスと分析を拡張する。

Azure IoT Central

ソリューションの作成を加速し、IoT の管理、運用、開発の手間とコストを減らす。

Azure IoT Hub

IoT デバイスと Azure 間の双方向通信のための管理サービス。

Azure Sphere

ハードウェア、OS、クラウドのコンポーネントを含む包括的なセキュリティ ソリューション。

Azure Digital Twins

現実世界をモデル化する次世代の IoT ソリューション。

Azure Stream Analytics

クラウドからエッジまでのサーバーレス リアルタイム分析。

最新の Azure Industrial IoT ニュースと Industry 4.0 のリソースを入手する

IoT at work – ビデオ シリーズ

Attabotics の CEO および CTO からの教訓

Attabotics の CEO および CTOである Scott Gravelle 氏が、ロボットの構築、想像力の限界、そしてエンドポイント IoT の導入を推進する前に知っておきたかったことについて語ります。

Stanley, Black & Decker の CEO および CTO からの教訓

Stanley, Black & Decker の CTO である Sudhi Bangalore 氏が、標準を前もって決めておくこと、変化を受け入れること、シンプルなデザインの複雑さなど、エッジ ソリューションを導入する前に知っておきたかったアドバイスを語っています。

Fermax の CTO からの教訓

Fermax の CTO である Francisco Sanchez 氏が、エンド ユーザーの声を直接聞くことの価値、初期段階からのセキュリティの重要性、そして IoT 導入前にもっと徹底的に検討すればよかったと思う SAAS モデルの価値について語ります。

よく寄せられる質問

  • Open Manufacturing Platform (OMP) は、業界を超えたコラボレーションや知識およびデータの共有、そして新しいテクノロジへのアクセスを通じて、製造業者が大規模な IoT 製造のイノベーションを加速することを目的とした非営利のアライアンスです。

    最新のニュースを読む

  • Open Platform Communications Unified Architecture (OPC UA) は、産業用オートメーション機器やシステムのオープンな接続性、相互運用性、セキュリティ、信頼性を確保するためのグローバルな業界標準であり、製造業者はその資産をスマートな工場へと変化させるための一歩を踏み出すことができます。

    詳細情報

  • Common Data Model には、Microsoft とそのパートナーが公開した、一連の標準化された拡張可能なデータ スキーマが含まれています。事前定義済みスキーマのコレクションには、 エンティティ、 属性、 セマンティック メタデータ、 リレーションシップが含まれます。このスキーマは、 アカウント や キャンペーンなど、一般的に使用される概念やアクティビティを表しており、データの作成、集計、分析が容易になります。

    詳細情報

  • ANSI/ISA-95 は、主に製造業者の産業用資産を接続するために使用される、企業と制御システムの統合に関する国際規格です。この規格では、堅牢性、安全性、コスト効率に優れた情報交換が定義されている必要があり、これにより導入に伴うリスク、コスト、エラーを効果的に削減することができます。交換メカニズムでは、各システムの情報と制御範囲の整合性が保持されている必要があります。

    詳細情報

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