Data Lake Store 定价

无限制 Data Lake,支持智能操作

使用无数据大小限制的、为企业构建的首个云 Data Lake,充分利用所有非结构化、半结构化和结构化数据的价值。Azure Data Lake Store 安全且可大规模缩放,并按照开放 HDFS 标准构建而成,允许运行大规模并行分析。

定价详细信息

Azure Data Lake Store 的总成本取决于你的存储、卷、事务大小以及出站数据传输

存储价格

以即用即付和包月套餐的形式提供存储空间。

即用即付

使用情况 价格/月
前 100 TB $-/GB
后 100 TB 到 1,000 TB $-/GB
后 1,000 TB 到 5,000 TB $-/GB
超过 5,000 TB 与我们联系

包月套餐

与即用即付定价相比,包月套餐将提供可观的折扣(高达 33%)。

承诺使用量 价格/月 使用即用即付节省成本
1 TB $- 12%
10 TB $- 19%
100 TB $- 27%
500 TB $- 31%
1,000 TB $- 33%
超过 1,000 TB 与我们联系

超过套餐所含存储空间量后,按 $-/GB/月 计费。

事务价格

以下价格适用于针对数据执行的事务。即用即付和包月套餐的事务费率相同。

使用情况 价格
写入操作(每 10,000 次) $-
读取操作(每 10,000 次) $-
删除操作 免费
事务大小限制 无限制

支持和 SLA

  • 关于计费及订阅管理的免费支持。
  • 灵活的支持计划,$29/月起。购买计划
  • 保证 99.9% 或更大的可用性(不包括预览服务)。阅读 SLA

常见问题

  • 对 Azure Data Lake Store 的每个操作按单个事务收费。包括 HTTP 操作和由 Azure Data Lake Analytics 作业执行的操作。

  • Azure Data Lake Store 事务发生于向服务读取和写入数据时。每当用户、应用程序或其他 Azure 服务读取或写入高达 4 MB 数据时,将按一项事务收费。例如,如果一个操作将 128 KB 数据写入 ADLS,这将按一项事务收费。如果该项大于 4 MB,事务将按高达 4 MB 的增量收费。例如,如果一个操作从 ADLS 读取 9 MB 数据,这将按三项事务收费 (4 MB + 4 MB + 1 MB)。

    我们来看看如何根据读取和写入操作对事务计费。为此先假设一种情况,应用程序以 10 项/秒的速率向 ADLS 写入数据,每个项 8 MB。此外,假设使用 Azure IoT 中心以 5 项/秒的速率将数据引入 ADLS,每个项小于 4 MB。同时假设还有一个每天运行 4 小时的 ADLA 作业,作业运行时以 1,000 项/秒的速率进行读取操作,每个项小于 4 MB。在上述情况中,ADLS 将会对应用程序和 Azure IoT 中心写入数据的写入事务,以及 ADLA 从 ADLS 读取数据的读取事务收费。将为以下项付费:

    项目 每月用量 每月费率 每月成本
    从客户应用程序写入的事务 2 *(10 个项/秒 * 3,600 * 732) $0.05/10,000 个事务 $263.52
    从 Azure IoT 中心写入的事务 5 个项/秒 * 3,600 * 732 $0.05/10,000 个事务 $65.88
    从 ADLA 读取的事务 1,000 个项/秒 * 3600 * 4 * 31 $0.004/10,000 个事务 $178.56
    总事务成本 $507.96

    读取和写入操作产生自所有应用程序和服务(包括 Azure Data Lake Analytics),具体取决于各种因素。无法简单地准确预测每个应用程序生成的操作数。若要估计事务成本,应在一定持续时间内运行具有代表性的工作负载,然后观察读取和写入量以及产生的付费事务。

  • 可以。存储容量按一个月内每日的平均数据存储量(以 GB 为单位)计费。例如,如果你在前半个月持续使用了 10 GB 的存储空间量,而在后半个月未使用任何存储量,则将按 5 GB 的平均存储使用量进行计费。

  • 示例:在 Azure Data Lake Store 中将 120 TB 的数据存储一整个月。本月,你对此数据执行了 100M 个操作。假如 20% 的操作是写入操作,其他 80% 是读取操作。以下是使用即用即付的总成本计算方式:

    计量单位 使用量 价格 每月成本
    每月 GB 数 120 * 1,024= 122,800 前 100 TB 为 $0.039,后 20 TB 为 $0.038 100 * 1,024 * $0.039 + 20 * 1,024 * $0.038 = $4771.84
    写入操作 20% * 100M = 20M $0.05/10,000 个事务 2,000 * $0.05 = $100
    读取操作 80% * 100M = 80M $0.004/10,000 个事务 8,000 * $0.004 = $32
    总计 $4903.84
  • 包月套餐计费方式如下:

    • 计费周期与日历月份一致。因此,它总是一个月的第一天开始,一个月的最后一天结束。
    • 首次订购套餐时,根据该月剩余天数按比例计算该月价格。例如,如果订购 100 TB 套餐时当月还剩 10 天,将以 $935.484 的价格($2900/每月 31 天 * 剩余 10 天)立即获得 100 TB。以每月 31 天按比例计算价格,保证按比例计算的费率始终为客户提供优惠。
    • 可在月中随时选择新套餐。更改会在下一个日历月的第一天生效。例如,如果使用 10 TB 套餐的月中决定改用 100 TB 套餐,将在下个日历月的 1 号应用此更改。该日历月仍使用 10 TB 套餐。
    • 存储空间使用量超过套餐限制时,按 $0.039/GB/每月的费率每天收取超额使用费。例如,如果 10 天内超出套餐限制使用了 100 GB,所需支付的费用为:100 * $0.039 /31 * 10 = $1.259
    • 包月套餐适用于 Azure Data Lake Store 帐户。目前,每个帐户只允许申请购买一个包月套餐。例如,如果需要存储 200 TB 的数据,不能为同一帐户购买两个 100 TB 的包月套餐。最佳选择是购买 100 TB 的包月套餐,并为另外 100 TB 支付超额费用。
  • 示例:某月开始时使用 100 TB 套餐,并在前 15 天存储了 100 TB,接下来的 16 天内又在 ADLS 帐户中存储了 120 TB。本月,你对此数据执行了 100M 个操作。假如 20% 的操作是写入操作,其他 80% 是读取操作。包月套餐总成本计算方式如下:

    计量单位 使用量 价格 每月成本
    100 TB 套餐 不适用 $2900 $2900
    超额用量(GB) 20 * 1,024 = 20,480 GB $0.039 /该月剩余日比例 20,480 * $0.039 * 16 / 31 = $412.243
    写入操作 20% * 100M = 20M $0.05/10,000 个事务 2,000 * $0.05 = $100
    读取操作 80% * 100M = 80M $0.004/10,000 个事务 8,000 * $0.004 = $32
    总计 $3444.243
  • 可以。在存储容量中累计文件和文件夹的元数据以便计费。Azure Data Lake Store 最小可计费文件或文件夹大小为 256KB。可以存储更小的文件,但计费数据量为以下二者中较大者:(a) 帐户中已存储数据总量 (b) 256 KB *(文件和文件夹数目)。

    下表提供了演示计算方式的一些示例。

    帐户中已存储数据总量 帐户中文件和文件夹数目 元数据存储空间大小 已存储数据(计费)
    A B C = 256 KB * B MAX (A, C)
    100 字节 1 256 KB 256 KB
    300 KB 2 512 KB 512 KB
    100 MB 10 2,560 KB 100 MB
    1 GB 100 25,600 KB 1 GB

    如上例所示,建议在较大的文件中存储数据,以便为存储元数据节约成本。

资源

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