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高性能计算

摆脱本地基础结构的开销和限制。发掘无限资源,扩展高性能计算 (HPC) 作业 - 分析大规模数据、运行模拟和财务模型、实验并更快投入市场。

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使用 Cray 超级计算机

在 Cray 超级计算机上(正在使用的 Azure 服务附近)运行最严苛的工作负载。将专用的 Cray 超级计算机添加到 Azure 中的虚拟网络,加快创新速度、访问高级服务,以及合并 IT 足迹。

了解如何获取 Azure 中的 Cray

按需缩放,按预算保留

当需要引入和处理的数据量增加时,进入云资源就可以灵活扩展计算功能。使用 Azure 的高性能计算 (HPC) 功能经济高效地进行缩放。

使访问大众化以便获取最快结果

当科学试验引起数据增长大爆发时,共享、处理和保护该数据的需求也在增长。任何时间都可以将可协作和可缩放的安全访问权限从任意位置引入所有用户。

缩短上市时间

添加灵活的计算资源,快速交付更多粒度和更好的成果。最终,将完成更多项目。

使用新产品扰乱市场

无论是重新创作经典的业务范围应用、重新构建经过证明的方案还是加快数据驱动的脚步,这一切都需要快速灵活的体系结构。而使用 Azure 可以构建可扩展、高度适应和可收缩的体系结构,满足客户需求。

ANSYS CFD software enables engineers to perform multi-physics analysis.

"ANSYS and Microsoft Azure have been working closely on a Pproof of Cconcept with a large customer to run ANSYS CFD workload on Azure"
Ray Milhem, Vice President of enterprise solutions at ANSYS

d3VIEW is hosted on Microsoft Azure, which provides thousands of virtual machines on demand.

"We look forward to using Azure to help customers use large-scale cloud computing for LS-DYNA® simulation-based product development."
Suri Bala, Founder and Chief Executive Officer

Excellent performance of the STAR-CCM+ container eliminates the need to have all software in-house.

"Combination of Microsoft Azure with UberCloud’s HPC having ANSYS FLUENT provided a strong platform to develop accurate virtual simulation model that involved complex geometries."

解决方案体系结构

使用 Azure Batch 的大计算

  1. 概述
  2. Flow

大计算和高性能计算 (HPC) 工作负载通常是计算密集型,可并行运行,从而利用云的缩放和灵活性。通常使用批处理异步运行工作负载,其中需要计算资源来运行工作,需要作业计划来指定工作。大计算和 HPC 工作负载的示例包括金融风险蒙特卡罗模拟、图像渲染、媒体转码、文件处理和工程或科学模拟。

此解决方案使用 Azure Batch 实施云本机应用程序,Azure Batch 提供计算资源分配和管理、应用程序安装、资源自动缩放和作业计划即平台服务。Batch 还提供针对并行运行 R、AI 培训和渲染工作负载的高级别工作负载加速器。

此解决方案基于 Azure 托管服务(虚拟机、存储和 Batch)构建。这些服务在高度可用的环境中运行,获得修补和支持,使用户可以将精力集中在解决方案上。

  1. 1 将输入文件和应用程序上传到 Azure 存储帐户。
  2. 2 创建一个包含计算节点的 Batch 池、一个用于在池中运行工作负荷的作业,以及作业中的任务。
  3. 3 Batch 下载输入文件和应用程序。
  4. 4 Batch 监视任务执行。
  5. 5 Batch 上传文件输出。
  6. 6 下载输出文件。

在 Azure 中使用 HPC Pack 的混合 HPC

  1. 概述
  2. Flow

Microsoft HPC Pack 是在 Microsoft Azure 和 Windows Server 技术基础之上构建的免费高性能计算 (HPC) 解决方案。HPC Pack 整合了适用于 Windows 和 Linux HPC 群集环境的一套全面的部署、管理、作业安排和监视工具,为在本地和 Azure 中开发和运行 HPC 应用程序提供了一个灵活的平台。

此解决方案展示了使用 HPC Pack 创建混合(本地和 Azure)HPC 环境的过程。

  1. 1 登录本地头节点
  2. 2 向群集添加 Azure 计算节点
  3. 3 启动计算节点
  4. 4 向群集提交作业
  5. 5 HPC Pack 基于选定的节点组向本地节点和 Azure 节点发送作业
  6. 6 监视作业进度
  7. 7 停止计算节点或配置自动缩放

使用喜欢的应用程序和中间件

Azure Marketplace 和 Web 上受信任合作伙伴中查找 HPC 应用程序。

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