Azure 高性能计算

利用领先的 HPC 云解决方案开始创新

Azure 高性能计算 (HPC) 是与 HPC 应用程序的工作负载业务流程服务集成的一套完整的计算、网络和存储资源。Azure 具有专门构建的 HPC 基础结构、解决方案和优化的应用程序服务,因此与本地选项相比,其价格/性能更具竞争力,并且具有额外的高性能计算优势。 此外,Azure 还提供了下一代机器学习工具,可驱动更智能的模拟并实现智能决策。

通过成本控制优化性能

最大程度地利用所有 CPU、GPU、FPGA 和快速互连功能,将作业完成时间从几天缩短到几分钟

端到端工作流的灵活性

构建和管理自己专用的 HPC 群集,在云中实现端到端应用程序生命周期管理

生产类平台

凭借强大的 HPC 可靠性、数据安全性和全球法规合规性,Azure 云可以有效运行

引入智能

通过自动化机器学习、自动缩放云计算和内置的 DevOps,更快速地构建并训练新 AI 模型

杜克大学呼吸机拆分项目

在新冠肺炎流行病期间,呼吸机已成为一种稀缺资源。杜克大学的 Randles 教授及其团队急于寻找一种安全且简单的方式来有效地将一台呼吸机拆分给两名患者使用。他们与 Microsoft AI for Health 合作,在短短 36 小时内运行超过 800,000 个计算小时,来构建一个拯救生命的解决方案。

按应用程序和行业浏览 Azure HPC 解决方案

支持开发人员、工程师、科学家和研究人员通过 Azure HPC 在其各自领域取得新的突破。

汽车行业

通过高度安全的基础结构,以符合成本效益的方式大规模模拟车辆工程的各个方面。

金融服务

借助灵活智能的风险建模基础结构,可满怀信心地满足法规要求。根据需要扩展容量并且仅为所使用的资源付费。

能源

优化上游石油和天然气工业勘探、鉴定、完成和生产的所有阶段。

健康状况研究

利用近乎无限的高性能生物信息学基础结构,加速对基因组学、精准医学和临床试验的深入了解。

可缩放且安全的按需高性能基础结构,其计算、存储和网络都针对电子设计自动化 (EDA) 工作负载进行了优化。

制造

利用可扩展且高度安全的按需 HPC 基础结构,快速循环访问产品设计,以缩短上市时间并提高产品质量。

应用程序

  • 机器学习

    借助 Azure 上运行的高级分析、机器学习和 AI 工作负载,获取功能强大的远程工作站,运行近无限规模的群集,并获得更好的见解。

  • 可视化

    使用 Azure 的 50 多个全球数据中心区域,在云中运行任何图形密集型的工作负载,随时随地为任何设备提供非凡的体验。

  • 渲染

    在可扩展的、经 MPAA 认证、非竞争的平台上自信采用渲染,该平台受 95% 的财富 500 强企业信任。

HPC 平台服务

通过针对全球规模构建的云平台获得庞大的计算资源,并配备专门用于 HPC 工作负载的服务。

网络

使用 Azure ExpressRoute 建立适合混合云连接的专用、安全隧道。针对数据中心内的消息传递接口 (MPI) 工作负载,使用 Linux 远程直接内存访问 (RDMA) 和 InfiniBand

计算

在 Azure 上查找规模几乎不受限制的适当高性能计算资源。对内存绑定应用程序使用 H 系列虚拟机,对图形密集型和基于 CUDA/OpenCL 的应用程序使用 N 系列虚拟机,而对以托管服务形式提供的完全专用和自定义的超级计算机使用 Cray

存储

借助 HPC 缓存,利用本地 NAS 设备中存储的数据将 HPC 应用程序突发到 Azure 中。通过 Azure NetApp 文件(在 Azure 数据中心作为一项 Azure 服务本机交付)以亚毫秒延迟访问大量 I/O。对吞吐量高的存储解决方案使用 Cray ClusterSor,它是一种完全集成到 Azure 的基于 Lustre 的裸机 HPC 存储解决方案。

应用程序服务

创建和管理应用程序,并使用 Azure Batch 计划作业。使用 Azure CycleCloud 动态预配 Azure HPC 群集。

智能服务

使用 Data Lake Analytics 通过预测分析构建下一代应用程序。基于 HPC 数据构建和运行机器学习模型,获取见解以做出更好的决策。

Azure 上完全托管的超级计算服务

获取专用的、完全托管的单一租户 Cray XC 系列或 CS 系列超级计算机。在 Azure 中或通过 Azure H 系列虚拟机利用 Cray ClusterStor 高性能存储。功能包括:

  • 专用的自定义、完全托管超级计算机。
  • 裸机上的单一租户,可在计算环境中实现完全控制和隐私。
  • 无数据移动 - 数据与 RDMA、GPU 或 FPGA 虚拟机保持在同一 Azure 网络上。
  • AI、深度学习和高级分析等变革性服务。