高性能计算

按行业和应用情景来浏览 Azure HPC 解决方案,查找实现其独特业务目标所需的产品和服务。

强大的多功能性

针对 HPC 工作负载进行了优化。无论是流体动力学、无限元素分析、震波图分析、储层模拟还是天气建模,都请在 Azure 上运行具有最大性能、可扩展性和成本效益的工作负载。


将 HPC 环境扩展到云。根据自己的需求使用 Azure HPC 资源。动态突发到云以补集本地功能,或者甚至完全迁移整个 HPC 环境和工作流。

超级计算机网络

InfiniBand 宽带和延迟支持 RDMA 动作、OFED 驱动程序和所有 MPI 类型和版本,其中包括 OpenMPI、MVAPICH2、Platform MPI 和 Intel MPI,Azure 是唯一提供 InfiniBand 的公有云

功能强大的计算

Cray 提供的完全托管的专用超级计算机、功能强大的 CPU 和 GPU 虚拟机 (VM)、高度可用的虚拟桌面产品/服务以及大量快速且灵活的存储选项,共同实现了非凡的可扩展性和多功能性

无缝集成

轻松地将现有的 HPC 资源环境扩展到 Azure,而无需为云重新架构应用程序。使用 Azure 工具将群集克隆到云,并管理应用程序工作流

按应用程序和行业浏览 Azure HPC 解决方案

支持工程师、科学家和研究人员通过 Azure HPC 在其各自领域取得新的突破。

行业

汽车行业

通过高度安全的基础结构,以符合成本效益的方式大规模模拟车辆工程的各个方面。

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金融服务

借助灵活智能的风险建模基础结构,可满怀信心地满足法规要求。可根据需要扩展容量并且只需为所使用的资源付费。

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能源

优化上游石油和天然气工业勘探、鉴定、完成和生产的所有阶段。

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生命科学

利用近乎无限的高性能生物信息学基础结构,加速对基因组学、精准医学和临床试验的深入了解。

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可缩放且安全的按需高性能基础结构,其计算、存储和网络都针对 EDA 工作负载进行了优化。

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制造

利用可扩展且高度安全的按需基础结构,快速循环访问产品设计,以缩短上市时间并提高产品质量。

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工作负荷

机器学习

借助 Azure 上运行的高级分析、机器学习和 AI 工作负载,获取功能强大的远程工作站,运行近无限规模的群集,并获得更好的见解。

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可视化

通过 Azure,在云中运行任何图形密集型的工作负载,并随时随地为任何设备提供非凡的体验。

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渲染

在可扩展的、经 MPAA 认证、非竞争的平台上自信采用渲染,该平台受 95% 的财富 500 强企业信任。

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HPC 平台服务

通过针对全球规模构建的云平台获得庞大的计算资源,并配备专门用于处理 HPC 工作负载的服务。

网络

使用 Azure ExpressRoute 建立适合混合云连接的专用、安全隧道。结合使用 Linux RDMA 和 InfiniBand 来处理数据中心内的 MPI 工作负载。

计算

在 Azure 上查找规模几乎不受限制的适当计算资源。对内存绑定应用程序 H 系列 VM,对图形密集型和基于 CUDA/OpenCL 的应用程序使用 N 系列 VM,而对完全专用和自定义的超计算机即服务使用 Cray

存储

借助 HPC 缓存,利用本地 NAS 设备中存储的数据将 HPC 应用程序突发到 Azure 中。Azure NetApp 文件在 Azure 数据中心作为一项 Azure 服务本机交付,它让你能够在亚毫秒延迟的级别下访问大量 I/O。对吞吐量高的存储解决方案使用 Cray ClusterSor,它是一种完全集成到 Azure 结构的基于 Lustre 的裸机 HPC 存储解决方案。

工作流服务

利用 Azure Batch 创建和管理计算节点、安装要运行的应用程序并安排作业。使用 Azure CycleCloud 动态预配 HPC Azure 群集并针对混合和云工作流编排数据和作业。使用 Azure Kubernetes 服务封装进程和运行容器,以弹性的方式为 HPC 应用程序预配额外的计算能力。

智能服务

使用 Data Lake Analytics 通过预测分析实现下一代应用程序的创新。基于 HPC 数据构建和运行机器学习模型,获取更多见解。

Azure 上完全托管的超级计算服务

获取专用的、完全托管的单一租户 Cray XC 系列或 Cray CS 系列超级计算机。通过 Cray 部署或 Azure H 系列 VM 利用 ClusterStor 高性能存储。体验以下强大功能:

  • 专用的自定义、完全托管超级计算机。
  • 裸机上的单一租户,可在计算环境中实现完全控制和隐私。
  • 无数据移动。数据与 RDMA/GPU/FPGA VM 保持在同一 Azure 网络上。
  • AI、深度学习和高级分析等变革性服务。

与我们联系

Azure 上的 HPC 入门。请做一个简单的自我介绍,随后会有 Azure 团队成员与你联系。

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