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Azure 上的 Hugging Face

使用 Hugging Face 终结点在 Azure 机器学习中部署数万个预训练的 Hugging Face 转换器模型。

使用 Azure 上的 Hugging Face 更快地生成机器学习模型

Hugging Face 是 转换器的创建者,它是用于生成最先进机器学习模型的领先开放源代码库。使用 Azure 市场上提供的 Hugging Face 终结点服务(预览版),可通过 Azure 企业级基础结构将机器学习模型部署到专用终结点。

Hugging Face Hub 中用于自然语言处理、音频和计算机视觉的机器学习模型

Azure Kubernetes 服务 (AKS)

从 Hugging Face Hub 内公开提供的数万个自然语言处理、音频和计算机视觉机器学习模型中进行选择,从而加速机器学习工作负载。

用户在 Azure 上创建 Hugging Face 推理终结点

应用程序服务

花更少的时间优化生产模型,花更多的时间构建机器学习产品。

数据服务

轻松切换生产模式,紧跟创新步伐。使用 Azure 专用链接帮助确保机器学习运营 (MLOps) 的安全 - 你的数据将永远保留在虚拟私有云上。

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阅读有关 Azure 上的 Hugging Face 的公告

详细了解 Azure 上的 Hugging Face

专家支持

从 Hugging Face 机器学习专家处获得直接支持

专用模型中心

在自己的专用的  Hugging Face Hub 内试验、协作、训练和提供最先进的模型。

Hugging Face 课程

在 免费课程中了解需要了解的有关 Hugging Face 转换器的一切信息。

客户正在使用 Azure 上的 Hugging Face 创造佳绩

普及负责任的机器学习

"在模型部署方面,Hugging Face 终结点可以解决最紧迫的问题。只需点击几下或几行 Azure SDK 代码,即可选择模型和任务类型,并可在几分钟内开始预测。"

Mabu Manaileng,标准银行 AI 首席工程师

人们正在开会

有关 Azure 上的 Hugging Face 的常见问题解答

  • 从  Azure 市场中下载 Hugging Face 终结点,选择机器学习模型和任务类型,选择 Azure 实例类型,然后创建终结点。只需几分钟,你便可测试终结点并将其推理 API 添加到应用程序中。

  • Hugging Face 终结点服务在预览期间免费提供。只需通过 Azure 订阅支付计算费用。

  • Azure 上的 Hugging Face 是一种通过 Azure 机器学习为 Azure 帐户中的 Hugging Face 模型推断终结点的简单方法。推理 API 是 Hugging Face  托管服务提供的无服务器解决方案。

  • 要将你自己的模型部署到 Hugging Face 终结点,请将它们上传到  Hugging Face 帐户。可免费提供无限制的专用模型托管服务。

  • 是的,可以使用 Transformers 开放源代码库或者使用托管服务或无服务器服务部署 Hugging Face 模型。借助 Azure 上的 Hugging Face,无需构建或维护基础结构,且可以从 Azure 机器学习的安全性和合规性中受益。Azure 上的 Hugging Face 还通过 Azure 专用链接提供轻松的自动缩放和专用连接。

准备就绪后,即可开始设置 Azure 免费帐户

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