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Azure AI

通过 AI 解决方案推动业务成果并改善客户体验

创建创新性 AI 解决方案

发现 Azure AI - 为开发人员和数据科学家设计的人工智能(AI)服务组合–以更少的花费完成更多任务。利用 Azure AI 所提供的几十年来的突破性研究、负责任 AI 实践和灵活性来构建和部署自己的 AI 解决方案。通过简单的 API 调用访问高质量的视觉、语音、语言和决策 AI 模型,并使用 AI 超级计算基础结构、熟悉的工具(如 Jupyter Notebook、Visual Studio Code)和开源框架(如 TensorFlow 和 PyTorch)创建自己的机器学习模型,所有工具和框架均由 Microsoft 的负责任 AI 原则支持。

针对特定业务场景的专用 AI 服务

  • 使用特定于任务的 AI 使业务流程现代化,以应对常见场景
  • 使用内置的业务逻辑加速开发,使你能够在几天内而不是几个月内启动解决方案
  • 借助从云扩展到智能边缘的安全性,随时随地负责任地运行

探索应用 AI 服务

一个全面的可自定义认知 API 系列,用于视觉、语音、语言和决策

  • 利用市场上最全面的一组 AI 功能,轻松地访问复杂的 AI 模型,包括 OpenAI 模型。
  • 利用首批 AI 服务自信地构建,以实现人类在计算机视觉、语音和语言方面的平等
  • 使用容器在从云到边缘的任何位置进行部署
  • 快速入门并自定义解决方案,以满足自己的独特需求

探索 Azure 认知服务

用于构建、训练和部署机器学习模型的端到端平台

  • 借助 Jupyter Notebook拖放设计器自动化机器学习,通过你所选的工具进行开发
  • 使用自动且可复制的机器学习工作流来大规模创建和部署模型
  • 使用丰富的内置负责任功能集负责任地创新,帮助你了解、保护和控制数据、模型和流程。
  • 使用一流的开放源代码框架和语言支持(包括 MLflow、Kubeflow、ONNX、PyTorch、TensorFlow、Python 和 R),以你的方式进行构建

探索 Azure 机器学习

用于加速创新的专用 AI 超级计算基础结构

  • 优化最复杂的 AI 工作负载,包括大规模模型训练和推理。
  • 大规模快速训练机器学习模型,并通过 AI at Scale 计划中的资源扩展你的下一代 AI 功能。
  • 从 AI 优化的虚拟机组合中选择(包括Azure N 系列 VM),并享受最新的 GPU 性能和网络功能。

浏览 Azure AI 基础结构

为什么选择使用 Azure 来实现 AI?

根据自己的需求进行构建

访问面向任何技能级别的开发人员和数据科学家的框架、工具和功能。

部署任务关键型 AI 解决方案

在 Xbox、HoloLens 和 Microsoft Teams 中使用支持 AI 功能且经过验证的相同 AI 服务。

负责任地应用 AI

获取工具、服务和指南以帮助你负责任地使用 AI,同时保留数据的隐私性、透明性和信任度。

获得业内顶级分析师的认可

Forrester
Gartner
IDC
GigaOm
Omdia

GARTNER 是 Gartner, Inc. 和/或其在美国和国际上的附属公司的注册商标和服务标志,已获得许可在此处使用。保留所有权利。

了解客户如何使用 Azure AI 创新

NBA

"We've always been sitting on a lot of data, but we needed Azure and AI to unlock its potential and find the interesting nuggets in those billions of data points."

Charlie Rohlf,美国国家篮球协会 统计信息技术产品开发副主席助理
NBA

Airbus

"Only Microsoft offered the proven, cutting-edge technologies and models that have been trained on Microsoft data sets on a very large scale and are available completely disconnected.... All of this accelerates our time to market, and that has been the key differentiator for us."

Marcel Rummens,内部 AI 平台的产品负责人
Airbus

NHS BSA

"We believe that we can do so much more by using AI to read our documentation, to read more fields on that, and to read handwritten info, and to use that AI engine to deliver better taxpayer value, to deliver better outcomes, and deliver better patient safety."

Michael Bender,NHS 首席执行官
NHS

沃尔格林联合博姿

"Because of the work Microsoft had already put into developing the Healthcare Bot service, we were able to put our COVID-19 response chatbot into production in less than a week."

Ankur Jain,Walgreens Boots Alliance 数字工程首席建筑师
沃尔格林联合博姿

Twitter

"Serving the public conversation means continuing to take the right steps to make Twitter accessible to all. We've been working in the open to make Spaces more accessible for people with disabilities. Partnering with Microsoft Azure Speech-to-Text allows us to accelerate our progress."

Nick Caldwell,Twitter 核心技术部总经理
Twitter

BBC

"We're building a voice service for all our diverse audiences. Azure gives us the opportunity to deliver what we see is the future of content."

Ian Walker,BBC 数字通讯主管
BBC

通过云和边缘,让 AI 为业务所用

机器学习

只有 Azure 可以提供最先进的机器学习和深度学习功能。使用 Azure 机器学习Azure Databricks 快速轻松地构建、训练和部署机器学习模型。使用结合了最新的 NVIDIA GPU 和 InfiniBand 网络的 AI 超级计算基础结构为你的 AI 工作负载提供高性能。使用 Jupyter 和 Visual Studio Code 等熟悉的工具与 Azure 上的 PyTorchTensorFlowScikit-Learn 等框架。使用自动化机器学习拖放界面等低代码和无代码工具,扩展数据科学团队并更快地创建模型。另外,使用 托管在线终结点Azure Kubernetes 服务 (AKS)轻松地进行大规模部署,并使用 ONNX 运行时优化机器学习推理。

立即开始使用以下资源构建机器学习解决方案

机器学习

知识挖掘

使用 Azure 认知搜索从所有内容(文档、图像和媒体)中发现潜在见解。使用唯一具有内置 AI 功能的云搜索服务,发现内容中的模式和关系、理解情绪、提取关键短语等。

详细了解知识挖掘解决方案

知识挖掘

对话 AI

通过 Azure 机器人服务开发企业级对话 AI 体验,同时保持对数据的控制。可为几乎任何方案(从销售到客户支持再到员工生产力)构建多语言和多模式的机器人。

深入了解对话 AI 解决方案

对话 AI

文档流程自动化

使用 Azure 表单识别器自动提取信息,将文档转换为可用数据,且只使用过去所需时间和成本的一小部分。加速文档处理,从文档中准确提取文本、键值对、表格、结构和其他可操作的信息。

深入了解文档流程自动化解决方案

机器翻译

广泛支持多种用例,包括呼叫中心翻译、网页本地化、企业内部通信和电子数据展示。利用神经机器翻译领域的最新创新技术,实时或批量翻译超过 100 种语言和方言的文本和文档。

详细了解机器翻译解决方案

机器翻译

语音听录

利用语音服务高度准确地将语音听录为文本,生成自然风格的文本转语音人声以及翻译口语音频。

深入了解语音听录和分析解决方案

语音听录

了解各行业的 AI 用例

新式金融操作和打击犯罪

使用 AI 提供见解,帮助预防欺诈、实现自动付款以及提供优化的客户体验。详细了解 Azure 金融服务

打击金融犯罪

使用机器学习模型预防欺诈,该模型可检测异常、增强知识图谱以发现不同实体之间的关系,以及识别金融系统内的可疑行为。

优化客户体验

通过 AI 支持的智能联络中心、个性化组合管理以及前瞻性产品/服务,了解客户并优化客户体验。

实现核心金融业务的现代化

借助窗体识别和自然语言处理功能,实现流程自动化并发现非结构化数据中的见解,然后使用 AI 实现更快的、更优化的且更安全的操作。

优化整个供应链中的操作

在 Azure 上使用 AI,以减少意外的停机时间、优化产品质量和预测,以及简化整个供应链中的操作。详细了解 Azure 在制造业的应用

自动执行质量控制

使用支持 AI 的视觉对象来降低成本、剔除存在缺陷的零件和提高利润,从而提高质量检查的效率和准确性。

练习前瞻性维护

检测操作数据中的错误和根源模式,并生成预测模型,以便为即将发生的问题做好准备并避免任务关键系统停机。

提高工作人员的安全性

使用专门的 AI 模型来识别危害或安全违规,并触发警报以便及时采取行动。

转换零售操作

使用 AI 为客户提供个性化建议并通过智能对话代理优化客户服务。详细了解 Azure 零售

优化客户体验

使用机器学习来了解客户趋势和模式,以及设计活动和体验,以便为企业实现最佳的投资回报率,并为客户带来差异化的价值。

优化客户帮助

利用支持 AI 的虚拟代理处理大量的客户服务请求,并深入了解客户情绪,从而优化流程并增强责任感。

优化库存补充

使用空间分析来发现店内最重要的过道、优化产品放置和客户通行、并实时关注排队较长或耗时较长的结帐情况。

优化患者护理并促进科学发现

根据支持预测性和个性化护理的健康数据提供见解、加速科学发现,并优化健康结果。Azure 医疗

实现预测性护理

个性化患者护理,方法是为患者提供对健康数据的访问权,这些数据可使患者在正确的时间获得正确的护理。

优化操作结果

数字化非结构化的健康文档,以启用知识挖掘、提取可操作的数据,并大规模查看健康见解。

加快创新

借助 AI 加速临床研究和科学创新,以优化医疗服务、加快药物开发速度、加快诊断速度,以及使治疗现代化。

构建自己的 Azure AI 解决方案

通过专为从业者设计的 AI 和机器学习资源,了解基本的 AI 概念,获得动手经验,并探索最新的 AI 平台和产品。

现在就开始使用 AI 构建

使用 Azure 免费帐户探索和试验。

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