Azure AI

利用 AI 解决方案推进业务成果并改善客户体验。

免费开始使用已经是 Azure 客户？开始使用 Azure AI

创建创新性 AI 解决方案

了解 Azure AI，它是为开发人员和数据科学家设计的人工智能 (AI) 服务组合，可助你以更少的花费完成更多任务。利用 Azure AI 几十年来的突破性研究、所提供的负责任 AI 实践和灵活性来构建和部署自己的 AI 解决方案。通过简单的 API 调用访问高质量的视觉、语音、语言和决策 AI 模型，并使用 AI 超级计算基础结构、熟悉的工具（例如 Jupyter Notebook、Visual Studio Code）和开源框架（例如 TensorFlow 和 PyTorch）创建自己的机器学习模型 - 所有操作都由 Microsoft 的负责任 AI 原则提供支持。

GPT-4 现已通过 Azure OpenAI 服务提供。了解详细信息

Azure AI 服务 Azure 机器学习 Azure AI 基础结构

一系列全面的现成、可自定义的 API 和基于方案的服务，可帮助开发人员和组织快速创建智能、先进、市场就绪、负责任的解决方案。

利用市场上超级全面的一组 AI 功能轻松访问复杂的 AI 模型，例如 OpenAI 模型。
利用首批 AI 服务自信地构建 ，在计算机视觉、语音和语言方面达到人类同等水平。
使用容器在从云到边缘的任何位置进行部署 。
快速入门 并自定义解决方案，以满足自己的独特需求。

探索 Azure AI 服务

用于构建、训练和部署机器学习模型的端到端平台

借助 Jupyter Notebook、拖放设计器和自动化机器学习，通过你所选的工具进行开发。
使用自动且可复制的机器学习工作流来大规模创建和部署模型。
使用一组丰富的内置负责任功能负责任地进行创新，帮助你了解、保护和控制数据、模型和流程。
利用对开源框架和语言（包括 MLflow、Kubeflow、ONNX、PyTorch、TensorFlow、Python 和 R）的一流支持，按照自己方式进行构建。

探索 Azure 机器学习

一种可加速创新的专用 AI 超级计算基础结构

优化最复杂的 AI 工作负载（包括大规模模型训练和推理）。
大规模地快速训练机器学习模型，使用 AI at Scale 计划中的资源扩展你的下一代 AI 功能。
有一系列 AI 优化的虚拟机（包括 Azure N 系列 VMs）可供选择，你还可使用 GPU 性能和网络方面的最新成果。

探索 Azure AI 基础结构

为什么要选择 Azure for AI？

根据自己的需求进行构建

可获取面向各级别水平的开发人员和数据科学家的框架、工具和功能。

部署任务关键型 AI 解决方案

在 Xbox、HoloLens 和 Microsoft Teams 中使用支持 AI 功能且经过验证的相同 AI 服务。

负责任地应用 AI

获取工具、服务和指南以帮助你负责任地使用 AI，同时保留数据的隐私性、透明性和信任度。

获得业内顶级分析师的认可

了解客户如何使用 Azure AI 进行创新

NBA

"我们一直拥有大量数据，但我们需要 Azure 和 AI 来解锁数据的潜力，在这数十亿的数据点中找到有趣的价值。"

Charlie Rohlf，美国国家篮球协会统计信息技术产品开发副主席助理

阅读案例

空客

"只有 Microsoft 提供了经过验证的先进技术和模型，这些技术和模型已使用 Microsoft 数据集进行了超大规模的训练，完全断开连接也可使用... 所有这些都加快了我们的上市时间，这一直是我们的制胜法宝。"

Marcel Rummens，内部 AI 平台的产品负责人

阅读案例

NHS BSA

"我们相信，通过使用 AI 阅读文档、阅读文档上的更多字段和阅读手写信息，并使用该 AI 引擎来提供更好的纳税人价值、更好的结局和更好的患者安全，我们能够做更多的工作。"

Michael Brodie，NHS 首席执行官

阅读案例

Walgreens Boots Alliance

"得益于 Microsoft 在开发医疗保健机器人服务方面所做的努力，我们能够在不到一周的时间里将我们的新冠肺炎响应机器人服务投入生产。"

Ankur Jain，Walgreens Boots Alliance 数字工程首席建筑师

阅读案例

一只手拿着一部移动电话，上面显示一名客户正在使用 Walgreens 应用进行新冠肺炎风险评估

了解客户如何利用 Azure AI

通过云和边缘，让 AI 为业务所用

机器学习知识挖掘对话 AI 文档流程自动化机器翻译语音听录

机器学习

只有 Azure 才能为你提供非常先进的机器学习和深度学习功能。使用 Azure 机器学习和 Azure Databricks 快速轻松地构建、训练和部署机器学习模型。使用结合了最新 NVIDIA GPU 和 InfiniBand 网络的 AI 超级计算基础结构为 AI 工作负载提供高性能。将 Jupyter 和 Visual Studio Code 等熟悉的工具与 PyTorch on Azure、TensorFlow 和 Scikit-Learn 等框架一起使用。使用自动化机器学习和拖放界面等低代码和无代码工具，来扩展数据科学团队并更快地创建模型。另外，使用托管联机终结点或 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 轻松地进行大规模部署，并使用 ONNX Runtime 优化机器学习推理。