创建创新性 AI 解决方案
了解 Azure AI,它是为开发人员和数据科学家设计的人工智能 (AI) 服务组合,可助你以更少的花费完成更多任务。利用 Azure AI 几十年来的突破性研究、所提供的负责任 AI 实践和灵活性来构建和部署自己的 AI 解决方案。通过简单的 API 调用访问高质量的视觉、语音、语言和决策 AI 模型,并使用 AI 超级计算基础结构、熟悉的工具(例如 Jupyter Notebook、Visual Studio Code)和开源框架(例如 TensorFlow 和 PyTorch)创建自己的机器学习模型 - 所有操作都由 Microsoft 的负责任 AI 原则提供支持。
一系列全面的现成、可自定义的 API 和基于方案的服务,可帮助开发人员和组织快速创建智能、先进、市场就绪、负责任的解决方案。
- 利用市场上超级全面的一组 AI 功能轻松访问复杂的 AI 模型,例如 OpenAI 模型。
- 利用首批 AI 服务自信地构建 ,在计算机视觉、语音和语言方面达到人类同等水平。
- 使用容器在从云到边缘的任何位置进行部署 。
- 快速入门 并自定义解决方案,以满足自己的独特需求。
用于构建、训练和部署机器学习模型的端到端平台
- 借助 Jupyter Notebook、拖放设计器和自动化机器学习,通过你所选的工具进行开发。
- 使用自动且可复制的机器学习工作流来大规模创建和部署模型。
- 使用一组丰富的内置负责任功能负责任地进行创新,帮助你了解、保护和控制数据、模型和流程。
- 利用对开源框架和语言(包括 MLflow、Kubeflow、ONNX、PyTorch、TensorFlow、Python 和 R)的一流支持,按照自己方式进行构建。
一种可加速创新的专用 AI 超级计算基础结构
- 优化最复杂的 AI 工作负载(包括大规模模型训练和推理)。
- 大规模地快速训练机器学习模型,使用 AI at Scale 计划中的资源扩展你的下一代 AI 功能。
- 有一系列 AI 优化的虚拟机(包括 Azure N 系列 VMs)可供选择,你还可使用 GPU 性能和网络方面的最新成果。
为什么要选择 Azure for AI?
根据自己的需求进行构建
可获取面向各级别水平的开发人员和数据科学家的框架、工具和功能。
部署任务关键型 AI 解决方案
在 Xbox、HoloLens 和 Microsoft Teams 中使用支持 AI 功能且经过验证的相同 AI 服务。
负责任地应用 AI
获取工具、服务和指南以帮助你负责任地使用 AI,同时保留数据的隐私性、透明性和信任度。
获得业内顶级分析师的认可
了解客户如何使用 Azure AI 进行创新
NBA
"我们一直拥有大量数据,但我们需要 Azure 和 AI 来解锁数据的潜力,在这数十亿的数据点中找到有趣的价值。"
Charlie Rohlf,美国国家篮球协会统计信息技术产品开发副主席助理
空客
"只有 Microsoft 提供了经过验证的先进技术和模型,这些技术和模型已使用 Microsoft 数据集进行了超大规模的训练,完全断开连接也可使用... 所有这些都加快了我们的上市时间,这一直是我们的制胜法宝。"
Marcel Rummens,内部 AI 平台的产品负责人
NHS BSA
"我们相信,通过使用 AI 阅读文档、阅读文档上的更多字段和阅读手写信息,并使用该 AI 引擎来提供更好的纳税人价值、更好的结局和更好的患者安全,我们能够做更多的工作。"
Michael Brodie,NHS 首席执行官
Walgreens Boots Alliance
"得益于 Microsoft 在开发医疗保健机器人服务方面所做的努力,我们能够在不到一周的时间里将我们的新冠肺炎响应机器人服务投入生产。"
Ankur Jain,Walgreens Boots Alliance 数字工程首席建筑师
通过云和边缘,让 AI 为业务所用
机器学习
只有 Azure 才能为你提供非常先进的机器学习和深度学习功能。使用 Azure 机器学习和 Azure Databricks 快速轻松地构建、训练和部署机器学习模型。使用结合了最新 NVIDIA GPU 和 InfiniBand 网络的 AI 超级计算基础结构为 AI 工作负载提供高性能。将 Jupyter 和 Visual Studio Code 等熟悉的工具与 PyTorch on Azure、TensorFlow 和 Scikit-Learn 等框架一起使用。使用自动化机器学习和拖放界面等低代码和无代码工具,来扩展数据科学团队并更快地创建模型。另外,使用托管联机终结点或 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 轻松地进行大规模部署,并使用 ONNX Runtime 优化机器学习推理。
了解各行业的 AI 用例
使金融运营与时俱进,打击犯罪
使用 AI 提供见解,来帮助预防欺诈、实现自动付款并提供更卓越的客户体验。 详细了解 Azure 金融服务。
打击金融犯罪
使用机器学习模型预防欺诈,该模型可检测异常、增强知识图谱以发现不同实体之间的关系,以及识别金融系统内的可疑行为。
优化客户体验
通过 AI 支持的智能联络中心、个性化组合管理以及前瞻性产品/服务,了解客户并优化客户体验。
使核心银行业务与时俱进
借助窗体识别和自然语言处理功能实现流程自动化并发现非结构化数据中的见解,并使用 AI 实现更快、更优化且更安全的操作。
优化在整个供应链中的运作
在 Azure 上使用 AI,来减少意外的停机时间、优化产品质量和预测,并简化在整个供应链中的运作。 详细了解 Azure 制造。
自动执行质量控制
使用支持 AI 的视觉对象来降低成本、剔除存在缺陷的零件和提高利润,从而提高质量检查的效率和准确性。
进行前瞻性维护
检测操作数据中的错误和根源模式,并生成预测模型,以便为即将发生的问题做好准备并避免任务关键系统停机。
使工作人员更加安全
使用专门的 AI 模型来识别危害或安全违规,并触发警报以便及时采取行动。
实现零售运营转型
使用 AI 为客户提供个性化的建议,并通过智能对话代理优化客户服务。 详细了解 Azure 零售。
优化客户体验
使用机器学习来了解客户趋势和模式,同时设计活动和体验,来为企业带来最佳的投资回报率,并为客户提供您差异化的价值。
优化客户服务
利用支持 AI 的虚拟代理处理大量的客户服务请求,并深入了解客户情绪,从而优化流程并增强责任感。
优化库存补货
使用空间分析来发现店内过道中客流量大的区域、优化产品放置和客户通行,并实时关注排队较长或耗时较长的结帐情况。
实现预测性护理
让患者能够访问其在正确时间获得正确护理所需的健康数据,个性化定制患者护理。
改善操作结果
将非结构化的健康文档数字化,来实现知识挖掘、提取可操作的数据,并大规模查看健康见解。
加快创新
借助 AI 加速临床研究和科学创新,从而改善医疗服务、加速药物发现、加快诊断速度,并使治疗与时俱进。
构建自己的 Azure AI 解决方案
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借助云 AI 服务推动应用创新
了解组织可开始使用 AI 快速实现价值的 5 种关键方法。
GitHub
文档
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长达 30 天的 200 美元 (USD$) 额度
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12 个月的热门免费服务
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超过 55 项永久免费服务