概述
解析 Azure AI 的差异
- 使用 Azure AI 模型目录采用数据驱动的方法进行模型选择，具有完整的生命周期度量功能以及通过统一 API 交换模型的能力。
- 使用 Azure OpenAI 服务大规模构建生成式 AI，实现安全性、经济高效的部署策略、行业领先的 99.9% SLA 以及自定义模型和创建代理的新方法。
- 利用 Azure AI 搜索将高质量的生成式 AI 解决方案推向市场，实现先进的检索增强生成 (RAG)，以将各种数据转化为准确的相关知识。
- 使用针对间接提示注入、越狱攻击、幻觉等的全面防护来应对新的威胁形势。
- 使用与 GitHub 和 Visual Studio 的本机集成，在首选语言、框架和环境中评估和缩放生成式 AI 解决方案。
功能
助力所有开发者成为 AI 开发者
了解 Azure AI 如何支持完整的生成式 AI 生命周期，将 AI、数据、安全性和应用整合在一起以产生更大的影响。
产品
大规模构建高质量生成式 AI 所需的一切内容
Azure Open AI 服务
通过安全、可缩放地访问最新的 OpenAI 模型（包括 o1 和 GPT-4 系列），为生成式 AI 体验带来推理和多模式多功能性。
Azure AI Foundry
使用全面的平台负责任地开发和部署生成式 AI 应用和 API。
Azure AI 搜索
利用先进的检索系统轻松找到所需的信息，该系统以无与伦比的精度揭示隐藏的模式。
Azure AI 内容安全
通过复杂的安全措施保持安全和积极的数字状态，这些安全措施可帮助自动缓解有害内容、保护用户并增强信任。
Phi 开放式模型
功能强大的小语言模型 (SLM)，具有突破性性能，且低成本、低延迟。
Azure AI 模型目录
使用模型目录发现、微调和部署来自 Microsoft、OpenAI、Hugging Face、Meta 和 Cohere 等的基础模型。
Azure AI 搜索
利用先进的检索系统轻松找到所需的信息，该系统以无与伦比的精度揭示隐藏的模式。
Azure AI 文档智能
通过先进的 AI 数据提取自动化来转变文档处理方式，从而简化工作流、提高准确性并提高操作效率。
Azure AI 语音
通过实时听录、多语言翻译和自定义语音创建来重新定义应用体验，从而提高参与度和可访问性。
Azure AI 视觉
通过自动执行图像分类、对象检测和文本提取等任务，将可视数据无缝集成到应用程序中，从而获得增强的体验。
Azure AI 语言
通过以卓越的准确性和效率分析、理解和生成人类语言，解锁更深入的见解和更明智的决策。
Azure AI 翻译
通过实时、准确的翻译体验无缝全球沟通的力量，这些翻译可打破语言障碍并提升客户体验。
GitHub Enterprise
使用 AI 支持的开发人员平台构建、缩放和交付安全软件。
Azure Kubernetes 服务 (AKS)
在托管 Kubernetes 上部署和缩放容器。
Azure 容器应用
使用无服务器容器运行新式应用和微服务。
Azure Cosmos DB
使用实时数据库为 AI 时代开发 AI 支持的应用。
Azure SQL 数据库
在完全托管的 SQL 数据库上构建不受限、受信任的 AI 就绪应用。
Azure 应用服务
使用完全托管的平台即服务 (PaaS) 在全球范围内快速生成、部署和缩放 Web 应用和 API。
Azure Functions
通过端到端的开发体验执行事件驱动的无服务器代码。
客户案例
了解客户如何使用 Azure AI 进行创新
了解详细信息
了解 AI 的最新动态
阅读 Microsoft Azure 博客上专家为你带来的有关 AI 和机器学习的最新新闻和帖子。
资源
实现卓越的生成式 AI
加速云之旅
在探索、设计和部署自定义生成式 AI 时获得引导式帮助。
查找合适的 Microsoft Cloud 解决方案
探索 Microsoft 业务解决方案中心，查找可帮助组织实现目标的产品和解决方案。
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