预配云 Hadoop、Spark、R Server、Hbase 和 Storm 群集
Azure HDInsight 是完全托管的云服务，通过它，可以轻松、快捷、经济地处理大量数据。使用 Hadoop、Spark、Hive、LLAP、Kafka、Storm、 HBase、Microsoft ML Server 等常见开源框架。Azure HDInsight 适用于许多方案，例如 ETL、数据仓库存储、机器学习、IoT 等。
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应用筛选器来根据你的需求自定义定价选项。
价格仅是估算值，不应用作实际报价单。实际定价可能因与 Microsoft 签订的协议类型、购买日期和货币汇率而异。价格基于美元计算，并使用在上一个月末最后一个工作日之前的两个工作日内捕获的伦敦收盘即期汇率进行转换。如果本月底之前的两个工作日在主要市场中属于银行假日，则汇率确定日通常是紧接在此两个工作日之后的一天。此汇率适用于下个月的所有交易。登录到 Azure 定价计算器查看基于你与 Microsoft 的当前计划/产品/服务的定价。有关定价或请求报价的详细信息，请联系 Azure 销售专家。请参阅经常询问有关 Azure 定价的问题。
美国政府实体有资格从授权解决方案提供商处购买 Azure 政府服务（无需预付定金），或者可直接通过即用即付在线订阅购买。
重要提示 - 该价格 (R$) 只是一个参考；这是一项国际交易，最终价格受汇率和所含 IOF 税的影响。不会发布 eNF。
美国政府实体有资格从授权解决方案提供商处购买 Azure 政府服务（无需预付定金），或者可直接通过即用即付在线订阅购买。
重要提示 - 该价格 (R$) 只是一个参考；这是一项国际交易，最终价格受汇率和所含 IOF 税的影响。不会发布 eNF。
Azure HDInsight 群集
群集运行一组依赖于组件的节点，按分钟计费。节点因组（例如辅助节点、头节点等）、数量和实例类型（例如 D1v2）而异。
请参阅以下常见问题解答，了解有关工作负荷和所需节点的详细信息。在群集的生命周期内，客户为每个节点付费。以下节点价格代表 Microsoft ML Server 以外的所有工作负荷，Microsoft ML Server 需收取附加费。
| 组件 | 定价 |
|---|---|
| Hadoop、Spark、Interactive Query、Kafka*、Storm、HBase | 基本价格/节点-小时 + $0/核心-小时 |
| HDInsight 机器学习服务** | 基本价格/节点-小时 + $0.016/核心-小时 |
| 企业安全性套餐 | 基本价格/节点-小时 + $-/核心-小时 |
基本价格/节点-小时
下面列出了所有 Azure VM 的完整产品/服务。此外，虽然它仅显示 Ev3 定价，但我们的 Esv3 实例按相同的价格提供。若要查看 HDInsight 支持的具体 VM 及其价格，请在 Azure 门户上的群集创建阶段查看“配置和定价”部分。有关 HDInsight 默认和推荐的 VM 的其他信息，请参阅 Microsoft Docs。
HDInsight 内存优化节点
| 实例 | vCPU | RAM | OS | HDInsight 价格 | 总价* |
|---|---|---|---|---|---|
| E2 v3 | 2 | 16 GB | $- | $- | $- |
| E4 v3 | 4 | 32 GB | $- | $- | $- |
| E8 v3 | 8 | 64 GB | $- | $- | $- |
| E16 v3 | 16 | 128 GB | $- | $- | $- |
| E20 v3 | 20 | 160 GB | $- | $- | $- |
| E32 v3 | 32 | 256 GB | $- | $- | $- |
| E64i v3 | 64 | 432 GB | $- | $- | $- |
| E64 v3 | 64 | 432 GB | $- | $- | $- |
| 实例 | vCPU | RAM | OS | HDInsight 价格 | 总价* |
|---|---|---|---|---|---|
| E2a v4 | 2 | 16 GB | $- | $- | $- |
| E4a v4 | 4 | 32 GB | $- | $- | $- |
| E8a v4 | 8 | 64 GB | $- | $- | $- |
| E16a v4 | 16 | 128 GB | $- | $- | $- |
| E20a v4 | 20 | 160 GB | $- | $- | $- |
| E32a v4 | 32 | 256 GB | $- | $- | $- |
| E48a v4 | 48 | 384 GB | $- | $- | $- |
| E64a v4 | 64 | 512 GB | $- | $- | $- |
| E96a v4 | 96 | 672 GB | $- | $- | $- |
| 实例 | vCPU | RAM | OS | HDInsight 价格 | 总价* |
|---|---|---|---|---|---|
| D12 v2 | 4 | 28 GB | $- | $- | $- |
| D13 v2 | 8 | 56 GB | $- | $- | $- |
| D14 v2 | 16 | 112 GB | $- | $- | $- |
| 实例 | vCPU | RAM | OS | HDInsight 价格 | 总价* |
|---|---|---|---|---|---|
| D2a v4 | 2 | 8 GB | $- | $- | $- |
| D4a v4 | 4 | 16 GB | $- | $- | $- |
| D8a v4 | 8 | 32 GB | $- | $- | $- |
| D16a v4 | 16 | 64 GB | $- | $- | $- |
| D32a v4 | 32 | 128 GB | $- | $- | $- |
| D48a v4 | 48 | 192 GB | $- | $- | $- |
| D64a v4 | 64 | 256 GB | $- | $- | $- |
| D96a v4 | 96 | 384 GB | $- | $- | $- |
HDInsight 的计算优化节点
| 实例 | vCPU | RAM | OS | HDInsight 价格 | 总价* |
|---|---|---|---|---|---|
| F4 | 4 | 8 GB | $- | $- | $- |
| F8 | 8 | 16 GB | $- | $- | $- |
| F16 | 16 | 32 GB | $- | $- | $- |
HDInsight 常规用途节点
AV2 HDInsight 节点在 Av2 标准 VM 上运行，这是最新一代的 A 系列虚拟机，具有类似的 CPU 性能但磁盘速度更快。
| 实例 | vCPU | RAM | OS | HDInsight 价格 | 总价* |
|---|---|---|---|---|---|
| A1 v2 | 1 | 2 GB | $- | $- | $- |
| A2 v2 | 2 | 4 GB | $- | $- | $- |
| A2m v2 | 2 | 16 GB | $- | $- | $- |
| A4 v2 | 4 | 8 GB | $- | $- | $- |
| A4m v2 | 4 | 32 GB | $- | $- | $- |
| A8 v2 | 8 | 16 GB | $- | $- | $- |
| A8m v2 | 8 | 64 GB | $- | $- | $- |
| 实例 | vCPU | RAM | OS | HDInsight 价格 | 总价* |
|---|---|---|---|---|---|
| A1 | 1 | 1.75 GB | $- | $- | $- |
| A2 | 2 | 3.5 GB | $- | $- | $- |
| A5 | 2 | 14 GB | $- | $- | $- |
| A3 | 4 | 7 GB | $- | $- | $- |
| A6 | 4 | 28 GB | $- | $- | $- |
| A4 | 8 | 14 GB | $- | $- | $- |
| A7 | 8 | 56 GB | $- | $- | $- |
| 实例 | vCPU | RAM | OS | HDInsight 价格 | 总价* |
|---|---|---|---|---|---|
| D1 v2 | 1 | 3.5 GB | $- | $- | $- |
| D2 v2 | 2 | 7 GB | $- | $- | $- |
| D3 v2 | 4 | 14 GB | $- | $- | $- |
| D4 v2 | 8 | 28 GB | $- | $- | $- |
| D5 v2 | 16 | 56 GB | $- | $- | $- |
Azure 定价和购买选项
其他资源
常见问题解答
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HDInsight 针对每个群集类型部署不同数量的节点。在给定群集类型中有用于各种节点的不同角色，使客户能够将给定角色中的节点大小调整为适合其工作负载详情。例如，如果执行的分析类型大量占用内存，那么 Hadoop 群集可将其工作节点设置为具有大量内存。
适用于 HDInsight 的 Hadoop 群集部署有两个角色：
- 头节点（2 个节点）
- 数据节点（至少 1 个节点）
适用于 HDInsight 的 HBase 群集部署有三个角色：
- 控制服务器（2 个节点）
- 区域服务器（至少 1 个节点）
- 主节点/ZooKeeper 节点（3 个节点）
适用于 HDInsight 的 Storm 群集部署有三个角色：
- Nimbus 节点（2 个节点）
- 监管服务器（至少 1 个节点）
- ZooKeeper 节点（3 个节点）
适用于 HDInsight 的 Spark 群集部署有三个角色：
- 头节点（2 个节点）
- 工作节点（至少 1 个节点）
- Zookeeper 节点（3 个节点）（A1 Zookeeper 免费）
除了群集部署结构，使用 R-Server 还将会产生一个边缘节点。
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收费针对的是群集运行的分钟数（四舍五入到最接近的分钟），而不是小时。
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如果在美国东部使用 2 个 D13 v2 头节点和 3 个 D12 v2 数据节点运行群集 100 个小时，将有以下两种计费方案：
- 在标准 HDInsight 群集上 - 100 小时 x (2 x $-/小时 + 3 x $-/小时) = $-
- 在使用企业安全性套餐的标准 HDInsight 群集上 - 100 小时 x (2 x $-/小时 + 3 x $-/小时) + 100 小时 x (2 x 8 + 3 x 4 + 3 x 2) x $-/核心-小时 = $-
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若要停止 HDInsight 群集，则必须删除该群集。默认情况下，应将 HDInsight 群集生成的永久数据写入 Azure Blob 存储、Azure Data Lake Storage Gen1 或 Azure Data Lake Storage Gen2，使数据不受删除的影响。如果希望保留 Hive 元数据（表和架构），则应该借助外部元数据商店设置群集。你可以在本文档中找到更多详细信息。
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有多种方式可降低成本:
- 提高现有群集利用率。
- 删除不使用的群集。要详细了解如何删除群集，请参阅使用浏览器、PowerShell 或 Azure CLI 删除 HDInsight 群集
- 纵向缩减。要详细了解如何手动缩放群集，请参阅缩放 HDInsight 群集。
- 启用自动缩放。要详细了解如何自动缩放群集，请参阅自动缩放 Azure HDInsight 群集(预览版)。
- 使用更低的成本部署群集。这包括恰当计划要使用的节点数量、要用于头节点和工作器节点的节点类型以及要启动群集的区域(因为 HDInsight 提供了可以部署到的许多不同节点类型)，以及一系列定价选项。查看本文的“基本价格/节点小时”部分，了解定价；如需了解详细信息，请参阅 HDInsight 群集的容量规划
- 提高现有群集利用率。
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数据节点数量视你的需求而变化。凭借 Azure 云服务的良好灵活性，你可以尝试多种不同的群集大小，以确定性能和成本的最佳组合，只需为在特定时间使用的服务付费。也可以按需缩放群集，以满足工作负载的要求。
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对于所能创建的 HDInsight 数据节点的数目，每个订阅均有默认限制。如果你需要创建较大的 HDInsight 群集或多个 HDInsight 群集，其节点总数超过了当前订阅的最大值，则可以请求提高订阅的计费限制。请打开“支持类型”为“计费”的支持票证。根据你请求的每订阅最大节点数，我们可能要求你提供更多信息，以便我们能够优化你的部署。
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若要估算不同大小的群集的成本，请尝试使用 Azure 计算器。
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