HDInsight定价

预配云 Hadoop、Spark、R Server、Hbase 和 Storm 群集

Azure HDInsight 是完全托管的云服务,通过它,可以轻松、快捷、经济地处理大量数据。使用 Hadoop、Spark、Hive、LLAP、Kafka、Storm、 HBase、Microsoft ML Server 等常见开源框架。Azure HDInsight 允许实现许多方案,例如 ETL、数据仓库存储、及其学习、IoT 等。

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Azure HDInsight 群集

群集运行一组依赖于组件的节点,按分钟计费。节点因组(例如辅助节点、头节点等)、数量和实例类型(例如 D1v2)而异。

请参阅以下常见问题解答,了解有关工作负荷和所需节点的详细信息。在群集的生命周期内,客户为每个节点付费。以下节点价格代表 Microsoft ML Server 以外的所有工作负荷,Microsoft ML Server 需收取附加费。


组件 定价
Hadoop、Spark、Interactive Query、Kafka*、Storm、HBase 基本价格/节点-小时 + $0/核心-小时
HDInsight 机器学习服务** 基本价格/节点-小时 + $0.016/核心-小时
企业安全性套餐 基本价格/节点-小时 + $-/核心-小时
*需要托管磁盘才能使用 Kafka。在标准托管磁盘或高级托管磁盘间选择。应用托管磁盘价格。
**HDInsight 机器学习服务需收取附加费

基本价格/节点-小时

下面列出了所有 Azure VM 的完整产品/服务。此外,虽然它仅显示 Ev3 定价,但我们的 Esv3 实例按相同的价格提供。若要查看 HDInsight 支持的具体 VM 及其价格,请在 Azure 门户上的群集创建阶段查看“配置和定价”部分。有关 HDInsight 默认和推荐的 VM 的其他信息,请参阅 Microsoft Docs

HDInsight 内存优化节点

实例 vCPU RAM OS HDInsight 价格 总价*
E2 v3 2 16 GB $- $- $-
E4 v3 4 32 GB $- $- $-
E8 v3 8 64 GB $- $- $-
E16 v3 16 128 GB $- $- $-
E20 v3 20 160 GB $- $- $-
E32 v3 32 256 GB $- $- $-
E64i v3 64 432 GB $- $- $-
E64 v3 64 432 GB $- $- $-
*客户将在其帐单中继续看到显示总价的单行项目
实例 CPU RAM OS HDInsight 价格 总价*
D12 v2 4 28 GB $- $- $-
D13 v2 8 56 GB $- $- $-
D14 v2 16 112 GB $- $- $-
*客户将在其帐单中继续看到显示总价的单行项目
实例 CPU RAM OS HDInsight 价格 总价*
D2a v4 2 8 GB $- $- $-
D4a v4 4 16 GB $- $- $-
D8a v4 8 32 GB $- $- $-
D16a v4 16 64 GB $- $- $-
D32a v4 32 128 GB $- $- $-
D48a v4 48 192 GB $- $- $-
D64a v4 64 256 GB $- $- $-
D96a v4 96 384 GB $- $- $-
*客户将在其帐单中继续看到显示总价的单行项目

HDInsight 的计算优化节点

实例 CPU RAM OS HDInsight 价格 总价*
F4 4 8 GB $- $- $-
F8 8 16 GB $- $- $-
F16 16 32 GB $- $- $-
*客户将在其帐单中继续看到显示总价的单行项目

HDInsight 常规用途节点

AV2 HDInsight 节点在 Av2 标准 VM 上运行,这是最新一代的 A 系列虚拟机,具有类似的 CPU 性能但磁盘速度更快。

实例 CPU RAM OS HDInsight 价格 总价*
A1 v2 1 2 GB $- $- $-
A2 v2 2 4 GB $- $- $-
A2m v2 2 16 GB $- $- $-
A4 v2 4 8 GB $- $- $-
A4m v2 4 32 GB $- $- $-
A8 v2 8 16 GB $- $- $-
A8m v2 8 64 GB $- $- $-
*客户将在其帐单中继续看到显示总价的单行项目
实例 CPU RAM OS HDInsight 价格 总价*
A1 1 1.75 GB $- $- $-
A2 2 3.5 GB $- $- $-
A5 2 14 GB $- $- $-
A3 4 7 GB $- $- $-
A6 4 28 GB $- $- $-
A4 8 14 GB $- $- $-
A7 8 56 GB $- $- $-
*客户将在其帐单中继续看到显示总价的单行项目
实例 CPU RAM OS HDInsight 价格 总价*
D1 v2 1 3.5 GB $- $- $-
D2 v2 2 7 GB $- $- $-
D3 v2 4 14 GB $- $- $-
D4 v2 8 28 GB $- $- $-
D5 v2 16 56 GB $- $- $-
*客户将在其帐单中继续看到显示总价的单行项目

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常见问题解答

  • HDInsight 针对每个群集类型部署不同数量的节点。在给定群集类型中有用于各种节点的不同角色,使客户能够将给定角色中的节点大小调整为适合其工作负载详情。例如,如果执行的分析类型大量占用内存,那么 Hadoop 群集可将其工作节点设置为具有大量内存。

    适用于 HDInsight 的 Hadoop 群集部署有两个角色:

    • 头节点(2 个节点)
    • 数据节点(至少 1 个节点)

    适用于 HDInsight 的 HBase 群集部署有三个角色:

    • 控制服务器(2 个节点)
    • 区域服务器(至少 1 个节点)
    • 主节点/ZooKeeper 节点(3 个节点)

    适用于 HDInsight 的 Storm 群集部署有三个角色:

    • Nimbus 节点(2 个节点)
    • 监管服务器(至少 1 个节点)
    • ZooKeeper 节点(3 个节点)

    适用于 HDInsight 的 Spark 群集部署有三个角色:

    • 头节点(2 个节点)
    • 工作节点(至少 1 个节点)
    • Zookeeper 节点(3 个节点)(A1 Zookeeper 免费)

    除了群集部署结构,使用 R-Server 还将会产生一个边缘节点。

  • 收费针对的是群集运行的分钟数(四舍五入到最接近的分钟),而不是小时。

  • 如果在美国东部使用 2 个 D13 v2 头节点和 3 个 D12 v2 数据节点运行群集 100 个小时,将有以下两种计费方案:

    • 在标准 HDInsight 群集上 - 100 小时 x (2 x $-/小时 + 3 x $-/小时) = $-
    • 在使用企业安全性套餐的标准 HDInsight 群集上 - 100 小时 x (2 x $-/小时 + 3 x $-/小时) + 100 小时 x (2 x 8 + 3 x 4 + 3 x 2) x $-/核心-小时 = $-
  • 若要停止 HDInsight 群集,则必须删除该群集。默认情况下,应将 HDInsight 群集生成的永久数据写入 Azure Blob 存储、Azure Data Lake Storage Gen1 或 Azure Data Lake Storage Gen2,使数据不受删除的影响。如果希望保留 Hive 元数据(表和架构),则应该借助外部元数据商店设置群集。你可以在本文档中找到更多详细信息。

  • 有多种方式可降低成本:

  • 数据节点数量视你的需求而变化。凭借 Azure 云服务的良好灵活性,你可以尝试多种不同的群集大小,以确定性能和成本的最佳组合,只需为在特定时间使用的服务付费。也可以按需缩放群集,以满足工作负载的要求。

  • 对于所能创建的 HDInsight 数据节点的数目,每个订阅均有默认限制。如果你需要创建较大的 HDInsight 群集或多个 HDInsight 群集,其节点总数超过了当前订阅的最大值,则可以请求提高订阅的计费限制。请打开“支持类型”为“计费”的支持票证。根据你请求的每订阅最大节点数,我们可能要求你提供更多信息,以便我们能够优化你的部署。

  • 若要估算不同大小的群集的成本,请尝试使用 Azure 计算器

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