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Redis 缓存 定价

借助 Azure Redis 缓存,你将能够使用安全的开放源代码 Redis 缓存。Azure Redis 缓存是由 Microsoft 托管的专用服务,可通过向你提供对数据的超高速访问来生成高度可扩展且高度可响应的应用程序。你可以利用 Redis 提供的丰富功能集和生态系统,同时还可以从 Microsoft 获得可靠的承载和监控。

基本
基本缓存,适用于开发/测试。
标准
已准备好投入生产的缓存,包含主/从复制。
高级
适合企业的级别,可用作缓存和保留数据。专为最大规模和企业集成而设计。
缓存
复制和故障转移 -
SLA - 99.9% 99.9%
配置 Redis(Keyspace 通知等) -
Redis 数据暂留 - -
Redis 群集 - -
扩大到多个缓存单位 - -
Azure 虚拟网络 - -
内存大小 250 MB–53 GB 250 MB–53 GB 6 GB–1,200 GB
网络性能 从低到高 从低到高 从中等到最高
客户端连接的最大数量 256–20,000 256–20,000 7,500–40,000

基本

基本缓存是单个缓存节点,适用于开发/测试和非关键型工作负荷。基本层没有 SLA。

缓存名称 缓存大小 网络性能 客户端连接数量 价格
C0 250 MB 256 $-
C1 1 GB 1,000 $-
C2 2.5 GB 中等 2,000 $-
C3 6 GB 中等 5,000 $-
C4 13 GB 中等 10,000 $-
C5 26 GB 15,000 $-
C6 53 GB 最高 20,000 $-

深入了解如何选取适当的缓存产品/服务。

标准

在双节点主要/辅助配置中提供一个复制的缓存。我们可以在两个节点之间管理自动复制,并提供一个高可用性的 SLA。

缓存名称 缓存大小 网络性能 客户端连接数量 价格
C0 250 MB 256 $-
C1 1 GB 1,000 $-
C2 2.5 GB 中等 2,000 $-
C3 6 GB 中等 5,000 $-
C4 13 GB 中等 10,000 $-
C5 26 GB 15,000 $-
C6 53 GB 最高 20,000 $-

深入了解如何选取适当的缓存产品/服务。

高级

高级层包括标准层的所有功能及其他功能,如优于基本或标准层缓存的性能、更大的工作负荷、灾难恢复和增强的安全性。其他功能包括:

  • Redis 暂留可让你保留存储在 Redis 缓存中的数据。你还可获取快照并备份数据,以便在出现故障时进行加载。
  • Redis 群集自动对多个 Redis 节点中的数据进行分片,因此你可以创建具有更大的内存大小的工作负荷(大于 53 GB)并获取更好的性能。
  • Azure 虚拟网络部署为 Azure Redis 缓存提供增强的安全性和隔离性,并提供子网、访问控制策略以及其他进一步限制访问的功能。

缓存名称 缓存大小 网络性能 客户端连接数量 每个分片的价格
P1 6 GB 中等 7,500 $-
P2 13 GB 15,000 $-
P3 26 GB 30,000 $-
P4 53 GB 最高 40,000 $-
P5 120 GB 最高 40,000 $-

深入了解如何选取适当的缓存产品/服务。

异地复制

启用异地复制后,Azure 区域内两个单独的 Azure Redis 缓存实例可以按主/副关系链接到一起。此服务会将链接的主缓存实例和副缓存实例保持同步。对主缓存实例可进行读取写入操作,但对副缓存实例只能进行读取操作。除对主缓存实例和副缓存实例支付标准费用外,还需对区域之间的数据传输支付一定费用。异地复制仅在 Azure Redis 缓存高级层可用。

支持和 SLA

  • 我们通过 Azure 支持为正式发布的所有 Azure 服务(包括 Azure Redis 缓存和托管缓存服务)提供技术支持,起价为 $29/月。计费和订阅管理支持免费提供。
  • 服务级别协议 (SLA) - Azure Redis 缓存保证标准/高级缓存在至少 99.9% 的时间内都可用。了解有关 SLA 的详细信息。 SLA 仅涉及与缓存终结点的连接。SLA 不涉及对数据丢失的防护。我们建议使用高级级别中的 Redis 数据暂留功能来增加灵活性,防止数据丢失。
  • 基本层没有 SLA。

常见问题

  • 可以。在高级层中可扩大到多个 Redis 缓存单位。

  • 我们建议新部署使用 Azure Redis 缓存,因为其具有灵活性。此缓存基于许多编程语言(C/C++、.NET、Go、Java、Node.js、Objective C、Perl、PHP、Python、Ruby 以及 29 种以上的更多语言)都支持的开放标准 Redis 协议。因此,在 Azure 内部生成的几乎任何工作负载都可以使用此缓存。

  • 托管缓存服务和角色中缓存服务已于 2016 年 11 月 30 日停用。有关详细信息,请参阅 Azure 托管缓存和角色中缓存服务将在 2016 年 11 月 30 日停用

资源

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