机器学习 定价

基于云的强大预测分析解决方案

Microsoft Azure 机器学习是一个产品套件,可让客户轻松地在云中创建、部署和共享高级分析解决方案。

定价详细信息

工作室定价

机器学习工作室具有两种级别—免费层和标准层。

下表比较了各级别的功能:

免费 标准
价格 免费 每月每个席位 $-
每个工作室试验小时 $-
Azure 订阅 无需 需要
每个试验最大模块数 100 无限制
最大试验持续时间 每个实验 1 小时 每个实验最多 7 天,每个模块最多 24 小时
最大存储空间 10 GB 无限制 - BYO
从本地 SQL 读取数据 预览
执行/性能 单节点 多节点
生产 Web API
SLA

每小时费率仅适用于有效使用服务的情况。当出现多个指标时,同时应用这些指标。

生产 Web API 定价

Azure 机器学习让你能够将预测分析部署为 Web 服务。

部署的 Web 服务(新版本)受以下计划约束:

开发/测试* 标准版 S1 标准版 S2 标准版 S3
每月层价格 $- $- $- $-
功能
包括的事务数(每月) 1,000 100,000 2,000,000 50,000,000
包括的计算小时数(每月) 2 25 500 12,500
Web 服务的总数1 2 10 100 500
超额率 不适用

每 1,000 个事务 $-

每个 API 计算小时 $-

每 1,000 个事务 $-

每个 API 计算小时 $-

每 1,000 个事务 $-

每个 API 计算小时 $-

* API 用法限制适用于测试层 — 限于两个并行 RRS 调用。
第 1 位 Web 服务客户可以在任何给定时间点关联计划。

Web 服务的经典版本仍通过以下定价提供:

  • $-/生产·API 计算小时数(小时单位)
  • $-/1,000 个生产 API 事务(事务单位)

每小时费率仅适用于有效使用服务的情况。当出现多个指标时,同时应用这些指标。

有关经典 Web 服务和新 Web 服务之间的详细信息,请参考文档

支持和 SLA

  • 我们通过 Azure 支持为公开上市的所有 Azure 服务(包括机器学习标准层)提供技术支持,起价为 $29 /月。计费和订阅管理支持免费提供。
  • 机器学习免费层只通过社区论坛提供技术支持。我们还提供培训视频和文档来支持用户社区。
  • SLA—对于请求响应服务 (RRS),我们保证 API 事务的可用性达 99.95%。对于批处理执行服务 (BES) 和管理 API,我们保证 API 事务的可用性达 99.9%。我们不为机器学习免费层提供 SLA。若要了解有关 SLA 的详细信息,请访问 SLA 页。

常见问题

  • Azure 机器学习免费层旨在提供针对 Azure 机器学习工作室的深入介绍。只需具有 Microsoft 帐户即可注册。免费层包括每个 Microsoft 帐户免费访问一个 Azure 机器学习工作室工作区。它可以使用高达 10 GB 的存储空间,并可以将模型作为过渡 API 进行操作。免费层工作负载不在 SLA 范围内,只适合开发和个人使用。免费层工作负荷无法通过连接本地 SQL server 访问数据。上表概述了免费层和标准层的许多差异,但可能存在其他差异,而免费层的功能也可能随时发生更改。

  • 你只需拥有一个 Microsoft 帐户即可。转到 Azure 机器学习主页,然后点击“立即开始”按钮。使用 Microsoft 帐户登录,系统将为你在免费层中创建一个工作区。你可以立即开始浏览和创建机器学习试验。

  • 必须首先具有对 Azure 订阅的访问权限才能创建标准机器学习工作区。你可以注册使用为期 30 天的 Azure 订阅免费试用,试用结束后再升级到 Azure 付费订阅,或立即购买 Azure 付费订阅。然后,你可以在获取订阅访问权限后从 Microsoft Azure 经典门户创建机器学习工作区。请查看分步说明

    此外,也可以接受标准机器学习工作区所有者的邀请访问其工作区。

  • 不,无法为自己指定要用于免费层的 blob 存储帐户。必须使用标准层才能使用自己的 Azure 存储器。

  • 是的,你可以操作机器学习模型,使其成为免费层的一部分,即过渡 API 服务。为了将过渡 API 服务投入生产并获取可操作性服务的生产终结点,必须使用标准层。

  • Microsoft Azure 免费试用版提供可应用于任何 Azure 服务的为期一月的信用额度,而 Azure 机器学习免费级别提供针对非生产工作负载的 Azure 机器学习服务的持续访问权限。

  • 要将免费层中的试验复制到标准层,请遵循下述步骤:

    1. 登录到 Azure 机器学习工作室并确保免费工作区和标准工作区均在顶部导航栏的工作区选择器中可视。
    2. 如果当前处于标准工作区,则切换到免费工作区。
    3. 在试验列表视图中,选择要复制的实验,然后单击“复制”命令按钮。
    4. 在弹出的对话框中选择标准工作区,然后单击“复制”按钮。
    5. 请注意,所有关联数据集、训练模型等都将和实验一起被复制到标准工作区。
    6. 你需要在标准工作区重新运行试验并重新发布 Web 服务。
  • 机器学习服务通过跨同一地域的两个区域进行配对支持高可用性。美国中南部与美国中北部配对。

  • 生产型 API 调用时间具有很大的差异,通常在数百毫秒到数秒的范围内,但是,根据数据处理的复杂性和机器学习模型的不同,有时需要花费数分钟时间。估算生产型 API 调用时间的最佳方法是在机器学习服务中指定一个基准模型。

  • 机器学习服务属于多租户服务,在后端使用的实际计算资源将各不相同,并会针对性能和可预测性进行优化。

  • 我们将在一份帐单上,根据每个适用的指标单独列出每笔工作区费用。

有关定价常见问题解答的详细信息,请参考 FAQ 文档

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