使具有丰富生产经验的开发者和数据科学家更快地构建、训练和部署机器学习模型。借助行业领先的 MLOps（用于机器学习的 DevOps）缩短上市时间并促进团队协作。在受信任的安全平台（专为负责任的 AI 设计）上进行创新。
定价层
Azure 机器学习专门针对你的机器学习需求提供了两个版本 - 企业版和基本版，让开发人员和数据科学家能够轻松地加快端到端机器学习生命周期。基本版现已正式发布 (GA)。企业版现为预览版，在此期间不收取机器学习附加费。客户仍需支付这两种版本上以及基本和企业工作区上的 Azure 资源所产生的费用（即使是预览版）。请参阅虚拟机定价页，了解计算价格。
基本版对用于训练和推理的 Azure 资源免收机器学习附加费。在企业版正式发布后，将（针对训练和推理）收取定价如下所示的机器学习附加费。
Azure 机器学习服务版本
| 功能 | 基本 | 企业 |
|---|---|---|
| 适用于代码优先体验的云规模开源开发。 | 基本 + UI 功能 + 适用于各技能级别的安全、全面的机器学习生命周期管理。 | |
| 自动执行机器学习 | ||
| 在笔记本中创建和运行实验 | ||
| 在工作室 Web 体验中创建和运行实验 | ||
| 行业领先的预测功能 | ||
| 对深度学习和其他高级学习者的支持 | ||
| 大数据支持（最高 100 GB） | ||
| UI 中的可解释性 | ||
| 机器学习管道 | ||
| 使用 Azure 机器学习 SDK 创建、运行和发布管道 | ||
| 使用 Azure 机器学习 SDK 创建管道终结点 | ||
| 使用 Azure 机器学习 SDK 创建、编辑和删除管道的计划运行 | ||
| 使用 Azure 机器学习 SDK 创建和发布自定义模块 | ||
| 在工作室中查看管道运行详细信息 | ||
| 在 Azure 机器学习设计器中创建、运行、可视化和发布管道 | ||
| 在 Azure 机器学习设计器中创建管道终结点 | ||
| 在 Azure 机器学习设计器中创建、编辑和删除管道的计划运行 | ||
| 在 Azure 机器学习设计器中创建和发布自定义模块 | ||
| 集成的笔记本 | ||
| 工作区笔记本和文件共享 | ||
| R 和 Python 支持 | ||
| 笔记本协作 | ||
| 计算实例 | ||
| 用于集成笔记本的托管计算实例 | ||
| 计算实例的共享 | ||
| 模型的协作调试 | ||
| Jupyter、JupyterLab、Visual Studio Code | ||
| 对部署的虚拟网络 (VNet) 支持 | ||
| SDK 支持 | ||
| R 和 Python SDK 支持 | ||
| 安全性 | ||
| 基于角色的访问控制 (RBAC) 支持 | ||
| 对训练的虚拟网络 (VNet) 支持 | ||
| 对推理的虚拟网络 (VNet) 支持 | ||
| 为终结点身份验证评分 | ||
| 计算 | ||
| 跨工作区容量共享和配额 | ||
| 用于机器学习的数据 | ||
| 根据 SDK 创建、查看或编辑数据集和数据存储 | ||
| 通过 UI 创建、查看或编辑数据集和数据存储 | ||
| 根据 SDK 查看、编辑或删除数据集偏移监视器 | ||
| 通过 UI 查看、编辑或删除数据集偏移监视器 | ||
| MLOps | ||
| 在 SDK 中创建机器学习管道 | ||
| 批量推理 | ||
| 模型分析 | ||
| UI 中的可解释性 | ||
| 标记 | ||
| 标记项目管理门户 | ||
| 标记器门户 | ||
| 使用个人劳动力进行标记 |
定价详细信息
下表介绍了各种 VM 的机器学习附加费。有关详细信息，请在下面选择区域和其他信息，查看所有可用 VM 的价格和相关价格。
| 版本 | CPU（常规用途、计算优化、内存优化、存储优化） | GPU |
|---|---|---|
| 基本 | 无机器学习附加费，VM 定价仅针对训练和推理 | 无机器学习附加费，VM 定价仅针对训练和推理 |
| 企业 | 机器学习附加费为每核心每小时 $- | 机器学习附加费每核心 $- 起价 |
美国政府实体有资格从授权解决方案提供商处购买 Azure 政府服务（无需预付定金），或者可直接通过即用即付在线订阅购买。
重要提示 - 该价格 (R$) 只是一个参考；这是一项国际交易，最终价格受汇率和所含 IOF 税的影响。不会发布 eNF。
已购买 Azure 德国版在欧盟 (EU)、欧洲自由贸易联盟 (EFTA) 和英国 (UK) 经商的客户及合作伙伴可购买此版本。它在德国范围内提供数据驻留以及其他级别的控制和数据保护。你还可注册 Azure 免费试用版。
常规用途
用于网站、中小型数据库，以及其他日常应用程序
Bs 系列
| 实例 | vCPU | RAM |
Linux VM 价格
|
机器学习 服务附加费 |
即用即付 总价 |
保留 1 年 （节省百分比） 总价 |
保留 3 年 （节省百分比） 总价 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B2S | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B2MS | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B4MS | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B8MS | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B12MS | 12 | 48 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B16MS | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B20MS | 20 | 80 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Av2 标准
| 实例 | vCPU | RAM |
Linux VM 价格
|
机器学习 服务附加费 |
即用即付 总价 |
保留 1 年 （节省百分比） 总价 |
保留 3 年 （节省百分比） 总价 |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A4 v2 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A8 v2 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A2m v2 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A4m v2 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A8m v2 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
D2-64 v3
| 实例 | vCPU | RAM |
Linux VM 价格
|
机器学习 服务附加费 |
即用即付 总价 |
保留 1 年 （节省百分比） 总价 |
保留 3 年 （节省百分比） 总价 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2 v3 | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4 v3 | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D8 v3 | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D16 v3 | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D32 v3 | 32 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D48 v3 | 48 | 192 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D64 v3 | 64 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
D2s-64s v3
| 实例 | vCPU | RAM |
Linux VM 价格
|
机器学习 服务附加费 |
即用即付 总价 |
保留 1 年 （节省百分比） 总价 |
保留 3 年 （节省百分比） 总价 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2s v3 | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4s v3 | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D8s v3 | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D16s v3 | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D32s v3 | 32 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D48s v3 | 48 | 192 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D64s v3 | 64 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
D1-5 v2
| 实例 | vCPU | RAM |
Linux VM 价格
|
机器学习 服务附加费 |
即用即付 总价 |
保留 1 年 （节省百分比） 总价 |
保留 3 年 （节省百分比） 总价 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 v2 | 1 | 3.5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D2 v2 | 2 | 7 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D3 v2 | 4 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4 v2 | 8 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D5 v2 | 16 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
D1s-5s v2
| 实例 | vCPU | RAM |
Linux VM 价格
|
机器学习 服务附加费 |
即用即付 总价 |
保留 1 年 （节省百分比） 总价 |
保留 3 年 （节省百分比） 总价 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS1 v2 | 1 | 3.5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS2 v2 | 2 | 7 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS3 v2 | 4 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS4 v2 | 8 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS5 v2 | 16 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
计算优化
高 CPU 与内存之比。适用于中等流量的 Web 服务器、网络设备、批处理和应用程序服务器。
Fsv2 系列
| 实例 | vCPU | RAM |
Linux VM 价格
|
机器学习 服务附加费 |
即用即付 总价 |
保留 1 年 （节省百分比） 总价 |
保留 3 年 （节省百分比） 总价 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F2s v2 | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F4s v2 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F8s v2 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F16s v2 | 16 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F32s v2 | 32 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F48s v2 | 48 | 96 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F64s v2 | 64 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F72s v2 | 72 | 144 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
F 系列
| 实例 | 核心 | RAM |
Linux VM 价格
|
机器学习 服务附加费 |
即用即付 总价 |
保留 1 年 （节省百分比） 总价 |
保留 3 年 （节省百分比） 总价 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F2 | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F4 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F8 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F16 | 16 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
内存优化
高内存与内核之比。 适用于关系数据库服务器、中到大型规模的缓存和内存中分析。
E2-64 v3
| 实例 | vCPU | RAM |
Linux VM 价格
|
机器学习 服务附加费 |
即用即付 总价 |
保留 1 年 （节省百分比） 总价 |
保留 3 年 （节省百分比） 总价 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2 v3 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4 v3 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8 v3 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16 v3 | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E20 v3 | 20 | 160 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32 v3 | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E48 v3 | 48 | 384 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64i v3 1 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64 v3 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
E2s-64s v3
| 实例 | vCPU | RAM |
Linux VM 价格
|
机器学习 服务附加费 |
即用即付 总价 |
保留 1 年 （节省百分比） 总价 |
保留 3 年 （节省百分比） 总价 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2s v3 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4s v3 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8s v3 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16s v3 | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E20s v3 | 20 | 160 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32s v3 | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E48s v3 | 48 | 384 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64is v3 1 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64s v3 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
D11-15 v2
| 实例 | vCPU | RAM |
Linux VM 价格
|
机器学习 服务附加费 |
即用即付 总价 |
保留 1 年 （节省百分比） 总价 |
保留 3 年 （节省百分比） 总价 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D11 v2 | 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D12 v2 | 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D13 v2 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D14 v2 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D15 v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D15i v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | 不可用 |
D11S-15S v2
| 实例 | vCPU | RAM |
Linux VM 价格
|
机器学习 服务附加费 |
即用即付 总价 |
保留 1 年 （节省百分比） 总价 |
保留 3 年 （节省百分比） 总价 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS11 v2 | 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS12 v2 | 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13 v2 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14 v2 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS15 v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS15i v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | 不可用 |
G 系列
| 实例 | 核心 | RAM |
Linux VM 价格
|
机器学习 服务附加费 |
即用即付 总价 |
保留 1 年 （节省百分比） 总价 |
保留 3 年 （节省百分比） 总价 |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| G1 | 2 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| G2 | 4 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| G3 | 8 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| G4 | 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| G5 | 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
M 系列
| 实例 | vCPU | RAM |
Linux VM 价格
|
机器学习 服务附加费 |
即用即付 总价 |
保留 1 年 （节省百分比） 总价 |
保留 3 年 （节省百分比） 总价 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M64m | 64 | 1,792 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128m | 128 | 3,892 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128 | 128 | 2,048 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
最佳内存优化
| 实例 | 活动的vCPU / 基础vCPU |
RAM |
Linux VM 价格
|
机器学习 服务附加费 |
即用即付 总价 |
保留 1 年 （节省百分比） 总价 |
保留 3 年 （节省百分比） 总价 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS12-2 v2 | 2 / 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13-2 v2 | 2 / 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13-4 v2 | 4 / 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14-4 v2 | 4 / 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14-8 v2 | 8 / 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4-2s v3 | 2 / 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-2s v3 | 2 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-4s v3 | 4 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-4s v3 | 4 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-8s v3 | 8 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-8s v3 | 8 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-16s v3 | 16 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-16s v3 | 16 / 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-32s v3 | 32 / 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| Gs4-4 | 4 / 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | 不可用 | 不可用 | ||
| Gs4-8 | 8 / 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | 不可用 | 不可用 | ||
| Gs5-8 | 8 / 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | 不可用 | 不可用 | ||
| Gs5-16 | 16 / 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | 不可用 | 不可用 | ||
| M8-2ms | 2 / 8 | 219 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M8-4ms | 4 / 8 | 219 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M16-4ms | 4 / 16 | 438 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M16-8ms | 8 / 16 | 438 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M32-8ms | 8 / 32 | 875 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M32-16ms | 16 / 32 | 875 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64-16ms | 16 / 64 | 1,750 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64-32ms | 32 / 64 | 1,750 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128-32ms | 32 / 128 | 3,800 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128-64ms | 64 / 128 | 3,800 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
存储优化
高磁盘吞吐量和 IO。是大数据、SQL 和 NoSQL 数据库的理想选择。
Ls 系列
| 实例 | 核心 | RAM |
Linux VM 价格
|
机器学习 服务附加费 |
即用即付 总价 |
保留 1 年 （节省百分比） 总价 |
保留 3 年 （节省百分比） 总价 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L4s | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| L8s | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| L16s | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| L32s | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
GPU
专门针对大量图形绘制和视频编辑的虚拟机，可选择单个或多个 GPU。
NC 系列
| 实例 | 核心 | RAM | GPU |
Linux VM 价格
|
机器学习 服务附加费 |
即用即付 总价 |
保留 1 年 （节省百分比） 总价 |
保留 3 年 （节省百分比） 总价 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6 | 6 | 56 GiB | 1X K80 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC12 | 12 | 112 GiB | 2X K80 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24 | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24r | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
NCsv2 系列
| 实例 | 核心 | RAM | GPU |
Linux VM 价格
|
机器学习 服务附加费 |
即用即付 总价 |
保留 1 年 （节省百分比） 总价 |
保留 3 年 （节省百分比） 总价 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6s v2 | 6 | 112 GiB | 1X P100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC12s v2 | 12 | 224 GiB | 2X P100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24s v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24rs v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
NCsv3 系列
| 实例 | 核心 | RAM | GPU |
Linux VM 价格
|
机器学习 服务附加费 |
即用即付 总价 |
保留 1 年 （节省百分比） 总价 |
保留 3 年 （节省百分比） 总价 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6s v3 | 6 | 112 GiB | 1X V100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC12s v3 | 12 | 224 GiB | 2X V100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24s v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |