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应用程序和数据现代化:Azure

借助 Azure 应用程序和数据现代化,缩短上市时间、提供创新体验并提高安全性。

更快地提供增强的应用程序和数据体验

实现应用程序和数据的现代化,以缩短上市时间并提供新体验。利用内置的安全性和高可用性实现更强的灵活性和缩放性。

两个人正在查看台式机监视器

Azure Kubernetes 服务 (AKS)

使用 Azure 应用服务Azure Spring AppsAzure SQL 数据库超大规模和 Azure Cosmos DB 等完全托管的应用程序和数据服务缩短上市时间。  使用低代码应用程序部署快速部署应用,使用 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 在容器上进行构建,使用 Azure DevOps 管理工作流程,并通过 Microsoft 统一支持获得出色的技术专业知识。 

一个人坐在办公室空间里的沙发上,拿着平板电脑看着移动电话

应用程序服务

使用 Azure 机器学习P个性化体验创建服务(一项 Azure AI 服务)为客户和员工创造丰富的更加个性化的体验。跨应用程序、基础结构和数据库获取数据驱动的见解来提高效率。通过 Azure DevOpsAzure API 管理等高性能应用程序和数据库现代化工具快速、持续地交付体验。

一个人站在演讲厅里正在使用移动电话

数据服务

利用 Azure 安全性使工作负载更安全、使用 Azure Web 应用程序防火墙优化吞吐量,并可使用 Azure Monitor 在数秒内识别问题。使数据库保持最新状态、自动执行任务(例如高可用性、灾难恢复、备份),并通过 Azure SQL 数据库保持最佳性能。使用完全托管的开源数据库专注于应用构建,无需管理数据库。 

一个人拿着平板电脑,看着零售商店墙上的一个屏幕

机器学习

利用与你的业务目标最相符的应用程序和数据现代化,从云中获得最大的价值。通过 Azure Arc 在混合环境和多云环境中加快创新,它提供简化的管理、更快的应用程序开发和一致的 Azure 服务。组织、管控和保护数据中心、边缘和多云环境中的应用和数据。

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详细了解应用程序和数据现代化产品和服务

Azure 应用服务

通过将应用和数据库引入云中,优化成本、放心地操作并更快速地交付功能。

Azure SQL

使用云中的托管和智能 SQL 构建随业务同步扩展的应用。

Azure Spring Apps

将现代微服务模式引入 Spring Boot,以消除样板代码,并在云中开发强大的应用。

Azure Kubernetes 服务 (AKS)

使用完全托管的 Kubernetes 服务,轻松地部署和管理容器化应用。

Azure Database for PostgreSQL

通过完全托管的智能 PostgreSQL,专注于应用程序创新,而不必担心数据库管理。

Azure Database for MySQL

通过高级安全性和高可用性,轻松设置、操作和扩展数据。

适用于 .NET 和 Java 的迁移工具

通过将 ASP.NET 应用程序迁移到 Azure,与本地相比节省高达 54% 的成本,与 AWS 相比节省 30%。1

Azure 迁移和现代化计划

在迁移过程的每个阶段,通过专家帮助的正确组合,简化向云的迁移过程。

获取最新的应用程序和数据现代化新闻和资源

深受各种规模的公司的信赖

从三个自定义网站移动到一个统一的平台

"我们迁移到 .NET Core、Visual Studio Code、TypeScript 和 Azure 服务的进程按预期进行。我们的新网站使我们能够更加灵活地支持 Chipotle 的主要任务。"

Mike Smith,Chipotle Mexican Grill 首席软件开发人员

一张俯视图,上面显示来自 Chipotle 的碗、玉米饼和饮料。

通过 Microsoft Power Platform 管理快速增长

"有了 Microsoft Power Platform,我们能够使用自定义代码克服所面临的挑战,并在旧版系统的基础上快速创新。"

Bob Means,可口可乐装瓶商联合股份有限公司业务解决方案主管

可口可乐卡车在桥上行驶

NBA 加速新式应用上市,让粉丝欣喜若狂

"从本地托管的 .NET 应用程序移到 Microsoft Azure 云环境,这对于我们来说是一种自然的演变... 对于我们来说,能够将应用程序无缝迁移到云中是一件很轻松的事。"

Sahil Gupta,NBA 高级副总裁兼应用程序开发主管

一个篮筐
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Azure 迁移和现代化计划

在现代化的每个阶段获取资源、指导和工具,帮助移动、管理和保护工作负载。

准备好了就开始

设置 Azure 免费帐户。

[1] 基于一项由 Microsoft 委托 GigaOm 于 2020 年 10 月进行的研究的数据提出的性价比声明。此研究比较了以下环境的性价比:运行 Windows Server 2016 的本地 Web 服务器,带有运行 Windows Server 2016 和 SQL Server 2017 的数据库;以 P1 大小运行 PremiumV3 SKU 的应用服务,包含四个实例和运行具有 4 个 vCPU 的 Gen5 服务器类型的 Azure SQL 数据库;以及由 Elastic Beanstalk 预配的 m5d.large EC2 实例上的 AWS 环境,带有运行 Microsoft SQL Server 2017 的 Amazon RDS db.m5.xlarge 数据库。部署的测试应用程序是一个 Parts Unlimited Web 商店,这是一个 ASP.NET 应用程序,它将 IIS 用于 Web 服务器,将 Microsoft SQL Server 用于后端。通过运行主页加载、商品搜索和商品购买测试来评估性能,每个测试运行 60 分钟。每个环境的成本都是使用 AWS TCO 计算器、AWS 定价计算器和 Azure 定价计算器来计算的。针对 Azure 的定价计算使用应用服务和 Azure SQL 数据库的预留容量定价以及使用美国东部区域进行托管,而针对 AWS 的定价计算使用预留实例定价以及使用 us-east-1 区域进行托管。定价包括 Azure 混合权益,这允许将现有 Windows Server 和 SQL Server 许可证应用到 Azure 虚拟机和 Azure SQL 数据库实例。总成本是运行应用程序三年的估计费用。实际结果和价格可能因配置和区域而异。