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使用 Azure Cosmos DB 免费定价层开发和测试应用程序,并运行小型生产工作负载。
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使用无服务器矢量数据库高效地存储和查询矢量和 NoSQL 数据,从而简化 AI 应用。
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使用 NoSQL 数据开发包含多个代理的应用,并通过使用自然语言提问来生成查询。
使用 AI 增强
将数据与语言模型相结合,并使用检索增强生成 (RAG) 和矢量搜索来增强 AI 解决方案。
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实时处理
利用以任何规模引入和处理的实时数据,构建个性化智能应用和 AI 模型。
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启用快速用户交互
使用少于 10 毫秒的延迟服务级别协议 (SLA) 开发面向客户的响应式高性能应用,从而实现任何规模的读/写操作。
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使用任何语言构建
使用所选语言和框架(如 Python、Node.js 和 Java)构建应用程序。
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获取可操作见解
使用 Microsoft Fabric 无缝集成操作数据,并获取可操作准实时见解。
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在所有数据和应用中提供企业级多层安全保护,确保合规性。
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为 NoSQL 数据提供业界领先的 SLA 支持的 99.999% 可用性。
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利用连续备份和时间点还原的灵活选项保护关键数据。
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功能
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Azure Cosmos DB for NoSQL
使用本机文档 API 享受最佳的端到端 Azure Cosmos DB 开发人员体验。
基于 vCore 的 Azure Cosmos DB for MongoDB
使用现有的 MongoDB 技能和工具开发内置矢量数据库的新式应用程序。
Azure Cosmos DB 中的矢量搜索
利用 Azure Cosmos DB 在任何规模下启用高效、高精度的矢量搜索。
新的动态自动缩放
通过独立扩展非统一工作负载,实现更高的效率和节约。
参考解决方案
通过 AI 助手、实时交易和索赔处理的参考解决方案缩短上市时间。
DocumentDB
使用 DocumentDB 构建 AI 驱动的应用程序,DocumentDB 是基于 PostgreSQL 构建的开放源代码且兼容 MongoDB 的文档数据库平台。
安全
内置的安全性和合规性
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在网络安全方面投资 200 亿美元 (USD$)
。
我们在 77 个国家/地区聘用了超过
8,500 名安全和威胁情报方面的专家
。
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之一。
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定价
提供灵活性和控制力的定价
查找最适合你的工作负载的模型以及免费的测试和开发选项。享受几乎无限的吞吐量和存储、横向扩展体系结构以获得自动弹性、节点的传统纵向扩展和基于使用量的无服务器选项。
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任何行业的 AI 助手
使用 Azure Cosmos DB 和 Azure OpenAI 服务生成你自己的代理。
可缩放的智能付款解决方案
使用 AI 代理构建付款和交易解决方案并分析交易。
索赔处理
大规模处理医疗保险索赔,并使用 AI 支持的助手通过建议帮助保险代理。
快速、可缩放的物联网 (IoT) 设备遥测
深入了解运营、资产和库存,以帮助改进业务性能和用户体验。
个性化和建议
使用实时产品目录、个性化建议和订单处理构建可缩放的零售体验。
多租户软件即服务 (SaaS) 应用
使用分区和各种隔离模型缩放以包括数百万个租户。
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使用 Kubernetes 群集的自动化管理和可伸缩性生成和部署云原生应用,以进行容器业务流程。
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快速轻松地为任何平台创建企业就绪 Web 应用和移动应用,并在可缩放的云基础结构中部署。
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使用 Azure AI Advantage 套餐节省资金
使用 Azure AI Advantage 套餐在 Azure 中构建智能应用,并在 Azure Cosmos DB 上节省高达 USD6,000。
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客户案例
了解客户如何使用 Azure Cosmos DB 进行创新
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“...Azure OpenAI 服务、Azure Cosmos DB 和 Azure Kubernetes 服务...促进 AI 应用加速。”
Ivan Diaz,TomTom Group AI 服务首席员工工程师
阅读案例
“我们采用 Azure Cosmos DB for MongoDB 所取得的成果令人震惊。搜索质量从 50% 飙升到 91%...”
Robert Finlayson,KPMG 澳大利亚高级产品经理
阅读案例
"对于需要动态缩放数据库的用例(尤其是 NoSQL 数据),Azure Cosmos DB 是我们的选择。”
Viju Chacko,Air India 数字体系结构主管
阅读案例
"我们使用 Azure Cosmos 数据库来获取积压工作中的请求和响应,并存储会话数据...”
Gorkem Aslan,NTT DATA Business Solutions 软件工程团队主管
阅读案例
"这帮助我们显著减少了对复杂查询的响应时间,即使在扫描数百万条记录和数 TB 数据时也是如此。”
Tony Qui,EY 战略与交易部门全球首席创新官
阅读案例
"Azure Cosmos DB 通过最小延迟支持操作数据存储,这对于进行实时分析以识别可疑事务至关重要。"
Michael Calvin,Kinectify 首席技术官
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Azure Cosmos DB 资源
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新式 AI 应用
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付款和帐户
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编程马拉松内容
医疗索赔管理
了解如何使用 AI 的强大功能改进和优化有关索赔提交和处理的操作。
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快速入门
开发适用于 NoSQL 的应用
适用于 Node.js 的 Azure Cosmos DB for NoSQL 客户端库入门。
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应用开发
创建适用于 MongoDB 的应用
使用 Azure Cosmos DB for MongoDB 创建 Angular 应用。
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迁移
将数据迁移到 Azure Cosmos DB
使用桌面数据迁移工具将数据迁移到 Azure Cosmos DB。
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Azure Cosmos DB 认证
获取 Azure Cosmos DB 开发者专业认证。
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学习路径
开发使用 Azure Cosmos DB 的解决方案。
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预配吞吐量与无服务器
浏览这些模式之间的核心区别以及它们如何适应不同类型的工作负载。
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Azure Cosmos DB 文档
阅读 Azure Cosmos DB 的简介,包括深度参考资料。
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Deloitte:文档数据检索
“[Azure Cosmos DB] 以 [实时] 无延迟的高效数据检索和存储操作而著称。"
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MarketOnce:SaaS 应用程序
“Azure Cosmos DB 提供横向可伸缩性,易于使用且具有成本效益,[并且] 配置对用户友好。"
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EY:建议
“我们使用 Azure Cosmos DB 矢量功能,从数 TB 的数据中获得准确的数据见解。"
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Interloop Data:SaaS 应用程序
“你需要数据用于 AI,而 Cosmos 则可以简化数据落地... 使用 [它],我们可以处理同一数据库中的事务和分析工作负载。”
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Solliance:生成式 AI 应用
“我们认为...Azure Cosmos DB 中的... 适量存储...性能出色,并且适合存储...可以快速搜索的索引。”
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常见问题解答
常见问题解答
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01/
什么是 Azure Cosmos DB for NoSQL?
Azure Cosmos DB for NoSQL 是一种本地非关系数据库服务和矢量数据库,适用于文档数据模型。它可以使用灵活的架构任意存储原生 JSON 文档。数据会自动编制索引,并可使用专为 JSON 数据设计的 SQL 查询语言进行查询。它还支持矢量搜索。你可以使用适用于常用框架(如 .NET、Python、Java 和 Node.js)的 SDK 访问 API。
02/
什么是服务级别协议 (SLA)?
对于 NoSQL 数据,Azure Cosmos DB for NoSQL 提供了适合各种吞吐量、延迟、一致性和高可用性的全面的 SLA。这包括低于 10 毫秒的写入和读取延迟和 99.999% 的可用性。Azure Cosmos DB for PostgreSQL 提供 99.95% 的可用性。
阅读 SLA
。
03/
什么是 Azure Cosmos DB for MongoDB?
借助 Azure Cosmos DB for MongoDB,你可以与 Azure Cosmos DB 进行交互,就好像它是 MongoDB 数据库一样,但你无需管理数据库 基础结构。使用 Azure Cosmos DB for MongoDB 时,你所有最喜爱的 MongoDB 工具、SDK 和应用程序都将继续正常工作。Azure Cosmos DB for MongoDB 在请求单位 (RU) 和基于 vCore 的外形规格中可用,以适应工作负载。有关详细的兼容性信息,
请参阅 RU 文档
和
vCore 文档
。
04/
Azure Cosmos DB AI 为何是 AI 应用程序的绝佳选择?
通过快速响应以及动态弹性自动缩放功能,Azure Cosmos DB 提供了面向新式应用程序和智能工作负载的解决方案。它可用于所有 Azure 区域,并且可以自动复制距离用户更近的数据。它具有 SLA 保证的低延迟和高可用性。作为非关系数据库,它可以大规模引入和处理任何类型或样式的数据并为其编制索引。此外,Azure Cosmos DB 还是矢量数据库,带有对矢量搜索的内置支持。
05/
Azure Cosmos DB 是否免费?
Azure Cosmos DB 提供生存期免费层,支持开发人员轻松地开始使用、开发和测试其应用程序。免费层还可用于免费运行小型生产工作负载。
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