概述
简化的企业级混合数据集成
使用 Azure 数据工厂合并所有数据，这是一种完全托管、无需服务器的数据集成服务。借助 90 多个免维护的内置连接器直观整合数据源，无需额外费用。在直观环境中轻松构建提取、转换和加载 (ETL) 和提取、加载和转换 (ELT) 进程，无需代码或编写自己的代码。然后将集成数据传递到 Azure Synapse Analytics 以获取业务见解。
- 数据工厂提供可跨数字转换计划工作的数据集成和转换层。助力公众开发者和数据工程师推进业务发展、推动 IT 引领的分析/商业智能进步。无需代码即可准备数据、构建 ETL 和 ELT 进程以及无代码协调和监视管道。托管的 Apache Spark™ 服务负责生成和维护代码。通过智能意向驱动的映射自动执行复制活动，从而实现更快的转换。
- Azure 数据工厂可帮助希望实现 SQL Server Integration Services (SSIS) 现代化的组织。通过 Azure 混合权益，节约高达 88% 的成本。享受唯一完全兼容的数据集成服务，轻松将所有 SSIS 包迁移到云中。了解如何借助部署向导和丰富的操作文档轻松完成迁移。然后通过使用数据工厂云数据管道，实现对混合大数据和数据仓库计划的愿景。
- 从多个不同的源中引入数据可能耗资巨大、需要花费大量时间并且可能需要使用多个解决方案。Azure 数据工厂提供了单一的即用即付服务。在超过 90 个内置连接器中进行选择，从以下来源获取数据：Amazon Redshift、Google BigQuery 和 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 等大数据源；Oracle Exadata 和 Teradata 等企业数据仓库；Salesforce、Marketo 和 ServiceNow 等软件即服务 (SaaS) 应用；以及所有 Azure 数据服务。充分利用基本网络带宽容量，吞吐量最高可达 5 GB/秒。
- 从本地、混合和多云数据源引入数据，并在数据工厂提供支持的 Azure Synapse Analytics 中使用强大的数据流进行数据转换。在 Azure Synapse 管道中集成和转换数据，享受熟悉的数据工厂体验。然后使用 Azure Synapse studio 中的数据流转换和分析数据代码。有 90 多个内置数据连接器可帮助进行数据集成。
- 数据工厂可帮助独立软件供应商 (ISV) 通过集成的混合数据来丰富其 SaaS 应用，从而提供数据驱动的用户体验。预构建的连接器和大规模数据集成可帮助你专注于用户，而由数据工厂来处理其余的工作。
- 维护一个数据快速变化的管道体系很快就会变得非常耗时，还会涉及不少手动干预。在 Azure 数据工厂中，直观监视所有活动运行，并通过主动设置警报来监视管道，从而提高运营效率。这些警报随后会显示在 Azure 警报组中，确保你能及时收到通知，以防下游或上游问题发生。
- 在当今的数据驱动时代，大数据处理对于每个组织而言都是至关重要的任务。为获得变革性见解，数据工程师需要构建服务来简化 ETL，并处理大数据集成的复杂性和规模化挑战。 借助 Azure 数据工厂，可以轻松快速地构建无代码或以代码为中心的 ETL 和 ELT 进程。
功能
Azure 数据工厂主要优势
生成无代码管道
使用内置 Git 轻松地重新托管 SSIS 以无代码生成 ETL 和 ELT 管道，并支持持续集成和持续交付。
具有成本效益
即用即付、完全托管的无服务器云服务，可按需缩放以获得经济高效的解决方案。
内置连接器
超过 90 个内置连接器，用于引入所有本地和 SaaS 数据，从而大规模地协调和监视。
支持大众集成者
通过自主 ETL 提升运营效率，并支持大众集成者。
安全
嵌入的安全性和合规性
34,000
Microsoft 专职从事安全项目的全职等效工程师数量。
15,000
具备专业安全专长的合作伙伴。
>100
合规认证，包括超过 50 项针对全球区域和国家/地区的认证。
定价
仅为所需资源付费，无前期成本
了解一系列云数据集成功能，找到适合你的规模、基础结构、兼容性、性能和预算需求的功能。选项包括托管的 SSIS（用于将 SQL Server 项目无缝迁移到云端）和大规模、无服务器数据管道（用户集成各种形状和大小的数据）。
资源
Azure 数据工厂资源和文档
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常见问题解答
- 数据工厂已在超过 25 个区域推出。
- Microsoft 保证至少在 99.9% 的时间内成功处理请求以对数据工厂资源执行操作。它同时保证所有活动运行至少在 99.9% 的时间里于其计划执行时间的 4 分钟内启动。请阅读完整的数据工厂服务级别协议 (SLA)。
- 集成运行时是数据工厂用来跨网络环境提供数据集成功能的计算基础结构。集成运行时通过提供可缩放的数据传输在源和目标数据存储之间移动数据，并在 Spark 计算运行时以可视化且可缩放的方式执行数据流创作。它还提供在托管 Azure 计算环境中本机执行 SSIS 包的功能，并支持调度和监视在多个计算服务上运行的转换活动。有关详细信息，请参阅数据工厂中的集成运行时。
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