Azure AI 搜索
借助专为高级检索增强生成 (RAG) 和新式搜索构建的知识检索系统，提供更好的 AI 体验。
概述
执行高级 RAG、搜索和检索
- 通过内置了安全性、合规性和负责任 AI 做法的企业就绪向量数据库，专注于指数级增长。
- 使用由数十年的研究和客户验证提供支持的复杂检索策略构建更好的应用程序。
- 通过数据源、AI 模型和框架的无缝平台和数据集成简化了你的 RAG 管道。
功能
通过 AI 搜索提供相关答复
简化的数据引入
自动上传来自各种受支持 Azure 和第三方源的数据。
简化非结构化数据的数据准备、索引和查询
通过内置的解析、分块、扩充和嵌入来简化您的 RAG 管道 - 所有这些都在一个流程中完成。
功能丰富的矢量数据库
获取对多矢量、混合、多语言和元数据筛选的支持。
开拓性的搜索技术
利用重新排序、查询转换和自动完成功能，超越原始 RAG。
数据和用户保护
使用内置功能（包括加密、安全身份验证和网络隔离）控制数据。
无缝平台和框架集成
通过 SDK、Azure AI Foundry、Copilot Studio 或 OSS 框架生成和访问Azure AI 搜索。
用例
探索常见应用程序以开始使用
具有实时音频的生成式 AI 应用
利用 Azure OpenAI gpt-4o 实时预览模型构建 VoiceRAG 应用程序，实现语音到语音的交互。
矢量搜索
超越文本，为电子图片、PDF 和音频创建图像搜索引擎和多模态体验。
AI 助手
通过提供相关信息以快速回答问题的助手，获得更好的分析和改进支持。
检索增强生成 (RAG)
使用专有数据构建生成式 AI 应用程序的依据。
安全
内置的安全性和合规性
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资源
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常见问题解答
常见问题解答
- Azure AI 搜索是一种企业知识检索系统，可为复杂的检索增强生成 (RAG) 应用程序和企业搜索引擎提供支持。凭借先进的 AI 和搜索技术以及无缝平台集成，Azure AI 搜索可提供端到端 RAG 系统，专为卓越应用、企业就绪和快速上市而打造。
- 自 2023 年 11 月起，Azure 认知搜索更名为 Azure AI 搜索。所有现有的部署、配置和集成都将继续像以前一样运行。定价不变，应用程序接口或 SDK 也不会发生重大变化。
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- RAG 卓越：利用领先于市场的最新实战 AI 技术，树立卓越应用的标杆。
- 速度：专为端到端 RAG 开发而构建，可通过整个工具链的集成和功能快速实现从创意到生产的转变。
- 企业规模：在不影响规模或成本的情况下，提供高性能的 RAG 应用程序。
- Azure AI 搜索中的混合搜索可在一个请求中同时执行文本搜索（或关键字搜索）和矢量搜索查询。然后，使用倒数排序融合 (RRF) 将结果合并在一起。混合搜索对于 RAG 场景非常有用：矢量搜索能有效地从自然语言查询中找到信息，而全文搜索则能找到特定数据，如某人的姓名或产品代码。
- 阅读 Azure SLA。
- Azure AI 搜索在全球 30 多个国家/地区 推出，并且这一数字还在定期增加中。
- 内置的索引器适用于 Azure Cosmos DB、Azure SQL 数据库、Azure Blob 存储，以及 Azure 虚拟机中托管的 Microsoft SQL Server。使用具有 80 多个连接器的 Azure 数据工厂或使用 Azure 逻辑应用连接到数据源。或者，将数据推送到对数据源类型没有任何限制的 Azure AI 搜索索引中。
- Azure AI 搜索适用于包括 Microsoft Word、PowerPoint 和 Excel 等多种热门的文件格式，还适用于 Adobe PDF、PNG、RTF、JSON、HTML 和 XML 文件格式。
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