Azure Analysis Services 定价

经过验证的分析引擎

经过验证的分析引擎

Azure Analysis Services 提供具有可伸缩性、灵活性和云管理优势的企业级 BI 语义建模功能。Azure Analysis Services 有助于将复杂数据转换为可操作见解。Azure Analysis Services 基于 Microsoft SQL Server Analysis Services 中经认证的分析引擎构建。

定价详细信息

Azure Analysis Services 的总成本取决于所选的层和实例。

可在开发人员层、基本层和标准层使用 Azure Analysis Services。层之间的主要特征差异如下表所示:

功能 开发人员 基本 标准
透视
多个分区
DirectQuery Storage 模式
翻译
DAX 计算
行级安全
In-mem 存储
备份和还原

在每个层中,实例的价格会因处理能力、QPU 和内存大小而异。

开发人员层

对于评估、开发和测试方案,建议使用开发人员层。它包含标准层的全部功能,但处理能力、QPU 和内存大小有限制。开发人员层不提供 SLA。

实例 QPU 内存 (GB) SLA 价格1
开发人员 20 3 $-

1收取标准数据传输费率。每月价格评估基于每个月 744 小时。

基本级别

基本层是常规用途层,建议在具有小型表格模型的生产解决方案、限制用户并发和要求简单数据刷新的情况中使用该层。

实例 QPU 内存 (GB) 价格1
B1 40 10 $-
B2 80 20 $-

1收取标准数据传输费率。每月价格评估基于每个月 744 小时。

标准级别

对于需求弹性用户并发,且拥有不断发展的数据模型的任务关键生产应用程序而言,最适合选择标准层。标准层的高级数据刷新功能有助于客户实现几乎实时的数据模型更新。

实例 QPU 内存 (GB) 价格1
S0 40 10 $-
S1 100 25 $-
S2 200 50 $-
S4 400 100 $-
S8 320 200 $-
S9 640 400 $-

1收取标准数据传输费率。每月价格评估基于每个月 744 小时。

支持和 SLA

  • 关于计费及订阅管理的免费支持。
  • 基本层和标准层中保证的 SLA。阅读 SLA

常见问题

  • Azure Analysis Services 中的查询处理单元 (QPU) 是一种度量单位,用于计算查询和数据处理的相对运算性能。标准层 S4 实例(可提供 400 个 QPU)的运算性能是标准层 S1 实例(可提供 100 个 QPU)的 4 倍。就经验法则而言,一个虚拟核心近似于约 20 个 QPU(尽管确切的性能取决于底层硬件和所用硬件的版本)。

  • 客户可在层内更改性能级别。例如,客户可以从 S2 无缝移动到 S4,反之亦然。客户还可以从较低层移动到较高层,但无法从较高层移动到较低层。例如,可以从基本层移动到标准层,或从开发人员层移动到基本层,但无法从标准层移动到基本层,也无法从基本层移动到开发人员层。

  • Azure Analysis Services 基于单个实例的服务层和性能级别两个方面针对可预测的小时费率进行收费。实际用量计算到秒,并按小时收费。例如,如果某个实例一个月内运行了 12 小时 15 分钟,则账单会显示使用了 12.25 小时。如果实例仅有 6 分钟处于活动状态,则账单会显示使用了 0.1 小时。

  • 暂停实例时不收取费用。

资源

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