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构建与你一起发展的应用
使用灵活的超大规模云数据库构建新应用,根据业务节奏自动缩放。
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更快地交付新式应用
通过支持多种数据格式、平台和常用语言的托管服务,缩短上市时间。
优化应用性能
为资源密集型应用提供支持,并将任务关键型工作负载保持在最高性能下运行。
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保持数据安全可用
使用内置控件和基于机器学习的安全功能保护数据并保持业务连续性。
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构建可缩放的安全应用
超大规模
支持纵向扩展到多达 30 个命名副本,助你快速纵向扩展来满足需求并分流读取工作负载。
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在 SQL 应用程序的设计、操作和优化方面体验 AI 辅助。
AI 就绪
通过 Azure OpenAI、Azure AI 搜索和本机矢量搜索支持使用 SQL 数据构建智能应用程序。
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通过将 SQL 数据近乎实时地复制到 Microsoft Fabric,像本地数据那样查询和分析你的数据。
Azure 数据平台连接
无需编写自己的代码即可轻松连接到其他 Azure 服务(例如 Azure Functions)。
数据 API 生成器
将数据库对象转换为 REST 和 GraphQL API,并在任何平台、语言或设备上访问数据。
开发容器模板
简化开发过程,并在本地或云中使用预配置环境立即开始编码。
智能查询处理
以最小的努力提高现有工作负载的查询性能。
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使用包括 Microsoft Defender for SQL 在内的多层安全方法保护数据。
安全
内置的安全性和合规性
Microsoft 承诺在 5 年内
在网络安全方面投资 200 亿美元 (USD$)
。
我们在 77 个国家/地区聘用了超过
8,500 名安全和威胁情报方面的专家
。
Azure 拥有行业内最大的
合规性认证组合
之一。
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Azure AI 搜索
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Azure OpenAI 服务
生成自己的助和生成式 AI 应用程序
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Azure 应用服务
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Azure Functions
使用所选语言设计无服务器应用,同时专注于业务逻辑。
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比较 Azure SQL 数据库性价比
与 Amazon Aurora PostgreSQL 相比,Azure SQL 数据库超大规模在性能和价值方面最多超出 68%。
1
阅读报告
客户案例
了解客户如何使用 Azure SQL 数据库进行创新
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轻松缩放
“在超大规模上缩放的精彩之处在于,它非常简单。我无需操心纵向扩展,它会处理好这方面的问题,而我专注于重要数据即可。”
Enrico Lapel,意大利 E.ON 数据 & 分析经理
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灵活、可缩放的工程
“主要的动机是 Azure 的价格。我们发现它会为我们节省大量费用。第二个动机,使用 Azure 超大规模,缩放解决方案变得更加简单。”
Jochen Fischer,Deutsche Post DHL Group 高级全歼和安全架构师
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助力实现可持续性未来
“现在我们可以做得更多,因为我们的小团队将所有繁重的工作都交给了 Azure。我们可以推出更多功能,最终为客户提供更快、更安全、功能更丰富的产品。”
Paul Hill,Schneider Electric 首席云架构师
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增强数据保护
“要是我们对 Always Encrypted 和它提供的功能没有信心,我们就没法向客户提供一些服务。”
Shane Gallagher,Loyal 软件工程师
阅读案例
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免费试用 Azure SQL 数据库
在订阅生命周期的每个月中,最多获取 10 个数据库 ,其中每个包含 100,000 vCore 秒的无服务器计算和 32 GB 存储 。
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快速入门
创建 Azure SQL 数据库
通过 Azure 门户、PowerShell 脚本或 Azure CLI 脚本创建 SQL 数据库。
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分析师报告
SQL 数据库超大规模基准研究
请阅读本委托竞争基准报告,了解 Azure SQL Database Hyperscale 的性价比优势。
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Azure SQL 数据库开发人员指南
下载此电子书,以了解如何将 Azure SQL 数据库用作下一个云应用程序的后端。
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使用 Azure SQL 数据库数据生成 AI 应用。
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了解 Azure SQL 的基础知识。
将现有 SQL Server 专业知识转换到 Azure SQL 数据库。
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技能培养
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浏览 SQL 数据库学习路径和模块。
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Azure SQL 数据库 Essentials 系列
请听我们从创建第一个 SQL 数据库讲解到使用 SQL 数据构建 AI 就绪应用程序的基础知识。
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Azure SQL 数据库超大规模
了解提供高度可缩放且独立的存储层和计算层的分布式函数体系结构。
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常见问题解答
常见问题解答
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01/
哪些 SQL 云数据库部署选项可用?
Azure SQL 数据库可充当拥有一组自己的资源集(通过逻辑服务器进行托管)的单一数据库,并可在弹性池中充当拥有一组共享资源(通过逻辑服务器进行托管)的共用数据库。一般而言,弹性池旨在用于典型的服务型软件 (SaaS) 应用程序模式,每个客户或租户都有一个数据库。通过使用池,你可以管理整体性能,数据库则会自动缩放。
详细了解
弹性池
。详细了解
服务型软件 (SaaS) 应用程序模式
。
02/
什么是适用于 SQL Server 的 Azure 混合权益?
Azure 混合权益可帮助你降低基础结构的成本,并加快到云的迁移。面向 SQL Server 的 Azure 混合权益是一项 Azure 优惠,可支持你在基于 vCore 的 Azure SQL 服务上,按降低的费率("基准费率")为拥有活动软件保障的 SQL Server 许可证付款。通过在整个订阅或计费帐户中集中管理 Azure 混合权益,进一步优化成本。
详细了解
Azure 混合权益
。详细了解
集中式管理
。
03/
是否需要管理数据库、应用更新以及执行备份?
否。Azure SQL 数据库是完全托管的数据库服务 - Microsoft 会为你运行 SQL Server 并确保其可用性和性能。SQL 数据库还包括增强业务连续性和安全性的功能,例如内置的高可用性和威胁检测,因此无需担心如何管理或维护你的 SQL Server 数据库。
详细了解
内置高可用性
。 详细了解
威胁检测
。
04/
常规用途、业务关键和超大规模服务层级之间有什么区别?
基于 vCore 的服务层级主要根据可用性、存储类型和每秒输入/输出 (I/O) 来区分。“常规用途”是面向预算的选项,最适合用于不优先考虑输入/输出性能或故障转移时间的情况。“超大规模”针对联机事务处理 (OLTP) 和混合事务性分析性工作负载进行了优化。“业务关键”层级最适合事务率高和 IO 延迟要求低的 OLTP 应用程序。
详细了解
基于 vCore 的服务层级
。
05/
什么是适用于 SQL 数据库的 SLA?
无论服务层级如何,我们均保证在至少 99.995% 的区域冗余部署时间内,保持 Azure SQL 数据库与 Azure Internet 网关之间的连接。有关详细信息,请 阅读 SLA 并了解 高可用性体系结构。
详细了解
SLA
。 详细了解
高可用性体系结构
。
06/
如何按区域查看可用性?
按区域查看可用性
。
07/
如何查看当前运营状态?
查看当前运营状态
。
08/
在哪里可以访问所有 Azure 的常见问题解答?
查看所有 Azure 常见问题解答
。
09/
什么是 SQL 数据库?
SQL 数据库也称为关系数据库,它是存储表集合并以表格列-行格式(类似于电子表格)整理结构化数据集的系统。
详细了解
SQL 数据库
。
后续步骤
选择适合你的 Azure 帐户
即付即用或免费试用 Azure 最多 30 天。
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Azure 云解决方案
通过经认证的 Azure 云服务组合,结合示例体系结构和文档来解决业务问题。
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查找合适的 Microsoft Cloud 解决方案
探索 Microsoft 业务解决方案中心,查找可帮助组织实现目标的产品和解决方案。
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[
1
] 性价比声明基于由 Microsoft 委托 Principled Technologies 在 2023 年 12 月进行的一项研究的数据。该研究在性能和性价比方面,对在超大规模服务层级上使用高级系列硬件的 16 vCore 和 32 vCore Azure SQL 数据库与 Amazon Aurora PostgreSQL I/O 优化型(“Amazon Aurora”)的 db.r6i.4xlarge 和 db.r6i.8xlarge 产品/服务进行了比较。基准数据来自使用 HamhamDB TPROC-C 基准的 Principled Technologies 报告。TPROC-C 工作负载派生自 TPC-C 基准,结果则是使用 HamerDB TPROC-C 工作负载取得的。HammerDB TPROC-C 工作负载派生自 TPC-C 基准,与已发布的 TPC-C 基准结果不具可比性,因为此实现并不符合 TPC 基准的所有要求。性价比由 Principled Technologies 根据标准,按持续运行云平台的成本除以每分钟吞吐量的新订单量计算得出。价格基于截至 2023 年 12 月 Azure SQL 数据库在美国东部 1 和 Amazon Aurora 在美国东部的公开可用定价。性能和性价比结果基于 Principled Technologies 报告中详细说明的配置。 实际结果和价格可能因配置和区域而异。
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