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Azure
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Azure SQL 数据库

在完全托管的 SQL 数据库上构建不受限、受信任的 AI 就绪应用
数据库图标
使用适用于数据库的 Azure Accelerate 推动转型
通过专家和投资实现 AI 数据的现代化。
概述

在快速、灵活和弹性的 SQL 数据库上构建

  • 通过矢量搜索、检索增强生成 (RAG) 支持以及多种语言和格式的灵活性,加速上市时间。
  • 使用灵活的超大规模云数据库构建新应用,根据业务节奏自动缩放。
  • 为资源密集型应用提供支持,并将任务关键型工作负载保持在最高性能下运行。

     

    阅读基准报告1

    应用性能的等距图解
  • 使用内置控件和基于机器学习的安全功能保护数据并保持业务连续性。
    一张等距视图,显示一个 SQL 数据库连接到外部系统或计算机。
功能

构建可缩放的安全应用

超大规模

支持纵向扩展到多达 30 个命名副本,助你快速纵向扩展来满足需求并分流读取工作负载。

Azure Copilot

在 SQL 应用程序的设计、操作和优化方面体验 AI 辅助。

AI 就绪

通过 Azure OpenAI、Azure AI 搜索和本机矢量搜索支持使用 SQL 数据构建智能应用程序。

镜像

通过将 SQL 数据近乎实时地复制到 Microsoft Fabric,查询和分析你的数据。

Azure 数据平台连接

无需编写自己的代码即可轻松连接到其他 Azure 服务(例如 Azure Functions)。

数据 API 生成器

将数据库对象转换为 REST 和 GraphQL API,并在任何平台、语言或设备上访问数据。

开发容器模板

简化开发过程,并在本地或云中使用预配置环境立即开始编码。

智能查询处理

以最小的努力提高现有工作负载的查询性能。

安全性和治理

使用包括 Microsoft Defender for SQL 在内的多层安全方法保护数据。
安全

嵌入的安全性和合规性

34,000
Microsoft 专职从事安全项目的全职等效工程师数量。
15,000
具备专业安全专长的合作伙伴。
 
>100
合规认证,包括超过 50 项针对全球区域和国家/地区的认证。
一位身穿牛仔夹克的女士正在服装店里使用平板电脑。
定价

智能关系云数据库服务的定价

浏览定价选项,并找到最适合你工作负载的性能层。

比较 Azure SQL 数据库性价比

与 Amazon Aurora PostgreSQL 相比,Azure SQL 数据库超大规模在性能和价值方面最多超出 68%。1
客户案例

了解客户如何使用 Azure SQL 数据库进行创新

 免费试用 Azure SQL 数据库

在订阅生命周期的每个月中,最多可获取 10 个数据库,其中每个包含 100,000 vCore 秒的无服务器计算和 32 GB 存储。
常见问题解答

常见问题

  • Azure SQL 数据库是基于 SQL Server 引擎构建的云原生关系数据库服务,旨在实现高性能和弹性缩放。作为完全托管的平台即服务 (PaaS),Microsoft 管理修补、备份、可用性和监视,而客户则专注于架构、查询和应用程序。SQL 数据库旨在支持数据密集型新式应用程序开发、任务关键型工作负载和 AI 就绪体系结构。
  • Azure SQL 数据库作为基于云的 SQL 数据库在 Microsoft Azure 上运行,并自动处理预配、修补、备份和高可用性。它支持采用预先预配的或无服务器计算的单一数据库弹性池。服务层级与工作负载需求相匹配,涵盖常规用途应用程序、数据密集型和任务关键型系统,以及使用 Azure SQL 数据库超大规模的 AI 工作负载。
  • Azure SQL 数据库通过完全托管的 SQL 数据库云服务帮助你更快地构建。它可利用 Azure SQL 数据库超大规模针对新式工作负载进行缩放,并通过与 Azure AI 和本机矢量搜索的集成支持 AI 应用,如检索增强生成 (RAG) 和智能的智能体。与自托管 SQL Server 相比,它通过内置的高可用性和备份提高了可靠性,并减少了运营开销,并默认通过企业级合规性保护数据。
  • Azure SQL 数据库提供多个服务层级,可满足不同的应用程序需求:
    • 超大规模 - 专为需要快速横向扩展、高吞吐量和最高多 TB 级存储的高弹性应用程序而设计。
    • 常规用途 - 均衡的计算和存储,适用于大多数云应用程序。
    • 业务关键 - 高性能和低延迟,适用于任务关键型工作负载。
  • 可以通过 Azure 门户,也可以通过使用熟悉的工具 - 例如 SQL Server Management Studio (SMSS)Visual Studio Code 中的 MSSQL 扩展,或支持 SQL Server 云连接的应用程序框架 - 来访问 Azure SQL 数据库。Azure SQL 数据库适用于标准 T-SQL 和常用驱动程序,可以简化现有应用的迁移和现代化。
  • 可以通过教程快速入门,以及 Microsoft Learn 和 Azure SQL 数据库文档中的体系架构指导来开始使用。这些资源涵盖了从使用 Azure SQL 数据库超大规模构建基于云的 SQL 数据库到优化性能等的所有内容。
  • 是。可以使用 Azure 免费帐户探索 Azure SQL 数据库,它包括免费额度和免费层选项,可以轻松试用云 SQL 数据库,而无需支付前期成本。
  • 是,尽管它是基于同一 SQL Server 引擎构建的。Azure SQL 数据库是完全托管的 SQL 云数据库服务,而 SQL Server 则可以在本地或虚拟机中自行管理。Azure SQL 数据库不需要管理基础结构,并且添加了传统 SQL Server 部署在默认情况下不会提供的内置智能、自动化和可伸缩性。
  • Azure SQL 数据库针对云原生应用程序开发进行了优化,并提供快速缩放和无服务器选项,包括 Azure SQL 数据库超大规模。Azure SQL 托管实例旨在更轻松地迁移需要近乎完全实例兼容性的现有 SQL Server 工作负载。两者都是 Azure SQL 系列的一部分,并以完全托管的服务形式运行。
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  1. [1]
    在 Azure SQL 数据库超大规模上实现强大的性能和价值,Principled Technologies 报告,2024 年 2 月(修订版)。 
    性价比声明基于由 Microsoft 委托 Principled Technologies 在 2024 年 2 月进行的一项研究的数据。该研究在性能和性价比方面,对在超大规模服务层级上使用高级系列硬件的 16 vCore 和 32 vCore Azure SQL 数据库与 Amazon Aurora PostgreSQL I/O 优化型(“Amazon Aurora”)的 db.r6i.4xlarge 和 db.r6i.8xlarge 产品/服务进行了比较。基准数据来自使用 HamhamDB TPROC-C 基准的 Principled Technologies 报告。TPROC-C 工作负载派生自 TPC-C 基准,结果则是使用 HamerDB TPROC-C 工作负载取得的。HammerDB TPROC-C 工作负载派生自 TPC-C 基准,与已发布的 TPC-C 基准结果不具可比性,因为此实现并不符合 TPC 基准的所有要求。性价比由 Principled Technologies 根据标准,按持续运行云平台的成本除以每分钟吞吐量的新订单量计算得出。价格基于截至 2024 年 2 月 Azure SQL 数据库在美国东部 1 和 Amazon Aurora 在美国东部的公开美国定价。性能和性价比结果基于 Principled Technologies 报告中详细说明的配置。 实际结果和价格可能因配置和区域而异。