云规模分析
利用云分析解决方案缩短见解获取时间
使用企业数据仓库和大数据分析将所有数据按任意规模整合到一起，从而向最终用户提供描述性见解。通过高级分析，在此基础上使用一流的机器学习工具进行构建，从而获得预测性的见解。从实时流事件和 IoT 数据中获取实时分析见解。
在 Azure Synapse Analytics 或 Azure Databricks 中，通过在行业领先的 SQL 和 Apache Spark 引擎上构建的完全托管的云服务来预配分析解决方案。利用 Azure Synapse 或 Azure 数据工厂中的无代码转换，加速混合数据与超过 90 个数据连接器的集成。在已针对分析进行优化的 Azure Data Lake Storage 中，存储 PB 大小的文件和数万亿的对象。让数据科学家和数据工程师能够自行选择使用工具和语言。
通过 Azure 事件中心或 Azure IoT 中心，构建每秒可引入数百万个实时事件的数据管道。通过 Azure Data Share，单击几下即可扩展数据集来获得增强的见解并与其他人安全协作。利用可扩展到 PB 级数据的能力，让组织中的每个人都能对你的所有数据进行分析，使用 Power BI 和 Azure Synapse 随时随地提取见解。
利用市场上最先进的安全性和隐私功能保护珍贵的业务数据。使用 Microsoft Purview 通过自动化数据发现、敏感数据分类和端到端数据沿袭来轻松创建全面且最新的数据全景图。Azure 服务遵从 90 多个行业和地区合规性认证，并提供受资金支持的 SLA。
借助无可争议的性价比领导者，获取变革性的云分析见解。Azure 中的分析比其他云提供商快达14 倍，成本低 94%。此外，在Gartner 2022 年 3 月针对分析和商业智能平台的魔力象限中，Microsoft 的执行能力排名最高。
探索分析解决方案体系结构
详细了解 Azure 分析服务
Azure Synapse Analytics
不受限制的分析服务，无与伦比的见解获取速度
Azure Databricks
基于 Apache Spark 的快速、简单、协作分析服务
Azure 机器学习
企业级机器学习服务，可用于更快地构建和部署模型
Power BI
统一、可扩展的企业商业智能平台
Microsoft Purview
利用统一的数据治理最大程度地提高数据的商业价值
Azure Data Lake Storage
大规模可缩放且安全的数据湖，适用于高性能分析工作负载
资源和文档
其他资源
使用机器学习和 AI 在 Azure Synapse 中释放预测分析的强大功能。
获取最新的云分析新闻和资源
客户正在使用云规模分析创造佳绩
Walgreens 运营转型
Anne Cruz，Walgreens 供应链和销售规划 IT 经理"With Azure Synapse, we were able to create a platform that is streamlined, scalable, elastic, and cost effective, enabling my business users to make the right decisions for the fast-paced market."
Marks & Spencer 让见解加速生成
James Ferguson，Marks & Spencer 产品经理"They're using Azure Synapse to push all that data out to Microsoft Power BI. Now, people who didn't typically have access to data or had to wait for IT to create a dashboard, they're able to figure it out themselves."
Co-op 解锁见解和新用例
James Bleasby，Co-op 数据平台项目经理"The Azure platform has underpinned our agile and experimental approach to evolving the Co-op Data Platform, enabling us to learn on the go and pivot rapidly when needed."
Swiss Re 促进更深入、更快的见解
Miguel Marin，Swiss Re 商业智能主管"We came to the conclusion that if we use the components in Azure, we could cut our operational costs dramatically, because we only pay for what we use."
MSC 使用 SQL Server 2022 扩展分析功能
Javier Villegas，地中海航运公司 DBA 和 BI 服务 IT 总监"Synapse Link for SQL Server 2022 helps us to seamlessly replicate operational data in near real-time to be able to have more powerful analytics."
COFCO 国际分析全球食品链
Paula Freire，COFCO 国际 IT 应用程序全球主管"Data innovation at COFCO International is a strategic move. Azure Synapse is our backbone on which we are building the next generation of analytics."
常见问题解答
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云规模分析提供指导，有助于规划并培养人员和团队的技能，包括:
- 角色和责任定义。
- 适用于敏捷、垂直和跨域团队的建议结构。
- 资源，例如 Microsoft Learn Azure 数据和 AI 认证。
云规模分析还有助于在整个现代化流程中以及不断改进平台并载入新的用例时与最终用户互动。 阅读有关云规模分析的详细信息。
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在实现云规模分析之前，为数据策略制定计划。可以使用单一用例从小开始，也可以有一组更大的、需要优先级的用例。制定策略有助于建立流程，并激发围绕需关注的支柱的初始对话。详细了解如何创建单一集中式云采用策略。
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Azure Synapse Analytics是一项企业分析服务，可加快对数据仓库和大数据系统的了解。它汇集了企业数据仓库中使用的最佳 SQL 技术、大数据的Apache Spark 技术以及用于日志和时序分析的 Azure 数据资源管理器。
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Microsoft 在积极寻求安全的全球符合性和法规认证，保证 Azure 技术解决方案仍然高度安全和可靠。