云规模分析
利用云分析解决方案缩短见解获取时间。
在整个企业中将任何数据转变成及时的见解
使用企业数据仓库和大数据分析将所有数据按任意规模整合到一起，以向最终用户提供描述性见解。通过高级分析，在此基础上使用一流的机器学习工具进行构建，获得预测性的见解。从实时流事件和 IoT 数据中获取实时分析见解。
在 Azure Synapse Analytics 或 Azure Databricks 中，通过在行业领先的 SQL 和 Apache Spark 引擎上构建的完全托管的云服务来预配分析解决方案。利用 Azure Synapse 或 Azure 数据工厂中的无代码转换，加速混合数据与超过 90 个数据连接器的集成。在已针对分析进行优化的 Azure Data Lake Storage 中，存储 PB 大小的文件和数万亿的对象。让数据科学家和数据工程师能够自行选择使用工具和语言。
通过 Azure 事件中心或 Azure IoT 中心，构建每秒可引入数百万个实时事件的数据管道。通过 Azure Data Share，单击几下即可扩展数据集来获得增强的见解并与其他人安全协作。利用可扩展到 PB 级数据的能力，让组织中的每个人都能对你的所有数据进行分析，使用 Power BI 和 Azure Synapse 随时随地提取见解。
利用市场上最先进的安全性和隐私功能保护你的重要业务数据。使用 Microsoft Purview，轻松创建数据环境的整体最新映射，其中包含自动化数据发现、敏感数据分类和端到端数据世系。Azure 服务遵从 90 多个行业和地理合规性认证，并提供财务支持的 SLA。
产品拥有毋庸置疑的性价比优势，助你解锁变革性的云分析见解。Azure 中的分析比其他云提供商 快 14 倍，且成本低 94% 。此外，在 Gartner 2022 年 3 月针对分析和商业智能平台的魔力象限中，Microsoft 的执行能力排名最高。
探索分析解决方案体系结构
详细了解 Azure 分析服务
Azure Synapse Analytics
无限制的分析服务，以无以伦比的速度获得见解。
Azure Databricks
基于 Apache Spark 的快速、简单、协作分析服务。
Azure 机器学习
企业级机器学习服务，可用于更快地构建和部署模型。
Power BI
统一、可扩展的企业商业智能平台。
Microsoft Purview
利用统一的数据治理最大程度地提高数据的商业价值。
Azure Data Lake Storage
大规模可缩放且安全的数据湖，适用于高性能分析工作负载。
资源和文档
网络研讨会和电子书
常见问题解答
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云规模分析提供指导，帮助组织并培养人员和团队的技能，包括：
- 角色、职责和责任定义。
- 针对灵活、垂直和跨域团队的建议结构。
- 资源，例如 Microsoft Learn Azure 数据和 AI 认证。
云规模分析还可帮助你在整个现代化过程中与最终用户互动，并帮助你不断改进平台并载入新的用例。 详细了解云规模分析。
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在实施云规模分析之前，请为数据策略制定计划。可以从单个用例开始，也可以有一组更大的用例，这些用例需要优先级。制定策略有助于建立流程，并激发有关需要关注的支柱的初始对话。 详细 了解如何创建单个集中式云采用策略。
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Azure Synapse Analytics 是一项企业分析服务，可以加快在数据仓库和大数据系统中获取见解的时间。它将企业数据仓库中使用的最佳 SQL 技术、用于大数据的 Apache Spark 技术以及面向日志和时序分析的 Azure 数据资源管理器汇集在一起。
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Microsoft 在积极寻求安全的全球符合性和法规认证，保证 Azure 技术解决方案仍然高度安全和可靠。
免费试用
你随时都可开始设置 Azure Synapse Analytics 免费帐户。
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了解如何利用 Azure 中丰富的分析功能。
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