数据工厂 定价

将数据转换为可信信息

Azure 数据工厂可帮助创建、安排、监视和管理数据管道。数据管道由可在本地和云数据存储间移动数据和可转换数据以生成受信任的信息的活动组成。

定价详细信息

数据工厂使用情况的定价基于下列因素计算:

  • 活动频率(高或低)。低频率活动一天仅执行一次(例如每日、每周或每月);高频率活动一天执行多次(例如每小时、每隔 15 分钟)。有关详细信息,请参阅下面的活动的业务流程一节。
  • 活动的运行位置(云或本地)。 请参阅下面的数据移动一节。
  • 管道是否处于活动状态。 请参阅下面的非活动管道一节。
  • 是否正在重新运行活动。 请参阅下面的重新运行活动一节。

活动的业务流程

低频率 高频率
在云中运行的活动

示例:将数据从 Azure Blob 移动到 Azure SQL 数据库的复制活动;在 Azure HDInsight 群集上运行 Hive 脚本的 Hive 活动)。
$-/每小时每个活动 $-/每小时每个活动
在本地运行的数据管理网关相关活动

示例:将数据从本地 SQL Server 数据库移动到 Azure Blob 的复制活动;在本地 SQL Server 数据库中运行存储过程的存储过程活动)
$-/每小时每个活动 $-/每小时每个活动

注意:

  • 每月使用 100 个以上活动的,低频率和高频率方案均可享受 20% 的折扣。
  • 在云和本地版本中,每月的前 5 个低频率活动均免费。

数据移动

Azure 数据工厂可以通过安全、可靠、高性能且可缩放的方式,在各种数据存储间复制数据。随着数据量或数据移动吞吐量的增长,Azure 数据工厂可以扩大以满足这些需求。请参阅复制活动性能指南,了解有关利用数据移动单元提高数据移动性能的信息。

云数据存储间的数据移动 $- 每小时
涉及本地存储的数据移动 $- 每小时
注意:
可能产生数据传输费用,该费用将在帐单上显示为单独的出站数据传输行项。当数据传出 Azure 数据中心时,将收取出站数据传输费用。有关详细信息,请参阅数据传输定价详细信息

非活动管道

对于部署到 Azure 数据工厂的任何管道,必须使用日期/时间范围(开始时间和结束时间)指定活动数据处理时段。在指定的时段内,管道被视为处于活动状态,即使其活动并未真正运行。在其余所有时间内,管道均被视为处于非活动状态。

对非活动管道的收费是 $-/月

整个月都处于非活动状态的管道,当月按照适用的“非活动管道”费率进行计费。一个月中有部分时间处于非活动状态的管道,按其该月不活动时段占活动小时数的比例计费。例如,如果管道的开始日期和时间为 2016/1/1 凌晨 12:00,结束日期和时间为 2016/1/20 凌晨 12:00,则认为管道在这 20 天中处于活动状态,在该月剩余的 11 天中处于非活动状态。对非活动管道 ($-) 按比例收费(11 天)。

如果没有为管道指定活动数据处理时段(开始时间和结束时间),则将管道视为处于非活动状态。

重新运行活动

如有需要(例如数据源在计划运行期间不可用),可以重新运行活动。基于活动运行的位置,重新运行活动的成本有所不同。在云中重新运行活动的成本是每 1,000 次重新运行 $-。在本地重新运行活动的成本是每 1,000 次重新运行 $-

示例

假设数据管道具有以下两个每天运行一次的活动(低频率):

  1. 将数据从本地 SQL Server 数据库复制到 Azure Blob 的复制活动。
  2. 在 Azure HDInsight 群集上运行 Hive 脚本的 Hive 活动。

假设将数据从本地 SQL Server 数据库移动到 Azure Blob 存储在一天中耗费 2 小时。下表显示了与此管道关联的成本:

第一个活动(将数据从本地复制到 Azure)
数据移动成本(每月) 每月 30 天
每天 2 小时
$-
$-
活动成本的业务流程 (每月) $-
小计(每月) $-
第二个活动(在 Azure HDInsight 上运行的 Hive 脚本)
数据移动成本(每月) $-
活动成本的业务流程 (每月) $-
小计(每月) $-
活动总计 (每月) $-

对于此方案,也可使用数据工厂定价计算器计算费用。

注意:

  • 不会对前 5 个云和本地活动收取任何费用。前面提到的收费假定已使用每月的 5 个云活动和 5 个本地活动(在其他管道中)。
  • 每个服务的费率单独对 Azure 存储和 HDInsight 服务进行计费。

支持和 SLA

  • 关于计费及订阅管理的免费支持。
  • 灵活的支持计划,$29.0/月起。购买计划
  • 保证至少 99.9% 的时间将成功地处理请求以对数据工厂资源执行操作。
  • 保证所有运行活动在其计划执行时间 4 分钟内启动的情况至少达到 99.9%。
  • 若要了解有关 SLA 的详细信息,请访问 SLA 页。

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