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Azure Data Lake Storage定价

基于 Azure Blob 存储构建的高度可缩放的安全 Data Lake 功能

Azure Data Lake Storage is the world’s most productive Data Lake. It combines the power of a Hadoop compatible file system with integrated hierarchical namespace with the massive scale and economy of Azure Blob Storage to help speed your transition from proof of concept to production.

  1. Is fully integrated with the Azure Blob Storage platform; Every Blob Storage capability (Azure Active Directory Integration, At Rest Encryption, High-availability and disaster recovery, Automated Lifecycle Policy Management, Storage Account Firewalls, etc.) can be used by Azure Data Lake Storage
  2. Is optimized for leading cloud analytic engines
  3. Is tightly integrated with all elements of the Azure Big Data Analytics stack to deliver fast insights
  4. Allows analytics data to coexist with object data in the same store with no programming changes or data copying
  5. Performs faster than other data stores thus making your analytics workloads run faster and lowering your TCO

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应用筛选器来根据你的需求自定义定价选项。

Prices are estimates only and are not intended as actual price quotes. Actual pricing may vary depending on the type of agreement entered with Microsoft, date of purchase, and the currency exchange rate. Prices are calculated based on US dollars and converted using Thomson Reuters benchmark rates refreshed on the first day of each calendar month. Sign in to the Azure pricing calculator to see pricing based on your current program/offer with Microsoft. Contact an Azure sales specialist for more information on pricing or to request a price quote. See frequently asked questions about Azure pricing.

常规用途 v2 的定价以最低 GB 存储价格为目标进行了优化,通过它可以访问最新的 Azure 存储功能,包括冷存储和存档存储。使用这些帐户可访问 Data Lake Storage、块 Blob、页 Blob、文件和队列。

Azure Data Lake Storage provides the choice of organizing data in two different ways. With hierarchical namespaces option, customers can organize their Data Lake into structured directories, folders and files. With flat namespaces, customers can operate their Data Lake as an unstructured blob store. Regardless of the two options, customers will pay for the same storage price as per the table below. However, with the hierarchical namespace option, customers will be charged for additional meta-data associated with the folder and directory structure as part of the bill.

Data storage

高级 存档
前 50 TB/月 不适用 不可用 $-/GB $-/GB $-/GB
后 450 TB/月 不适用 不可用 $-/GB $-/GB $-/GB
超过 500 TB/月 不适用 不可用 $-/GB $-/GB $-/GB
高级 存档
前 50 TB/月 不适用 不可用 $-/GB $-/GB $-/GB
后 450 TB/月 不适用 不可用 $-/GB $-/GB $-/GB
超过 500 TB/月 不适用 不可用 $-/GB $-/GB $-/GB
高级 存档
前 50 TB/月 $-/GB $-/GB $-/GB $-/GB
后 450 TB/月 $-/GB $-/GB $-/GB $-/GB
超过 500 TB/月 $-/GB $-/GB $-/GB $-/GB
高级 存档
前 50 TB/月 $-/GB $-/GB $-/GB 不适用 不可用
后 450 TB/月 $-/GB $-/GB $-/GB 不适用 不可用
超过 500 TB/月 $-/GB $-/GB $-/GB 不适用 不可用
高级 存档
前 50 TB/月 不适用 不可用 $-/GB $-/GB $-/GB
后 450 TB/月 不适用 不可用 $-/GB $-/GB $-/GB
超过 500 TB/月 不适用 不可用 $-/GB $-/GB $-/GB
高级 存档
前 50 TB/月 不适用 不可用 $-/GB $-/GB $-/GB
后 450 TB/月 不适用 不可用 $-/GB $-/GB $-/GB
超过 500 TB/月 不适用 不可用 $-/GB $-/GB $-/GB
高级 存档
前 50 TB/月 $-/GB $-/GB $-/GB $-/GB
后 450 TB/月 $-/GB $-/GB $-/GB $-/GB
超过 500 TB/月 $-/GB $-/GB $-/GB $-/GB
高级 存档
前 50 TB/月 $-/GB $-/GB $-/GB 不适用 不可用
后 450 TB/月 $-/GB $-/GB $-/GB 不适用 不可用
超过 500 TB/月 $-/GB $-/GB $-/GB 不适用 不可用

存储容量预留

不可用 预留 1 年 预留 3 年
不可用 存档 存档
100 TB/月 $- $- $- $- $- $-
1 PB/月 $- $- $- $- $- $-
不可用 预留 1 年 预留 3 年
不可用 存档 存档
100 TB/月 $- $- $- $- $- $-
1 PB/月 $- $- $- $- $- $-
不可用 预留 1 年 预留 3 年
不可用 存档 存档
100 TB/月 $- $- $- $- $- $-
1 PB/月 $- $- $- $- $- $-
不可用 预留 1 年 预留 3 年
不可用 存档 存档
100 TB/月 $- $- 不适用 不可用 $- $- 不适用 不可用
1 PB/月 $- $- 不适用 不可用 $- $- 不适用 不可用

Transaction

高级 存档
写入操作* (每 4 MB,按 10,000 计) 不适用 不可用 $- $- $-
读取操作** (每 4 MB,按 10,000 计) 不适用 不可用 $- $- $-
查询加速 - 扫描的数据(每 GB) 不适用 不可用 $- $- 不适用 不可用
查询加速 - 返回的数据(每 GB) 不适用 不可用 $- $- 不适用 不可用

*以下 API 调用视为写入操作:AppendFile、CreateFilesystem、CreatePath、CreatePathFile、FlushFile、SetFileProperties、SetFilesystemProperties、RenameFile、RenamePathFile、CopyFile

**以下 API 调用视为读取操作:ReadFile、ListFilesystemFile

高级 存档
写入操作* (每 4 MB,按 10,000 计) 不适用 不可用 $- $- $-
读取操作** (每 4 MB,按 10,000 计) 不适用 不可用 $- $- $-
查询加速 - 扫描的数据(每 GB) 不适用 不可用 $- $- 不适用 不可用
查询加速 - 返回的数据(每 GB) 不适用 不可用 $- $- 不适用 不可用

*以下 API 调用视为写入操作:AppendFile、CreateFilesystem、CreatePath、CreatePathFile、FlushFile、SetFileProperties、SetFilesystemProperties、RenameFile、RenamePathFile、CopyFile

**以下 API 调用视为读取操作:ReadFile、ListFilesystemFile

高级 存档
写入操作* (每 4 MB,按 10,000 计) $- $- $- $-
读取操作** (每 4 MB,按 10,000 计) $- $- $- $-
查询加速 - 扫描的数据(每 GB) 不适用 不可用 $- $- 不适用 不可用
查询加速 - 返回的数据(每 GB) 不适用 不可用 $- $- 不适用 不可用

*以下 API 调用视为写入操作:AppendFile、CreateFilesystem、CreatePath、CreatePathFile、FlushFile、SetFileProperties、SetFilesystemProperties、RenameFile、RenamePathFile、CopyFile

**以下 API 调用视为读取操作:ReadFile、ListFilesystemFile

高级 存档
写入操作* (每 4 MB,按 10,000 计) $- $- $- 不适用 不可用
读取操作** (每 4 MB,按 10,000 计) $- $- $- 不适用 不可用
查询加速 - 扫描的数据(每 GB) 不适用 不可用 $- $- 不适用 不可用
查询加速 - 返回的数据(每 GB) 不适用 不可用 $- $- 不适用 不可用

*以下 API 调用视为写入操作:AppendFile、CreateFilesystem、CreatePath、CreatePathFile、FlushFile、SetFileProperties、SetFilesystemProperties、RenameFile、RenamePathFile、CopyFile

**以下 API 调用视为读取操作:ReadFile、ListFilesystemFile

高级 存档
写入操作* (每 4 MB,按 10,000 计) 不适用 不可用 $- $- $-
读取操作** (每 4 MB,按 10,000 计) 不适用 不可用 $- $- $-
查询加速 - 扫描的数据(每 GB) 不适用 不可用 $- $- 不适用 不可用
查询加速 - 返回的数据(每 GB) 不适用 不可用 $- $- 不适用 不可用

*以下 API 调用视为写入操作:AppendFile、CreateFilesystem、CreatePath、CreatePathFile、FlushFile、SetFileProperties、SetFilesystemProperties、RenameFile、RenamePathFile、CopyFile

**以下 API 调用视为读取操作:ReadFile、ListFilesystemFile

高级 存档
写入操作* (每 4 MB,按 10,000 计) 不适用 不可用 $- $- $-
读取操作** (每 4 MB,按 10,000 计) 不适用 不可用 $- $- $-
查询加速 - 扫描的数据(每 GB) 不适用 不可用 $- $- 不适用 不可用
查询加速 - 返回的数据(每 GB) 不适用 不可用 $- $- 不适用 不可用

*以下 API 调用视为写入操作:AppendFile、CreateFilesystem、CreatePath、CreatePathFile、FlushFile、SetFileProperties、SetFilesystemProperties、RenameFile、RenamePathFile、CopyFile

**以下 API 调用视为读取操作:ReadFile、ListFilesystemFile

高级 存档
写入操作* (每 4 MB,按 10,000 计) $- $- $- $-
读取操作** (每 4 MB,按 10,000 计) $- $- $- $-
查询加速 - 扫描的数据(每 GB) 不适用 不可用 $- $- 不适用 不可用
查询加速 - 返回的数据(每 GB) 不适用 不可用 $- $- 不适用 不可用

*以下 API 调用视为写入操作:AppendFile、CreateFilesystem、CreatePath、CreatePathFile、FlushFile、SetFileProperties、SetFilesystemProperties、RenameFile、RenamePathFile、CopyFile

**以下 API 调用视为读取操作:ReadFile、ListFilesystemFile

高级 存档
写入操作* (每 4 MB,按 10,000 计) $- $- $- 不适用 不可用
读取操作** (每 4 MB,按 10,000 计) $- $- $- 不适用 不可用
查询加速 - 扫描的数据(每 GB) 不适用 不可用 $- $- 不适用 不可用
查询加速 - 返回的数据(每 GB) 不适用 不可用 $- $- 不适用 不可用

*以下 API 调用视为写入操作:AppendFile、CreateFilesystem、CreatePath、CreatePathFile、FlushFile、SetFileProperties、SetFilesystemProperties、RenameFile、RenamePathFile、CopyFile

**以下 API 调用视为读取操作:ReadFile、ListFilesystemFile

“冷”和“存档”提前删除

除每月每 GB 的费用之外,移动到存档存储层的任何 blob 还需计入 180 天的存档存储层提前删除期费用。此外,对于常规用途 v2 存储帐户,移动到冷存储层的任何 blob 还需计入 30 天的冷存储层提前删除期费用。此费用按比例收取。例如,如果某个 blob 移动到存档存储层,然后在 45 天后被删除或移动到热存储层,则客户需要支付在存档存储层中存储该 blob 135(180 减 45)天的提前删除费用。

其他操作和元数据存储计量

高级 存档
迭代读取操作(每 10,000)* 不适用 不可用 $- $- $-
迭代写入操作(以 100 计)** 不适用 不可用 $- $- $-
除删除(此操作免费)之外的其他操作(按 10,000 计) 不适用 不可用 $- $- $-
数据检索 (GB) 不适用 不可用 免费 $- $-
数据写入 (GB) 不适用 不可用 免费 免费 免费
元数据存储 (GB/月) 不适用 不可用 不适用 不可用 不适用 不可用 不适用 不可用

*以下 API 调用视为迭代读取操作:列出文件系统和列表路径

**以下 API 调用视为迭代写入操作:RenameDirectory, RenamePath, RenamePathDir

高级 存档
迭代读取操作(每 10,000)* 不适用 不可用 $- $- $-
迭代写入操作(以 100 计)** 不适用 不可用 $- $- $-
除删除(此操作免费)之外的其他操作(按 10,000 计) 不适用 不可用 $- $- $-
数据检索 (GB) 不适用 不可用 免费 $- $-
数据写入 (GB) 不适用 不可用 免费 免费 免费
元数据存储 (GB/月) 不适用 不可用 不适用 不可用 不适用 不可用 不适用 不可用

*以下 API 调用视为迭代读取操作:列出文件系统和列表路径

**以下 API 调用视为迭代写入操作:RenameDirectory, RenamePath, RenamePathDir

高级 存档
迭代读取操作(每 10,000)* $- $- $- $-
迭代写入操作(以 100 计)** $- $- $- $-
除删除(此操作免费)之外的其他操作(按 10,000 计) $- $- $- $-
数据检索 (GB) 不适用 不可用 免费 $- $-
数据写入 (GB) 不适用 不可用 免费 免费 免费
元数据存储 (GB/月) 不适用 不可用 不适用 不可用 不适用 不可用 不适用 不可用

*以下 API 调用视为迭代读取操作:列出文件系统和列表路径

**以下 API 调用视为迭代写入操作:RenameDirectory, RenamePath, RenamePathDir

高级 存档
迭代读取操作(每 10,000)* 不适用 不可用 $- $- 不适用 不可用
迭代写入操作(以 100 计)** 不适用 不可用 $- $- 不适用 不可用
除删除(此操作免费)之外的其他操作(按 10,000 计) $- $- $- 不适用 不可用
数据检索 (GB) 不适用 不可用 免费 $- 不适用 不可用
数据写入 (GB) 不适用 不可用 免费 免费 不适用 不可用
元数据存储 (GB/月) 不适用 不可用 不适用 不可用 不适用 不可用 不适用 不可用

*以下 API 调用视为迭代读取操作:列出文件系统和列表路径

**以下 API 调用视为迭代写入操作:RenameDirectory, RenamePath, RenamePathDir

高级 存档
迭代读取操作(每 10,000)* 不适用 不可用 $- $- $-
迭代写入操作(以 100 计)** 不适用 不可用 $- $- $-
除删除(此操作免费)之外的其他操作(按 10,000 计) 不适用 不可用 $- $- $-
数据检索 (GB) 不适用 不可用 免费 $- $-
数据写入 (GB) 不适用 不可用 免费 免费 免费
元数据存储 (GB/月) 不适用 不可用 $- 不适用 不可用 不适用 不可用

*以下 API 调用视为迭代读取操作:列出文件系统和列表路径

**以下 API 调用视为迭代写入操作:RenameDirectory, RenamePath, RenamePathDir

高级 存档
迭代读取操作(每 10,000)* 不适用 不可用 $- $- $-
迭代写入操作(以 100 计)** 不适用 不可用 $- $- $-
除删除(此操作免费)之外的其他操作(按 10,000 计) 不适用 不可用 $- $- $-
数据检索 (GB) 不适用 不可用 免费 $- $-
数据写入 (GB) 不适用 不可用 免费 免费 免费
元数据存储 (GB/月) 不适用 不可用 $- 不适用 不可用 不适用 不可用

*以下 API 调用视为迭代读取操作:列出文件系统和列表路径

**以下 API 调用视为迭代写入操作:RenameDirectory, RenamePath, RenamePathDir

高级 存档
迭代读取操作(每 10,000)* $- $- $- $-
迭代写入操作(以 100 计)** $- $- $- $-
除删除(此操作免费)之外的其他操作(按 10,000 计) $- $- $- $-
数据检索 (GB) 不适用 不可用 免费 $- $-
数据写入 (GB) 不适用 不可用 免费 免费 免费
元数据存储 (GB/月) $- $- 不适用 不可用 不适用 不可用

*以下 API 调用视为迭代读取操作:列出文件系统和列表路径

**以下 API 调用视为迭代写入操作:RenameDirectory, RenamePath, RenamePathDir

高级 存档
迭代读取操作(每 10,000)* 不适用 不可用 $- $- 不适用 不可用
迭代写入操作(以 100 计)** 不适用 不可用 $- $- 不适用 不可用
除删除(此操作免费)之外的其他操作(按 10,000 计) $- $- $- 不适用 不可用
数据检索 (GB) 不适用 不可用 免费 $- 不适用 不可用
数据写入 (GB) 不适用 不可用 免费 免费 不适用 不可用
元数据存储 (GB/月) 不适用 不可用 $- 不适用 不可用 不适用 不可用

*以下 API 调用视为迭代读取操作:列出文件系统和列表路径

**以下 API 调用视为迭代写入操作:RenameDirectory, RenamePath, RenamePathDir

Data transfer prices for ADLS

将数据写入到 GRS 帐户时,该数据将被复制到另一个 Azure 区域。异地复制数据传输费用是将数据复制到另一个 Azure 区域的带宽成本。将帐户复制设置从 LRS 更改为 GRS 或 RA-GRS 时,仍需收取此费用。在 Blob 定价页中查看数据传输价格

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Data Lake Storage FAQs

  • Azure Data Lake Storage is optimized for running analytic workloads on unstructured data. Azure Data Lake Storage is optimized for fast I/O of high volume data, thereby making analytic workloads run faster and lowering the TCO for analytic jobs. Further, Azure Data Lake Storage provides the added flexibility of organizing data either in a flat or hierarchical namespace.

  • 凭借分层命名空间,可以将数据组织到结构化文件夹和目录中。使用平面命名空间时,文件将按照平面结构进行组织,如 Blob 存储一样。分层命名空间使文件夹重命名和删除等操作能够在单个原子操作中执行,而平面命名空间要求进行的操作数与结构中的对象数量成比例。分层命名空间将存储目录和文件夹结构的额外元数据。然而,当数据量增长时,分层命名空间能够使你的数据保持井井有条,更重要的是,能够针对分析作业带来更佳的存储性能 - 从而降低运行分析作业的整体 TCO。

    • 使用平面命名空间的计费

    Let’s say you store 120TB of data for the whole month in Azure Data Lake Storage using flat namespaces in the “Hot Tier”. During this month, you perform 100 million operations, and let’s assume each operation is 6MB in size. Further, let’s say that 20% of these operations are write operations and the other 80% are read operations. Finally, let’s assume you also rename 10K directories during the month.

    For flat namespaces, you will not incur additional charges for meta-data related to your files and folders and therefore will be charged for 120TB of data. Also, since every operation is 6MB, you will be charged two transactions per operation (4MB + 2MB), since every 4MB of data read or written is charged as a transaction. Finally, directory renames are charged using a separate meter.

    This is how your total cost will be calculated:

    使用的资源 使用量 价格 每月成本
    存储 120TB

    $- 对于前 50 TB

    $- 对于后 450 TB

    $- * 50TB = $-

    $- * 70TB = $-

    总计 $-
    事务 写入: 每 4 MB = 2

    $-/10K

    2 * $-/10K * 20M = $-

    读取: 每 4 MB = 2

    $-/10K

    2 * $-/10K * 80M = $-

    总计 $-
    目录重命名 10K $-/100 $-/100 * 10K = $-
    每月总成本:

    存储

    事务

    目录重命名

    每月总成本

    $-

    $-

    $-

    $-

    • 使用分层命名空间的计费

    Let’s say you store 120TB of data for the whole month in Azure Data Lake Storage using hierarchical namespaces in the “Hot Tier”. During this month, you perform 100 million operations, and let’s assume each operation is 6MB in size. Further, let’s say that 20% of these operations are write operations and the other 80% are read operations. Finally, let’s assume you also rename 10K directories during the month.

    For hierarchical namespaces, you will incur additional charges for meta-data related to your files and folders and therefore will be charged for a little more 120TB of data. Also, since every operation is 6MB, you will be charged two transactions per operation (4MB + 2MB), since every 4MB of data read or written is charged as a transaction. Finally, directory renames are charged using a separate meter.

    This is how your total cost will be calculated:

    使用的资源 使用量 价格 每月成本
    存储 132TB

    $- 对于前 50 TB

    $- 对于后 450 TB

    $- * 50TB = $-

    $- * 82TB = $-

    总计 $-
    事务 写入: 每 4 MB = 2

    $-/10K

    2 * $-/10K * 20M = $-

    读取: 每 4 MB = 2

    $-/10K

    2 * $-/10K * 80M = $-

    总计 $-
    目录重命名 10K $-/100 $-/100 * 10K = $-
    每月总成本:

    存储

    事务

    目录重命名

    每月总成本

    $-

    $-

    $-

    $-

  • Yes, larger files yield better analytics performance and are more cost effective. For files > 4MB in size, Azure Data Lake Storage bills a transaction for every 4MB block of data read or written. For files < 4MB, a full transaction will be charged.

    More importantly, Azure Data Lake Storage is highly optimized to perform faster on larger files. This means that your analytics jobs will run faster, when operating on larger files, thus further improving your TCO for running analytics jobs.

Azure 存储预留容量常见问题解答

  • Azure Storage Reserved Capacity helps you lower your data storage cost by committing to one-year or three-years of Azure Storage on Block Blob or Azure Data Lake Storage.

  • Azure 存储预留容量提供了一些选项,可以按一年或三年为期限购买标准存储容量,单位为每月 100 TB 和每月 1 PB 块。若要购买 Azure 存储预留容量,用户可以根据任何可用的存储冗余(例如,LRS、ZRS、GRS)以及特定区域(例如,美国西部 2 区)为热、冷或存档存储层选择所需的单位数。此外,用户还可以选择以单笔预付款或按月付款的方式付款。

    Azure 门户中开始。

  • 目前我们提供 100 TB 块或 1 PB 块的预留,1 PB 块的折扣力度更大。通过 Azure 门户体验预留购买,Microsoft 可能会根据用户之前的使用情况为其提供建议,以帮助确定应购买的预留大小。
  • 企业协议 (EA) 客户可以先使用 Azure Prepayment 来购买 Azure 存储预留容量。如果 EA 客户的 Azure Prepayment 已全部用完,仍然可以购买 Azure 存储预留容量,购买费用发票将按单笔预付款开在下一个超额账单上。

    如果客户通过 Azure.com 进行购买,那么购买时,将会对其存档信用卡扣取 Azure 存储预留的全部预付款(或按月分期付款)。

  • 购买完成后。如果在当月中旬进行购买,则预留金额将按当月进行按比例分配。

  • Azure 存储预留容量是在单个订阅或共享资源组范围内购买的。因此,预留适用于累计到购买范围内的使用情况,并且不仅限于预留中的特定存储帐户、容器或对象。

  • 否,仅限于在订阅级别进行累计购买。不能跨多个订阅进行拆分购买。

  • Azure Storage Reserved Capacity allows you to purchase data storage capacity for Standard (GPv2) storage and Blob Storage accounts. The purchased capacity can be used for Block Blobs and Azure Data Lake Storage. Currently Premium Storage, other storage types (Managed Disks, Files, Queues, Page Blobs and Tables), early deletion charges, operations and data transfer are not included in Azure Storage Reserved Capacity.

  • 购买的 Azure 存储预留容量适用于特定区域(例如,美国西部 2 或你所选择的任何其他区域)、存储层(例如,热、冷或存档存储层)以及冗余(例如,LRS、GRS 或 ZRS),因此不能在这些构造之外使用。用户始终可以购买其他 Azure 存储预留容量,以满足其他区域或冗余中的数据存储需求。

  • 选择 Azure 门户左侧的“预留”菜单,查看与你的帐户关联的所有 Azure 预留存储容量详细信息。与已购 Azure 存储预留容量相关的所有详细信息都将在右侧显示。

  • 通过交换,用户可以基于未使用的量获得按比例退款(完全按新的 Azure 存储预留容量的购买价格计算)。取消后,将终止使用 Azure 存储预留容量,并且用户将获得按比例退款,计算方法是 Azure 存储预留容量的剩余期限减去 12% 的提前终止服务费。

  • 更换次数没有限制。此外,更换也不会收取任何服务费。但是,购买的新 Azure 存储预留容量的价值必须等于或大于原始 Azure 存储预留容量按比例分配的额度。此外,Azure 存储预留容量只能与其他 Azure 存储预留容量交换。

  • 用户可以随时取消 Azure 存储预留容量(每年最多可取消 $50000 次)。取消后,用户可将 Azure 存储预留容量剩余月份退还给 Microsoft,但需支付 12% 的提前终止服务费。余下的按比例余额减去费用,将退还到用户的原始购买帐户。

  • 如果决定要交换 Azure 存储预留容量(例如,将购买的 7 个单位的 100 TB 块更换为 1 个单位的 1 PB 块),则可以从管理门户启动交换并查看 Azure 预留容量的清单。单击购买的容量,命令栏中会出现两个按钮,分别为“退款”或“交换”。选中后,将打开一个支持工单,其中预填充了 Azure 存储预留容量的所有详细信息。提交后,会处理请求,并发送电子邮件,以确认请求完成。

  • 用户将在到期前 30 天收到电子邮件通知,并在到期当天再次收到通知。预留到期后,所部署的容量会继续运行,并按当前即用即付费率计费。

  • 假设你购买了 100 TB 的美国西部 2 区的预留容量,存储冗余为 LRS 热存储,期限为 1 年。

    存储的热 LRS 数据(美国西部 2 区)的 100 TB 预留容量定价为 $18540

    用户可以预付全款,也可以在接下来的 12 个月中以 $- 为单位按月分期付款。假设你注册了每月预留付款计划。

    方案 1 - 如果用户在预留期内的任何给定月份中使用了 101 TB,则账单将包括 $-(用于 100 TB 的预留容量)和 $19(1 TB 的即用即付价格)。当月存储的数据的总账单现在为 $1564

    方案 2 - 如果用户在预留期内的任何给定月份中使用了 80 TB 的容量,则账单将包括 $-(用于 100 TB 的预留容量)。

  • 若将存储帐户从 RA-GRS 转换为 GRS/LRS,该帐户在转换日期后的 30 天仍按 RA-GRS 计费。若将存储帐户从 RA-GZRS 转换为 GZRS/ZRS,该帐户在转换日期后的 30 天仍按 RA-GZRS 计费。

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