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机器学习工作室(经典)定价

ML Studio 是基于 GUI 的集成开发环境,用于构造和实现机器学习工作流

ML Studio(经典)提供可视的机器学习体验。

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应用筛选器来根据你的需求自定义定价选项。

价格仅是估算值,不应用作实际报价单。实际定价可能因与 Microsoft 签订的协议类型、购买日期和货币汇率而异。价格基于美元计算,并使用在上一个月末最后一个工作日之前的两个工作日内捕获的伦敦收盘即期汇率进行转换。如果本月底之前的两个工作日在主要市场中属于银行假日,则汇率确定日通常是紧接在此两个工作日之后的一天。此汇率适用于下个月的所有交易。登录到 Azure 定价计算器查看基于你与 Microsoft 的当前计划/产品/服务的定价。有关定价或请求报价的详细信息,请联系 Azure 销售专家。请参阅经常询问有关 Azure 定价的问题

工作室定价

机器学习工作室 (经典) 具有两个层级 - 免费层和标准层。

下表按功能划分,对各级别进行了比较:

不可用 免费 标准
价格 免费 每月每个机器学习工作室 $-
每个工作室试验小时 $-
Azure 订阅 无需 需要
每个试验最大模块数 100 无限制
最大试验持续时间 每个实验 1 小时 每个实验最多 7 天,每个模块最多 24 小时
最大存储空间 10 GB 无限制 - BYO
从本地 SQL 读取数据 预览
执行/性能 单节点 多节点
生产型 Web API
SLA
每小时费率仅适用于有效使用服务的情况。当显示多个指标时,将同时应用这些指标。

生产 Web API 定价

机器学习工作室(经典)让你能够将预测分析解决方案部署为 Web 服务。

部署的 Web 服务受以下计划约束:

不可用 开发/测试* 标准版 S1 标准版 S2 标准版 S3
每月层价格 $- $- $- $-
功能
包括的事务数(每月) 1,000 100,000 2,000,000 50,000,000
包括的计算小时数(每月) 2 25 500 12,500
Web 服务的总数1 2 10 100 500
超额率 N/A $- 每 1,000 个事务
每个 API 计算小时 $-
$- 每 1,000 个事务
每个 API 计算小时 $-
$- 每 1,000 个事务
每个 API 计算小时 $-
*API 使用限制适用于测试层 - 限制为两个并发 RRS 调用。
1客户可在任何给定时间点与计划关联的 Web 服务数。

Web 服务的经典版本仍通过以下定价提供使用:

  • $-/生产型·API 计算小时数 (小时单位)
  • $-/1,000 个生产型 API 事务 (事务单位)

每小时费率仅适用于有效使用服务的情况。当出现多个指标时,同时应用这些指标。

有关经典 Web 服务和新 Web 服务之间的详细信息,请参考文档

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SLA

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文档

查看技术教程、视频和更多 机器学习工作室(经典) 资源。

  • 要将免费层中的试验复制到标准层,请遵循下述步骤:

    1. 登录到 Azure 机器学习工作室(经典),确保你可以在在顶部导航栏的工作区选择器中看到免费工作区和标准工作区。
    2. 如果当前处于标准工作区,则切换到免费工作区。
    3. 在试验列表视图中,选择要复制的实验,然后单击“复制”命令按钮。
    4. 在弹出的对话框中选择标准工作区,然后单击“复制”按钮。
    5. 请注意,所有关联数据集、训练模型等都将和实验一起被复制到标准工作区。
    6. 你需要在标准工作区重新运行试验并重新发布 Web 服务。
  • 机器学习通过将跨同一地域的两个区域进行配对以支持高可用性。美国中南部与美国中北部配对。

  • 生产型 API 调用时间具有很大的差异,通常在数百毫秒到数秒的范围内,但是,根据数据处理的复杂性和机器学习模型的不同,有时需要花费数分钟时间。估算生产型 API 调用时间的最佳方法是在机器学习中指定一个基准模型。

  • 机器学习属于多租户服务,在后端使用的实际计算资源将各不相同,并会针对性能和可预测性进行优化。

  • 我们将在一份账单上,根据每个适用的指标单独列出每笔工作区费用。

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