Azure HDInsight
预配云 Hadoop、Spark 和 HBase 群集。
概述
在开源平台中管理大数据需求
使用 Azure HDInsight 运行 Hadoop、Spark、Hive 和 Kafka 等热门的开源框架 — 这是一种企业级、可自定义的分析服务，可在全球范围内处理海量数据，并简化将大数据工作负载迁移到云的过程。
- 及时了解最新版本的开源框架，包括 Kafka、HBase 和 Hive LLAP。HDInsight 支持来自 Apache Hadoop 和 Spark 生态系统的最新开源项目。
- 通过与 Azure 数据存储解决方案和服务（包括 Azure Synapse Analytics、Azure Cosmos DB、Azure Data Lake Storage、Azure Blob 存储、Azure 事件中心和 Azure 数据工厂）无缝集成来构建数据湖。通过从各种虚拟机中进行选择，并利用基于负载或计划的自动缩放功能来控制成本。使用 Azure Monitor 仪表板监视整个数据湖。
- 使用首选的生产力工具，包括 Visual Studio、Eclipse、IntelliJ、Jupyter 和 Zeppelin。用 Scala、Python、R、JavaScript 和 .NET 等熟悉的语言编写代码。
功能
用于安全、可扩展分析的托管开源群集
快速群集设置
无需安装硬件或管理基础结构，即可轻松地快速启动开源项目和群集。
灵活控制成本
大数据群集通过自动缩放和定价层降低成本，使你只需为所使用的内容付费。
可信数据保护
企业级安全性和行业领先的合规性（具有 30 多项认证）有助于保护你的数据。
现代开源支持
针对开源技术（如 Hadoop 和 Spark）的优化组件使你随时了解最新情况。
安全
嵌入的安全性和合规性
34,000
Microsoft 专职从事安全项目的全职等效工程师数量。
15,000
具备专业安全专长的合作伙伴。
>100
合规认证，包括超过 50 项针对全球区域和国家/地区的认证。
客户案例
深受各种规模公司的信赖
常见问题解答
常见问题解答
- 如果使用自定义代码通过最新的大数据处理框架（如 Spark、Hadoop、Hive、Kafka 或 Hbase）处理和分析超大型数据集，则会从 Azure HDInsight 中获益。通过 Azure HDInsight，你可以完全控制群集的配置以及安装在群集上的软件。如果要从本地环境或其他云迁移 Hortonworks、Cloudera 或 MapR 群集，也可以考虑使用 HDInsight。
- Azure HDInsight 可用于大数据处理的各种场景。大数据可以是历史数据（已收集和存储的数据），也可以是实时数据（直接从源流式传输的数据）。处理此类数据的场景可以归纳为以下几类：批处理 (ETL)、数据仓库、物联网 (IoT)、数据科学和混合。
- 若要详细了解 HDInsight 群集类型和预配方法，请阅读有关如何使用 Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Kafka 等在 HDInsight 中设置群集的文档。
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