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Azure OpenAI 服务定价

Azure OpenAI 服务定价概述

使用 Azure OpenAI 服务释放大规模生成式 AI 模型的强大功能,提供即用即付(PAYG)和预配吞吐量单位(PTU)的灵活性。借助 PAYG,只需为使用的资源付费即可优化成本,而 PTU 提供延迟差异最小的吞吐量,因此非常适合缩放 AI 解决方案。每个模型按单位定价,从而确保 AI 部署的成本结构可预测。请联系销售专家,以获取个性化帮助来了解 PAYG 和 PPU 如何优化 AI 部署和定价。

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价格仅是估算值,不应用作实际报价单。实际定价可能因与 Microsoft 签订的协议类型、购买日期和货币汇率而异。价格基于美元计算,并使用在上一个月末最后一个工作日之前的两个工作日内捕获的伦敦收盘即期汇率进行转换。如果本月底之前的两个工作日在主要市场中属于银行假日,则汇率确定日通常是紧接在此两个工作日之后的一天。此汇率适用于下个月的所有交易。登录到 Azure 定价计算器查看基于你与 Microsoft 的当前计划/产品/服务的定价。有关定价或请求报价的详细信息,请联系 Azure 销售专家。请参阅经常询问有关 Azure 定价的问题

定价详细信息:

语言模型

模型 上下文 输入(每 1,000 个令牌) 输出(每 1,000 个令牌)
GPT-3.5-Turbo-0125 16K $- $-
GPT-3.5-Turbo-Instruct 4K $- $-
GPT-4-Turbo 128K $- $-
GPT-4-Turbo-Vision 128K $- $-
GPT-4 8K $- $-
GPT-4 32K $- $-

旧版语言模型

模型 上下文 输入(每 1,000 个令牌) 输出(每 1,000 个令牌)
GPT-3.5-Turbo-0301 4K $- $-
GPT-3.5-Turbo-0613 4K $- $-
GPT-3.5-Turbo-0613 16K $- $-
GPT-3.5-Turbo-1106 16K $- $-

助手 API

工具 输入
代码解释器 $-/会话

推理成本(输入和输出)因每个助手所用的 GPT 模型而异。如果助手在两个不同的线程中同时调用代码解释器,这将创建两个代码解释器会话(2 * $-)。每个会话默认处于活动状态一小时,这意味着只有当用户在同一线程中持续向代码解释器提供说明达 1 小时时,你才需要支付此费用一次。

基本模型

模型 每 1,000 个令牌的使用情况
Babbage-002 $-
Davinci-002 $-

微调模型

模型 每计算小时训练数 每小时托管数 每 1,000 个令牌的输入使用情况 每 1,000 个令牌的输出使用情况
Babbage-002 $- $- $- $-
Davinci-002 $- $- $- $-
GPT-3.5-Turbo (4K) $- $- $- $-
GPT-3.5-Turbo (16K) $- $- $- $-

图像模型

模型 质量 分辨率 价格(每 100 张图像)
Dall-E-3 标准 1024 * 1024 $-
标准 1024 * 1792,
1792 * 1024
$-
Dall-E-3 HD 1024 * 1024 $-
HD 1024 * 1792,
1792 * 1024
$-
Dall-E-2 标准 1024 * 1024 $-

嵌入模型

模型 每 1,000 个标记
Ada $-
文本-嵌入-3-大 $-
文本-嵌入-3-小 $-

语音模型

模型 价格
Whisper $-/小时
TTS(文本转语音) $-/1 百万个字符
TTS HD $-/1 百万个字符

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  • Azure OpenAI 服务根据即用即付和预配吞吐量单位 (PTU) 提供定价。即用即付允许为使用的资源付费,使其能够灵活应对可变的工作负载。PTU 提供可预测的定价模型,可在其中预留和部署特定数量的模型处理容量。此模型非常适合具有一致或可预测使用模式的工作负载,提供稳定性和成本控制。
  • 要详细了解 PTU 和 Azure Open AI 定价,请阅读 PTU 文档联系我们的销售专家

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