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Azure

AI 应用程序的企业级信息检索和搜索

Azure AI 搜索是一个信息检索和搜索平台,旨在优化生成式 AI 应用程序内的检索增强生成(RAG)。组织可以存储、索引和搜索自己的数据,将当前信息传递到 AI 模型。使用包括语义排名、矢量和混合搜索在内的尖端技术呈现最相关的信息。

浏览定价选项

应用筛选器来根据你的需求自定义定价选项。

价格仅是估算值,不应用作实际报价单。实际定价可能因与 Microsoft 签订的协议类型、购买日期和货币汇率而异。价格基于美元计算,并使用在上一个月末最后一个工作日之前的两个工作日内捕获的伦敦收盘即期汇率进行转换。如果本月底之前的两个工作日在主要市场中属于银行假日,则汇率确定日通常是紧接在此两个工作日之后的一天。此汇率适用于下个月的所有交易。登录到 Azure 定价计算器查看基于你与 Microsoft 的当前计划/产品/服务的定价。有关定价或请求报价的详细信息,请联系 Azure 销售专家。请参阅经常询问有关 Azure 定价的问题

Service pricing

免费 基本 标准版 S1 标准版 S2 标准版 S3 存储优化版 L1 存储优化版 L2
存储1 50 MB 15 GB
(每服务最多 45 GB)
160 GB
(每服务最多 1.9 TB)
512 GB
(每服务最多 6 TB)
1 TB
(每服务最多 12 TB)
2 TB
(每服务最多 24 TB)
4 TB
(每服务最多 48 TB)
最大索引数/服务 3 15 50 200 200 或者 1,000/分区(高密度模式) 10 10
横向扩展限制 N/A 最多可达 9 个单位/服务
(最多 3 个分区;最多 3 个副本)
最多可达 36 个单位/服务
(最多 12 个分区;最多 12 个副本)
最多可达 36 个单位/服务
(最多 12 个分区;最多 12 个副本)
最多可达 36 个单位/服务
(最多 12 个分区;最多 12 个副本)
up to 3 partitions in high density2 mode
最多可达 36 个单位/服务
(最多 12 个分区;最多 12 个副本)
最多可达 36 个单位/服务
(最多 12 个分区;最多 12 个副本)
Price per SU (Search unit) $- $- $- $- $- $- $-

1If you see lower storage in your service, you can upgrade.

2高密度(HD)模式是标准 S3 服务中的可用选项,允许在单个服务中创建更多索引。有关受支持的限制的信息,请参此处

Agentic retrieval

Agentic retrieval incorporates conversation history and a bring-your-own-model (BYOM) integration into query planning, using an agentic framework to run and manage the RAG query pipeline.

Product/Feature Pricing (1M Tokens)
Agentic retrieval Agentic retrieval ranking input will be free to use starting May 19, 2025. Billing and associated charges will start in the summer of 2025.

Semantic ranker

Semantic ranker improves search relevance by finding content that is semantically similar to query terms. The service is only available for accounts on Basic, Standard tiers (S1, S2, and S3), and Storage-Optimized (L1 and L2) and has two pricing plans within those tiers. Use semantic ranker when you want to improve the quality of search results and optimize the user experience.

Pricing
Semantic ranker 每月前 1,000 个请求免费。 $- per 1,000 additional requests.

Additional features

Custom Entity Lookup skill detects and labels documents containing user-defined words and phrases, and is available for all Basic, Standard, and Storage-Optimized tiers. It is ideal for defining and detecting specific entities in your data.

Document Cracking: Image Extraction retrieves content from a file during the built-in indexer document cracking phase and/or within the enrichment pipeline. Text extraction is free, while image extraction is billed during the initial document cracking step and/or when invoking the Document Extraction skill. Use this functionality when you have documents that contain images.

Pricing Details
Custom Entity Lookup skill 0-1M 条文本记录,每 1,000 条文本记录的价格为 $-
1M-3M 条文本记录,每 1,000 条文本记录的价格为 $-
3M-10M 条文本记录,每 1,000 条文本记录的价格为 $-
超过 10M 条文本记录,每 1,000 条文本记录的价格为 $-
文档破解:图像提取 0-1M 个图像,每 1,000 项事务的价格为 $-
1M-5M 个图像,每 1,000 项事务的价格为 $-
超过 5M 个图像,每 1,000 项事务的价格为 $-

有关如何为企业选择正确 SKU 的指南

每个企业在成长和发展过程中都有独特的需求。浏览以下指南,从而了解如何从适用于组织的商业模式开始。

  • 在选择 SKU 之前,须仔细考虑对搜索服务的要求。以下是要问的重要问题:

    • 应用程序用户可以编写哪些示例查询?
    • 他们将搜索哪种信息?
    • 用户要筛选或整理搜索结果吗?
    • 需要多少索引?
    • 原始数据文件或 blob 存储的大小是多少?
    • 未来需要空余空间来引入新的文档/数据吗?
  • Azure AI 搜索在可组合搜索“单位”中提供,这些单位因存储和吞吐量而异。选择解决方案的最佳定价层基于以下因素:

    • 存储要求: 这指的是需要在搜索服务中存储的数据量。每个层级对每个分区都有存储限制,最多可以在搜索服务上添加 12 个分区。如果计划引入更多数据,则服务必须有足够的空间来容纳数据,且有空余空间实现增长。

    Pro 提示: 搜索索引的存储大小通常小于原始数据的大小,尤其是对于 PDF 和图像等文件。评估搜索索引所需的存储大小的最佳方法是使用导入数据向导将具有代表性的文档示例索引到 Azure 门户的搜索索引中。


    • 每秒查询数(QPS): 搜索服务的吞吐量(通常以 QPS 为度量)将取决于你的数据和用户将发出的查询类型。最好运行性能测试以了解特定层可为场景处理的吞吐量,但我们具有性能基准以显示不同客户场景的吞吐量。查看我们的性能基准指南以查看示例客户场景。

    有关其他指南,请参阅我们的文档: 选择定价层

  • 客户可以使用以下“其他功能”表中的加载项服务进一步优化搜索体验。我们还建议客户阅读以下有关如何管理成本的指南:

  • 如需其他帮助,请参阅我们的一对一指南选项

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定价计算器

估计每月使用任何 Azure 产品组合应产生的费用。

SLA

查看 Azure AI 搜索 的服务级别协议。

文档

查看技术教程、视频和更多 Azure AI 搜索 资源。

  • 对于 Microsoft Azure AI 搜索,我们基于在任何给定时间范围内使用的单位数量按统一的可预测每小时费率对你收费。
  • 已按一小时内检测到的最后一个搜索单位计数向你计费。如果从两个单位开始,然后扩展到四个单位,然后在整个一小时内纵向缩减回两个单位,则可能会向你收取两个单位的费用。
  • 停止按钮用于停止服务实例的流量。结果是,你的服务仍将运行,并且会继续按小时费率收费。
  • 将按单位存在的每小时的统一费率对你收费,无论使用量是多少,也无论单位存在时间是否不足一个小时。例如,如果你创建一个单位,然后在五分钟后删除它,那么你的帐单将反映一个单位小时的收费。
  • Azure AI 搜索单位组合提供额外吞吐量和存储。例如,要从 1,500 万份文档扩展到 3,000 万(额外分区),客户可以购买两个单位。要增加吞吐量(额外副本),他们可以购买两个单位。要同时增加存储和吞吐量,客户将需要购买四个单位(2 个副本 x 2 个分区 = 4 个搜索单位)。
  • 免费版是 Azure AI 搜索的免费版本,设计用于为开发者提供沙盒以测试 Azure AI 搜索的功能和实现。该版本不设计用于生产工作负载。“基本版”、“标准版”和“存储优化版”是生成从自主管理的搜索即服务解决方案中受益的应用程序的入门选项。标准版提供随着应用程序需要扩展的存储和可预测吞吐量。存储优化版本提供了明显更多的存储空间,且每 TB 的价格更低。对于极高需求应用,请联系 azuresearch_contact@microsoft.com
  • Azure AI 搜索在全新 Microsoft Azure 门户中提供。首先必须注册 Azure 订阅,可以通过预览门户中的库将 Azure AI 搜索帐户添加到 Azure 订阅。获取详细信息
  • Agentic retrieval autonomously decides the best sources and methods for retrieving information, enhancing response quality through reasoning and planning. Semantic ranker improves search relevance by understanding and leveraging the semantics of user queries. Learn more here.

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