使用基于 Apache Spark™ 的分析设计 AI
Azure Databricks 由 Microsoft 及 Apache Spark 的创建者合作设计,它结合了 Databricks 和 Azure 的优点,旨在通过针对 Azure 优化的高性能分析平台启用数据科学,以帮助客户加速创新。Azure Databricks 具有现成的 Azure Active Directory 集成、本机数据连接器、集成计费和符合性(即将推出)。Azure Databricks 还具有一键式设置、精简工作流和交互式工作区,因此,数据科学家、工程师和业务分析师可以相互协作。
浏览定价选项
应用筛选器来根据你的需求自定义定价选项。
Prices are estimates only and are not intended as actual price quotes. Actual pricing may vary depending on the type of agreement entered with Microsoft, date of purchase, and the currency exchange rate. Prices are calculated based on US dollars and converted using London closing spot rates that are captured in the two business days prior to the last business day of the previous month end. If the two business days prior to the end of the month fall on a bank holiday in major markets, the rate setting day is generally the day immediately preceding the two business days. This rate applies to all transactions during the upcoming month. Sign in to the Azure pricing calculator to see pricing based on your current program/offer with Microsoft. Contact an Azure sales specialist for more information on pricing or to request a price quote. See frequently asked questions about Azure pricing.
美国政府实体有资格从授权解决方案提供商处购买 Azure 政府服务(无需预付定金),或者可直接通过即用即付在线订阅购买。
重要提示 - 该价格 (R$) 只是一个参考;这是一项国际交易,最终价格受汇率和所含 IOF 税的影响。不会发布 eNF。
美国政府实体有资格从授权解决方案提供商处购买 Azure 政府服务(无需预付定金),或者可直接通过即用即付在线订阅购买。
重要提示 - 该价格 (R$) 只是一个参考;这是一项国际交易,最终价格受汇率和所含 IOF 税的影响。不会发布 eNF。
SQL 计算群集
群集大小 | DBU 计数 | PAYG 总 DBU 价格 | PAYG 总 VM 价格 | PAYG 总价 |
---|---|---|---|---|
2X-Small | 4 | $- | $- | $- |
X-Small | 6 | $- | $- | $- |
Small | 12 | $- | $- | $- |
Medium | 24 | $- | $- | $- |
Large | 40 | $- | $- | $- |
X-Large | 80 | $- | $- | $- |
2X-Large | 144 | $- | $- | $- |
3X-Large | 272 | $- | $- | $- |
4X-Large | 528 | $- | $- | $- |
标准层功能
功能 | 通用计算 | 作业计算 | 作业轻量计算 |
---|---|---|---|
利用笔记本协作分析数据的交互式工作负载 | 通过 API 或 UI 运行快速可靠作业的自动工作负载 | 通过 API 或 UI 运行可靠作业的自动工作负载 | |
Databricks 平台上的 Apache Spark | |||
借助类进行作业计划 | |||
借助 Notebook 进行作业计划 | |||
Autopilot 群集 | |||
适用于 ML 的 Databricks Runtime | |||
Databricks 上的 MLflow 预览版 | |||
Databricks Delta | |||
交互式群集 | |||
Notebook 和协作 | |||
生态系统集成 |
高级层功能
功能 | 通用计算 | 作业计算 | 作业轻量计算 |
---|---|---|---|
利用笔记本协作分析数据的交互式工作负载 | 通过 API 或 UI 运行快速可靠作业的自动工作负载 | 通过 API 或 UI 运行可靠作业的自动工作负载 | |
包括标准功能 | 包括标准功能 | 包括标准功能 | |
笔记本、群集、作业和表格的基于角色的访问控制 | |||
JDBC/ODBC 终结点身份验证 | |||
审核日志 | |||
所有标准计划功能 | |||
Azure AD 凭据直通身份验证 | |||
条件身份验证 | |||
群集策略(预览) | |||
IP 访问列表(预览) | |||
令牌管理 API(预览) |
增量实时表(DLT)功能
功能 | DLT 核心 | DLT 专业版 | DLT 高级 |
---|---|---|---|
基本功能 | |||
变更数据捕获 | |||
数据质量 |
工作负荷
Azure Databricks 在多个 VM 实例上为数据分析工作流量身打造了 3 个不同的工作负载:借助作业计算和作业轻量计算工作负载,数据工程师可轻松生成和执行作业;借助通用计算工作负载,数据科学家可轻松以交互方式探索、直观显示、操作和共享数据及见解。
即用即付
Azure Databricks 根据所选 VM 实例,对群集中预配的虚拟机 (VM) 和 Databricks 单位 (DBU) 进行计费*。DBU 是处理能力的单位,按每秒使用量计费。DBU 使用量取决于运行 Azure Databricks 的实例的大小和类型。功能可用性可能因区域而异,有关详细信息,请查看我们的文档。
工作负载 | DBU 价格 - 标准层 | DBU 价格 - 高级层 |
---|---|---|
通用计算** | $-/DBU-小时 | $-/DBU-小时 |
作业计算** | $-/DBU-小时 | $-/DBU-小时 |
作业轻量计算 | $-/DBU-小时 | $-/DBU-小时 |
SQL 计算 | - | $-/DBU-小时 |
SQL Pro 计算*** | - | $-/DBU-小时 |
无服务器 SQL*** | - | $-/DBU-小时 |
无服务器实时推理 | - | $-/DBU-小时 |
*除了虚拟机之外,Azure Databricks 还将为托管、磁盘、blob 存储、公共 IP 地址收费。
**启用 Photon 将增加 DBU 计数
***限时促销价格
SQL Pro 计算
群集大小 | DBU 计数 | PAYG 总 DBU 价格 | PAYG 总 VM 价格 | PAYG 总价 |
---|---|---|---|---|
2X-Small | 4 | $- | $- | $- |
X-Small | 6 | $- | $- | $- |
Small | 12 | $- | $- | $- |
Medium | 24 | $- | $- | $- |
Large | 40 | $- | $- | $- |
X-Large | 80 | $- | $- | $- |
2X-Large | 144 | $- | $- | $- |
3X-Large | 272 | $- | $- | $- |
4X-Large | 528 | $- | $- | $- |
增量实时表(DLT)
工作负载 | DLT 核心 | DLT 专业版 | DLT 高级 |
---|---|---|---|
增量实时表(DLT)*** | $-/DBU-小时 | $-/DBU-小时 | $-/DBU-小时 |
无服务器 SQL
群集大小 | DBU 数 | DBU 总价 |
---|---|---|
2X-Small | 4 | $- |
X-Small | 6 | $- |
Small | 12 | $- |
Medium | 24 | $- |
Large | 40 | $- |
X-Large | 80 | $- |
2X-Large | 144 | $- |
3X-Large | 272 | $- |
4X-Large | 528 | $- |
Databricks 单位预购计划
与即用即付 DBU 价格相比,以 Databricks 提交单位 (DBCU) 的形式预购 Azure Databricks 单位 (DBU) 1 或 3 年可节省最多 37% 的费用。Databricks 提交单位 (DBCU) 将 Azure多个 Databricks 工作负荷和层的使用标准化到单次购买中。将从 Databricks 提交单位 (DBCU) 扣除各 DBU 工作负荷和层的使用量,直到全部扣完,或购买期限结束。扣除费率将等同于 DBU 价格,如上表所示。
DBCU 购买的购买层和折扣如下所示:
1 年预购计划
Databricks 提交单位 (DBCU) | 价格 (含折扣) | 折扣 |
---|---|---|
25,000 | $- $- | |
50,000 | $- $- | |
100,000 | $- $- | |
200,000 | $- $- | |
350,000 | $- $- | |
500,000 | $- $- | |
750,000 | $- $- | |
1,000,000 | $- $- | |
1,500,000 | $- $- | |
2,000,000 | $- $- |
3 年预购计划
Databricks 提交单位 (DBCU) | 价格 (含折扣) | 折扣 |
---|---|---|
75,000 | $- $- | |
150,000 | $- $- | |
300,000 | $- $- | |
600,000 | $- $- | |
1,050,000 | $- $- | |
1,500,000 | $- $- | |
2,250,000 | $- $- | |
3,000,000 | $- $- | |
4,500,000 | $- $- | |
6,000,000 | $- $- |
实例
常规用途
DSv2 系列
实例 | vCPU | RAM | DBU 计数 | DBU 价格 | 即付即用总价 | 1 年节省 VM 总费用(节省百分比) | 3 年节省 VM 总费用(节省百分比) | 现成虚拟机总价 (节省百分比) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DS3 v2 | 4 | 14.00 GiB | 0.75 | $- | $- | $- | $- | $- |
DS4 v2 | 8 | 28.00 GiB | 1.50 | $- | $- | $- | $- | $- |
DS5 v2 | 16 | 56.00 GiB | 3.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
Dv2 系列
实例 | vCPU | RAM | DBU 计数 | DBU 价格 | 即付即用总价 | 1 年节省 VM 总费用(节省百分比) | 3 年节省 VM 总费用(节省百分比) | 现成虚拟机总价 (节省百分比) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
D3 v2 | 4 | 14.00 GiB | 0.75 | $- | $- | $- | $- | $- |
Dsv3 系列
实例 | vCPU | RAM | DBU 计数 | DBU 价格 | 即付即用总价 | 1 年节省 VM 总费用(节省百分比) | 3 年节省 VM 总费用(节省百分比) | 现成虚拟机总价 (节省百分比) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
D8s v3 | 8 | 32.00 GiB | 1.50 | $- | $- | $- | $- | $- |
D16s v3 | 16 | 64.00 GiB | 3.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D32s v3 | 32 | 128.00 GiB | 6.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D64s v3 | 64 | 256.00 GiB | 12.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
Dasv4 数据系列
实例 | vCPU | RAM | DBU 计数 | DBU 价格 | 即付即用总价 | 1 年节省 VM 总费用(节省百分比) | 3 年节省 VM 总费用(节省百分比) | 现成虚拟机总价 (节省百分比) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
D8as v4 | 8 | 32.00 GiB | 1.50 | $- | $- | $- | $- | $- |
D16as v4 | 16 | 64.00 GiB | 3.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D32as v4 | 32 | 128.00 GiB | 6.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D48as v4 | 48 | 192.00 GiB | 9.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D64as v4 | 64 | 256.00 GiB | 12.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D96as v4 | 96 | 384.00 GiB | 18.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
Dav4 数据系列
实例 | vCPU | RAM | DBU 计数 | DBU 价格 | 即付即用总价 | 1 年节省 VM 总费用(节省百分比) | 3 年节省 VM 总费用(节省百分比) | 现成虚拟机总价 (节省百分比) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
D4a v4 | 4 | 16.00 GiB | 0.75 | $- | $- | $- | $- | $- |
D8a v4 | 8 | 32.00 GiB | 1.50 | $- | $- | $- | $- | $- |
D16a v4 | 16 | 64.00 GiB | 3.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D32a v4 | 32 | 128.00 GiB | 6.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D48a v4 | 48 | 192.00 GiB | 9.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D64a v4 | 64 | 256.00 GiB | 12.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D96a v4 | 96 | 384.00 GiB | 18.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
Ddsv4 数据系列
实例 | vCPU | RAM | DBU 计数 | DBU 价格 | 即付即用总价 | 1 年节省 VM 总费用(节省百分比) | 3 年节省 VM 总费用(节省百分比) | 现成虚拟机总价 (节省百分比) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
D4ds v4 | 4 | 16.00 GiB | 0.75 | $- | $- | $- | $- | $- |
D8ds v4 | 8 | 32.00 GiB | 1.50 | $- | $- | $- | $- | $- |
D16ds v4 | 16 | 64.00 GiB | 3.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D32ds v4 | 32 | 128.00 GiB | 6.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D48ds v4 | 48 | 192.00 GiB | 9.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D64ds v4 | 64 | 256.00 GiB | 12.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
Dadsv5 系列
实例 | vCPU | RAM | DBU 计数 | DBU 价格 | 即付即用总价 | 1 年节省 VM 总费用(节省百分比) | 3 年节省 VM 总费用(节省百分比) | 现成虚拟机总价 (节省百分比) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
D4ads v5 | 4 | 16.00 GiB | 1.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D8ads v5 | 8 | 32.00 GiB | 2.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D16ads v5 | 16 | 64.00 GiB | 4.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D32ads v5 | 32 | 128.00 GiB | 8.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D48ads v5 | 48 | 192.00 GiB | 12.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D64ads v5 | 64 | 256.00 GiB | 16.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D96ads v5 | 96 | 384.00 GiB | 24.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
Dasv5 系列
实例 | vCPU | RAM | DBU 计数 | DBU 价格 | 即付即用总价 | 1 年节省 VM 总费用(节省百分比) | 3 年节省 VM 总费用(节省百分比) | 现成虚拟机总价 (节省百分比) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
D4as v5 | 4 | 16.00 GiB | 1.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D8as v5 | 8 | 32.00 GiB | 2.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D16as v5 | 16 | 64.00 GiB | 4.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D32as v5 | 32 | 128.00 GiB | 8.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D48as v5 | 48 | 192.00 GiB | 12.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D64as v5 | 64 | 256.00 GiB | 16.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D96as v5 | 96 | 384.00 GiB | 24.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
Ddsv5 数据系列
实例 | vCPU | RAM | DBU 计数 | DBU 价格 | 即付即用总价 | 1 年节省 VM 总费用(节省百分比) | 3 年节省 VM 总费用(节省百分比) | 现成虚拟机总价 (节省百分比) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
D4ds v5 | 4 | 16.00 GiB | 1.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D8ds v5 | 8 | 32.00 GiB | 2.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D16ds v5 | 16 | 64.00 GiB | 4.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D32ds v5 | 32 | 128.00 GiB | 8.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D48ds v5 | 48 | 192.00 GiB | 12.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D64ds v5 | 64 | 256.00 GiB | 16.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D96ds v5 | 96 | 384.00 GiB | 24.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
Ddv4 数据系列
实例 | vCPU | RAM | DBU 计数 | DBU 价格 | 即付即用总价 | 1 年节省 VM 总费用(节省百分比) | 3 年节省 VM 总费用(节省百分比) | 现成虚拟机总价 (节省百分比) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
D4d v4 | 4 | 16.00 GiB | 0.75 | $- | $- | $- | $- | $- |
D8d v4 | 8 | 32.00 GiB | 1.50 | $- | $- | $- | $- | $- |
D16d v4 | 16 | 64.00 GiB | 3.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D32d v4 | 32 | 128.00 GiB | 6.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D48d v4 | 48 | 192.00 GiB | 9.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D64d v4 | 64 | 256.00 GiB | 12.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
Dsv5 数据系列
实例 | vCPU | RAM | DBU 计数 | DBU 价格 | 即付即用总价 | 1 年节省 VM 总费用(节省百分比) | 3 年节省 VM 总费用(节省百分比) | 现成虚拟机总价 (节省百分比) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
D4s v5 | 4 | 16.00 GiB | 1.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D8s v5 | 8 | 32.00 GiB | 2.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D16s v5 | 16 | 64.00 GiB | 4.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D32s v5 | 32 | 128.00 GiB | 8.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D48s v5 | 48 | 192.00 GiB | 12.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
D64s v5 | 64 | 256.00 GiB | 16.00 |