基于 Apache Spark 的快速、简单、协作分析平台
Azure Databricks 由 Microsoft 及 Apache Spark 的创建者合作设计，它结合了 Databricks 和 Azure 的优点，旨在通过针对 Azure 优化的高性能分析平台启用数据科学，以帮助客户加速创新。Azure Databricks 具有现成的 Azure Active Directory 集成、本机数据连接器、集成计费和符合性（即将推出）。Azure Databricks 还具有一键式设置、精简工作流和交互式工作区，因此，数据科学家、工程师和业务分析师可以相互协作。
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美国政府实体有资格从授权解决方案提供商处购买 Azure 政府服务（无需预付定金），或者可直接通过即用即付在线订阅购买。
重要提示 - 该价格 (R$) 只是一个参考；这是一项国际交易，最终价格受汇率和所含 IOF 税的影响。不会发布 eNF。
已购买 Azure 德国版在欧盟 (EU)、欧洲自由贸易联盟 (EFTA) 和英国 (UK) 经商的客户及合作伙伴可购买此版本。它在德国范围内提供数据驻留以及其他级别的控制和数据保护。你还可注册 Azure 免费试用版。
美国政府实体有资格从授权解决方案提供商处购买 Azure 政府服务（无需预付定金），或者可直接通过即用即付在线订阅购买。
重要提示 - 该价格 (R$) 只是一个参考；这是一项国际交易，最终价格受汇率和所含 IOF 税的影响。不会发布 eNF。
已购买 Azure 德国版在欧盟 (EU)、欧洲自由贸易联盟 (EFTA) 和英国 (UK) 经商的客户及合作伙伴可购买此版本。它在德国范围内提供数据驻留以及其他级别的控制和数据保护。你还可注册 Azure 免费试用版。
标准层功能
| 功能 | 通用计算 | 作业计算 | 作业轻量计算 |
|---|---|---|---|
| 利用笔记本协作分析数据的交互式工作负载 | 通过 API 或 UI 运行快速可靠作业的自动工作负载 | 通过 API 或 UI 运行可靠作业的自动工作负载 | |
| Databricks 平台上的 Apache Spark | |||
| 借助类进行作业计划 | |||
| 借助 Notebook 进行作业计划 | |||
| Autopilot 群集 | |||
| 适用于 ML 的 Databricks Runtime | |||
| Databricks 上的 MLflow 预览版 | |||
| Databricks Delta | |||
| 交互式群集 | |||
| Notebook 和协作 | |||
| 生态系统集成 |
高级层功能
| 功能 | 通用计算 | 作业计算 | 作业轻量计算 |
|---|---|---|---|
| 利用笔记本协作分析数据的交互式工作负载 | 通过 API 或 UI 运行快速可靠作业的自动工作负载 | 通过 API 或 UI 运行可靠作业的自动工作负载 | |
| 包括标准功能 | 包括标准功能 | 包括标准功能 | |
| 笔记本、群集、作业和表格的基于角色的访问控制 | |||
| JDBC/ODBC 终结点身份验证 | |||
| 审核日志 | |||
| 所有标准计划功能 | |||
| Azure AD 凭据直通身份验证 | |||
| 条件身份验证 | |||
| 群集策略（预览） | |||
| IP 访问列表（预览） | |||
| 令牌管理 API（预览） |
工作负荷
Azure Databricks 在多个 VM 实例上为数据分析工作流量身打造了 3 个不同的工作负载：借助作业计算和作业轻量计算工作负载，数据工程师可轻松生成和执行作业；借助通用计算工作负载，数据科学家可轻松以交互方式探索、直观显示、操作和共享数据及见解。
即用即付
Azure Databricks 根据所选 VM 实例，对群集中预配的虚拟机 (VM) 和 Databricks 单位 (DBU) 进行计费*。DBU 是处理能力的单位，按每秒使用量计费。DBU 使用量取决于运行 Azure Databricks 的实例的大小和类型。
| 工作负载 | DBU 价格 - 标准层 | DBU 价格 - 高级层 |
|---|---|---|
| 通用计算** | $-/DBU-hour | $-/DBU-hour |
| 作业计算** | $-/DBU-hour | $-/DBU-hour |
| 作业轻量计算 | $-/DBU-hour | $-/DBU-hour |
| SQL 计算（预览） | - | $-/DBU-hour |
Databricks 单位预购计划
与即用即付 DBU 价格相比，以 Databricks 提交单位 (DBCU) 的形式预购 Azure Databricks 单位 (DBU) 1 或 3 年可节省最多 37% 的费用。Databricks 提交单位 (DBCU) 将 Azure多个 Databricks 工作负荷和层的使用标准化到单次购买中。将从 Databricks 提交单位 (DBCU) 扣除各 DBU 工作负荷和层的使用量，直到全部扣完，或购买期限结束。扣除费率将等同于 DBU 价格，如上表所示。
DBCU 购买的购买层和折扣如下所示：
1 年预购计划
| Databricks 提交单位 (DBCU) | 价格（无折扣） | 折扣 |
|---|---|---|
| 25,000 | $- $- | |
| 50,000 | $- $- | |
| 100,000 | $- $- | |
| 200,000 | $- $- | |
| 350,000 | $- $- | |
| 500,000 | $- $- | |
| 750,000 | $- $- | |
| 1,000,000 | $- $- | |
| 1,500,000 | $- $- | |
| 2,000,000 | $- $- |
3 年预购计划
| Databricks 提交单位 (DBCU) | 价格（无折扣） | 折扣 |
|---|---|---|
| 75,000 | $- $- | |
| 150,000 | $- $- | |
| 300,000 | $- $- | |
| 600,000 | $- $- | |
| 1,050,000 | $- $- | |
| 1,500,000 | $- $- | |
| 2,250,000 | $- $- | |
| 3,000,000 | $- $- | |
| 4,500,000 | $- $- | |
| 6,000,000 | $- $- |
实例
常规用途
DSv2 系列
| 实例 | vCPU | RAM | DBU 计数 | DBU 价格 | 即付即用总价 | 1 年节省总费用（节省百分比） | 3 年节省总费用（节省百分比） | 现成虚拟机（节省百分比）总价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS3 v2 | 4 | 14.00 GiB | 0.75 | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS4 v2 | 8 | 28.00 GiB | 1.50 | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS5 v2 | 16 | 56.00 GiB | 3.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
Dv2 系列
| 实例 | vCPU | RAM | DBU 计数 | DBU 价格 | 即付即用总价 | 1 年节省总费用（节省百分比） | 3 年节省总费用（节省百分比） | 现成虚拟机（节省百分比）总价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D3 v2 | 4 | 14.00 GiB | 0.75 | $- | $- | $- | $- | $- |
Dsv3 系列
| 实例 | vCPU | RAM | DBU 计数 | DBU 价格 | 即付即用总价 | 1 年节省总费用（节省百分比） | 3 年节省总费用（节省百分比） | 现成虚拟机（节省百分比）总价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D8s v3 | 8 | 32.00 GiB | 1.50 | $- | $- | $- | $- | $- |
| D16s v3 | 16 | 64.00 GiB | 3.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
| D32s v3 | 32 | 128.00 GiB | 6.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
| D64s v3 | 64 | 256.00 GiB | 12.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
Dv3 系列
| 实例 | vCPU | RAM | DBU 计数 | DBU 价格 | 即付即用总价 | 1 年节省总费用（节省百分比） | 3 年节省总费用（节省百分比） | 现成虚拟机（节省百分比）总价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D8 v3 | 8 | 32.00 GiB | 1.50 | $- | $- | $- | $- | $- |
| D16 v3 | 16 | 64.00 GiB | 3.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
| D32 v3 | 32 | 128.00 GiB | 6.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
| D64 v3 | 64 | 256.00 GiB | 12.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
内存优化
DSv2 系列
| 实例 | vCPU | RAM | DBU 计数 | DBU 价格 | 即付即用总价 | 1 年节省总费用（节省百分比） | 3 年节省总费用（节省百分比） | 现成虚拟机（节省百分比）总价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS12 v2 | 4 | 28.00 GiB | 1.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13 v2 | 8 | 56.00 GiB | 2.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14 v2 | 16 | 112.00 GiB | 4.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS15 v2 | 20 | 140.00 GiB | 5.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
Dv2 系列
| 实例 | vCPU | RAM | DBU 计数 | DBU 价格 | 即付即用总价 | 1 年节省总费用（节省百分比） | 3 年节省总费用（节省百分比） | 现成虚拟机（节省百分比）总价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D12 v2 | 4 | 28.00 GiB | 1.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
| D13 v2 | 8 | 56.00 GiB | 2.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
| D14 v2 | 16 | 112.00 GiB | 4.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
| D15 v2 | 20 | 140.00 GiB | 5.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
Easv4 series
| 实例 | vCPU | RAM | DBU 计数 | DBU 价格 | 即付即用总价 | 1 年节省总费用（节省百分比） | 3 年节省总费用（节省百分比） | 现成虚拟机（节省百分比）总价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E4as v4 | 4 | 32.00 GiB | 1.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8as v4 | 8 | 64.00 GiB | 2.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16as v4 | 16 | 128.00 GiB | 4.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
| E20as v4 | 20 | 160.00 GiB | 5.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32as v4 | 32 | 256.00 GiB | 8.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
| E48as v4 | 48 | 384.00 GiB | 12.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64as v4 | 64 | 512.00 GiB | 16.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
| E96as v4 | 96 | 672.00 GiB | 24.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
Esv3 系列
| 实例 | vCPU | RAM | DBU 计数 | DBU 价格 | 即付即用总价 | 1 年节省总费用（节省百分比） | 3 年节省总费用（节省百分比） | 现成虚拟机（节省百分比）总价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E8s v3 | 8 | 64.00 GiB | 2.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16s v3 | 16 | 128.00 GiB | 4.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32s v3 | 32 | 256.00 GiB | 8.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64s v3 | 64 | 432.00 GiB | 16.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
Ev3 系列
| 实例 | vCPU | RAM | DBU 计数 | DBU 价格 | 即付即用总价 | 1 年节省总费用（节省百分比） | 3 年节省总费用（节省百分比） | 现成虚拟机（节省百分比）总价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E8 v3 | 8 | 64.00 GiB | 2.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16 v3 | 16 | 128.00 GiB | 4.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32 v3 | 32 | 256.00 GiB | 8.00 | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64 v3 | 64 | 432.00 GiB | 16.00 | $- | $- | $- |