Azure 时序见解定价

大规模监视、分析和直观呈现工业 IoT 数据

Azure 时序见解第 2 代是一个开放且可扩展的端到端 IoT 分析服务,它具有出色的用户体验和丰富的 API,可将其强大的功能集成到现有工作流或应用程序中。

你可以使用它来收集、处理、存储、查询和可视化物联网 (IoT) 规模的数据,这类数据高度情景化并针对时序进行了优化。

Azure 时序见解第 2 代旨在用于即席数据浏览和操作分析,使你能够发现隐藏的趋势和异常、执行根本原因分析。它是一款开放且灵活的产品/服务,可满足行业 IoT 部署的各种需求。

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应用筛选器来根据你的需求自定义定价选项。

价格
数据处理单元 $-/单元/月(每个单元允许客户每月最多处理 100 GB)
其他已处理的数据 $-/GB
元数据存储 $-/MB
暖数据分析(用于临时数据分析) 原始数据分析(用于分析时间序列优化的数据) 预览版
存储 $-/GB/月 Blob 定价*
查询 免费(限于 30 次并发查询) $-/GB(扫描的)
* 原始数据存储在客户自己的存储帐户中,客户可以在时序见解设置期间进行配置。对于客户拥有的 Azure 存储帐户中存储的数据,客户将看到时序见解服务将要对其执行的数据读取和写入的额外 Blob 事务费用。

客户可以继续以旧的定价模型使用时序见解第 1 代(S1 和 S2)。但是,我们强烈建议使用更新的产品/服务,因为它提供了许多新功能,包括时间序列优化分析以及即用即付定价,还可以节省成本并根据客户需求灵活缩放。

S1 S2
每单位存储2 30 GB 或 3000 万个事件1 300 GB 或 30000 万个事件1
每个单位的每日流入量2,3 1 GB 或 100 万个事件1 10 GB 或 1000 万个事件1
最大保留期5,6 13 个月5 13 个月5
查询 无限制 无限制
最大单位数4 10 10
价格(每单位/每月) $- $-
1事件是带有时间戳的数据单位。出于计费目的,我们以 1 KB 的程序块来对事件进行计数。 例如,0.8 KB 的实际事件按一个事件计费,2.6 KB 的事件按三个事件计费。实际事件最大不超过 32 KB。
2流入量和总存储量按事件数或数据大小进行衡量,以其中先达到限制者为准。
3流入量按分钟计算。S1 的流入量至多为 720 个事件/分钟/单位,S2 的流入量至多为 7,200 个事件/分钟/单位。
4通过添加更多单位,环境可扩展达 10 倍。
5根据选定的保留天数或最大限制,在时序见解中保留数据。
6可在 Azure 门户中配置保留期。最长保留期为滚动计算的 12 个月 + 1 个月,即 400 天。

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常见问题解答

  • 客户提供的反馈表明他们更倾向于能够相互独立地缩放数据处理、存储和查询的定价。在引入带有新的工业 IoT 见解功能的经过改进的时序见解服务时,我们将推出一种使定价与客户使用模式保持一致的新业务模式。

  • Microsoft 将继续为使用 S1 和 S2 SKU 的客户提供支持。但是,我们鼓励客户转向新的业务模型,因为它提供了诸多好处 - 新的工业 IoT 见解功能价格点更低、解决方案总成本更少、可以灵活地按使用情况付费,还可以通过改变数据存储和查询模式来控制成本。

  • 假设客户拥有 10,000 个设备,每个设备每月生成 5 MB 的数据。

    已处理的数据为 10,000*[5MB]/[1024 MB/GB] = 48.83 GB。由于数据处理单位最多允许处理 100 GB 的数据,因此只需为数据处理按 $-/月付费。

    在已处理的数据中,如果配置 10 GB 用于暖数据分析,且数据分析需要每月对存储的 10 GB 数据进行 1 次查询,那么

    暖存储费用 = 10 GB*$-/GB = $-/月

    暖查询 = 免费

    如果将剩余数据发送到冷存储并且每月查询一次,那么

    冷存储费用 = 38.83 GB*$-/GB = $-(使用 Blob 定价

    冷搜索 = 38.83 GB*$-/GB = $-/月

    时序见解每月总费用 = 数据处理 $- + 暖存储 $- + 暖查询 $0 + 冷存储 $- + 冷搜索 $- = $-

  • 新的 SKU 引入了新的时间序列优化冷路径分析,同时继续支持暖路径临时数据探索功能。该服务在公开预览版发布时将首先支持冷路径分析方案。该服务将在未来几个月内更新,并折叠在市场内的暖路径中,临时分析能够根据业务需要将时间序列数据路由到一个或两个存储层。

    设置时间序列环境的用户体验暂时将包括当前的 S1/S2 SKU 以及更新的新 SKU。我们预计随着暖临时分析功能折叠入新的 SKU,我们会逐渐鼓励客户从 S1/S2 SKU 转移到时序见解产品/服务单一、统一的 SKU 和功能中去,利用更新的定价权益以及更全面的端到端解决方案的功能。

  • 每个 S1 单位包括最多 30 GB 的总存储或 3 千万个事件(以先达到者为准),最大每日流入量和可配置保留期也是如此。还提供时序见解可视化体验。用户数和可执行的查询数不受限制。

    例如,如果预配 1 个 S1 单位,可将环境配置为在至多 400 天的保留期内保留数据。如果保留期配置为 400 天,则每天的流入量不得超过所分配环境(对于 1 个 S1 单位,即为 30 GB)的 1/400。在本例中,每天可用的总存储容量为其 1/400,即 0.075 GB 或 75 MB。

    另举一例,如果将环境配置为在 180 天内保留 1 个 S1 单位的数据,则每天的流入量不能超过 0.166 GB (166 MB)。如果每天的流入量超过 0.166 GB,则数据保留不足 180 天。例如,如果日均流入量为 0.189 GB,则只能实现 158 天的保留(30 GB/0.189 = 158.73 天的保留期)。

    如果该希望将每日流入量增至最大,则每天可流入 1 GB,将该数据保留至多 30 天。

  • 每个 S2 单位包括最多 300 GB 总存储或 3 亿个事件(以先达到者为准)的可配置的每日流入量和保留期。 还提供时序见解可视化体验。用户数和可执行的查询数不受限制。

    例如,如果预配 1 个 S2 单位,则将环境配置为保留 400 天,且日均流入量小于或等于 300 GB 的 1/400(0.75 GB 或 750 MB)时,可实现 400 天的保留。

    另举一例,如果将环境配置为在 180 天内保留 1 个 S2 单位的数据,则只要每天的流入量不超过 1.66 GB (1,660 MB),就可实现 180 天的保留。如果每天的流入量超过 1.66 GB,则数据保留不足 180 天。例如,如果日均流入量为 1.89 GB,则只能实现 158 天的保留(300 GB/1.89 = 158.73 天的保留期)。

    如果该希望将每日流入量增至最大,则每天可流入 10 GB,将该数据保留至多 30 天。

  • 事件是至多 1KB 的数据单位。较大事件以 1KB 的倍数计数。例如,0.8 KB 按一个事件计费,而 2.6 KB 事件则按三个事件计费。大于上限 32 KB 的事件将被拒绝。

  • 可以通过 Azure 门户更改单位量。

  • 将每天按比例进行计费。为方便计费,一天始于午夜 (UTC)。帐单按月生成。例如,如果客户 5 天内总共使用 3 个单位的时序见解 S1,则在本月底按 3 个单位 × 5 天 × ($-/31) = $- 向客户收费。

    同样,如果客户 5 天内总共使用 3 个单位的时序见解 S2,则在本月底按 3 个单位 × 5 天 × ($-/31) = $- 向客户收费。

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