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Azure

Azure 流分析定价

对快速移动的流数据的实时分析

Azure 流分析是云中的一种事件处理引擎,可从设备、传感器、云基础结构服务和应用程序所生成的数据中实时揭秘洞见。通过 Azure IoT 中心Azure 事件中心的现成集成,Azure 流分析可实现每秒同时引入和处理数百万事件,以超低延迟提供可操作的见解或警报、丰富直观的仪表板,并将操作推向其他服务。

浏览定价选项

应用筛选器来根据你的需求自定义定价选项。

价格仅是估算值,不应用作实际报价单。实际定价可能因与 Microsoft 签订的协议类型、购买日期和货币汇率而异。价格基于美元计算,并使用在上一个月末最后一个工作日之前的两个工作日内捕获的伦敦收盘即期汇率进行转换。如果本月底之前的两个工作日在主要市场中属于银行假日,则汇率确定日通常是紧接在此两个工作日之后的一天。此汇率适用于下个月的所有交易。登录到 Azure 定价计算器查看基于你与 Microsoft 的当前计划/产品/服务的定价。有关定价或请求报价的详细信息,请联系 Azure 销售专家。请参阅经常询问有关 Azure 定价的问题

Azure 流分析的价格取决于预配的流单元数。流单元代表分配给资源的内存量和计算量。你可以详细了解所需的流单元数

V2 定价 [推荐]

标准 V2 专用 V2
资源类型 流分析作业 流分析群集
定价模型 即用即付 即用即付
SKU SU V2 SU V2
所需的最小单位 1/3 流单元(节点的一部分) 12 流单元
V2 单元结构 1/3, 2/3, 1, 2, 3, …
1 个 V2 流单元映射到 1 个完整 流式处理节点
定价结构 分层折扣基于每月聚合消耗应用。
定价层
每月聚合使用量 每个流式处理节点的价格
每月聚合使用量 每个流式处理节点的价格
虚拟网络支持
内置自定义函数
可用性区域

*未来,可能会对创建的专用终结点以及相关的入站和出站费用收取额外费用。有关更多的详细信息,请参阅专用链接服务定价页面。
**ASA 的 V2 定价提供具有竞争力的定价模型,性价比一流。ASA 的内置功能套件没有更改。
有关详细信息,请访问此博客

V1 定价

标准 专用
资源类型 流分析作业 流分析群集
定价模型 即用即付 即用即付
SKU SU SU
所需的最小单位 1 个流单元(节点的一部分) 36 流单元
V1 单元结构 1, 3, 6, 12, 18, …
6 个 V1 流单元映射到 1 个完整 流式处理节点
定价结构 固定费率 固定费率
固定定价 $-/流式处理节点 $-/流式处理节点
虚拟网络支持
内置自定义函数
可用性区域

Azure 流分析的 V2 定价模型提供高达 80% 的降价,但不会更改 ASA 的完整功能套件。

若要估算 Azure 流分析作业成本,请访问成本估计器页

针对 IoT Edge 的 Azure 流分析

利用针对 IoT Edge 的 Azure 流分析,可在具有 Azure IoT Edge 的设备上运行流处理作业。可以在 Azure 流分析中创建流式处理作业,并通过 Azure IoT 中心将其部署到运行 Azure IoT Edge 的设备。

利用针对 IoT Edge 的 Azure 流分析,可将其独特流式处理技术的优势从云端扩展到设备。可利用它在更靠近 IoT 设备的位置运行复杂事件处理 (CEP),并对设备或网关上的多个数据流进行分析。

标准
作业单价 $-/设备/月

如果希望在 5,000 台以上的设备上运行 Azure IoT Edge 流分析,请联系 Microsoft

注意:当 ASA 作业部署到设备时开始计费,无论作业状态是正在运行、失败还是已停止,都是如此。

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其他资源

Azure 流分析

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定价计算器

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SLA

查看 Azure 流分析 的服务级别协议。

文档

查看技术教程、视频和更多 Azure 流分析 资源。

  • 标准流单元是计算、内存和吞吐量的混合。

  • 流单元可通过 Azure 门户或流分析管理 API 进行选择。

  • 影响所需流单元的主要因素是查询复杂性、查询延迟和处理的数据量。流式处理单位可用于扩展作业以便实现较高的吞吐量。根据查询的复杂性和所需吞吐量,可能需要更多流单元才能满足应用程序的性能要求。

  • 流单元按小时计费,计费依据为在这一小时选择的最大单元数。

  • 系统提供了一个默认配额,如果需要,你可以通过填写支持票证来请求更多流单元。

  • 我们推荐 Azure 事件中心Azure IoT 中心作为流分析解决方案的可缩放事件中转站。但流分析还支持从 Azure Blob 获取数据。

  • Azure 流分析的标准流单元提供更丰富的功能,如运行自定义代码(用 JavaScript 编写)和地理空间函数、Visual Studio 集成,并且取消了流入量限制。旧模型不再可用。

  • 从 2017 年 2 月 1 日起,已迁移现有流式处理作业,且未对标准流式处理模型造成任何中断。如有任何疑问,请联系我们

  • Azure IoT Edge 流分析按运行引擎的设备数计费,而不按基础结构中的传感器数或设备总数计费。例如,如果有 100 个传感器而使用单个网关运行 IoT Edge 流分析,出于计费目的仅计为单个设备。

  • 针对 IoT Edge 的 Azure 流分析预览版按在设备上部署的作业数定价。例如,如果有两台设备,第一台设备上有 1 个作业,第二台设备上有 2 个作业,则月度费用为(1 个作业)*(1 台设备)*($-/作业/设备)+(2 个作业)*(1 台设备)*($-/作业/设备)= $-+$- = 每月 $-

    所有费用都按比例分配。例如,如果仅在一个月中的某些天内部署了作业,则该作业的计费按部署天数占当月天数的比例计算。

    IoT Edge 设备上 Azure 流分析中的一个作业可使用一个 CPU 核心。不限制此作业可处理的数据量。

    如果希望在 50 台以上的设备上运行 Azure IoT Edge 流分析,请联系 Microsoft

  • 在 Azure 流分析门户中创建、测试和准备作业是免费的。部署和监视作业需要使用消息,将计入 IoT 中心限额。部署作业还需要使用 Azure Blob 存储。

    可以选择每月多次更新作业,无需支付额外的流分析服务费用。通过 IoT 中心使用标准消息传送功能提供更新和部署。

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