単一の API 呼び出しを使用して自然言語機能を追加する
業界をリードする言語機能により、アプリケーションに会話型インターフェイスを組み込んだり、重要な用語やフレーズを識別したり、感情を理解したりすることができます。機械学習の専門知識がなくても、Language Studio でカスタマイズ可能なモデルを注釈付け、トレーニング、評価、デプロイすることができます。
Text Analytics for health では、自然言語処理を使用して構造化されていない臨床ドキュメント内の情報が検索、ラベル付けされます。
価格オプションの詳細
フィルターを適用して、価格オプションをお客様のニーズに合わせてカスタマイズします。
価格は見積もりのみで、実際の価格見積もりとして意図されていません。実際の価格は、Microsoft との契約の種類、購入日、為替レートによって異なる場合があります。価格は米ドルに基づいて計算され、前月の最後の営業日前の 2 営業日に捕捉されたロンドン市場の引け値レートを使用して変換されます。月末までの 2 営業日が主要市場の銀行休日に該当する場合、通常、レート設定日は 2 営業日の直前の日です。このレートは、今後 1 か月間のすべてのトランザクションに適用されます。Azure 料金計算ツールにサインインして、Microsoft の現在のプログラムまたはオファーに基づく価格を確認します。価格の詳細については、Azure 営業担当者にお問い合わせいただくか、価格見積もりを要求してください。Azure の価格についてはよく寄せられる質問を参照してください。
米国政府機関は、ライセンス ソリューション プロバイダーから、Azure Government サービスを購入できます。その際、事前の料金契約なしで、または従量課金制のオンライン サブスクリプションで直接ご購入いただけます。
重要 - R$ で示されている料金は参照用のみです。これは国際取引のため、最終料金は為替レートと IOF 税により変更される場合があります。eNF は発行されません。
米国政府機関は、ライセンス ソリューション プロバイダーから、Azure Government サービスを購入できます。その際、事前の料金契約なしで、または従量課金制のオンライン サブスクリプションで直接ご購入いただけます。
重要 - R$ で示されている料金は参照用のみです。これは国際取引のため、最終料金は為替レートと IOF 税により変更される場合があります。eNF は発行されません。
Language サービスは、各レベルで購入できます。
テキスト レコードは、1,000 文字単位の数に対応します。
- 概要作成機能では、入力ドキュメントと対応する出力概要の合計長がテキスト レコードとしてカウントされます。その他の言語機能は、入力ドキュメントの長さをカウントします。
- 概要作成、感情分析、キー フレーズ抽出、言語検出、質問応答、名前付きエンティティ認識、会話言語理解のすべてで、1 か月あたり 5,000 件の無料テキスト レコードを共有できます。
- 1,000 万を超えるテキスト レコードの価格については、営業担当者にお問い合わせください。
- 質問応答などの一部の機能では、依存リソースが必要です。質問応答を選択すると、Azure AI Search リソースもサブスクリプションにデプロイされます。
- カスタム Text Analytics for health (プレビュー) は、言語リソースあたり 5,000 個の無料テキスト レコードに制限されています。リージョンのサポートを参照してください。より高いクォータを申請するには、Azure サポート チケットを送信してください。
| インスタンス | 機能 | 推論 1,000 テキスト レコードあたり |
|---|---|---|
| Free - Web |
感情分析 (コンテナーで使用可能) キー フレーズ抽出 (コンテナーで使用可能) 言語検出 (コンテナーで使用可能) カスタム質問応答1 事前構成された質問回答 名前付きエンティティ認識 (コンテナーで使用可能), PII を含む 要約処理 (すべての種類) |
5,000 件のテキスト レコードが 1 か月あたり2件無料 |
| 会話言語理解 オーケストレーション ワークフロー |
||
|
カスタム テキスト分類
カスタム固有表現認識2 カスタム要約処理 - プレビュー カスタム感情分析 (プレビュー) |
||
| Standard (S) - Web |
感情分析 (コンテナーで使用可能) キー フレーズ抽出 (コンテナーで使用可能) 言語検出 (コンテナーで使用可能) 名前付きエンティティ認識 (コンテナーで使用可能), PII を含む カスタム感情分析 (プレビュー) 会話 PII (プレビュー) |
0.0M-0.5M - $- 0.5M-2.5M - $- 2.5M-10.0M - $- 10.0M+ - $- |
|
会話言語理解 オーケストレーション ワークフロー |
$- | |
|
カスタム テキスト分類
カスタム固有表現認識 (コンテナーで使用可能) |
$- | |
| Text analytics for Health (コンテナーで使用可能) | 0M-0.005M - 無償 0.005M-0.5M - $- 0.5M-2.5M - $- 2.5M+3 - $- | |
|
カスタム質問応答4
事前構成された質問回答 |
0-2.5M - $- 2.5M+ - $- | |
| 概要 (すべての種類) | $- | |
| カスタム要約処理 - プレビュー | $- | |
| カスタム Text Analytics for health (プレビュー)5 | Free |
トレーニングとモデル エンドポイントのホスティング
| インスタンス | 機能 | トレーニングとモデル エンドポイントのホスティング |
|---|---|---|
| Free - Web | 会話言語理解 オーケストレーション ワークフロー |
標準的なトレーニング: 無料
高度なトレーニング: 最大 1 時間無料 モデル エンドポイントのホスティング: 無料 |
|
カスタム テキスト分類
カスタム固有表現認識2 カスタム要約処理 - プレビュー カスタム感情分析 (プレビュー) |
トレーニング: 最大 1 時間無料
モデル エンドポイントのホスティング: 最大 1 個のモデルが無料 |
|
| Standard (S) - Web | 会話言語理解 |
標準的なトレーニング: 無料
高度なトレーニング: 1 時間あたり $- エンドポイントのホスティング: 無料 |
|
カスタム テキスト分類
カスタム固有表現認識 カスタム要約処理 - プレビュー カスタム感情分析 (プレビュー) |
トレーニング: 1 時間あたり $-
エンドポイント ホスティング: 1 か月あたり、モデルあたり $- |
コミットメント レベル
| インスタンス | 機能 | 月額 | 超過分 |
|---|---|---|---|
| Azure - Standard | 感情分析 (および意見マイニング) キー フレーズ抽出 言語検出 名前付きエンティティ認識 |
0M テキスト レコードあたり $- 1M テキスト レコードあたり $- 3M テキスト レコードあたり $- 10M テキスト レコードあたり $- |
$- (1,000 あたり) テキスト レコード $- (1,000 あたり) テキスト レコード $- (1,000 あたり) テキスト レコード $- (1,000 あたり) テキスト レコード |
| Azure - Standard | 要約 | 3M テキスト レコードあたり $- | 1,000 テキスト レコードあたり $- |
| 10M テキスト レコードあたり $- | 1,000 テキスト レコードあたり $- | ||
| 接続されたコンテナー - Standard | 感情分析 (および意見マイニング) キー フレーズ抽出 言語検出 名前付きエンティティ認識 |
0M テキスト レコードあたり $- 0M テキスト レコードあたり $- 1M テキスト レコードあたり $- 3M テキスト レコードあたり $- 10M テキスト レコードあたり $- |
$- (1,000 あたり) テキスト レコード $- (1,000 あたり) テキスト レコード $- (1,000 あたり) テキスト レコード $- (1,000 あたり) テキスト レコード $- (1,000 あたり) テキスト レコード |
| 接続されたコンテナー - Standard | 要約 | 3M テキスト レコードあたり $- | 1,000 テキスト レコードあたり $- |
| 10M テキスト レコードあたり $- | 1,000 テキスト レコードあたり $- |
切断されたコンテナー
| 機能 | 1 年あたりの価格 | 年あたりの最大使用量 | 1 か月あたりの予想使用量 |
|---|---|---|---|
| 感情分析 (および意見マイニング)、キー フレーズ抽出、言語検出、名前付きエンティティ認識 | $- | 120M テキスト レコード | 10M テキスト レコード |
| $- | 36M テキスト レコード | 3M テキスト レコード | |
| 要約 | $- | 120M テキスト レコード | 10M テキスト レコード |
| $- | 36M テキスト レコード | 3M テキスト レコード |
Azure の価格および購入オプション
Microsoft と直接つながる
Azure の価格のチュートリアルをご覧ください。お客様のクラウド ソリューションの価格について理解したり、コストの最適化について確認したり、カスタム提案を要求したりすることができます。
営業担当者に問い合わせるその他の資料
Azure AI Language
Azure AI Language の特徴と機能についての詳細情報
料金計算ツール
Azure 製品の任意の組み合わせを使用する場合の推定の月間コストを見積もります。
ドキュメント
技術チュートリアル、ビデオ、その他の Azure AI Language のリソースをご確認ください。
よく寄せられる質問
-
S レベルでは、サービスに対する課金は、該当サービスに送信されたテキスト レコードの分のみです。
-
S レベルのテキスト レコードには、StringInfo.LengthInTextElements で測定される最大 1,000 文字が含まれます。Language API への入力ドキュメントが 1,000 文字を超える場合、1,000 文字単位ごとに 1 つのテキスト レコードとしてカウントされます。たとえば、API に送信される入力ドキュメントに 7,500 文字が含まれている場合、8 つのテキスト レコードとしてカウントされます。API に送信される入力ドキュメントに 500 文字が含まれる場合、1 つのテキスト レコードとしてカウントされます。2 つのドキュメント (500 文字のドキュメントと 1,200 文字のドキュメント) が送信された場合、サービスに対する課金は、合計でテキスト レコード 3 つ分、つまり 500 文字のドキュメントに対してレコード 1 つ、1,200 文字のドキュメントに対してテキスト レコード 2 つとして請求されます。テキスト レコードの使用状況は、Azure portal の [監視] ＞ [メトリック] ＞ [処理済みテキスト レコード] の [Text Analytics リソース] で確認できます。
-
トランザクションが Free レベルの上限に達した場合は使用量が制限されます。お客様は、Free レベルの超過分を課金されることはありません。
-
たとえば、1 回の API 呼び出しで 1,000 ドキュメントの感情分析とキー フレーズ抽出を実行すると、2,000 トランザクション (2 x 1,000 ドキュメント) としてカウントされます。1 つのドキュメントの最大サイズは、StringInfo.LengthInTextElements によって測定される 5,120 文字です。ドキュメントに 5,120 文字以上が含まれている場合、その特定のドキュメントは処理されず、無効なドキュメントがエラーとして表示されます。要求に複数のドキュメントがある場合は、5,120 文字未満のすべてのドキュメントが処理されます。S0-S4 レベルは非推奨となりました。移行方法に関するガイドをご覧ください。
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Standard 価格 (S インスタンス) はテキスト レコードベースの価格で、Text Analytics の最新の機能を使用できます。トランザクションベースの価格を使用するよりも、コスト効率に優れています。S0-S4 価格レベルは非推奨となり、S レベルに切り替えることをお勧めします。移行方法に関するガイド
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オーケストレーション ワークフローでは、Orchestration エンドポイントへの要求に対してのみ課金されます。オーケストレーション ワークフロー プロジェクトが要求を別の会話言語理解、カスタム質問応答、または LUIS プロジェクトにルーティングする場合、そのサービスへの呼び出しに対して追加で課金されることはありません。
Azure の価格の説明については、営業担当者にお問い合わせください。クラウド ソリューションの価格を把握できます。
無料のクラウド サービスと、30 日間 Azure を検証できる $200 のクレジットを利用できます。