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Azure

Azure AI Anomaly Detector の価格

異常検出機能をアプリに簡単に追加。

異常検出機能をアプリに簡単に組み込むことができるので、ユーザーは問題の発生後すぐに問題を特定できます。機械学習に関する経験は不要です。Anomaly Detector は、API を介してすべての種類の時系列データを取り込み、データに最適な異常検出モデルを選択することで高精度を確保します。ビジネスのリスク プロファイルに合わせてサービスをカスタマイズすることができます。最も必要な場所にサービスを展開してください。Azure を使用すれば、クラウドからインテリジェント エッジまで、どこでも Anomaly Detector を実行できます。

価格オプションの詳細

フィルターを適用して、価格オプションをお客様のニーズに合わせてカスタマイズします。

価格は見積もりのみで、実際の価格見積もりとして意図されていません。実際の価格は、Microsoft との契約の種類、購入日、為替レートによって異なる場合があります。価格は米ドルに基づいて計算され、前月の最後の営業日前の 2 営業日に捕捉されたロンドン市場の引け値レートを使用して変換されます。月末までの 2 営業日が主要市場の銀行休日に該当する場合、通常、レート設定日は 2 営業日の直前の日です。このレートは、今後 1 か月間のすべてのトランザクションに適用されます。Azure 料金計算ツールにサインインして、Microsoft の現在のプログラムまたはオファーに基づく価格を確認します。価格の詳細については、Azure 営業担当者にお問い合わせいただくか、価格見積もりを要求してください。Azure の価格についてはよく寄せられる質問を参照してください。

インスタンス 機能 料金
無料 - Web/コンテナー 単変量の異常検出 20,000 無料トランザクション / 月1
無料 - Web 多変量の異常検出 - トレーニング 毎月 5 時間のトレーニングが無料
無料 - Web 多変量の異常検出 - 推論 毎月 20,000 推論データ ポイントが無料2
Standard - Web/コンテナー 単変量の異常検出 $-/1,000 トランザクション
標準 - Web 多変量の異常検出 - トレーニング 1 トレーニング時間あたり $-
標準 - Web 多変量の異常検出 - 推論 1,000 推論データ ポイントあたり $-
1「トランザクション」は、時系列で最大 1,000 データ ポイントの要求ペイロード サイズを持つ API 呼び出しであり、1,000 データ ポイントの増加ごとに別の 1 つのトランザクションに追加されます。
2「推論データ ポイント」の数は、変数の数に検出する必要があるタイムスタンプの数を掛けた数です。

Azure の価格および購入オプション

Microsoft と直接つながる

Azure の価格のチュートリアルをご覧ください。お客様のクラウド ソリューションの価格について理解したり、コストの最適化について確認したり、カスタム提案を要求したりすることができます。

営業担当者に問い合わせる

購入方法を見る

Azure の Web サイト、Microsoft の担当者、または Azure パートナーを通じて、Azure サービスをご購入ください。

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その他の資料

Azure AI Anomaly Detector

Azure AI Anomaly Detector の特徴と機能についての詳細情報

料金計算ツール

Azure 製品の任意の組み合わせを使用する場合の推定の月間コストを見積もります。

ドキュメント

技術チュートリアル、ビデオ、その他の Azure AI Anomaly Detector のリソースをご確認ください。

  • トランザクションは、時系列で最大 1,000 個のデータ ポイントを含む要求ペイロード サイズを持つ API 呼び出しです。1K データ ポイントの増分ごとに、別のトランザクションに追加されます。たとえば、要求ペイロード サイズ == 2,050 の API 呼び出しは 3 トランザクションです。要求ペイロードの最大サイズは 8,640 データ ポイントです。時系列の各データ ポイントは、タイム スタンプと数値のペアです。

  • トランザクションが Free レベルの上限に達した場合は使用量が制限されます。お客様は、Free レベルの超過分を課金されることはありません。

Azure の価格の説明については、営業担当者にお問い合わせください。クラウド ソリューションの価格を把握できます。

無料のクラウド サービスと、30 日間 Azure を検証できる $200 のクレジットを利用できます。

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