Azure OpenAI Service の価格の概要
To help customers in the journey, we offer pricing and cost management solutions to meet your needs. including:
- Standard (On-Demand): Pay-as-you-go for input and output tokens.
- Provisioned (PTUs): Allocate throughput with predictable costs, with monthly and annual reservations available to reduce overall spend.
- Batch API: Language models are also now available in the Batch API for global deployments and three regions, that returns completions within 24 hours for a 50% discount on Global Standard Pricing.
- Global Deployment – Global SKU
- Data Zone Deployment – Geographic based (EU or US)
- Regional Deployment – Local Region (up to 27 regions)
価格オプションの詳細
フィルターを適用して、価格オプションをお客様のニーズに合わせてカスタマイズします。
価格は見積もりのみで、実際の価格見積もりとして意図されていません。実際の価格は、Microsoft との契約の種類、購入日、為替レートによって異なる場合があります。価格は米ドルに基づいて計算され、前月の最後の営業日前の 2 営業日に捕捉されたロンドン市場の引け値レートを使用して変換されます。月末までの 2 営業日が主要市場の銀行休日に該当する場合、通常、レート設定日は 2 営業日の直前の日です。このレートは、今後 1 か月間のすべてのトランザクションに適用されます。Azure 料金計算ツールにサインインして、Microsoft の現在のプログラムまたはオファーに基づく価格を確認します。価格の詳細については、Azure 営業担当者にお問い合わせいただくか、価格見積もりを要求してください。Azure の価格についてはよく寄せられる質問を参照してください。
米国政府機関は、ライセンス ソリューション プロバイダーから、Azure Government サービスを購入できます。その際、事前の料金契約なしで、または従量課金制のオンライン サブスクリプションで直接ご購入いただけます。
重要 - R$ で示されている料金は参照用のみです。これは国際取引のため、最終料金は為替レートと IOF 税により変更される場合があります。eNF は発行されません。
米国政府機関は、ライセンス ソリューション プロバイダーから、Azure Government サービスを購入できます。その際、事前の料金契約なしで、または従量課金制のオンライン サブスクリプションで直接ご購入いただけます。
重要 - R$ で示されている料金は参照用のみです。これは国際取引のため、最終料金は為替レートと IOF 税により変更される場合があります。eNF は発行されません。
GPT-Chat Latest
| モデル | 価格 (100 万トークン) |
|---|---|
| GPT-Chat Latest 10142026 Global |
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| GPT-Chat Latest 10142026 |
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GPT-6.1 Series
| モデル | 価格 (100 万トークン) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol (short context) Global |
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| GPT-6.1 Sol (long context) Global |
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| GPT-6.1 Terra Short Context Global |
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| GPT-6.1 Terra Short Context Data Zone |
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| GPT-6.1 Terra Long Context Global |
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| GPT-6.1 Terra Long Context Data Zone |
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GPT-6 Series
GPT-6 Astra, OpenAI's newest frontier model, is built to decide for organization, it reasons before it acts, commits to a course of action, and executes across the applications customers already run. Computer use is the marquee capability of this release.
| モデル | 価格 (100 万トークン) | Flex Pricing (1M Tokens) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra (short context) Global |
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| GPT-6 Astra (short context) Data Zone |
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| GPT-6 Astra (long context) Global |
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| GPT-6 Astra (long context) Data Zone |
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| GPT-6 Sol (short context) Global |
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| GPT-6 Sol (short context) Data Zone |
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| GPT-6 Sol (long context) Global |
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| GPT-6 Sol (long context) Data Zone |
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| GPT-6 Luna (short context) Global |
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| GPT-6 Luna (short context) Data Zone |
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| GPT-6 Luna (long context) Global |
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| GPT-6 Luna (long context) Data Zone |
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GPT-5.6 Series
| モデル | 価格 (100 万トークン) | Flex Pricing (1M Tokens) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6-sol (short context) Global |
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| GPT-5.6-sol (short context) Data Zone |
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| GPT-5.6-sol (long context) Global |
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| GPT-5.6-sol (long context) Data Zone |
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| GPT-5.6-terra (short context) Global |
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| GPT-5.6-terra (short context) Data Zone |
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| GPT-5.6-terra (long context) Global |
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| GPT-5.6-terra (long context) Data Zone |
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| GPT-5.6-luna (short context) Global |
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| GPT-5.6-luna (short context) Data Zone |
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N/A | N/A |
| GPT-5.6-luna (long context) Global |
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| GPT-5.6-luna (long context) Data Zone |
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N/A |
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GPT 5.5 Series
GPT-5.5 delivers advanced reasoning, instruction following, and agentic capabilities for production AI workloads.
| モデル | 価格 (100 万トークン) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|
| GPT-5.5 Global |
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| GPT-5.5 Data Zone |
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| GPT-5.5 Long Context Global |
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N/A |
| GPT-5.5 Long Context Data Zone |
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N/A |
GPT 5.4 Series
Built for Reliable AI Production: Stronger reasoning, dependable execution, and agentic workflows at scale.
| モデル | 価格 (100 万トークン) | Priority Processing (1M Tokens) | Batch API を使用した価格設定 (100 万トークン) |
|---|---|---|---|
| GPT-5.4 (<272k context length) Global |
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| GPT-5.4 (<272k context length) Data Zone |
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N/A |
| GPT-5.4 (>272k context length) Global |
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N/A | N/A |
| GPT-5.4 Pro (<272k context length) Global |
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N/A | N/A |
| GPT-5.4 Pro (>272k context length) Global |
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N/A | N/A |
| GPT-5.4 mini Global |
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| GPT-5.4 mini Data Zone |
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N/A |
| GPT-5.4 nano Global |
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N/A | N/A |
GPT-5.3 Series
Unifies the frontier coding performance of GPT-5.2-Codex with the reasoning and professional knowledge capabilities of GPT-5.2.
| モデル | 価格 (100 万トークン) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|
| GPT-5.3 Codex Global |
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N/A |
| GPT-5.3 Chat Global |
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N/A |
GPT-5.2
GPT-5.2 delivers the deep reasoning and expanded context handling necessary for building sophisticated AI agents capable of automating complex, long-running tasks across all business functions.
| モデル | 価格 (100 万トークン) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|
| GPT-5.2 Codex Global |
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N/A |
| GPT-5.2 Global |
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| GPT-5.2 Data Zone |
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| GPT-5.2-chat latest Global |
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N/A |
| GPT-5.2-chat Data Zone |
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N/A |
GPT-5.1
The GPT-5.1 series is built to respond faster to users in a variety of situations with adaptive reasoning, improving latency and cost efficiency across the series by varying thinking time more significantly. This, combined with other tooling improvements, enhanced stepwise reasoning visibility, multimodal intelligence, and enterprise-grade compliance.
| モデル | 価格 (100 万トークン) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|
| GPT-5.1 Global |
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| GPT-5.1 Data Zone |
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| GPT-5.1-chat Global |
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N/A |
| GPT-5.1-codex Global |
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| GPT-5.1-codex-max Global |
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| GPT-5.1-codex-mini Global |
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N/A |
GPT-5 シリーズ
| モデル | 価格 (100 万トークン) | Priority Processing (1M Tokens) | Batch API を使用した価格設定 (100 万トークン) |
|---|---|---|---|
| GPT-5 2025-08-07 グローバル |
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| GPT-5 データ ゾーン |
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| GPT-5 Pro Global |
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N/A | N/A |
| GPT-5 Codex Global |
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N/A | N/A |
| GPT-5-mini グローバル |
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N/A | N/A |
| GPT-5-mini データ ゾーン |
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N/A | N/A |
| GPT-5-nano グローバル |
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N/A | N/A |
| GPT-5-nano データ ゾーン |
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N/A | N/A |
| GPT-5 チャット グローバル |
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N/A | N/A |
Deep Research
Deep Research を使用すると、開発者や企業は引用に豊んだ構造化された回答を使用して、複雑な研究タスクを自動化できます。カスタマーサポート ボット、内部ナレッジ アシスタント、または市場分析ツールの構築に適しています。Deep Research は、リアルタイムの Web データに基づいた、監査可能で透明性のあるインサイトを提供します。検索コンテキスト トークンは、使用しているモデルの入力トークン料金で課金されます。Bing 検索を使用したグラウンディングと、質問を明確にするために使用される基本 GPT モデルについては、別途料金が発生します。
| モデル | 価格 |
|---|---|
| o3-deep research グローバル |
入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
o3
o3 は、o シリーズの推論モデルによる強力な推論モデルであり、コーディング、数学、科学、視覚認識において新しい領域を切り開いています。多面的な分析を必要とする複雑なクエリに優れ、画像、グラフ、グラフィックスの分析などの視覚的なタスクで強力なパフォーマンスを発揮します。このモデルは、200,000 トークン コンテキスト ウィンドウを採用し、知識のカットオフは 2024 年 6 月 です。
| モデル | 価格 (100 万トークン) | Batch API を使用した価格設定 (100 万トークン) |
|---|---|---|
| o3 2025-04-16 Global |
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入力: $- 出力: $- |
| o3 2025-04-16 Data Zone |
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入力: $- 出力: $- |
| o3 2025-04-16 Regional |
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N/A |
o4-mini
o4-mini は、OpenAI の o シリーズのコンパクトで効率的、かつコスト効率に優れた推論モデルです。数学、コーディング、視覚的なタスクに優れています。このモデルは、200,000 トークン コンテキスト ウィンドウを採用し、知識のカットオフは 2024 年 6 月 です。
| モデル | 価格 (100 万トークン) | Batch API を使用した価格設定 (100 万トークン) |
|---|---|---|
| o4-mini 2025-04-16 Global |
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入力: $- 出力: $- |
| o4-mini 2025-04-16 Data Zone |
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| o4-mini 2025-04-16 Regional |
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N/A |
GPT-4.1 シリーズ
GPT-4.1 シリーズは、広範な世界知識とユーザー意図の理解能力が大幅に向上した高度な汎用モデルです。これにより、創造的なタスクやエージェント計画において特に優れた性能を発揮します。このシリーズは 100 万トークンのコンテキスト ウィンドウを採用し、知識のカットオフは 2024 年 6 月です。
| モデル | Standard Pricing (1M Tokens) | Priority Processing (1M Tokens) | Batch API を使用した価格設定 (100 万トークン) |
|---|---|---|---|
| GPT-4.1-2025-04-14 Global |
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入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
入力: $- 出力: $- |
| GPT-4.1-2025-04-14 Data Zone |
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入力: $- 出力: $- |
| GPT-4.1-2025-04-14 Regional |
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N/A | N/A |
| GPT-4.1-mini-2025-04-14 Global |
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入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
入力: $- 出力: $- |
| GPT-4.1-mini-2025-04-14 Data Zone |
入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
入力: $- 出力: $- |
| GPT-4.1-mini-2025-04-14 Regional |
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N/A | N/A |
| GPT-4.1-nano-2025-04-14 Global |
入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
N/A |
入力: $- 出力: $- |
| GPT-4.1-nano-2025-04-14 Data Zone |
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N/A |
入力: $- 出力: $- |
| GPT-4.1-nano-2025-04-14 Regional |
入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
N/A | N/A |
Sora in Azure OpenAI
Azure は、Azure AI Foundry で利用可能になったマルチモーダルな生成 AI モデルであり、クリエイティブ チームがシームレスな API ファースト統合によってアイデアを実現できるように設計されています。Azure のエンタープライズ レベルのインフラストラクチャ上に構築され、概念を高品質のビジュアル コンテンツに変換するための安全でスケーラブルなデプロイを提供します。
Sora 2
| モデル | Size: Output Resolution | 1 秒あたりの料金 |
|---|---|---|
| Sora 2 Global |
Portrait: 720x1280 Landscape: 1280x720 |
$- |
Sora
| 1 秒あたりの料金 | 1-5s | 6-10s | 11-15s | 16-20s |
|---|---|---|---|---|
| 480 Square Global | $- | $- | $- | $- |
| 480p Global | $- | $- | $- | $- |
| 720 Square Global | $- | $- | $- | $- |
| 720p Global | $- | $- | $- | $- |
| 1080 Square Global | $- | $- | $- | $- |
| 1080p Global | $- | $- | $- | $- |
GPT-Image Series
GPT-Image models enhance DALL-E with better instruction following accurate text rendering, and support for image input and editing. The model is priced per token, with different pricing for text and image tokens.
| モデル | 価格 (100 万トークン) | Batch API を使用した価格設定 (100 万トークン) |
|---|---|---|
| Image-2.5-flare Global |
入力テキスト: $- Cached Input Text: $- 入力画像: $- Cached Input Image: $- 出力画像: $- |
N/A |
| Image-2.5-sunburst Global |
入力テキスト: $- Cached Input Text: $- 入力画像: $- Cached Input Image: $- 出力画像: $- |
N/A |
| GPT-Image-2 Global |
入力テキスト: $- Cached Input Text: $- 入力画像: $- Cached Input Image: $- Output Text: $- 出力画像: $- |
N/A |
| GPT-Image-1.5 Global |
入力テキスト: $- Cached Input Text: $- 入力画像: $- Cached Input Image: $- Output Text: $- 出力画像: $- |
N/A |
| GPT-Image-1.5 Data Zone |
入力テキスト: $- Cached Input Text: $- 入力画像: $- Cached Input Image: $- Output Text: $- 出力画像: $- |
N/A |
| GPT-Image-1-mini Global |
入力テキスト: $- Cached Input Text: $- 入力画像: $- Cached Input Image: $- 出力画像: $- |
N/A |
| GPT-Image-1 Global |
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N/A |
| GPT-Image-1 Regional |
入力テキスト: $- Cached Input Text: $- 入力画像: $- Cached Input Image: $- 出力画像: $- |
N/A |
| GPT-Image-1 Data Zone |
入力テキスト: $- 入力画像: $- 出力画像: $- |
N/A |
GPT-4.5
GPT-4.5-preview は、深い世界の知識を持ち、ユーザーの意図をより深く理解した最新の汎用モデルであり、クリエイティブなタスクやエージェント的なプラニングに適しています。モデルには 128K コンテキストと 2023 年 10 月のナレッジ カットオフがあります。
| モデル | 価格 (100 万トークン) | Batch API を使用した価格設定 (100 万トークン) |
|---|---|---|
| GPT-4.5-Preview-2025-02-27 Global |
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N/A |
o1
o1 は、複雑なタスク向けの新しい推論モデル シリーズです。このモデルは 20 万のコンテキストを持ち、2023 年 10 月までの知識を有しています。
| モデル | 価格 (100 万トークン) | Batch API を使用した価格設定 (100 万トークン) |
|---|---|---|
| o1 2024-12-17 Global |
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N/A |
| o1 2024-12-17 US/EU – Data Zones |
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N/A |
| o1 2024-12-17 Regional |
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N/A |
| o1 preview 2024-09-12 Global |
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N/A |
| o1 preview 2024-09-12 US/EU – Data Zones |
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N/A |
| o1 preview 2024-09-12 Regional |
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N/A |
料金計算ツールを使用して計画する
o3 Mini
o3 mini は、o1 mini モデルの更新版です。o3-mini は、コーディング、数学、科学のユースケースに合わせて調整された、高速でコスト効率の高い推論モデルです。
o3-mini モデルは、コンテキスト入力ウィンドウが 200K トークンに拡張され、最大出力は 100K トークンになり、複雑かつ詳細な応答にも十分に対応できるスペースが確保されています。o1 mini モデルのコンテキスト入力は 128K です。o3 および o1 モデルのナレッジ カットオフは、両方とも 2023 年 10 月です。
| モデル | 価格 (100 万トークン) | Batch API を使用した価格設定 (100 万トークン) |
|---|---|---|
| o3 mini 2025-01-31 Global |
入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
入力: $- 出力: $- |
| o3 mini 2025-01-31-US/EU – Data Zones |
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入力: $- 出力: $- |
| o3 mini 2025-01-31 Regional |
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N/A |
| o1-mini 2024-09-12 Global |
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N/A |
| o1-mini 2024-09-12 US/EU – Data Zones |
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N/A |
| o1-mini 2024-09-12 Regional |
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N/A |
料金計算ツールを使用して計画する
Open Source Models
gpt-oss-120b offers a high-performing, open and controllable LLM—blending frontier reasoning skills with enterprise-grade flexibility and deployment autonomy.
| モデル | 価格 (100 万トークン) |
|---|---|
| gpt-oss-120b |
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GPT-Live
| モデル | 価格 |
|---|---|
| GPT-Live Global | $-/per 1 unit hour |
| GPT-Live Data Zone | $-/per 1 unit hour |
オーディオ モデル
GPT リアルタイム モデルと GPT オーディオ モデルが、Azure AI Foundry と Azure OpenAI Service を通じて利用可能になりました。これにより、本番環境向けアプリケーションで、高忠実度かつ低遅延の音声対話が可能になります。追加のオーディオモデルには、GPT-4o、transcribe mini、mini-tts が含まれます。これらのモデルは、感情豊かな音声、カスタマイズ可能な出力、優れた精度を備えた高度な音声認識機能と音声合成機能を提供します。リアルタイム対応のカスタマー コールセンター、リアルタイム字幕、対話型音声エージェントに最適です。これらのモデルは、事前学習と知識蒸留の手法を活用して、マルチモーダル展開における自然な会話の受け渡しと安定した API をサポートします。
| モデル | 価格 (100 万トークン) | Batch API を使用した価格設定 (100 万トークン) |
|---|---|---|
| GPT-Realtime-2.1 Global |
テキスト 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- 画像 入力: $- キャッシュされた入力: $- |
N/A |
| GPT-Realtime 2.1 Data Zone |
テキスト 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- 画像 入力: $- キャッシュされた入力: $- |
N/A |
| GPT-Realtime 2.1 mini Global |
テキスト 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- 画像 入力: $- キャッシュされた入力: $- |
N/A |
| GPT-Realtime 2.1 mini Data Zone |
テキスト 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- 画像 入力: $- キャッシュされた入力: $- |
N/A |
| GPT-Realtime-2 Global |
テキスト 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- 画像 入力: $- キャッシュされた入力: $- |
N/A |
| GPT-Realtime-Translate Global | 出力: $-/時間 | N/A |
| GPT-Realtime-Whisper Global | 出力: $-/時間 | N/A |
| GPT-realtime-1.5 Global |
テキスト 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- 画像 入力: $- キャッシュされた入力: $- |
N/A |
| GPT-realtime-1.5 Data Zone |
テキスト 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- 画像 入力: $- キャッシュされた入力: $- |
N/A |
| GPT-audio-1.5 Global |
テキスト 入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- 出力: $- |
N/A |
| GPT リアルタイム |
テキスト 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- 画像 入力: $- キャッシュされた入力: $- |
N/A |
| GPT-realtime-mini-2025-12-15 Global |
テキスト 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- 画像 入力: $- キャッシュされた入力: $- |
N/A |
| GPT オーディオ |
テキスト 入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- 出力: $- |
N/A |
| GPT-audio-mini-2025-12-15 Global |
テキスト 入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- 出力: $- |
N/A |
| GPT-Transcribe Global | $-/1 Unit Hour | N/A |
| GPT-Live-Transcribe Global | $-/1 Unit Hour | N/A |
| GPT-4o-Transcribe |
テキスト 入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- 出力: N/A |
N/A |
| GPT-4o-transcribe-diarize |
テキスト 入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- 出力: N/A |
N/A |
| GPT-4o-mini-transcribe-2025-12-15 |
テキスト 入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- 出力: N/A |
N/A |
| GPT-4o-mini-TTS-2025-12-15 |
テキスト 入力: $- 出力: N/A オーディオ 入力: N/A 出力: $- |
N/A |
コンピューター使用エージェント (CUA)
コンピューター使用エージェント (CUA) は、AI がグラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) と対話し、アプリケーションをナビゲートし、複数ステップのタスクを自動化できるようにする特殊な AI モデルです。すべて自然言語の指示を通じて行えます。CUA モデルは、応答 API のツールとして使用できます。
| モデル | 価格 |
|---|---|
| computer-use-preview グローバル |
入力: $-/100 万個のトークン 出力: $-/100 万個のトークン |
組み込みツール
応答 API とアシスタント API を使用すると、コンピューターの使用、コード インタープリター、関数呼び出し、ファイル検索などのツールとのシームレスな対話が可能になり、開発者は AI エージェントを簡単に構築できます。
| ツール | 入力 |
|---|---|
| コンピューターの使用 (応答 API のみ) |
入力: $-/100 万個のトークン 出力: $-/100 万個のトークン |
| ファイル検索ツールの呼び出し (応答 API のみ) | $-/1K 回のツール呼び出し |
| ファイル検索* | $- / 1 日あたりのベクター ストレージの GB (1 GB 無料) |
| コード インタープリター** | セッションあたり $- |
*GB は バイナリ ギガバイトを指し、1 GB は 2^30 バイトです。
**アシスタントが 2 つの異なるスレッドでコード インタープリターを同時に呼び出すと、2 つのコード インタープリター セッション (2 * $-) が作成されます。各セッションは既定で 1 時間アクティブです。このため、ユーザーが同じスレッドで最大 1 時間コード インタープリターに指示を出し続けた場合でも、この料金が 1 回だけ支払われます。
推論コスト (入力と出力) は、各アシスタントで使用される GPT モデルによって異なります。アシスタントが 2 つの異なるスレッドでコード インタープリターを同時に呼び出すと、2 つのコード インタープリター セッション (2 * $-) が作成されます。各セッションは既定では 1 時間アクティブです。料金は、同じスレッドで最大 1 時間コード インタープリターに指示を出す場合の価格です。
Realtime API
Realtime API で紹介されている GPT-4o-Realtime-Preview では、多言語の音声合成機能がサポートされています。リアルタイムで待ち時間の短い会話用に最適化されており、最小限の遅延で自然な対話を可能であるため、チャットボットや会話型 AI に最適です。GPT-4o は複雑なタスク向けに設計された包括的で強力なバージョンであるのに対し、GPT-4o Mini は、コスト効率と速度が優先されるシンプルなアプリケーションに最適な、より小さく、より安価なオプションです。
| モデル | 価格 (100 万トークン) |
|---|---|
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-12-17-Global |
テキスト 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-12-17-US/EU – Data Zones |
テキスト 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-12-17-Regional |
テキスト 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
| GPT-4o-Mini-Realtime-Preview-2024-12-17-Global |
テキスト 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
| GPT-4o-Mini-Realtime-Preview-2024-12-17-US/EU – Data Zones |
テキスト 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
| GPT-4o-Mini-Realtime-Preview-2024-12-17-Regional |
テキスト 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-10-01-Global |
テキスト 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-10-01-US/EU – Data Zones |
テキスト 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-10-01-Regional |
テキスト 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
Chat Completions API
Chat Completions API に搭載されている GPT 4o-Audio-Preview モデルは、オーディオ コンテンツを処理および生成します。音声認識やオーディオ合成などの高度な機能がサポートされており、非同期の音声対話や感情分析に最適です。GPT-4o は複雑なタスク向けに設計された包括的で強力なバージョンであるのに対し、GPT-4o Mini は、コスト効率と速度が優先されるシンプルなアプリケーションに最適な、より小さく、より安価なオプションです。
| モデル | 価格 (100 万トークン) |
|---|---|
| GPT-4o-Audio-Preview-2024-12-17-Global |
テキスト 入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- 出力: $- |
| GPT-4o-Audio-Preview-2024-12-17-US/EU – Data Zones |
テキスト 入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- 出力: $- |
| GPT-4o-Audio-Preview-2024-12-17-Regional |
テキスト 入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- 出力: $- |
| GPT-4o-Mini-Audio-Preview-2024-12-17-Global |
テキスト 入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- 出力: $- |
| GPT-4o-Mini-Audio-Preview-2024-12-17-US/EU – Data Zones |
テキスト 入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- 出力: $- |
| GPT-4o-Mini-Audio-Preview-2024-12-17-Regional |
テキスト 入力: $- 出力: $- オーディオ 入力: $- 出力: $- |
GPT-4o
GPT-4o は、GPT-4 Turbo よりも高速かつ安価で、より強力なビジョン機能を備えた最先端のマルチモーダル モデルです。モデルには 128K コンテキストと 2023 年 10 月のナレッジ カットオフがあります。
| モデル | 価格 (100 万トークン) | Batch API を使用した価格設定 (100 万トークン) |
|---|---|---|
| GPT-4o-2024-1120 Global |
入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
入力: $- 出力: $- |
| GPT-4o-2024-1120 US/EU – データ ゾーン |
入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
入力: $- 出力: $- |
| GPT-4o-2024-1120 Regional |
入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
N/A |
| GPT-4o-2024-08-06 Global |
入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
入力: $- 出力: $- |
| GPT-4o-2024-08-06 US/EU – データ ゾーン |
入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
入力: $- 出力: $- |
| GPT-4o-2024-08-06 Regional |
入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
N/A |
| GPT-4o-2024-0513 Global |
入力: $- 出力: $- |
入力: $- 出力: $- |
| GPT-4o-2024-0513 US/EU – データ ゾーン |
入力: $- 出力: $- |
N/A |
| GPT-4o-2024-0513 Regional |
入力: $- 出力: $- |
N/A |
料金計算ツールを使用して計画する
GPT-4o mini
GPT-4o mini は最もコスト効率の高い小型モデルで、ビジョン機能を備えています。モデルには 128K コンテキストと 2023 年 10 月のナレッジ カットオフがあります。
| モデル | 価格 (100 万トークン) | Batch API を使用した価格設定 (100 万トークン) |
|---|---|---|
| GPT-4o-mini-0718 Global |
入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
入力: $- 出力: $- |
| GPT-4o-mini-0718 US/EU – Data Zones |
入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
入力: $- 出力: $- |
| GPT-4o-mini-0718 Regional |
入力: $- キャッシュされた入力: $- 出力: $- |
N/A |
料金計算ツールを使用して計画する
Provisioned
You can allocate and manage throughput for deployments, ensuring predictable performance and stable capacity. You are charged an hourly rate per model regardless of usage, but you can also secure additional savings through monthly and annual reservations. Discover how to transition your regional deployments and provisioned reservations to global and data zones on this Learn page. To understand if your desired model is available in your specific region for provisioned pricing please visit this Learn page or contact your local sales rep for more details.
| モデル | 最小 PTU | Per PTU Hourly pricing | Per PTU Monthly Reservation Pricing | Per PTU Yearly Reservation Pricing |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol (short context) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-6 Sol (short context) Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-6 Astra (short context) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-6 Astra (short context) Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6-sol (short context) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6-sol (short context) Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6 Sol (Short Context) Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6-terra (short context) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6-terra (short context) Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6 Terra (Short Context) Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.5 Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.5 Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.5 Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.4 (<272k context length) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.4 (<272k context length) Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.4 (<272k context length) Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.3 Codex Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.3 Codex Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.3 Codex Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Codex Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Codex Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Codex Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Data Zones | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Codex Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Codex Data Zones | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Codex Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Data Zones | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5-mini グローバル | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5-mini Data Zones | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5-mini Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5 グローバル | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5 データ ゾーン | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5 リージョナル | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1 グローバル | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1 データ ゾーン | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1 リージョナル | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-mini グローバル | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-mini US/EU データ ゾーン | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-mini リージョナル | 25 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-nano グローバル | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-nano US/EU データ ゾーン | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-nano リージョナル | 25 | $- | $- | $- |
| o3-mini Global | 15 | $- | $- | $- |
| o3-mini US/EU Data Zones | 15 | $- | $- | $- |
| o3-mini Regional | 25 | $- | $- | $- |
| o3 グローバル | 15 | $- | $- | $- |
| o3 US/EU データ ゾーン | 15 | $- | $- | $- |
| o3 リージョナル | 50 | $- | $- | $- |
| o4-mini グローバル | 15 | $- | $- | $- |
| o4-mini US/EU データ ゾーン | 15 | $- | $- | $- |
| o4-mini リージョナル | 25 | $- | $- | $- |
| GPT-4o Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4o 米国/ヨーロッパ データ ゾーン | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4o Regional | 50 | $- | $- | $- |
| 微調整された GPT-4o-リージョン | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-4o mini Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4o mini 米国/ヨーロッパ データ ゾーン | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4o-mini リージョン | 25 | $- | $- | $- |
| 微調整された GPT-4o-Mini リージョン | 25 | $- | $- | $- |
料金計算ツールを使用して計画する
ベース モデル
| モデル | 1,000 トークンあたりの使用量 |
|---|---|
| バベッジ-002 | $- |
| ダヴィンチ-002 | $- |
微調整モデル
| モデル | 価格 | |
|---|---|---|
| o4-mini (強化微調整) | Regional |
入力: $-/100 万個のトークン 出力: $-/100 万個のトークン トレーニング: $-/時間 ホスティング: $-/時間 グレーダーの入力: GPT-4o: $-/100 万個のトークン o3-mini: $-/100 万個のトークン グレーダーのキャッシュされた入力: GPT-4o: $-/100 万個のトークン o3-mini: $-/100 万個のトークン グレーダーの出力: GPT-4o: $-/100 万個のトークン o3-mini: $-/100 万個のトークン |
| グローバル |
入力: $-/100 万個のトークン 出力: $-/100 万個のトークン トレーニング: $-/時間 ホスティング: $-/時間 グレーダーの入力: GPT-4o: $-/100 万個のトークン o3-mini: $-/100 万個のトークン グレーダーのキャッシュされた入力: GPT-4o: $-/100 万個のトークン o3-mini: $-/100 万個のトークン グレーダーの出力: GPT-4o: $-/100 万個のトークン o3-mini: $-/100 万個のトークン |
|
| 開発者 |
入力: $-/100 万個のトークン キャッシュされた入力: $-/100 万個のトークン 出力: $-/100 万個のトークン トレーニング: $-/時間 |
|
| GPT-4.1 | Regional |
入力: $-/100 万個のトークン キャッシュされた入力: $-/100 万個のトークン 出力: $-/100 万個のトークン トレーニング: $-/100 万個のトークン ホスティング: $-/時間 |
| グローバル |
入力: $-/100 万個のトークン キャッシュされた入力: $-/100 万個のトークン 出力: $-/100 万個のトークン トレーニング: $-/100 万個のトークン ホスティング: $-/時間 |
|
| 開発者 |
入力: $-/100 万個のトークン キャッシュされた入力: $-/100 万個のトークン 出力: $-/100 万個のトークン トレーニング: $-/100 万個のトークン |
|
| GPT-4.1-mini | Regional |
入力: $-/100 万個のトークン キャッシュされた入力: $-/100 万個のトークン 出力: $-/100 万個のトークン トレーニング: $-/100 万個のトークン ホスティング: $-/時間 |
| グローバル |
入力: $-/100 万個のトークン キャッシュされた入力: $-/100 万個のトークン 出力: $-/100 万個のトークン トレーニング: $-/100 万個のトークン ホスティング: $-/時間 |
|
| 開発者 |
入力: $-/100 万個のトークン キャッシュされた入力: $-/100 万個のトークン 出力: $-/100 万個のトークン トレーニング: $-/100 万個のトークン |
|
| GPT-4.1-nano | Regional |
入力: $-/100 万個のトークン キャッシュされた入力: $-/100 万個のトークン 出力: $-/100 万個のトークン トレーニング: $-/100 万個のトークン ホスティング: $-/時間 |
| グローバル |
入力: $-/100 万個のトークン キャッシュされた入力: $-/100 万個のトークン 出力: $-/100 万個のトークン トレーニング: $-/100 万個のトークン ホスティング: $-/時間 |
|
| 開発者 |
入力: $-/100 万個のトークン キャッシュされた入力: $-/100 万個のトークン 出力: $-/100 万個のトークン トレーニング: $-/100 万個のトークン |
|
| GPT-4o-2024-08-06 | Regional |
入力: $-/100 万個のトークン キャッシュされた入力: $-/100 万個のトークン 出力: $-/100 万個のトークン トレーニング: $-/100 万個のトークン ホスティング: $-/時間 |
| グローバル |
入力: $-/100 万個のトークン キャッシュされた入力: $-/100 万個のトークン 出力: $-/100 万個のトークン トレーニング: $-/100 万個のトークン ホスティング: $-/時間 |
|
| 開発者 |
トレーニング: $-/100 万個のトークン |
|
| GPT-4o-mini | Regional |
入力: $-/100 万個のトークン キャッシュされた入力: $-/100 万個のトークン 出力: $-/100 万個のトークン トレーニング: $-/100 万個のトークン ホスティング: $-/時間 |
| グローバル |
入力: $-/100 万個のトークン キャッシュされた入力: $-/100 万個のトークン 出力: $-/100 万個のトークン トレーニング: $-/100 万個のトークン ホスティング: $-/時間 |
|
| 開発者 |
トレーニング: $-/100 万個のトークン |
|
| GPT-3.5-Turbo (16K) | Regional |
入力: $-/100 万個のトークン 出力: $-/100 万個のトークン トレーニング: $-/100 万個のトークン ホスティング: $-/時間 |
| GPT OSS 20B | Regional |
入力: $-/100 万個のトークン 出力: $-/100 万個のトークン トレーニング: $-/100 万個のトークン ホスティング: $-/時間 |
| Data Zone |
入力: $-/100 万個のトークン 出力: $-/100 万個のトークン トレーニング: $-/100 万個のトークン ホスティング: $-/時間 |
画像モデル
| モデル | 画質 | 解像度 | 価格 (画像 100 件あたり) |
|---|---|---|---|
| Dall-E-3 | Standard | 1024 * 1024 | $- |
| Standard | 1024 * 1792, 1792 * 1024 |
$- | |
| Dall-E-3 | HD | 1024 * 1024 | $- |
| HD | 1024 * 1792, 1792 * 1024 |
$- | |
| Dall-E-2 | Standard | 1024 * 1024 | $- |
モデルの埋め込み
| モデル | 1,000 トークンあたり |
|---|---|
| エイダ | $- |
| Ada DataZone | $- |
| text-embedding-3-large | $- |
| text-embedding-3-large DataZone | $- |
| text-embedding-3-small | $- |
| text-embedding-3-small DataZone | $- |
音声モデル
| モデル | 価格 |
|---|---|
| Whisper | $-/時間 |
| TTS (テキスト読み上げ) | 1,000,000 文字あたり $- |
| TTS HD | 1,000,000 文字あたり $- |
レガシ言語モデル
| モデル | コンテキスト | 入力 (100 万トークンあたり) | 出力 (100 万トークンあたり) |
|---|---|---|---|
| GPT-3.5-Turbo-0301 | 4K | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-0613 | 4K | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-0613 | 16K | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-1106 | 16K | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-0125 | 16K | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-Instruct | 4K | $- | $- |
| GPT-4-Turbo | 128K | $- | $- |
| GPT-4-Turbo-Vision | 128K | $- | $- |
| GPT-4 | 8K | $- | $- |
| GPT-4 | 32K | $- | $- |
Azure の価格および購入オプション
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-
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-
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