Machine Learning

Leistungsfähige cloudbasierte Machine Learning-Anwendungen erstellen

Einfach, skalierbar, topaktuell

Ein vollständig verwalteter Clouddienst, mit dem Sie ganz einfach Predictive Analytics-Lösungen erstellen, bereitstellen und freigeben können.

Beispiel einer Clouddienstarchitektur, in der Sie mit Machine Learning Predictive Analytics-Lösungen erstellen, bereitstellen und zur gemeinsamen Nutzung freigeben können.

Neu bei Machine Learning?

Wenn Sie gerade erst beginnen, lesen Sie die Einführung von David Chappell, die er für Technologieprofis verfasst hat.

Eine weitere hervorragende Ressource ist das Buch von Roger Barga, Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning. Lesen Sie ein Interview mit dem Autor.

Noch keine Erfahrung mit dem Produkt?

Wenn Sie sich mit Data Science auskennen, aber gerade erst mit Azure Machine Learning beginnen, sehen Sie sich unsere Tutorials an, oder legen Sie mit Beispielexperimenten aus dem Katalog los. Haben Sie Fragen? Wenden Sie sich an unsere Techniker in unserem Forum.

Sie verwenden zurzeit R oder Python?

Azure Machine Learning Studio umfasst Hunderte integrierter Pakete und Unterstützung für benutzerdefinierten Code.

In unserem Blog erhalten Sie weitere Informationen zum Einstieg in Machine Learning mit R und Python.

Data Scientist oder Entwickler?

Azure Machine Learning ist für angewandtes Machine Learning konzipiert. Verwenden Sie erstklassige Algorithmen und eine einfache Drag&Drop-Oberfläche – und gelangen Sie mit wenigen Klicks von der Idee zur Entwicklung. Kostenlos testen.

Wenn Sie ein Entwickler sind, der direkt integrierte Data Science nutzen möchte, sehen Sie sich unsere APIs und den Azure Marketplace an.

Lauffähig in Minutenschnelle

Verwenden Sie Azure Machine Learning, um Ihr Modell innerhalb weniger Minuten in der Produktion als Webdienst bereitzustellen – als Webdienst, der überall von einem beliebigen Gerät aus aufgerufen werden und jede beliebige Datenquelle verwenden kann. Erfahren Sie mehr über Webdienste.

Veröffentlichen, freigeben, vermarkten

Teilen Sie Ihre Lösung mit anderen Benutzern über den Katalog oder den Azure Marketplace.

Katalog

Der Katalog ist eine Lernplattform, die von unseren Ingenieuren und Benutzern wie Ihnen erstellt wurde, um Best Practices mit der Data Science-Community auszutauschen. Bringen Sie sich ein.

Marketplace

Marketplace ist für Sie eine Möglichkeit, Ihre Arbeit zum Kauf anzubieten oder einfach mit allen Benutzern zu teilen. Erfahren Sie, wie Sie Ihre Angebote veröffentlichen, und besuchen Sie den Marketplace.

Kundenstimmen

Finden Sie heraus, wie American Eagle Azure Machine Learning in Cortana Intelligence Suite einsetzt, um den Geschwindigkeitsrekord zu Lande zu brechen.

Was unsere Kunden sagen

Mendeley

„Das Schöne bei Azure Machine Learning ist, dass sich der Dienst unabhängig in Open Source-Technologie integrieren lässt. Azure Machine Learning liefert optimalen Nutzen, unabhängig davon, wie Ihre Infrastruktur aussieht.“

Fernando Fanton, Sr. VP of Product Development, Mendeley

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RockwellAutomation

„Wir sprechen hier über beispiellose Möglichkeiten der Zusammenarbeit und Transparenz in der Öl- und Gasindustrie.“

Doug Weber, Remote Application Monitoring, Rockwell Automation

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SLAC

„Dies versinnbildlicht den Wert, den das Internet der Dinge und Machine Learning für das SLAC darstellen. Die intelligenten Systeme informieren uns über Probleme, bevor wir die Systemdaten verwenden, um das Ganze manuell auszuknobeln.“

James Williams, CIO des SLAC National Accelerator Laboratory der Stanford University

Weitere Informationen

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Erste Schritte