Machine Learning – Preise

Leistungsfähige cloudbasierte Predictive Analytics

Microsoft Azure Machine Learning ist ein Angebotspaket, mit dem Kunden ganz einfach fortschrittliche Analyselösungen in der Cloud entwickeln, bereitstellen und freigeben können.

Preisübersicht

Studio – Preisübersicht

Machine Learning Studio wird in zwei Tarifen angeboten: „Free“ und „Standard“.

Die Features werden in der Tabelle unten nach Stufen verglichen:

Free Standard
Preis Free $- pro Arbeitsplatz/Monat
$- pro Studio-Versuchstunde
Azure-Abonnement Nicht erforderlich Erforderlich
Max. Anzahl von Modulen pro Versuch 100 Unbegrenzt
Max. Versuchsdauer 1 Stunde pro Experiment Bis zu 7 Tage pro Experiment (maximal 24 Stunden pro Modul)
Max. Speicherkapazität 10 GB Unbegrenzt – BYO
Daten aus lokaler SQL Server-Instanz lesen Vorschau Nein Ja
Ausführung / Leistung Einzelner Knoten Mehrere Knoten
Produktionsweb-API Nein Ja
SLA Nein Ja

Für die aktive Nutzung des Diensts fallen stündliche Gebühren an. Wenn mehrere Messwerte vorhanden sind, werden diese gleichzeitig angewendet.

Produktionsweb-API-Preise

Mit Azure Machine Learning können Sie Predictive Analytics-Lösungen als Webdienste bereitstellen.

Die bereitgestellten Webdienste (neue Version) sind in den folgenden Tarifen verfügbar:

Dev/Test* Standard S1 Standard S2 Standard S3
Tarifgebühr pro Monat $- $- $- $-
entwickeln
Inbegriffene Transaktionen (pro Monat) 1.000 100.000 2.000.000 50.000.000
Inbegriffene Computestunden (pro Monat) 2 25 500 12.500
Gesamtzahl an Webdiensten1 2 10 100 500
Überschreitungsgebühren Nicht zutreffend

$- pro 1.000 Transaktionen

$- pro API-Computestunde

$- pro 1.000 Transaktionen

$- pro API-Computestunde

$- pro 1.000 Transaktionen

$- pro API-Computestunde

* Die eingeschränkte API-Nutzung gilt für den Testtarif (Beschränkung auf 2 gleichzeitige RRS-Aufrufe).
1 Die maximale Anzahl von Webdiensten, die ein Kunde einem Tarif zu einem bestimmten Zeitpunkt zuordnen kann.

Benutzer können weiterhin die klassische Version der Webdienste nutzen. Dabei gelten folgende Preise:

  • $-/Produktions-API-Computestunde (Zeiteinheit)
  • $-/1.000 Produktions-API-Transaktionen (Transaktionseinheit)

Für die aktive Nutzung des Diensts fallen stündliche Gebühren an. Wenn mehrere Messwerte vorhanden sind, werden diese gleichzeitig angewendet.

Weitere Informationen zu den Unterschieden zwischen den klassischen Webdiensten und den neuen Webdiensten finden Sie in der Dokumentation.

Support und SLA

  • Wir bieten technischen Support für alle zur allgemeinen Verfügbarkeit freigegebenen Azure-Dienste. Dies umfasst u. a. den Machine Learning-Tarif „Standard“. Azure-Support ist ab $29.0/Monat verfügbar. Der Support für die Abrechnungs- und Abonnementverwaltung wird kostenlos bereitgestellt.
  • Technischer Support für den Free-Tarif von Machine Learning ist nur über Communityforen verfügbar. Darüber hinaus wird die Benutzercommunity durch Schulungsvideos und Dokumentation unterstützt.
  • SLA: Für den Anfrage-/Antwortdienst (Request Response Service, RRS) garantieren wir für API-Transaktionen eine Verfügbarkeit von 99,95 %. Für den Batchausführungsdienst (Batch Execution Service, BES) und Verwaltungs-APIs garantieren wir eine Verfügbarkeit der API-Transaktionen von 99,9 %. Für den Free-Tarif von Machine Learning wird keine SLA bereitgestellt. Weitere Informationen über die SLA finden Sie auf der SLA-Seite.

FAQ

  • Azure Machine Learning Free stellt Ihnen eine detaillierte Einführung in das Azure Machine Learning Studio bereit. Dazu benötigen Sie für die Anmeldung nur ein Microsoft-Konto. Der Free-Tarif umfasst den kostenlosen Zugriff auf einen Azure Machine Learning Studio-Arbeitsbereich pro Microsoft-Konto. Dazu gehört die Möglichkeit, bis zu 10 GB Speicher zu nutzen und Modelle als Staging-APIs zu operationalisieren. Workloads werden im Free-Tarif nicht durch eine SLA abgedeckt und sind lediglich für Entwicklungszwecke und die private Nutzung vorgesehen. Workloads im Free-Tarif können nicht auf Daten zugreifen, indem sie eine Verbindung mit einer lokalen SQL Server-Instanz herstellen. In der vorstehenden Tabelle werden viele Unterschiede zwischen den Tarifen Free und Standard aufgeführt, es kann jedoch noch weitere Unterschiede geben; außerdem können die Features im Free-Tarif jederzeit geändert werden.

  • Dazu benötigen Sie nur ein Microsoft-Konto. Wechseln Sie zur Azure Machine Learning-Startseite, und klicken Sie auf die Schaltfläche "Jetzt starten". Melden Sie sich mit Ihrem Microsoft-Konto an, daraufhin wird für Sie im Free-Tarif ein Arbeitsbereich erstellt. Sie können Machine Learning direkt erkunden und Versuche erstellen.

  • Zunächst benötigen Sie Zugriff auf ein Azure-Abonnement, um einen Standard-ML-Arbeitsbereich erstellen zu können. Sie können sich für ein 30-tägiges, kostenloses Azure-Testabonnement registrieren und später ein Upgrade auf ein kostenpflichtiges Azure-Abonnement, oder direkt ein kostenpflichtiges Azure-Abonnement erwerben. Sobald Sie Zugriff auf das Abonnement haben, können Sie über das klassische Microsoft Azure-Portal einen Machine Learning-Arbeitsbereich erstellen. Lesen Sie die Schritt-für-Schritt-Anleitungen.

    Alternativ können Sie auch von einem Standard-ML-Arbeitsbereichbesitzer eingeladen werden, auf den Arbeitsbereich des Besitzers zuzugreifen.

  • Nein, Sie können kein eigenes Blobspeicherkonto angeben, das im Free-Tarif werden kann. Um Ihren eigenen Azure-Speicher nutzen zu können, müssen Sie die Standard-Stufe verwenden.

  • Ja, Sie können Machine Learning-Modelle im Rahmen des Free-Tarifs mit Staging-API-Diensten operationalisieren. Um den Staging-API-Dienst in die Produktion zu übergeben und einen Produktions-Endpunkt für den standardisierten Dienst abzurufen, müssen Sie die Standard-Stufe verwenden.

  • Die kostenlose Testversion von Microsoft Azure bietet Gutschriften, die einen Monat lang für jeden Azure-Dienst genutzt werden können. Der Free-Tarif von Azure Machine Learning hingegen stellt vor allem einen kontinuierlichen Zugriff auf den Azure Machine Learning-Dienst für produktionsfremde Workloads bereit.

  • Befolgen Sie die nachstehend beschriebenen Schritte, um Ihre Versuche vom Free-Tarif auf den Standard-Tarif zu kopieren.

    1. Melden Sie sich bei Azure Machine Learning Studio an und vergewissern Sie sich, dass Ihnen in der Arbeitsbereichauswahl in der oberen Navigationsleiste der Free- und der Standard-Arbeitsbereich angezeigt wird.
    2. Wechseln Sie zum Free-Arbeitsbereich, wenn Sie sich im Standard-Arbeitsbereich befinden.
    3. Wählen Sie in der Versuchslistenansicht einen zu kopierenden Versuch aus, und klicken Sie dann auf die Schaltfläche "Befehl kopieren".
    4. Wählen Sie im Popupdialogfenster den Standard-Arbeitsbereich aus, und klicken Sie dann auf die Schaltfläche "Kopieren".
    5. Beachten Sie, dass alle zugehörigen DataSets, Trainingsmodelle usw. zusammen mit dem Experiment in den Standard-Arbeitsbereich kopiert werden.
    6. Sie müssen den Versuch erneut ausführen und Ihren Webdienst erneut im Standard-Arbeitsbereich veröffentlichen.
  • Der Machine Learning-Dienst unterstützt hohe Verfügbarkeit mittels Koppelung über zwei Regionen innerhalb derselben geografischen Region. "USA, Süden-Mitte" ist kombiniert mit "USA, Norden-Mitte".

  • Die Produktions-API-Aufrufzeiten können erheblich variieren und reichen im Allgemeinen von Hundertstel Millisekunden bis zu einigen Sekunden, können aber Minuten betragen, je nach Komplexität der Datenverarbeitung und des maschinellen Lernmodells. Die beste Möglichkeit zur Einschätzung der Produktions-API-Aufrufzeiten besteht darin, eine Benchmark für ein Modell auf dem Machine Learning-Dienst zu erstellen.

  • Der Machine Learning-Dienst ist ein mehrinstanzenfähiger Dienst, und die tatsächlich im Back-End verwendeten Compute-Ressourcen variieren und werden im Hinblick auf Leistung und Vorhersagbarkeit optimiert.

  • Die Gebühren für den Arbeitsbereich werden separat für jede anwendbare Messgröße auf einer einzigen Rechnung ausgewiesen.

Weitere Informationen zu preisbezogenen FAQ finden Sie in den FAQ der Dokumentation.

Ressourcen

Rechner

Kalkulieren Sie die monatlichen Kosten für Azure-Dienste

FAQ zum Kauf

Lesen Sie die häufig gestellten Fragen zu den Preisen von Azure

Produktdetails

Erfahren Sie mehr über Machine Learning

Dokumentation

Hier finden Sie technische Tutorials, Videos und weitere Ressourcen

Registrieren Sie sich jetzt, um eine Azure-Gutschrift in Höhe von $200 zu erhalten

Starten Sie noch heute