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Generative KI in Azure Machine Learning

Optimieren Sie Prompt Engineering-Projekte, und erstellen Sie sprachmodellbasierte–Anwendungen.
Übersicht

Erstellen von generativen KI-Apps

  • Greifen Sie im einheitlichen Modellkatalog auf vorab trainierte Foundation-Modelle von Microsoft, OpenAI Service, Hugging Face, Meta, Cohere und mehr zu.
  • Entwickeln Sie schneller mit Sprachmodellen, um Eingabeaufforderungsvarianten auszuwerten und auf LangChain- und Semantic Kernel-Bibliotheken zuzugreifen.
  • Trainieren Sie Modelle in einer speziell erstellten Azure KI-Infrastruktur mit virtuellen GPU-Computern und InfiniBand-Netzwerken.
  • Automatisieren Sie KI-Workflows, um die Leistung des Sprachmodells kontinuierlich zu überwachen und auszuwerten und schädliche Inhalte zu erkennen.
Für Sie angepasste Modelle

Integrieren generativer KI in Ihre Apps

Foundation-Modellkatalog

Erkunden Sie eine Sammlung von Open Source-Foundation-Modellen, und optimieren Sie sie mit Ihren eigenen Daten.
Ein Fenster für einen Modellkatalog mit verschiedenen Modellen
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Sicherheit

Eingebettete Sicherheit und Compliance

34.000
Mitarbeiterkapazität von Ingenieuren, die sich bei Microsoft ausschließlich Sicherheitsinitiativen widmen.
15 000
Partner mit spezialisierten Sicherheitskompetenzen.
 
>100
Compliance-Zertifizierungen, darunter mehr als 50, die speziell auf globale Regionen und Länder ausgerichtet sind.

Häufig gestellte Fragen

  • Für die Verwendung von generativen KI-Tools in Azure Machine Learning fallen keine zusätzlichen Gebühren an. Allerdings fallen separate Gebühren für Compute und andere genutzte Azure-Dienste an, unter anderem für Azure Blob Storage, Azure Key Vault, Azure Container Registry und Azure Application Insights unter Verwendung mit Azure Machine Learning. Siehe Azure Machine Learning Preise.

  • Registrieren Sie sich für ein kostenloses Konto, oder beginnen Sie im Azure Machine Learning Studio-Portal, wenn Sie bereits über ein Azure-Abonnement verfügen.

Eine Person mit kurzen, lockigen Haaren, die ein Tablet in einem Bekleidungsgeschäft verwendet.
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Zwei Personen sitzen an einem Tisch mit geöffneten Laptops und besprechen den Inhalt auf dem Bildschirm
Azure-Lösungen

Azure-Cloudlösungen

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Eine Person trägt ein weißes Hemd und benutzt einen Laptop
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