Verantwortungsvolle KI mit Azure
Entwickeln, verwenden und steuern Sie KI-Lösungen verantwortungsbewusst mit Azure KI.
Erstellen von verantwortungsvollen KI-Lösungen mit Azure Machine Learning
Wenden Sie verantwortungsvolle KI während des gesamten Lebenszyklus der Machine Learning-Entwicklung an, um faire, erklärbare und leistungsfähige Anwendungen zu erstellen, die das Vertrauen der Kunden verdienen. Das Dashboard für verantwortungsvolle KI konsolidiert Funktionen für verantwortungsvolle KI, um detaillierte Untersuchungen in Ihrem Arbeitsablauf zu unterstützen, während die Modellüberwachung Ihnen hilft, die Leistung in der Produktion zu optimieren. Kontextualisieren Sie Metriken für verantwortungsvolle KI für Geschäftskunden mit der Scorecard für verantwortungsvolle KI (Vorschau), um KI-Governance, Compliance und Zusammenarbeit zu optimieren.
Verantwortungsbewusste Entwicklung für Fairness und Erklärbarkeit
Bewerten Sie Ihr Machine Learning-Modell schnell mit aktuellen Algorithmen im Dashboard für verantwortungsvolle KI, einschließlich Tabellen-, Bild- und Textmodellen. Verwenden Sie reproduzierbare und automatisierte Workflows, führen Sie statistische Modellierungen, explorative Datenanalysen, Fehleranalysen, kontrafaktische Analysen und kausale Analysen durch, und werten Sie Ihr Modell auf Fairness, Interpretierbarkeit und Leistung aus – alles innerhalb einer End-to-End-Plattform für maschinelles Lernen.
Verantwortungsvolle KI in der Produktion stärken
Verwenden Sie kontrafaktische Analysen, um zu verstehen, was erforderlich ist, um ein bestimmtes Ergebnis zu erzeugen und kausale Analysen, um proaktiv neue Richtlinien anzuwenden und reale Veränderungen zu bewirken. Verfolgen und optimieren Sie dann die Modellleistung in der Produktion mithilfe der Modellüberwachung. Vereinfachen Sie die Erfassung von Rückschlussdaten, und erhalten Sie rechtzeitig Warnungen zu Datendrift, Featureattributabweichungen und Datenqualitätsproblemen, um die Modellleistung und die Geschäftsergebnisse kontinuierlich zu verbessern.
Steuern für Transparenz und Verantwortlichkeit
Schützen und steuern Sie Ihre Machine Learning-Ressourcen mit Datenschutz- und Sicherheitskontrollen für Unternehmen, mehr als 60 Compliancezertifizierungen und Machine Learning Operations (MLOps). Verfolgen und verstehen Sie ganz einfach die Datenherkunft, und verwenden Sie den Connector für Microsoft Purview, um den Metadatenspeicher zu optimieren und schnellere Ursachenanalysen durchzuführen. Exportieren Sie Scorecards für verantwortungsvolle KI (Vorschau) für Ihre Machine Learning-Modelle, um Metriken für verantwortungsvolle KI für Projektbeteiligten im Unternehmen zu kontextualisieren und die proaktive Zusammenarbeit zu fördern.
Verantwortungsbewusstes Erstellen für vertrauenswürdige Ergebnisse
Operationalisieren Sie verantwortungsvolle KI, um vertrauenswürdige Ergebnisse zu erzielen. Bewerten Sie Modelle auf Fairness, Zuverlässigkeit und Erklärbarkeit
Treffen Sie zuverlässig datengesteuerte Entscheidungen in Echtzeit. Überwachen und optimieren Sie die Leistung von KI-Modellen in der Produktion
Schützen und steuern Sie Ihre Machine Learning-Ressourcen für Transparenz, Verantwortlichkeit und Compliance in allen Beteiligtengruppen
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Kunden setzen verantwortungsvolle KI in die Praxis um
"Mit Azure Machine Learning und dem Dashboard für verantwortungsvolle KI verfügen wir über die Tools, die wir benötigen, um unsere Ergebnisse zu verstehen, zu verfeinern und zu erläutern, damit wir unsere Patienten besser unterstützen können."
Dr. Justin Green, Leadership and Management Fellow bei Health Education England North & Orthopedic Surgical Registrar
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"Mit der Modellinterpretierbarkeit in Azure Machine Learning haben wir ein hohes Maß an Vertrauen, dass unser Machine Learning-Modell aussagekräftige und gleichmäßige Ergebnisse generiert."
Daniel Engberg, Head of Data Analytics and AI, Scandinavian Airlines (SAS)
