Nutzen Sie eine anpassbare, intelligente Infrastruktur zur Risikomodellierung, um regulatorische Anforderungen zuverlässig zu erfüllen. Erweitern Sie Ihre Kapazitäten bei Bedarf, und zahlen Sie nur für tatsächlich genutzte Ressourcen.
Nutzen Sie die Bereitstellung und Verwaltung von Grids für Risikoanalysen und zur flexiblen und sicheren Umsetzung von Meldepflichten bei gleichzeitiger Optimierung der Gesamtkosten.
Stellen Sie hochwertige Daten in Echtzeit zur Verfügung, um die Zusammenarbeit von globalen Teams zu optimieren und Entscheidungen schneller zu treffen.
HPC-Szenarios für Finanzdienstleistungen
Mit einem modernen Ansatz für Risikomanagement und Portfoliooptimierung und effektiven Compliance- und Governancemethoden für den Schutz von Kundendaten sind Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus. Weitere Informationen zur Transformation von Finanzorganisationen mit der Cloud finden Sie unter Azure für Finanzdienstleistungen.
Risikomanagement
Führen Sie vorkonfigurierte Modelle in kürzester Zeit mit gängigen Programmiersprachen wie R und Python aus, und führen Sie Ad-hoc-Experimente durch. Integrieren Sie Daten ganz einfach aus unterschiedlichen Quellen, um Risikomeldungen zusammenzufassen und das Kapazitätsmanagement für Risikoberechnungen mithilfe umfassender Azure-Computeressourcen zu optimieren.
Meldewesen
Verwalten Sie effizient die Übermittlung regulatorischer Berichte, indem Sie Hochleistungsrisikosimulationen ausführen, um siloartige Daten von einzelnen Handelsabteilungen zu aggregieren und zu normalisieren. Führen Sie Bewertungen der Auswirkungen der fundamentalen Überprüfung des Handelsbuchs (Fundamental Review of the Trading Book, FRTB) durch, um frühzeitig strategische Entscheidungen zu treffen, und verwalten Sie die laufende FRTB-Compliance mit Numerix FRTB, einer leistungsstarke Cloudlösung, die auf Azure basiert.
Optimierung von Portfolios
Optimieren Sie Ihr Portfolio, und werden Sie den Wünschen und Anforderungen von Käufern vor dem Hintergrund sich ständig ändernder gesetzlicher Bestimmungen gerecht. Richten Sie Azure HPC-Cluster ein, um Optimierungsprobleme mit hohem Speicherbedarf in Sekunden zu lösen.
Bewertung von Wertpapieren
Erstellen Sie verlässliche Preismodelle für Wertpapiere und andere finanzielle Vermögenswerte mithilfe numerischer Methoden Ihrer Wahl. Mit einer bedarfsgerechten Infrastruktur führen Sie zuverlässig rechenintensive Workloads aus, um beispielsweise komplexe Preismodelle zu erstellen, Monte-Carlo-Simulationen parallel auszuführen und stochastische Differenzialgleichungen zu berechnen.
Leistungsstarke IaaS-Funktionen (Infrastructure-as-a-Service) für Finanzdienstleistungen
- Beschleunigen Sie Risikosimulationen mit kostengünstigen, GPU-optimierten Azure Virtual Machines (VMs) der N-Serie.
- Lagern Sie tägliche Risikoberechnungen in die Cloud aus mit Azure CycleCloud, die Scheduler wie HPC Pack, Tibco GridServer, und IBM Spectrum Symphony unterstützt.
- Verwenden Sie VMs der H-Serie für eng gekoppelte MPI-basierte Simulationen.
- Visualisieren Sie Ihre Ergebnisse mithilfe von VMs der NV-Serie, und bewahren Sie die Ergebnisse auf für eine spätere erneute Analyse mit Azure-Archivspeicher.
- Verarbeiten Sie Aufträgen nach Bedarf anstelle eines vordefinierten Zeitplans, und konfigurieren, verwalten und überwachen Sie Ihre Aufträge mit den APIs, Tools und Befehlszeilenskripts von Azure Batch.
Erstellen einer Hybridlösung für Risikoanalysen mit Azure HPC
Vorlage für HPC-Risikoanalysen
Diese Vorlage einer Risikoanalyselösung erweitert die lokale Rechenleistung von TIBCO GridServer-Compute mithilfe von Azure-HPC-Compute- und -GPU-VMs auf Azure, indem Azure CycleCloud für die automatische Skalierung eingesetzt wird. Der Auftrag wird lokal und in der Cloud eingesetzt, indem Avere vFXT für die schnelle Zwischenspeicherung und der native NFS-Zugriff für lokal verfügbare Marktdaten verwendet werden.
Weitere Informationen zur HPC-RisikoanalysevorlageErfahren Sie, wie Kunden der Finanzdienstleistungsbranche mit Azure HPC Innovationen schaffen
Brian Cartwright, Assistant Vice President, MetLife"In more than 10 years of working in large-scale data analytics, I have seen over and over how bottlenecks can be addressed…. With the Microsoft technologies and cloud infrastructure supporting our environment, we can make our processes smoother, faster, and more sustainable."
Milliman verfolgt eine ganzheitliche, zukunftsorientierte Automatisierungs- und Governancestrategie zur versicherungsmathematischen Risikomodellierung und Erfüllung von Meldepflichten. Dabei setzt das Unternehmen auf ein revolutionäres cloudbasiertes System, das Azure nutzt und auf dem Lebensversicherungsmarkt eingesetzt wird.
Andy Lingard, Global Leader of General Insurance Software Development, Willis Towers Watson"There has been a major evolution over the past few years in how we support big computing at Towers Watson, and Microsoft plays a growing role in that support."
Robert Griffiths, Director, MUFG"We would need to buy enough servers to cope with the need for 4,000 cores on a weekend—that's roughly 350 servers and a lot of datacenter space. Instead of leasing a big new datacenter, we put several thousand cores on an ongoing basis in Azure, which gives us the ability to scale almost instantaneously in case of a market event."
Mikhail Dron, Managing Director and Vice President, TD Securities"Being in the public cloud allows us to expand and contract as needed as well as change the configuration of the infrastructure almost on demand. That allows us to iterate very quickly through different solutions and find the right fit for the business problem, or for the client, almost at no notice and respond to the client's demands on the spot."
Kooperation mit einem Azure HPC-Partner aus der Finanzdienstleistungsbranche
