Data Lake Analytics

U-SQL ist eine einfache, ausdrucksstarke und erweiterbare Sprache, mit der Sie Code einmal schreiben und dann automatisch für die benötigte Skalierung parallelisieren können. Verarbeiten Sie Petabytes von Daten für verschiedene Workloadkategorien durch die Nutzung vorhandener, in .NET-Sprachen, R oder Python geschriebenen Bibliotheken, z.B. Abfragen, ETL, Analysen, maschinelles Lernen, maschinelle Übersetzung, Bildverarbeitung und Standpunktanalyse. Sehen Sie sich das Video zur Abfrageausführung mit U-SGL in Azure Data Lake an, in dem der Typ von Objekten in einer Million Images mithilfe einer integrierten kognitiven U-SQL-Bibliothek erkannt wird.

Fehler lassen sich in über die Cloud verteilten Programmen genauso leicht debuggen wie ein Programm in Ihrer persönlichen Umgebung. In unserer Ausführungsumgebung werden Ihre ausgeführten Programme aktiv analysiert und Empfehlungen zur Leistungsoptimierung und Kostenreduzierung bereitgestellt. Wenn Sie beispielsweise 1000 Analytics-Einheiten für Ihr Programm anfordern und nur 50 Analytics-Einheiten benötigt werden, empfiehlt Ihnen das System, nur 50 Analytics-Einheiten zu verwenden, wodurch die Kosten um 95 % gesenkt werden.

Bearbeiten Sie alle Ihre Daten mit optimierter Datenvirtualisierung Ihrer relationalen Quellen, z. B. Azure SQL-Datenbank und Azure Synapse Analytics. Ihre Abfragen werden durch Verschiebung der Verarbeitung nah zu den Quelldaten ohne gleichzeitige Datenverschiebung automatisch optimiert. Damit einher gehen Leistungsmaximierung und Latenzminimierung.

Weiten Sie Ihre lokalen Sicherheits- und Governancekontrollen in die Cloud aus, und erfüllen Sie Ihre Anforderungen an Sicherheit und bezüglich gesetzlicher Vorgaben. Funktionen wie einmaliges Anmelden (Single Sign-On, SSO), Multi-Factor Authentication und nahtlose Verwaltung von Millionen Identitäten werden über Microsoft Entra ID (ehemals Azure Active Directory) bereitgestellt. Die rollenbasierte Zugriffssteuerung und die Funktion zum Überwachen aller Verarbeitungs- und Verwaltungsvorgänge sind standardmäßig aktiviert. Für Ihre Big Data-Lösung gilt eine SLA auf Unternehmensniveau von 99,9 % und einen rund um die Uhr zur Verfügung stehenden Support.