Data Lake Analytics
Verteilter Analytics-Dienst zur einfachen Analyse von Big Data.
Azure Data Lake Analytics ist ein bedarfsgesteuerter Dienst für Analyseaufträge, der zur Vereinfachung von Big Data beiträgt
Entwickeln Sie mühelos Programme zur hochgradigen Paralleldatentransformation und -verarbeitung in U-SQL, R, Python und .NET über Petabytes von Daten und führen Sie diese aus. Ohne eine zu verwaltende Infrastruktur können Sie Daten bedarfsgesteuert verarbeiten, eine umgehende Skalierung durchführen und nur pro Auftrag bezahlen.
Sekundenschneller Start, sofortige Skalierung, Bezahlung pro Auftrag
Verarbeiten Sie mit Azure Data Lake Analytics Big-Data-Aufträge innerhalb weniger Sekunden. Um die Infrastruktur müssen Sie sich keine Gedanken machen, da keine Server, virtuellen Computer oder Cluster vorhanden sind, auf die gewartet werden muss bzw. die verwaltet oder optimiert werden müssen. Skalieren Sie umgehend die Verarbeitungsleistung, die in Azure Data Lake Analytics Units (AU) angegeben wird, für jeden Auftrag von 1 auf 1000. Sie bezahlen lediglich die pro Auftrag verwendete Verarbeitung.
Einfache Entwicklung hochgradig parallelisierter Programme
U-SQL ist eine einfache, ausdrucksstarke und erweiterbare Sprache, mit der Sie Code einmal schreiben und dann automatisch für die benötigte Skalierung parallelisieren können. Verarbeiten Sie Petabytes von Daten für verschiedene Workloadkategorien durch die Nutzung vorhandener, in .NET-Sprachen, R oder Python geschriebenen Bibliotheken, z.B. Abfragen, ETL, Analysen, maschinelles Lernen, maschinelle Übersetzung, Bildverarbeitung und Standpunktanalyse. Sehen Sie sich das Video zur Abfrageausführung mit U-SGL in Azure Data Lake an, in dem der Typ von Objekten in einer Million Images mithilfe einer integrierten kognitiven U-SQL-Bibliothek erkannt wird.
Einfaches Debuggen und Optimieren Ihrer Big Data-Programme
Fehler lassen sich in über die Cloud verteilten Programmen genauso leicht debuggen wie ein Programm in Ihrer persönlichen Umgebung. In unserer Ausführungsumgebung werden Ihre ausgeführten Programme aktiv analysiert und Empfehlungen zur Leistungsoptimierung und Kostenreduzierung bereitgestellt. Wenn Sie beispielsweise 1000 Analytics-Einheiten für Ihr Programm anfordern und nur 50 Analytics-Einheiten benötigt werden, empfiehlt Ihnen das System, nur 50 Analytics-Einheiten zu verwenden, wodurch die Kosten um 95 % gesenkt werden.
Virtualisieren Ihrer Analysen
Bearbeiten Sie alle Ihre Daten mit optimierter Datenvirtualisierung Ihrer relationalen Quellen, z. B. Azure SQL-Datenbank und Azure Synapse Analytics. Ihre Abfragen werden durch Verschiebung der Verarbeitung nah zu den Quelldaten ohne gleichzeitige Datenverschiebung automatisch optimiert. Damit einher gehen Leistungsmaximierung und Latenzminimierung.
Sicherheit, Überwachung und Support auf Unternehmensniveau
Weiten Sie Ihre lokalen Sicherheits- und Governancekontrollen in die Cloud aus, und erfüllen Sie Ihre Anforderungen an Sicherheit und bezüglich gesetzlicher Vorgaben. Funktionen wie einmaliges Anmelden (Single Sign-On, SSO), Multi-Factor Authentication und nahtlose Verwaltung von Millionen Identitäten werden über Microsoft Entra ID (ehemals Azure Active Directory) bereitgestellt. Die rollenbasierte Zugriffssteuerung und die Funktion zum Überwachen aller Verarbeitungs- und Verwaltungsvorgänge sind standardmäßig aktiviert. Für Ihre Big Data-Lösung gilt eine SLA auf Unternehmensniveau von 99,9 % und einen rund um die Uhr zur Verfügung stehenden Support.
Integrierte umfassende Sicherheit und Compliance
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Microsoft investiert über 1 Milliarde USD pro Jahr in die Forschung und Entwicklung der Cybersecurity.
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Microsoft beschäftigt mehr als 3.500 Sicherheitsexperten, die ausschließlich den Schutz und die Sicherheit Ihrer Daten im Blick haben.
Preise für Data Lake Analytics
- Keine Vorabkosten
- Keine Kündigungsgebühren
- Zahlen Sie nutzungsbasiert
- Abrechnung pro Sekunde
Erste Schritte mit einem kostenlosen Azure-Konto
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Nachdem Ihr Guthaben aufgebraucht ist, wechseln Sie zur nutzungsbasierten Zahlung, um Ihr Wachstum mit den gleichen kostenlosen Dienstleistungen voranzutreiben. Es fallen nur Gebühren an, wenn Sie die kostenlosen monatlichen Kontingente überschreiten.
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