Data Lake Analytics – Preise

Ein bedarfsgesteuerter Dienst für Analyseaufträge zur Unterstützung intelligenter Maßnahmen

Der erste Analysedienst in der Cloud, mit dem Sie mühelos Programme zur hochgradigen Paralleldatentransformation und -verarbeitung in U-SQL, R, Python und .NET über Petabytes von Daten entwickeln und ausführen können. Ohne eine zu verwaltende Infrastruktur können Sie Daten bedarfsgesteuert verarbeiten, eine umgehende Skalierung durchführen und nur pro Auftrag bezahlen.

Sie müssen lediglich die Computeleistung (wird in Form von Analytics-Einheiten gemessen), die Sie für den U-SQL-Auftrag angefordert haben, und für seine Dauer bezahlen.

Preisübersicht

Nutzungsbasierte Bezahlung

Bei der nutzungsbasierten Bezahlung können Sie pro Sekunde bezahlen, ohne langfristige Verpflichtungen einzugehen.

Nutzung Preis
Analytics-Einheit $-/Stunde

Pakete mit monatlicher Verpflichtung

Mit Paketen mit monatlicher Verpflichtung erhalten Sie im Vergleich zur nutzungsbasierten Bezahlung einen erheblichen Rabatt (bis zu 74 %).

Enthaltene Analytics-Einheitenstunden Preis/Monat Einsparungen gegenüber nutzungsbasierter Bezahlung
100 $- 50 %
500 $- 55 %
1.000 $- 60 %
5.000 $- 64 %
10.000 $- 67 %
50.000 $- 71 %
100.000 $- 74 %
> 100.000 Kontakt aufnehmen

Die Überschreitung der Analytics-Einheitenstunden wird mit $-/Stunde berechnet.

Support und SLA

  • Kostenloser Support für Abrechnungs- und Abonnementverwaltung.
  • Flexible Supportpläne ab $29/Monat. Nach einem passenden Plan suchen
  • Garantierte Verfügbarkeit von 99,9 % für Azure Data Lake Analytics. SLA lesen

FAQ

  • Eine Azure Data Lake Analytics-Einheit ist eine Berechnungseinheit, die für einen U-SQL-Auftrag verfügbar gemacht wird. Mit jeder Analytics-Einheit erhält der Auftrag Zugriff auf eine Gruppe zugrunde liegender Ressourcen (z.B. CPU oder Arbeitsspeicher). Weitere Informationen zu Analytics-Einheiten

  • Durch Erhöhen der Anzahl von Analytics-Einheiten sind mehr Computeressourcen für den Auftrag verfügbar. Abhängig von den Merkmalen des Auftrags (z.B. dem Grad seiner Parallelisierbarkeit, der Anzahl der verarbeiteten Daten usw.) können Sie feststellen, dass Aufträge mit einer größeren Anzahl von Analytics-Einheiten schneller ausgeführt werden. Azure Data Lake-Tools für Visual Studio umfassen eine Reihe von Tools, mit denen Sie die Leistung Ihrer U-SQL-Aufträge diagnostizieren und die optimale Anzahl von Analytics-Einheiten vorkalkulieren können. Weitere Informationen zur Verwendung von ADL-Tools für Visual Studio finden Sie hier.

  • Der Preis hängt von der Anzahl von Analytics-Einheiten und von der Auftragslänge ab. Gehen wir von 2 Fällen aus:

    • Fall 1: Die Ausführung eines Auftrags dauert mit 10 Analytics-Einheiten 3 Stunden. Der Preis wird also wie folgt berechnet: 3 * 10 = 30 Analytics-Einheitenstunden. Wenn für den Auftrag 20 Analytics-Einheiten verfügbar sind und dieser doppelt so schnell ausgeführt werden kann, würden folgende Kosten anfallen: 1,5 * 20 = 30 Analytics-Einheitenstunden. In diesem Fall sind die Kosten identisch, die Latenz wird jedoch verbessert.
    • Fall 2: Die Ausführung eines Auftrags dauert mit 10 Analytics-Einheiten 5 Stunden. Der Preis wird also wie folgt berechnet: 5 * 10 = 50 Analytics-Einheitenstunden. Wenn die Ausführung des Auftrags bei Verwendung von 20 Analytics-Einheiten 4 Stunden dauert, fallen folgende Kosten an: 4 * 20 = 80 Analytics-Einheitenstunden. In diesem Fall haben sich die Gesamtkosten um 80 % erhöht, und der Auftrag wird eine Stunde früher abgeschlossen.

  • Der Preis hängt von der Anzahl der für den Monat reservierten Analytics-Einheiten ab.

    • Ein Abrechnungszyklus ist an den Kalendermonat angepasst. Somit beginnt der Zyklus immer am ersten Tag des Monats und endet am letzten Tag des Monats.
    • Wenn Sie sich erstmalig auf ein Paket festlegen, werden der monatliche Preis und die Analytics-Einheitenstunden anteilig mit den im entsprechenden Monat verbleibenden Tagen berechnet. Wenn Sie sich beispielsweise auf ein Paket mit 1.000 Analytics-Stunden festlegen und im entsprechenden Monat 10 Tage verbleiben, erhalten Sie sofort 334 Analytics-Einheitenstunden (1.000 Analytics-Einheitenstunden / 30 Tage in einem Monat x 10 verbleibende Tage) zum Preis von $- ($- / 31 Tage in einem Monat x 10 verbleibende Tage). Anteilsmäßig werden 30 Tage für die Analytics-Einheitenstunden in einem Paket und 31 Tage für den Preis berechnet, um sicherzustellen, dass die anteilige Berechnung immer zu Ihren Gunsten ausfällt.
    • Die Einheiten in einem Paket werden am ersten Tag des Monats zurückgesetzt. Wenn Sie sich beispielsweise auf 100 Analytics-Einheitenstunden festlegen und am Ende des Monats 20 Analytics-Einheitenstunden verbleiben, wird das Paket am Folgetag auf 100 Analytics-Einheitenstunden zurückgesetzt. Nicht genutzte Analytics-Einheitenstunden werden nicht übertragen.
    • Sie können jederzeit ein neues Paket auswählen. Die Änderung gilt ab dem ersten Tag des folgenden Kalendermonats. Wenn Sie ein Paket mit 100 Analytics-Einheitenstunden ausgewählt haben und sich im laufenden Monat für ein Paket mit 500 Analytics-Einheitenstunden entscheiden, gilt diese Änderung also ab dem ersten Tag des nächsten Kalendermonats. Im aktuellen Kalendermonat gilt weiterhin das Paket mit 100 Analytics-Einheitenstunden.
    • Als Berechnungseinheiten für Ihren Paketverbrauch werden Sekunden verwendet.
    • Wenn Ihr Paket verbraucht ist, wird der Gesamtverbrauch zu einem Satz von $-/Analytics-Einheitenstunden in Rechnung gestellt.

  • Der Verbrauch hängt von der Anzahl von Analytics-Einheiten und von der Auftragslänge ab. Die Auftragslänge wird durch die Anzahl von Analytics-Einheiten beeinflusst, die dem Auftrag zugewiesen sind, sowie von den Merkmalen des Auftrags (z.B. Datengröße und Berechnungskomplexität).

    • Fall 1: Sie haben sich auf 100 Analytics-Einheitenstunden festgelegt und übermitteln einen Auftrag, der mit 1 Analytics-Einheit nach 2 Stunden und 30 Minuten abgeschlossen ist. Der Verbrauch wird also wie folgt berechnet: 2,5 * 1 = 2,5 Analytics-Einheitenstunden. In Ihrem Paket verbleiben damit 97,5 Analytics-Einheitenstunden.
    • Fall 2: Sie haben sich auf 100 Analytics-Einheitenstunden festgelegt und verfügen nur noch über 1 Analytics-Einheitenstunde. Sie übermitteln einen Auftrag, dessen Ausführung mit 2 Analytics-Einheiten 2 Stunden dauert. Der Verbrauch wird also wie folgt berechnet: 2 * 2 = 4 Analytics-Einheitenstunden. Die verbleibende Analytics-Einheitenstunde wird genutzt, und für die zusätzlichen 3 Analytics-Einheitenstunden fallen Kosten zum Gebührensatz für Überschreitungen an (1,5 * 3 = $-).

  • Azure Data Lake Analytics ermöglicht das Lesen und Schreiben von Daten aus bzw. in den Azure Data Lake-Speicher, aus bzw. in Azure Blob Storage und aus bzw. in Azure SQL-Datenbank. Bei Verwendung dieser Dienste durch Azure Data Lake Analytics können die standardmäßigen Gebühren für die Dienste anfallen (z. B. für Transaktionen, ausgehende Datenübertragungen usw.). Weitere ausführliche Informationen finden Sie auf der Preisseite für diese Dienste.

Ressourcen

Kalkulieren Sie die monatlichen Kosten für Azure-Dienste

Lesen Sie die häufig gestellten Fragen zu den Preisen von Azure

Erfahren Sie mehr über Data Lake Analytics

Sehen Sie sich technikbezogene Lernprogramme, Videos und weitere Ressourcen an

Added to estimate. Press 'v' to view on calculator View on calculator

Mit einem Guthaben von $200 lernen und erstellen und von weiteren kostenlosen Produkten profitieren

Kostenloses Konto