Data Factory V2 – Preise

Transformieren Sie Daten in vertrauenswürdige Informationen

Mit Azure Data Factory können Sie Datenpipelines erstellen, planen, überwachen und verwalten. Eine Datenpipeline besteht aus Aktivitäten, mit denen Daten zwischen lokalen und cloudbasierten Datenspeichern verschoben werden. Zur Generierung vertrauenswürdiger Informationen können auch Daten transformiert werden.

Preisübersicht

Die Abrechnung für die Nutzung der Data Factory wird anhand der folgenden Faktoren berechnet:

  • Anzahl der ausgeführten Aktivitäten. Weitere Informationen finden Sie unter Orchestrierung von Aktivitäten.
  • Umfang der verschobenen Daten. Weitere Informationen finden Sie unter Datenverschiebung.
  • SQL Server Integration Services-Computestunden (SSIS)
  • Aktivität/Inaktivität der Pipeline. Weitere Informationen finden Sie unter Inaktive Pipelines.

Bei Data Factory V2 zahlen Sie für die Orchestrierung der Datenpipeline (pro Aktivitätsausführung) und stundenbasiert für die Computeressourcen, die für die Verschiebung und Transformation der Daten verwendet werden (weitere Informationen finden Sie weiter unten in den Abschnitten zu Datenverschiebung und SSIS). Alle Data Factory-Funktionen (Orchestrierung, Datenverschiebung usw.) werden in einer cloudbasierten oder selbstgehosteten Data Factory-Integrationslaufzeit ausgeführt.

Orchestrierung

Runs Price Examples
Aktivitätsausführungen (Azure Integration Runtime) Für die ersten 50.000 Aktivitätsausführungen: $- pro 1.000 Ausführungen
Bei mehr als 50.000 Aktivitätsausführungen: $- pro 1.000 Ausführungen
copy activity moving data from an Azure blob to an Azure SQL database; Hive activity running Hive script on an Azure HDInsight cluster.
Aktivitätsausführungen (selbstgehostete Integrationslaufzeit) $- pro 1.000 Ausführungen copy activity moving data from an on-premises SQL Server database to Azure blob; stored procedure activity running a stored procedure in an on-premises SQL Server database.

Datenverschiebung

Azure Data Factory kann Daten zwischen verschiedenen Datenspeichern auf sichere, zuverlässige, performante und skalierbare Weise kopieren. Wenn Ihr Datenvolumen oder Ihre Anforderungen an den Datenverschiebungsdurchsatz wachsen, kann Azure Data Factory entsprechend horizontal hochskalieren. Erfahren Sie mehr zur Nutzung von Einheiten für die Datenverschiebung, um die Leistung bei Datenverschiebungen zu steigern.

Hinweis:
Es können Datenübertragungskosten anfallen, die auf Ihrer Rechnung separat als ausgehende Datenübertragungen aufgeführt werden. Gebühren für ausgehende Datenübertragungen fallen an, wenn Daten aus Azure-Rechenzentren übertragen werden. Erfahren Sie mehr darüber.

Datenverschiebung (Azure Integration Runtime) $- pro Stunde
Datenverschiebung (selbstgehostete Integrationslaufzeit) $- pro Stunde

Computeressourcen von SQL Server Integration Services in der Azure-SSIS-Integrationslaufzeit

Die Data Factory-Integrationslaufzeit (nur in der Cloud gehostet) unterstützt die Ausführung von SSIS-Paketen. Die SSIS-Nutzung wird auf Stundenbasis abgerechnet und unterstützt SSIS Standard-Funktionen unter Verwendung von virtuellen Computern (VMs) der Serien A und D. Erfahren Sie mehr über VMs der Serien A und D.

VM der Serie SSIS Standard A V2

Instanz Kerne RAM Temporärer Speicher Vorschaupreis
SSIS A8 v2 8 16,00 GiB 80 GiB $-
SSIS A4 v2 4 8,00 GiB 40 GiB $-

VM der Serie SSIS Standard D V2

Instanz Kerne RAM Temporärer Speicher Vorschaupreis
SSIS D4 v2 8 28,00 GiB 400 GiB $-
SSIS D3 v2 4 14,00 GiB 200 GiB $-
SSIS D2 v2 2 7,00 GiB 100 GiB $-
SSIS D1 v2 1 3,50 GiB 50 GiB $-

Inaktive Pipelines

Pipelines, die nicht mit einem Trigger verknüpft sind und für die in einer Woche keine Ausführungen verzeichnet wurden, werden als inaktiv betrachtet. Eine inaktive Pipeline wird mit $- pro Monat abgerechnet.

FAQ

  • Eine Aktivität ist ein Schritt innerhalb einer Pipeline. Die Durchführung jeder Aktivität wird als Ausführung bezeichnet.

    Sie können beispielsweise eine Kopieraktivität verwenden, um Daten von einer lokalen SQL Server-Instanz in eine Azure Blob Storage-Instanz hochzuladen. Danach verwenden Sie eine Hive-Aktivität, die ein Hive-Skript in einem Azure HDInsight-Cluster ausführt, um Daten aus dem Blobspeicher zu verarbeiten und zu transformieren und so Ausgabedaten zu erzeugen.

  • Pipelines, die nicht mit einem Trigger verknüpft sind und für die in einer Woche keine Ausführungen verzeichnet wurden, werden als inaktiv betrachtet.

  • Die Integrationslaufzeit (Integration Runtime, IR) ist eine Infrastruktur für die Datenintegration, um Datenverschiebungen und -transformationen durchzuführen.

    Zur Datenverschiebung werden die Daten von der Integrationslaufzeit zwischen dem Quell- und Zieldatenspeicher verschoben, und es wird gleichzeitig Unterstützung für integrierte Connectors, Formatkonvertierungen, Spaltenzuordnungen und performante sowie skalierbare Datenübertragungen bereitgestellt.

    Für die Transformation bietet die Integrationslaufzeit Funktionen zur nativen Ausführung von SSIS-Paketen. Zudem unterstützt die Integrationslaufzeit auch die Übermittlung und Überwachung von Transformationsaktivitäten, die in verschiedensten Computediensten wie Azure HDInsight, Azure Machine Learning, Azure SQL-Datenbank, SQL Server und vielen weiteren ausgeführt werden.

    Kunden können zum Verschieben und Transformieren von Daten je nach Bedarf eine oder mehrere Instanzen der Integrationslaufzeit bereitstellen. Die Integrationslaufzeit kann in einem öffentlichen Azure-Netzwerk oder einem privaten Netzwerk (lokal, Azure Virtual Network oder AWS VPC) ausgeführt werden.

  • Ja. Wenn die Aktivität Azure-Dienste wie HDInsight verwendet, werden diese separat nach ihrem jeweiligen Diensttarif abgerechnet.

  • Ja. Für das Hosten des SSIS-Katalogs in Azure durch die SQL Azure-Instanz fallen Gebühren an. Sie können entweder einen vorhanden SQL Azure-Datenbankserver verwenden oder einen neuen Server im Rahmen dieses Abonnements erstellen.

Ressourcen

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