Przetwarzanie obrazów rozpoznaje obiekty, osoby i wzorce
Przetwarzanie obrazów umożliwia maszynom interpretowanie, analizowanie i pobieranie istotnych danych z obrazów i filmów. Ta dziedzina sztucznej inteligencji używa uczenia głębokiego i sieci neuronowych do rozpoznawania obiektów, osób i wzorców z wysokim stopniem dokładności. Innymi słowy, naśladuje ludzki wzrok i zdolność poznawczą, aby interpretować dane wizualne.
Przetwarzanie obrazów ma wiele zastosowań w rzeczywistym świecie, takich jak obrazowanie medyczne, rozpoznawanie twarzy, wykrywanie wad i pojazdy autonomiczne. Może być używane w chmurze, lokalnie i na urządzeniach brzegowych.
Przetwarzanie obrazów ma wiele zastosowań w rzeczywistym świecie, takich jak obrazowanie medyczne, rozpoznawanie twarzy, wykrywanie wad i pojazdy autonomiczne. Może być używane w chmurze, lokalnie i na urządzeniach brzegowych.