Detección de anomalías en Stream Analytics
Fecha de publicación: 12 abril, 2018
El operador integrado ANOMALYDETECTION, basado en aprendizaje automático, está diseñado para ayudar a los clientes de Azure Stream Analytics que supervisan datos de aplicaciones o dispositivos en tiempo real y que necesitan ayuda para detectar fácilmente eventos o comportamientos que no siguen el patrón esperado.
La complejidad del aprendizaje automático se ha simplificado en una sola llamada de una función SQL a un modelo de aprendizaje automático. El modelo de aprendizaje automático de uso general subyacente se abstrae y aprende continuamente a lo largo del tiempo para ajustarse a las transmisiones de entrada.
Esta funcionalidad está orientada a datos numéricos de series temporales. Puede resultar útil para detectar anomalías y tendencias positivas y negativas.
Encontrará más información en la documentación sobre detección de anomalías.