Azure Databricks Delta jetzt in der Vorschauversion

Das Delta-Feature ist jetzt in der Premium-SKU der Vorschauversion von Azure Databricks ohne zusätzliche Kosten verfügbar. Mit Delta profitieren Kunden von einer höheren Datenzuverlässigkeit, verbesserter Auftrags- und Abfrageleistung und der Möglichkeit, Datenpipelines zu vereinfachen.

Aufgrund des explosionsartigen Wachstums des zu analysierenden Datenvolumens, der Verbreitung verschiedener Datentypen und der Notwendigkeit von Echtzeitanalysen sind Datenpipelines extrem komplex geworden. Die meisten Kunden erstellen mehrstufige Pipelines, die bei jedem Schritt Resilienz erfordern, um Probleme wie Schemaunregelmäßigkeiten und Schreibkonflikte beheben zu können. Diese Komplexität der Lösung führt zu umfangreichen Leistungsproblemen. Mit Delta in Azure Databricks können Kunden Pipelines deutlich vereinfachen.

Bei Delta handelt es sich um eine transaktionale Speicherebene in Azure Databricks. Interagieren Sie damit, indem Sie Daten in einer Delta-Tabelle, also einer optimierten Version einer Spark-Tabelle, lesen und schreiben. Ihre Daten werden im Parquet-Format gespeichert, und es werden Metadaten hinzugefügt, die im Vergleich zu einer Spark-Tabelle zusätzliche Funktionen bieten. Sie profitieren von höherer Zuverlässigkeit und Leistung im Zusammenhang mit Spark-Aufträgen und -Abfragen in Azure Databricks. Delta vereinfacht zudem Datenpipelines, indem bei der Verwendung der gleichen Tabelle für gleiche Datenkonsistenz sowohl Batch- als auch Streamingaufträge zugelassen werden, um Kunden das bedarfsgerechte Erstellen von Hochleistungsanalyselösungen zu vereinfachen.

Profitieren Sie durch minimale Codeänderungen von Delta in Azure Databricks. Kunden können alle in Spark vorhandenen APIs nutzen, die für Spark-Tabellen verwendet werden.

Informieren Sie sich mithilfe des Schnellstartnotebooks für Azure Databricks Delta über Delta in Azure Databricks. In der Delta-Dokumentation erhalten Sie weitere Informationen zu den Funktionen von Azure Databricks Delta.