Azure-Updates

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Produkte

    Juli 2019

    17 Jul

    Integration mit Stream Analytics aus Event Hubs mit einem Klick

    Mit nur einem Klick können Event Hubs-Kunden komfortabel eingehende Streamingdaten visualisieren und mit dem Schreiben von Stream Analytics-Abfragen im Event Hubs-Portal beginnen.

    • Event Hubs
    • Azure Stream Analytics
    • Features
    17 Jul

    Musterabgleichsfunktion jetzt in Stream Analytics verfügbar

    Mit der neuen Funktion MATCH_RECOGNIZE können Entwickler auf einfache Weise mithilfe von regulären Ausdrücken und Aggregatmethoden Ereignismuster definieren, um Werte aus der Zuordnung zu überprüfen und zu extrahieren.

    • Azure Stream Analytics
    • Features
    17 Jul

    Stream Analytics unterstützt die Ausgabe in Azure Data Lake Storage Gen 2

    Azure Stream Analytics bietet jetzt Ausgabeadapter für ausgehende Daten zu Azure Data Lake Storage Gen 2.

    • Azure Stream Analytics
    • Azure Data Lake Storage
    • Features
    17 Jul

    Stream Analytics bietet native Unterstützung für das Parquet-Format

    Azure Stream Analytics bietet jetzt beim Schreiben in Azure Blob Storage oder Azure Data Lake Storage Gen 2 native Unterstützung für das Apache Parquet-Format.

    • Azure Data Lake Storage
    • Azure Stream Analytics
    • Blob Storage
    • Features
    17 Jul

    Analytics in Form von Aggregaten ist jetzt in Stream Analytics verfügbar

    Entwickler können jetzt Aggregate wie etwa SUMME, ANZAHL, MITTELW, MIN und MAX direkt mit der ÜBER-Klausel verwenden, ohne ein Fenster definierten zu müssen.

    • Azure Stream Analytics
    • Features
    17 Jul

    Authentifizieren von Stream Analytics-Ausgaben an Azure Blob Storage mithilfe verwalteter Identitäten

    Jetzt können Sie Stream Analytics-Ausgaben an Azure Blob Storage mithilfe verwalteter Identitäten authentifizieren.

    • Azure Stream Analytics
    • Blob Storage
    • Features
    15 Jul

    Azure Stream Analytics bietet jetzt native Unterstützung für das Apache Parquet-Format

    Stream Analytics bietet jetzt beim Schreiben in Azure Blob Storage native Unterstützung für das Apache Parquet-Format.

    • Azure Stream Analytics
    • Features
    • Microsoft Inspire
    • Services

    Mai 2019

    6 Mai

    In der Vorschauphase: Azure Stream Analytics-Unterstützung für Visual Studio Code

    Entwickeln, Verwalten und Testen von Azure Stream Analytics-Aufträgen unter Mac, Linux und Windows

    • Visual Studio-Code
    • Azure Stream Analytics
    • Features
    • Microsoft Build
    • SDK and Tools
    • Services
    6 Mai

    Implementieren von benutzerdefinierten Deserialisierungsmodulen in Azure Stream Analytics (Vorschauversion)

    Azure Stream Analytics unterstützt jetzt benutzerdefinierte Deserialisierer (in der Vorschauphase).

    • Azure Stream Analytics
    • Features
    • Microsoft Build

    April 2019

    9 Apr

    Update für April zu Azure Stream Analytics-Tools für Visual Studio 2019

    Die Updates für April zu Stream Analytics-Tools für Visual Studio wurden jetzt veröffentlicht. Das Update umfasst Optimierungen für das lokale Testen und führt einige neue Features ein:

    • Azure Stream Analytics
    • Features
    • SDK and Tools
    6 Apr

    Festlegen benutzerdefinierter Metadateneigenschaften für die Stream Analytics-Ausgabe

    In Stream Analytics können Benutzer nun Abfragespalten als Benutzereigenschaften an ausgehende Nachrichten anfügen, um unter anderem die Downstreamverarbeitung und die Berichterstellung zu optimieren.

    • Azure Stream Analytics
    • Azure IoT Hub
    • Event Hubs
    • Features
    2 Apr

    Neue räumliche Funktionen in Azure Stream Analytics jetzt allgemein verfügbar

    Azure Stream Analytics bietet nun vollständige Unterstützung für das Geoformat WKT.

    • Azure Stream Analytics
    • Features

    Februar 2019

    25 Feb

    Azure SQL-Datenbank als Verweisdateneingabe

    Azure Stream Analytics unterstützt jetzt Azure SQL-Datenbank nativ als Quelle für die Verweisdateneingabe.

    • Azure SQL-Datenbank
    • Azure Stream Analytics
    • Features
    25 Feb

    Auf maschinellem Lernen basierende Funktionen zur Anomalieerkennung in Azure Stream Analytics (Vorschauversion)

    Stream Analytics ermöglicht jetzt allen Entwicklern, Funktionen zur Anomalieerkennung einfach hinzuzufügen, indem einsatzbereite Machine Learning-Modelle direkt in der SQL-Sprache bereitgestellt werden.

    • Azure Machine Learning-Dienst
    • Azure Stream Analytics
    • Features
    11 Feb

    SQL-Datenbank als Quelle von Verweisdateneingaben für Stream Analytics

    Benutzer können Daten in SQL-Datenbank zum Aufwerten ihrer Datenstrom-Verarbeitungslogik nutzen.

    • Azure SQL-Datenbank
    • Azure Stream Analytics
    • Features
    11 Feb

    Neue Sprachfunktionen in Stream Analytics

    REPLACE, COALESCE, ROUND und CROSS JOIN sind neue Funktionen in Stream Analytics.

    • Azure Stream Analytics
    • Features
    7 Feb

    Blobausgabepartitionierung in Azure Stream Analytics

    Benutzer von Azure Stream Analytics können nun die Ausgabe in Azure Blob Storage anhand von benutzerdefinierten Datums- und Uhrzeitformaten partitionieren.

    • Azure Search
    • Azure Stream Analytics
    • Features

    Dezember 2018

    4 Dez

    Azure Stream Analytics auf IoT Edge jetzt verfügbar

    Mit Azure Stream Analytics in IoT Edge können Entwickler Analyseinformationen nahezu in Echtzeit und näher an den IoT-Geräten bereitstellen, sodass die von Geräten generierten Daten optimal verwertet werden können.

    • Azure Stream Analytics
    • Azure IoT Edge
    • Microsoft Connect

    September 2018

    26 Sep

    Stream Analytics: User-defined custom repartition count

    We are extending our SQL language to optionally enable users to specify the number of partitions of a stream when performing repartitioning.

    • Azure Stream Analytics
    • Features
    26 Sep

    Stream Analytics: Output partitioning to Blob storage by custom date and time formats

    Azure Stream Analytics users can now partition output to Azure Blob storage based on custom date and time formats.

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    • Features

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