Updatearchive
Monatliche Updates für Azure Stream Analytics: November 2019
Azure Stream Analytics: Echtzeitbewertung mit benutzerdefinierten Machine Learning-Modellen
Azure Stream Analytics unterstützt jetzt die leistungsstarke Echtzeitbewertung anhand benutzerdefinierter, bereits trainierter Machine Learning-Modelle, die von Azure Machine Learning Service verwaltet und in Azure Kubernetes Service (AKS) oder Azure Container Instances (ACI) gehostet werden. Dabei wird ein Workflow verwendet, für den die Benutzer keinen Code schreiben müssen.
Azure Stream Analytics: Authentifizieren verwalteter Identitäten mit Power BI
Stream Analytics bietet jetzt umfassende Unterstützung der auf verwalteten Identitäten basierenden Authentifizierung mit Power BI, sodass dynamische Dashboards erstellt werden können.
Azure Stream Analytics: benutzerdefinierte C#-Deserialisierer in der Cloud und in IoT Edge
Nutzen Sie die Funktionen von Stream Analytics, um Daten im Protocol Buffers- oder XML-Format oder einem beliebigen benutzerdefinierten Format zu verarbeiten.
Onlineskalierung für Stream Analytics-Aufträge
Zielverfügbarkeit: Q4 2019
Mit der Onlineskalierungsfunktion ist es jetzt möglich, Kapazitäten für Speichereinheiten eines ausgeführten Auftrags zu erhöhen oder zu verringern, ohne diesen beenden zu müssen. Dadurch können Sie Aufträge weiter ausführen, wenn Sie die Zuweisung von Speichereinheiten ändern müssen.
Azure Stream Analytics: Erweiterbarkeit mit C#-UDFs mit benutzerdefiniertem Code
Entwickler, die Stream Analytics-Module in der Cloud oder in IoT Edge erstellen, können benutzerdefinierte C#-Funktionen schreiben oder wiederverwenden und über benutzerdefinierte Funktionen direkt in der Abfrage aufrufen.
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