Azure Synapse Analytics
Analysedienst mit grenzenlosen Möglichkeiten und unerreichter Time-to-Insight
Noch effizientere Analysen
Azure Synapse Analytics ist ein unbegrenzter Analysedienst, der Datenintegration, Data Warehousing auf Unternehmensniveau und Big-Data-Analysen kombiniert. Er ermöglicht flexible und individuelle Datenabfragen, indem entweder serverlose oder dedizierte Ressourcen gemäß Ihren Anforderungen verwendet werden. Azure Synapse vereint diese Welten in einer einheitlichen Oberfläche zum Erfassen, Erkunden, Aufbereiten, Verwalten und Bereitstellen von Daten für direkt einsetzbare Business-Intelligence- und Machine-Learning-Anwendungen.
Aktuelle Innovationen
Informieren Sie sich über die unbegrenzten Funktionen, die jetzt in Azure Synapse Analytics allgemein verfügbar sind.
Blog lesenUnübertroffene Analysen in Azure
Erzielen Sie Erkenntnisse bis zu 14-mal schneller, und profitieren Sie dabei von bis zu 94 Prozent geringeren Kosten im Vergleich zu anderen Cloudanbietern.
Kosten vergleichenFeatures von Azure Synapse Analytics
| Unbegrenzte Skalierung | Allgemeine Verfügbarkeit | Vorschau |
|---|---|---|
| Dedizierter SQL-Pool (Data Warehouse) | ||
| Serverloser SQL-Pool (Datenuntersuchung) | ||
| Serverloser Apache Spark-Pool (Big Data) | ||
| Intelligente Workloadverwaltung | ||
| Materialisierte Sichten und Resultsetcache | ||
| Power BI-Leistungsbeschleuniger für Azure Synapse Analytics | ||
| Wertvolle Erkenntnisse | ||
| Power BI-Integration | ||
| Streaminganalysen (Data Warehouse) | ||
| Azure Cognitive Services-Integration (ohne Code) | ||
| Azure Machine Learning-Integration | ||
| Vereinheitlichte Oberfläche | ||
| Datenintegration (ohne Code) | ||
| Synapse Studio | ||
| Vereinheitlichte Verwaltung und Überwachung | ||
| Unmittelbare Erkenntnisse | ||
| Azure Synapse Link | ||
| Beispiellose Sicherheit | ||
| Dynamische Datenmaskierung | ||
| Verwaltetes virtuelles Netzwerk mit privaten Endpunkten | ||
| Sicherheit auf Spalten- und Zeilenebene | ||
| Verschlüsselung auf Spaltenebene |
Unbegrenzte Skalierung
Gewinnen Sie innerhalb kürzester Zeit Erkenntnisse aus all Ihren Daten in Data Warehouses und Big-Data-Analysesystemen.
Wertvolle Erkenntnisse
Weiten Sie die Gewinnung von Erkenntnissen für Ihre Daten aus, und wenden Sie Machine Learning-Modelle auf Ihre intelligenten Apps an.
Vereinheitlichte Oberfläche
Verkürzen Sie die Projektentwicklungszeit dank einer einheitlichen Oberfläche für das Entwickeln von End-to-End-Analyselösungen um ein Vielfaches.
Unmittelbare Erkenntnisse
Verschaffen Sie sich sofortige Klarheit, indem Sie mithilfe von Azure Synapse Link jederzeit anhand der neuesten Daten aus Ihren operativen Systemen Erkenntnisse über Ihr Unternehmen gewinnen.
Beispiellose Sicherheit
Schützen Sie Daten mit den fortschrittlichsten Sicherheits- und Datenschutzfeatures am Markt wie Sicherheit auf Spalten- und Zeilenebene sowie dynamischer Datenmaskierung.
Profitieren Sie von Erkenntnissen aus allen Ihren Daten in Data Warehouses, Data Lakes und Big-Data-Analysesystemen. Führen Sie Abfragen sowohl für relationale als auch nicht relationale Daten im Petabytebereich durch, und verwenden Sie dafür eine Programmiersprache Ihrer Wahl. Für unternehmenskritische Workloads können Sie die Leistung aller Abfragen mit intelligenter Workloadverwaltung, Workloadisolation und unbegrenzter Parallelität problemlos optimieren.
Weitere Informationen
Gewinnen Sie noch mehr Erkenntnisse aus Ihren Daten, indem Sie von der Integration mit Power BI und Azure Machine Learning profitieren. Ermöglichen Sie es Benutzern, Machine Learning-Modelle mühelos auf alle Ihre intelligenten Apps anwenden zu können, ohne dafür Daten verschieben zu müssen. Verkürzen Sie die Projektentwicklungszeit für BI- und Machine-Learning-Projekte erheblich. Wenden Sie Erkenntnisse nahtlos für Ihre wichtigsten Daten an – beginnend bei Dynamics 365 über Office 365 bis hin zu SaaS-Diensten (Software as a Service), die die Open Data-Initiative unterstützen. Teilen Sie Ihre Daten anschließend mit nur wenigen Klicks.
Weitere Informationen
Erstellen Sie mit der vereinheitlichten Oberfläche in Azure Synapse Analytics End-to-End-Lösungen. In Synapse Studio finden Sie einen Arbeitsbereich für die Datenaufbereitung, Datenverwaltung, Datenerkundung sowie für Data-Warehousing-, Big-Data- und KI-Aufgaben. Technische Fachkräfte für Daten können zum Verwalten von Datenpipelines eine codefreie visuelle Umgebung verwenden. Außerdem ist für Datenbankadministratoren das Automatisieren der Abfrageoptimierung möglich. Wissenschaftliche Fachkräfte für Daten haben die Möglichkeit, in nur wenigen Minuten ein Proof of Concept zu erstellen. Business Analysts erhalten sicheren Zugriff auf Datasets und können mit Power BI in kürzester Zeit Dashboards erstellen – alles in einem einheitlichen Analysedienst.
Profitieren Sie auch in Ihrem Unternehmen von unmittelbaren Erkenntnissen. Sie benötigen nur eine einfache, kostengünstige und cloudnative HTAP-Implementierung (Hybrid Transaction/Analytical Processing). Nutzen Sie dafür Azure Synapse Link. Mit einem einzigen Klick können Sie die Barrieren zwischen Azure-Datenbanken und Azure Synapse Analytics überwinden und in Quasi-Echtzeit Erkenntnisse aus Ihren operativen Datenspeichern gewinnen. Es sind keine komplexen ETL-Pipelines oder zusätzliche Datenbankcomputeressourcen erforderlich. Führen Sie Ihre Analyseworkloads für Livedaten über Azure Synapse aus, ohne Beeinträchtigungen für Ihre Betriebssysteme in Kauf nehmen zu müssen.
Weitere Informationen
Dank ausgereifter Features für Sicherheit und Datenschutz wie die automatisierte Bedrohungserkennung und die Always-On-Verschlüsselung sorgen Sie für den Schutz Ihrer Daten. Sorgen Sie mit Sicherheit auf Spalten- und Zeilenebene für eine genau abgestimmte Kontrolle, nutzen Sie die Vorteile von Verschlüsselung auf Spaltenebene und profitieren Sie von der dynamischen Datenmaskierung, damit vertrauliche Daten automatisch und in Echtzeit geschützt werden.
Weitere InformationenData-Warehouse-Migration mithilfe von Azure Synapse Pathway beschleunigen
Automatisieren Sie erforderliche und wichtige Schritte bei der Data-Warehouse-Migration mit einer Point-and-Click-Lösung, die das Quellsystem scannt, einen Bestandsbericht generiert und den vorhandenen Code übersetzt – und das alles innerhalb von Minuten statt Wochen oder Monaten. Sie müssen Code nicht manuell umschreiben, denn innerhalb weniger Minuten können über 100.000 Zeilen SQL-Code übersetzt werden.
Weitere InformationenWichtige Dienstfunktionen
Vereinheitlichte Analyseplattform
Führen Sie Aufgaben wie Datenintegration, Datenuntersuchung, Data Warehousing, Big-Data-Analysen und Machine-Learning-Aufgaben in einer einzelnen, vereinheitlichten Umgebung durch.
Serverlose und dedizierte Optionen
Profitieren Sie von Unterstützung sowohl für Data-Lake- als auch für Data-Warehouse-Anwendungsfälle, und wählen Sie die kostengünstigste Preisoption für Ihre Workloads.
Data Warehousing für Unternehmen
Erstellen Sie Ihr unternehmenskritisches Data Warehouse auf der bewährten Grundlage der leistungsstärksten SQL-Engine der Branche.
Data Lake-Exploration
Verbinden Sie relationale und nicht relationale Daten, und fragen Sie Dateien im Data Lake ganz einfach über denselben Dienst ab, mit dem Sie Data-Warehousing-Lösungen erstellen.
Hybride Datenintegration ohne Code
Erstellen Sie ETL-/ELT-Prozesse in einer codefreien visuellen Umgebung, um ganz einfach Daten von mehr als 95 nativen Connectors zu erfassen.
Fest integrierte Apache Spark- und SQL-Engines
Verbessern Sie die Zusammenarbeit zwischen Datenexperten, die an erweiterten Analyselösungen arbeiten. Verwenden Sie problemlos T-SQL-Abfragen für Ihr Data Warehouse und die Spark-Engines.
Cloudnative HTAP-Lösungen
Mit nur einem Klick können Sie Erkenntnisse aus in Betriebsdatenbanken wie Azure Cosmos DB gespeicherten Echtzeitdaten zu Transaktionen gewinnen.
Auswahl von Sprachen
Verwenden Sie Ihre bevorzugte Sprache, einschließlich T-SQL, Python, Scala, Spark SQL und .NET, für serverlose und dedizierte Computeressourcen.
Integrierte KI und BI
Vervollständigen Sie Ihre End-to-End-Analyselösung durch die nahtlose Integration von Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services und Power BI.
End-to-End-Verwaltung und -Überwachung
Vereinfachen Sie die monotonen aber erforderlichen Datenaufgaben, die jedes Team durchführen muss – schützen Sie Ihren Synapse-Arbeitsbereich, wir kümmern uns um den Rest.
Azure Synapse Analytics für verschiedene Branchen
Geschützte Daten dank branchenführender Features
Mit einem modernen Ansatz für die Verwaltung von Big Data, individualisierten Kundenangeboten und effektiven Compliance- und Governanceverfahren sind Sie der Konkurrenz stets einen Schritt voraus. Hier erfahren Sie mehr über Azure für Finanzdienstleistungen.
Personalisierte Angebote liefern
Vernetzen Sie unterschiedliche Datenquellen, um ganzheitliche Kundenprofile zu erstellen und in allen Bereichen ein individualisiertes Angebot zu schaffen.
Betrugserkennung
Bauen Sie mithilfe unserer konsistenten Analyselösung eine Vertrauensstellung zu Ihren Kunden auf, denn die Lösung überwacht Aktivitäten konto- und geräteübergreifend rund um die Uhr und erkennt Betrug bereits in erster Instanz.
Risikomanagement
Wenden Sie einen konsolidierten und flexiblen Ansatz für die Erfassung und Analyse von Unternehmensdaten an, um Risiken zu verwalten und Bedrohungen zu entschärfen. Entwickeln Sie kostengünstige Lösungen, die eine schnelle und umsetzbare Reaktion auf Risiken ermöglichen.
Lieferkette mit Echtzeiterkenntnissen optimieren
Mithilfe von Azure Synapse Analytics erhalten Sie Echtzeiteinblicke in beliebiger Größenordnung. Die Industrie 4.0 kombiniert Betriebs- und Analysetechnologien und schafft Echtzeitzugriff auf neue und alte Daten. Hier erfahren Sie mehr über Azure für die Fertigungsindustrie.
Overall Equipment Effectiveness (OEE) maximieren
Maximieren Sie die Verfügbarkeit, Leistung und Qualität, um die Produktivität von Fabriken zu steigern. Generieren Sie mithilfe unbegrenzt skalierbarer und erweiterter Analysen in Azure aussagekräftige Erkenntnisdaten.
Ungeplante Downtime verringern
Prognostizieren Sie Ressourcenausfälle, um kostspielige Downtimes zu vermeiden, die Wartungskosten zu senken und die betriebliche Effizienz zu steigern. Wenden Sie Modelle für erweiterte Analysen und maschinelles Lernen an, ohne Daten verschieben zu müssen, um die Predictive Maintenance zu optimieren.
Transparenz in der Lieferkette verbessern
Vernetzen Sie Datenquellen in der gesamten Lieferkette, um einen vollständigen Überblick über Ihre Geschäfte zu erhalten. Durch mehr Transparenz erzielen Sie eine erhöhte Resilienz, während erweiterte Analysen und maschinelles Lernen Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Kundenkenntnis verbessern und Datensilos vereinen
Vereinheitlichen Sie Daten aus mehreren Kanälen, um mithilfe eines konsistenten Analysediensts Echtzeitinformationen aus diesen zu gewinnen. Diese verhelfen Ihnen zu einer besseren Kundenkenntnis und einer resilienteren Lieferkette. Hier erfahren Sie mehr über Azure für den Einzelhandel.
Empfehlungen individualisieren
Sie können Daten erfassen, verarbeiten und analysieren, um wichtige Einblicke zu gewinnen und die Servicequalität für Kunden zu verbessern. Konsolidieren Sie unterschiedliche Kundendatenquellen, und verarbeiten Sie Daten in Echtzeit, um ein ganzheitliches Kundenprofil zu erhalten.
Omnichanneloptimierung
Ermöglichen Sie eine nahtlose Customer Journey mit Omnichanneloptimierung, sodass Kunden selbst bei einem Wechsel der Plattform, Geräte und Kanäle eine einheitliche Servicequalität genießen.
Resiliente Lieferkette
Ermitteln Sie Trends aus Kundenverhalten (zum Beispiel beim Browsen oder nach dem Kauf), um fundierte Entscheidungen zur Verkaufsförderung zu treffen. Brechen Sie Datensilos mithilfe konsistenter Analysen auf, und verbessern Sie die Zusammenarbeit zwischen Lieferanten durch die Freigabe von Bestandsdaten.
Daten mit branchenführenden Compliancefeatures schützen
Im Gesundheitswesen besteht ein permanenter Druck durch geänderte Patientenerwartungen, gesetzliche Einschränkungen und Personalmangel. Ermöglichen Sie individuelle Pflege, schützen Sie Gesundheitsdaten, und stärken Sie Pflegeteams. Hier erfahren Sie mehr über Azure für das Gesundheitswesen.
Smarte, personalisierte Pflege
Personalisieren Sie die Pflege, indem Sie Patienten Zugriff auf die Gesundheitsdaten gewähren, auf deren Grundlage sie das für sich jeweils benötigte Versorgungsangebot zum richtigen Zeitpunkt anfordern können. Aggregieren Sie Daten aus IT-Systemen im Gesundheitswesen, und automatisieren Sie Routineabläufe, um den Betrieb zu optimieren.
Klinische Analysen implementieren
Analysieren Sie Patientendaten, um Symptome mit Krankheiten in Verbindung zu bringen und Behandlungsprotokolle vorzuschlagen. Verwenden Sie die klinischen Variablen, um Trends und Prädikatoren zu ermitteln, die sich auf die Therapiebewertung und die Wiedereinlieferung auswirken.
Complianceanalysen anwenden
Ermitteln Sie datasetübergreifend rechtliche Risiken und die Workfloweffizienz. Stärken Sie die Verantwortlichkeit und die Qualitätsmessung für Gesundheitsdienstleistungen. Vertrauliche Daten bleiben dabei jederzeit geschützt und privat.
Datensicherheit und Datenschutz sind nicht verhandelbar.
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Schützen, überwachen und verwalten Sie Ihre Daten- und Analyselösung mit einem breiten Angebot an branchenführenden Sicherheits- und Compliancefeatures.
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Profitieren Sie von einmaliger Anmeldung und der Integration in Azure Active Directory, damit sich Datenexperten stärker auf die Gewinnung neuer Erkenntnisse konzentrieren können.
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Azure verfügt über mehr Zertifizierungen als jeder andere Cloudanbieter. Sehen Sie sich die vollständige Liste an.
Flexibles und kontrollierbares Preismodell
Verwalten Sie Ressourcen und Kosten für Ihre End-to-End-Analyselösung, und bezahlen Sie nur für die Funktionen, die Sie auch wirklich nutzen.
Erste Schritte mit Azure Synapse Analytics
Wenn Sie noch kein Azure-Konto haben, können Sie sich kostenlos registrieren, um sofort Zugriff und ein Guthaben in Höhe von $200 zu erhalten.
Melden Sie sich bei Ihrem Azure-Konto an, um anhand dieses einfachen Schnellstarts einen Azure Synapse Analytics-Arbeitsbereich zu erstellen.
Wechseln Sie in Synapse Studio in das Knowledge Center, um Spark-und SQL-Pools direkt zu erstellen oder vorhandene Pools zu verwenden, zu Abfragezwecken eine Verbindung mit Azure Open Datasets herzustellen, Beispielskripts und Notebooks zu laden, auf Pipelinevorlagen zuzugreifen und sich eine Einführung anzusehen.
Im Knowledge Center erfahren Sie, wie Sie schnell mit der Verwendung von Azure Synapse loslegen können, indem Sie ein kostenloses Azure-Konto einrichten, einen neuen Arbeitsbereich erstellen und Ihr erstes Projekt beginnen.
Dokumentations-, Schulungs- und Migrationsressourcen
Dokumentation
Lernprogramme
Darum nutzen Unternehmen verschiedenster Größe Azure Synapse Analytics
Walgreens transformiert den Betrieb
Anne Cruz, IT Manager for Supply Chain and Merchandising, Walgreens"With Azure Synapse, we were able to create a platform that is streamlined, scalable, elastic, and cost effective, enabling my business users to make the right decisions for the fast-paced market."
Neue Erkenntnisse und Anwendungsfälle für Co-op
James Bleasby, Data Platform Program Manager, Co-op"The Azure platform has underpinned our agile and experimental approach to evolving the Co-op Data Platform, enabling us to learn on the go and pivot rapidly when needed."
Noch schnellere Erkenntnisse bei Marks & Spencer
James Ferguson, Product Manager, Marks & Spencer"We needed a place where they could use self-service to get responses quickly. They're using Azure Synapse to push all that data out to Microsoft Power BI. Now, people who didn't typically have access to data or had to wait for IT to create a dashboard, they're able to figure it out themselves."
ClearSale schützt Kunden online
Flavio Pega, Data Engineer, ClearSale"Not only does Azure Synapse Analytics help us meet demand, [but] we are confident that our users can use direct queries to make sure they're always sharing the latest insights."
Neogrid synchronisiert Lieferkette
Emerson Tobar, CTO, Neogrid"Azure Synapse naturally facilitates collaboration and brings our data teams together. Working in the same analytics service will enable our teams to develop advanced analytics solutions faster, as well as provide a simplified and fast way to securely access and share data in a compliant manner."
CCC Marketing migriert von Oracle Exadata zu Azure
Matsui Taro, IT Senior Manager, CCC Marketing"By consolidating a system comprising three DB appliances into Azure Synapse Analytics, we were able to reduce the costs by 30 percent. The costs for data linkage and development were also significantly reduced."
Bleiben Sie stets über alle Neuerungen in Azure Synapse Analytics auf dem Laufenden
Häufig gestellte Fragen
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Azure Synapse Analytics ist ein unbegrenzter Analysedienst, der Datenintegration, Data Warehousing auf Unternehmensniveau und Big-Data-Analysen kombiniert. Er ermöglicht flexible und individuelle Datenabfragen, indem entweder serverlose oder dedizierte Ressourcen gemäß Ihren Anforderungen verwendet werden. Azure Synapse vereint diese Welten in einer einheitlichen Oberfläche zum Erfassen, Erkunden, Aufbereiten, Verwalten und Bereitstellen von Daten für direkt einsetzbare Business-Intelligence- und Machine-Learning-Anwendungen.
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Was bisher unter dem Namen Azure Synapse Analytics (früher SQL DW) bekannt war, wird im Azure-Portal ab sofort als dedizierter SQL-Pool (bisher SQL Data Warehouse) bezeichnet. Mithilfe eines dedizierten SQL-Pools (bisher SQL DW) können vorhandene Kunden ihre bestehenden Data-Warehouse-Workloads heute weiterhin in der Produktion ausführen, ohne dafür Änderungen vornehmen zu müssen. Wenn vorhandene Kunden von allen aktuellen Innovationen profitieren möchten, die nun dank der einheitlichen Benutzeroberfläche in Azure Synapse Analytics allgemein verfügbar sind, können sie sich dazu entschließen, ihr vorhandenes Data Warehouse mit einem Synapse-Arbeitsbereich zu verwalten. So wird es vorhandenen Azure SQL Data Warehouse-Kunden ermöglicht, ihr aktuelles Data Warehouse weiterhin zu betreiben, ohne Beeinträchtigungen für ihre Workload akzeptieren zu müssen, und mühelos von den aktuellen Innovationen in Azure Synapse Analytics profitieren zu können. Dazu gehören die serverlose Data-Lake-Erkundung und integrierte SQL- und Apache Spark-Engines.
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Steigen Sie mit einem kostenlosen Azure-Konto direkt ein, oder wenden Sie sich an den Vertrieb, um weitere Informationen zu erhalten.