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SQL Data Warehouse

Schnelle, flexible und sichere Analyseplattform für Unternehmen

Implementieren Sie schnell ein hochleistungsfähiges, global verfügbares und kostengünstigeres sicheres Data Warehouse in der Cloud. Mit Azure SQL Data Warehouse können Sie Compute- und Speicherressourcen unabhängig voneinander skalieren. Und Sie können Ihr Data Warehouse dank einer speziell für die Cloud entwickelten Architektur mit massiv paralleler Verarbeitung innerhalb weniger Minuten anhalten und neu starten. Erstellen Sie Ihren Hub für Analysen, und sorgen Sie mit Diensten für die Datenintegration und -visualisierung für native Konnektivität – und all das mit Ihren bereits vorhandenen SQL- und BI-Kenntnissen.

Mit SQL Data Warehouse können Unternehmen die Datenanalyse verbessern und die entsprechenden Kosten senken. Der Dienst bietet eine garantierte Verfügbarkeit von 99,9 Prozent, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, integrierte erweiterte Sicherheitsfeatures und Datenhoheit in mehr als 30 Regionen, damit Sie ein Data Warehouse erstellen können, das genau Ihren Geschäftsanforderungen entspricht und für geringere Kosten sorgt. SQL Data Warehouse lässt sich genau auf Ihre Workloads abstimmen. Der Dienst beschleunigt mithilfe von intelligentem Caching den Datenzugriff und die Abfrageleistung, sodass auch höchst anspruchsvolle Data Warehousing-Workloads verarbeitet werden können.

Für SQL Data Warehouse ist jetzt ein neues Update verfügbar. Es ermöglicht dank bahnbrechender Softwareentwicklungen und durch Verwendung der neuesten innovativen Hardware in den Azure-Rechenzentren eine blitzschnelle Leistung. SQL Data Warehouse-Kunden profitieren von einer erheblichen Verbesserung der Abfrageleistung durch die Möglichkeit, 128 Abfragen gleichzeitig auszuführen und eine unbegrenzte Menge spaltenbasierter Daten zu speichern – so können Sie sehr umfangreiche und höchst komplexe Analyseworkloads ausführen.

Holen Sie noch mehr aus Ihren Daten heraus. SQL Data Warehouse bietet Ihnen eine Cloudlösung, die die Grenzen der Skalierbarkeit und Leistung aufhebt. Dank der engen Integration in Azure Databricks können Sie jede Art von Daten in jedem Umfang kombinieren.

Skalierbarkeit und Leistung

Holen Sie noch mehr aus Ihren Daten heraus. SQL Data Warehouse bietet Ihnen eine Cloudlösung, die die Grenzen der Skalierbarkeit und Leistung aufhebt. Dank der engen Integration in Azure Databricks können Sie jede Art von Daten in jedem Umfang kombinieren.

Optimieren Sie die Leistung Ihres Data Warehouse, und senken Sie Ihre Kosten durch die unabhängige Skalierung von Compute- und Speicherkapazität. Halten Sie Ihr Data Warehouse an, um sicherzustellen, dass Sie nur für die Ressourcen bezahlen, die Sie tatsächlich benötigen.

Elastisch und erweiterbar

Optimieren Sie die Leistung Ihres Data Warehouse, und senken Sie Ihre Kosten durch die unabhängige Skalierung von Compute- und Speicherkapazität. Halten Sie Ihr Data Warehouse an, um sicherzustellen, dass Sie nur für die Ressourcen bezahlen, die Sie tatsächlich benötigen.

Verlassen Sie sich auf erweiterte Sicherheitsfeatures und branchenführende Compliance. SQL Data Warehouse ist mit mehr als 50 Zertifizierungen konform und über globale Regionen hinweg verfügbar.

Vertrauenswürdig und sicher

Verlassen Sie sich auf erweiterte Sicherheitsfeatures und branchenführende Compliance. SQL Data Warehouse ist mit mehr als 50 Zertifizierungen konform und über globale Regionen hinweg verfügbar.

Kombinieren Sie den Dienst mit führenden Datenintegrations- und BI-Lösungen. SQL Data Warehouse ist mit Microsoft und führenden Anbietern von Datenintegrations- und Visualisierungslösungen wie Tableau und Informatica kompatibel.

Nahtlose Integration

Kombinieren Sie den Dienst mit führenden Datenintegrations- und BI-Lösungen. SQL Data Warehouse ist mit Microsoft und führenden Anbietern von Datenintegrations- und Visualisierungslösungen wie Tableau und Informatica kompatibel.

Azure SQL Data Warehouse im Überblick

  • Jet.com
  • Adobe
  • Carnival Cruises
  • Kansas State University
  • LG CNS
  • Toshiba

Vertrauenswürdiges Partnernetzwerk

Beschleunigen Sie Ihre Wertschöpfung mit einem Data Warehouse in der Cloud, das von unserem vertrauenswürdigen Partnerökosystem unterstützt wird.

  • Datometry
  • Informatica Cloud
  • MicroStrategy
  • Qlik
  • Talend
  • Tableau

Erste Schritte mit Azure SQL Data Warehouse

Lernen Sie allgemeine Muster von SQL Data Warehouse und erfolgreiche Lademuster und Strategien kennen, und informieren Sie sich, wie Sie Daten zu Azure SQL Data Warehouse migrieren. Wenn Sie Workloadisolation oder unbegrenzte Parallelität benötigen, um die Daten Ihrer Kunden oder Lieferanten zu verwalten, lesen Sie mehr über allgemeine Anwendungsmuster für Partneranwendungen.

Dienstfunktionen

Profitieren Sie mit 128 gleichzeitigen Abfragen optimal von Ihren Daten, und skalieren Sie Ihre Umgebung mit der Integration von Azure Analysis Services auf eine unbegrenzte Anzahl von Abfragen.

Grenzenlose Parallelität

Profitieren Sie mit 128 gleichzeitigen Abfragen optimal von Ihren Daten, und skalieren Sie Ihre Umgebung mit der Integration von Azure Analysis Services auf eine unbegrenzte Anzahl von Abfragen.

In Kombination mit <a href="/de-de/blog/unlock-your-data-s-potential-with-azure-sql-data-warehouse-and-azure-databricks/">Azure Databricks</a> und Azure HDInsight können Sie Ihre kuratierten Daten mithilfe von PolyBase ganz einfach in Ihr Data Warehouse integrieren. So können Sie mit den gleichen Abfragetools Daten sehr schnell aus einer Vielzahl von Datenquellen abrufen.

Alle Datentypen verarbeiten

In Kombination mit Azure Databricks und Azure HDInsight können Sie Ihre kuratierten Daten mithilfe von PolyBase ganz einfach in Ihr Data Warehouse integrieren. So können Sie mit den gleichen Abfragetools Daten sehr schnell aus einer Vielzahl von Datenquellen abrufen.

Stellen Sie in weniger als fünf Minuten Tausende von Computekernen bereit, und skalieren Sie Ihre Umgebung innerhalb von Stunden auf mehrere Petabyte.

Blitzschnelle Bereitstellung

Stellen Sie in weniger als fünf Minuten Tausende von Computekernen bereit, und skalieren Sie Ihre Umgebung innerhalb von Stunden auf mehrere Petabyte.

Skalieren Sie Ihre Compute- und Speicherressourcen unabhängig und elastisch gemäß Ihren individuellen Geschäftsanforderungen.

Auf echte Elastizität ausgelegt

Skalieren Sie Ihre Compute- und Speicherressourcen unabhängig und elastisch gemäß Ihren individuellen Geschäftsanforderungen.

Zu den integrierten Features gehören Dienstendpunkte im virtuellen Netzwerk, erweiterte Bedrohungserkennung, Always On-Verschlüsselung, Überwachung und ein vereinfachter sicherer Zugriff über Azure Active Directory.

Erweiterte Sicherheit

Zu den integrierten Features gehören Dienstendpunkte im virtuellen Netzwerk, erweiterte Bedrohungserkennung, Always On-Verschlüsselung, Überwachung und ein vereinfachter sicherer Zugriff über Azure Active Directory.

Der Dienst sorgt automatisch für die Infrastruktur, die Optimierung und viele weitere Aspekte, damit Sie sich auf die Wertschöpfung aus Ihren Daten konzentrieren können.

Vollständig verwaltete Infrastruktur

Der Dienst sorgt automatisch für die Infrastruktur, die Optimierung und viele weitere Aspekte, damit Sie sich auf die Wertschöpfung aus Ihren Daten konzentrieren können.

Die Integration in Datenintegrations- und Visualisierungsprodukte führender Anbieter sowie die Unterstützung durch ein umfassendes Ökosystem aus Systemintegratoren verkürzen die Time-to-Value für Ihre Lösung.

Starkes Ökosystem

Die Integration in Datenintegrations- und Visualisierungsprodukte führender Anbieter sowie die Unterstützung durch ein umfassendes Ökosystem aus Systemintegratoren verkürzen die Time-to-Value für Ihre Lösung.

SQL Data Warehouse basiert auf SQL Server, der branchenweit <a href="http://www.tpc.org/tpch/results/tpch_perf_results.asp">leistungsstärksten SQL-Engine</a> mit der umfassendsten Unterstützung für die Sprache SQL.

Branchenführende SQL-Engine

SQL Data Warehouse basiert auf SQL Server, der branchenweit leistungsstärksten SQL-Engine mit der umfassendsten Unterstützung für die Sprache SQL.

Schützen und sichern Sie Ihre Daten mit mehr als <a href="https://www.microsoft.com/en-us/trustcenter/compliance/complianceofferings">20 Zertifizierungen von Behörden und Industrieunternehmen</a> (einschließlich HIPPA), um die Datenhoheit sicherzustellen.

Branchenführende Compliance

Schützen und sichern Sie Ihre Daten mit mehr als 20 Zertifizierungen von Behörden und Industrieunternehmen (einschließlich HIPPA), um die Datenhoheit sicherzustellen.

Mit über <a href="/de-de/regions/services/">33 Regionen</a> ist SQL Data Warehouse der Data Warehouse-Dienst in der Cloud mit der größten geografischen Reichweite. Speichern Sie Ihre Daten dort, wo Ihre Benutzer sind.

Weltweite Verfügbarkeit

Mit über 33 Regionen ist SQL Data Warehouse der Data Warehouse-Dienst in der Cloud mit der größten geografischen Reichweite. Speichern Sie Ihre Daten dort, wo Ihre Benutzer sind.

Was können Sie mit Azure SQL Data Warehouse erstellen?

Modernes Data Warehouse

Modern data warehouseA modern data warehouse lets you bring together all your data at any scale easily, and means you can get insights through analytical dashboards, operational reports or advanced analytics for all your users.12354
  1. Übersicht
  2. Flow

Mit einem modernen Data Warehouse können Sie all Ihre Daten ganz einfach in einem beliebigen Maßstab zusammenzuführen und durch Analysedashboards, operative Berichte oder erweiterte Analysen für all Ihre Benutzer aufschlussreiche Einblicke vermitteln.

  1. 1 Fassen Sie all Ihre strukturierten, unstrukturierten und teilweise strukturierten Daten (Protokolle, Dateien und Medien) mit Azure Data Factory in Azure Blob Storage zusammen.
  2. 2 Nutzen Sie Daten in Azure Blob Storage, um skalierbare Analysen mit Azure Databricks durchzuführen und bereinigte und transformierte Daten zu erhalten.
  3. 3 Bereinigte und transformierte Daten können in Azure SQL Data Warehouse verschoben werden, um sie mit vorhandenen strukturierten Daten zu kombinieren und so einen zentralen Hub für alle Ihre Daten zu schaffen. Nutzen Sie native Connectors zwischen Azure Databricks und Azure SQL Data Warehouse, um auf Daten zuzugreifen und diese im großen Stil zu migrieren.
  4. 4 Erstellen Sie operative Berichte und Analysedashboards im Azure Data Warehouse, um Erkenntnisse aus den Daten zu ziehen, und stellen Sie diese Daten mit Azure Analysis Services Tausenden von Endbenutzern zur Verfügung.
  5. 5 Führen Sie Ad-hoc-Abfragen direkt für Daten innerhalb von Azure Databricks aus.

Erweiterte Big Data-Analysen

Advanced analytics on big dataTransform your data into actionable insights using the best-in-class machine learning tools. This architecture allows you to combine any data at any scale, and to build and deploy custom machine-learning models at scale.1234576
  1. Übersicht
  2. Flow

Verwandeln Sie Ihre Daten mit den besten Machine Learning-Tools in umsetzbare Erkenntnisse. Diese Architektur ermöglicht es Ihnen, beliebige Daten in beliebiger Größe zu kombinieren und maßgeschneiderte Machine Learning-Modelle zu erstellen und bereitzustellen.

  1. 1 Fassen Sie all Ihre strukturierten, unstrukturierten und teilweise strukturierten Daten (Protokolle, Dateien und Medien) mit Azure Data Factory in Azure Blob Storage zusammen.
  2. 2 Verwenden Sie Azure Databricks, um die strukturlosen Datasets zu bereinigen, zu transformieren und mit strukturierten Daten aus Betriebsdatenbanken oder Data Warehouses zu kombinieren.
  3. 3 Verwenden Sie skalierbare Machine Learning-/Deep Learning-Methoden, um aus diesen Daten mithilfe von Python, R oder Scala umfassendere Einblicke zu gewinnen – und das auch noch mit integrierter Notebookerfahrungen in Azure Databricks.
  4. 4 Nutzen Sie native Connectors zwischen Azure Databricks und Azure SQL Data Warehouse, um auf Daten zuzugreifen und diese im großen Stil zu migrieren.
  5. 5 Poweruser nutzen die Vorteile der integrierten Funktionen von Azure Databricks, um die Ursachenermittlung und Rohdatenanalyse durchzuführen.
  6. 6 Führen Sie Ad-hoc-Abfragen direkt für Daten innerhalb von Azure Databricks aus.
  7. 7 Nutzen Sie die Erkenntnisse aus Azure Databricks für Cosmos DB, um sie über Web- und mobile Apps zugänglich zu machen.

Echtzeitanalysen

Real-time analyticsGet insights from live, streaming data with ease. Capture data continuously from any IoT device or logs from website click-streams and process it in near-real time.12348765
  1. Übersicht
  2. Flow

Gewinnen Sie mühelos Erkenntnisse aus Livestreamingdaten. Erfassen Sie kontinuierlich Daten von jedem IoT-Gerät oder Protokolle von Websiteclickstreams, und verarbeiten Sie diese nahezu in Echtzeit.

  1. 1 Erfassen Sie mit dem Apache Kafka-Cluster in Azure HDInsight mühelos Livestreamingdaten für eine Anwendung.
  2. 2 Bündeln Sie all Ihre strukturierten Daten mit Azure Data Factory in Azure Blob Storage.
  3. 3 Verwenden Sie Azure Databricks, um die Streamingdaten zu bereinigen, zu transformieren und mit strukturierten Daten aus Betriebsdatenbanken oder Data Warehouses zu kombinieren.
  4. 4 Verwenden Sie skalierbare Machine Learning-/Deep Learning-Methoden, um aus diesen Daten mithilfe von Python, R oder Scala umfassendere Einblicke zu gewinnen – und das auch noch mit integrierter Notebookerfahrungen in Azure Databricks.
  5. 5 Nutzen Sie native Connectors zwischen Azure Databricks und Azure SQL Data Warehouse, um auf Daten zuzugreifen und diese im großen Stil zu migrieren.
  6. 6 Erstellen Sie Analysedashboards und eingebettete Berichte in Azure Data Warehouse, um Einblicke innerhalb Ihrer Organisation zu ermöglichen, und stellen Sie diese Daten mit Azure Analysis Services Tausenden von Benutzern zur Verfügung.
  7. 7 Poweruser nutzen die Vorteile der integrierten Funktionen von Azure Databricks und Azure HDInsight, um die Ursachenermittlung und Rohdatenanalyse durchzuführen.
  8. 8 Nutzen Sie die Erkenntnisse aus Azure Databricks für Cosmos DB, um sie über Echtzeit-Apps zugänglich zu machen.

Hub-Spoke-Architektur für BI

ÜBERSICHT

Verwenden Sie die Hub-and-Spoke-Architektur, um den gewünschten Skalierungsgrad zu erreichen. Sie entscheiden dabei über Preis und Leistung. Diese Architektur bietet außerdem Ressourcenisolierung und erweiterte Sicherheitsfunktionen.

Automatische Skalierung eines Data Warehouse in der Cloud

ÜBERSICHT

Mit Azure Functions können Sie dank der automatischen Skalierung die Elastizität von Azure SQL Data Warehouse vollständig nutzen und Ihre Kosten optimieren.

Migration lokaler Data Warehouse-Appliances

ÜBERSICHT

Nutzen Sie die Power der Cloud für Ihre Daten. Migrieren Sie Ihre herkömmlichen Data Warehouse-Workloads zu Azure SQL Data Warehouse, und behalten Sie gleichzeitig Ihre vorhandenen Anwendungen bei. So ermöglichen Sie neue Anwendungsfälle, indem Sie nicht strukturierte Daten nutzbar machen.

Data Mart-Konsolidierung

ÜBERSICHT

Fügen Sie mehrere Datenbanken zu einem organisationsübergreifenden Data Warehouse zusammen, um Datensilos aufzulösen und wichtige Erkenntnisse für Ihre gesamte Organisation zur Verfügung zu stellen.

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