Gesichtserkennung

Erkennen und Vergleichen von menschlichen Gesichtern
Organisieren von Bildern anhand von Ähnlichkeiten in Gruppen
Zuvor markierte Personen in Bildern identifizieren
Lokales Ausführen oder in der Cloud

Ankündigung

Erkennen Sie mithilfe von Containern Gesichter am Edge, in der lokalen Umgebung und in der Cloud. Weitere Informationen

Gesichtsabgleich

Überprüfen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass zwei Gesichter derselben Person angehören. Diese API gibt einen Genauigkeitswert zurück, der angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass die beiden Gesichter zur gleichen Person gehören.

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Dokumentation

Gesichtserkennung

Erkennen Sie menschliche Gesichter in einem Bild, und erhalten Sie Rechtecke für die Positionen der Gesichter im Bild und Gesichtsattribute mit Vorhersagen von Gesichtszügen, die auf maschinellem Lernen basieren. Die verfügbaren Gesichtsattribute sind: Alter, Emotion, Geschlecht, Haltung, Lächeln und Gesichtsbehaarung sowie 27 Orientierungspunkte für jedes Gesicht im Bild.

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Geschlecht	female
Alter	24
Brille	ReadingGlasses
Emotionen	Freude

Ergebnis der Erkennung:
JSON:
 [
  {
    "faceId": "7cfbda5b-5b7a-458b-95be-065d0a50b041",
    "faceRectangle": {
      "top": 128,
      "left": 459,
      "width": 224,
      "height": 224
    },
    "faceAttributes": {
      "hair": {
        "bald": 0.07,
        "invisible": false,
        "hairColor": [
          {
            "color": "brown",
            "confidence": 0.98
          },
          {
            "color": "blond",
            "confidence": 0.53
          },
          {
            "color": "black",
            "confidence": 0.41
          },
          {
            "color": "red",
            "confidence": 0.35
          },
          {
            "color": "gray",
            "confidence": 0.21
          },
          {
            "color": "other",
            "confidence": 0.14
          }
        ]
      },
      "smile": 1.0,
      "headPose": {
        "pitch": -13.2,
        "roll": -11.9,
        "yaw": 5.0
      },
      "gender": "female",
      "age": 24.0,
      "facialHair": {
        "moustache": 0.0,
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        "sideburns": 0.0
      },
      "glasses": "ReadingGlasses",
      "makeup": {
        "eyeMakeup": true,
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      },
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        "contempt": 0.0,
        "disgust": 0.0,
        "fear": 0.0,
        "happiness": 1.0,
        "neutral": 0.0,
        "sadness": 0.0,
        "surprise": 0.0
      },
      "occlusion": {
        "foreheadOccluded": false,
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      },
      "accessories": [],
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        "blurLevel": "low",
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      },
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        "exposureLevel": "goodExposure",
        "value": 0.48
      },
      "noise": {
        "noiseLevel": "low",
        "value": 0.0
      }
    },
    "faceLandmarks": {
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      },
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        "x": 602.5,
        "y": 178.4
      },
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        "x": 593.5,
        "y": 247.3
      },
      "mouthLeft": {
        "x": 529.8,
        "y": 300.5
      },
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        "x": 626.0,
        "y": 277.3
      },
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        "x": 461.0,
        "y": 186.8
      },
      "eyebrowLeftInner": {
        "x": 541.9,
        "y": 178.9
      },
      "eyeLeftOuter": {
        "x": 490.9,
        "y": 209.0
      },
      "eyeLeftTop": {
        "x": 509.1,
        "y": 199.5
      },
      "eyeLeftBottom": {
        "x": 509.3,
        "y": 213.9
      },
      "eyeLeftInner": {
        "x": 529.0,
        "y": 205.0
      },
      "eyebrowRightInner": {
        "x": 579.2,
        "y": 169.2
      },
      "eyebrowRightOuter": {
        "x": 633.0,
        "y": 136.4
      },
      "eyeRightInner": {
        "x": 590.5,
        "y": 184.5
      },
      "eyeRightTop": {
        "x": 604.2,
        "y": 171.5
      },
      "eyeRightBottom": {
        "x": 608.4,
        "y": 184.0
      },
      "eyeRightOuter": {
        "x": 623.8,
        "y": 173.7
      },
      "noseRootLeft": {
        "x": 549.8,
        "y": 200.3
      },
      "noseRootRight": {
        "x": 580.7,
        "y": 192.3
      },
      "noseLeftAlarTop": {
        "x": 557.2,
        "y": 234.6
      },
      "noseRightAlarTop": {
        "x": 603.2,
        "y": 225.1
      },
      "noseLeftAlarOutTip": {
        "x": 545.4,
        "y": 255.5
      },
      "noseRightAlarOutTip": {
        "x": 615.9,
        "y": 239.5
      },
      "upperLipTop": {
        "x": 591.1,
        "y": 278.4
      },
      "upperLipBottom": {
        "x": 593.2,
        "y": 288.7
      },
      "underLipTop": {
        "x": 597.1,
        "y": 308.0
      },
      "underLipBottom": {
        "x": 600.3,
        "y": 324.8
      }
    }
  }
]

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Dokumentation

Emotionserkennung

Die Gesichtserkennungs-API integriert nun die Emotionserkennung und spiegelt zuverlässig eine Bandbreite von Emotionen für jedes Gesicht in einem Bild wieder, wie etwa Wut, Verachtung, Ekel, Angst, Freude, Neutralität, Traurigkeit und Überraschung. Diese Emotionen gelten kulturübergreifend und werden auf der ganzen Welt mit bestimmten Gesichtsausdrücken kommuniziert.

Gesichtsbestimmung

Mit der Gesichtserkennungs-API können Sie Gesichter in Ihrem privaten Repository von bis zu einer Million Menschen suchen, identifizieren und zuordnen.

Suche nach ähnlichen Gesichtern

Erkennen Sie ähnliche Gesichter ganz einfach. Mit einer Sammlung von Bildern und einem neuen Gesicht als Abfrage gibt diese API eine Sammlung ähnlicher Gesichter zurück.

Gesichtsgruppierung

Organisieren Sie viele nicht identifizierte Gesichter in Gruppen anhand visueller Gemeinsamkeiten.

„Dank der Verbesserung unseres Dienstes mithilfe der Gesichtserkennungs-API haben wir einen Wettbewerbsvorteil auf Märkten, die einen hohen Grad an Präzision bei der Gesichtserkennung erfordern.“

Daniel Amitai: Vice President of Business Development | Cloudinary

Weitere Informationen

„Da Cognitive Services-APIs die Vorteile des maschinellen Lernens vereinen, konnten wir fortschrittliche Intelligenz in unserem Produkt integrieren, ohne dass wir auf ein Team von Datenspezialisten angewiesen waren.“

Aaron Edell: Chief Product Owner | GrayMeta

Weitere Informationen

„Für uns war Cognitive Services das fehlende Puzzleteil, um diese Lösung auf den Markt zu bringen und die Art und Weise, wie sich Menschen Videos ansehen von Grund auf zu revolutionieren.“

Katie McCann: Vice President of Product and Engineering | Prism Skylabs

Weitere Informationen

„Tausende von Partnern melden sich im Stundentakt bei unserer Plattform an. Die Reaktionszeit der Gesichtserkennungs-API ist unglaublich und ermöglicht uns, unsere Treiber zu überprüfen, ohne diese zu verlangsamen.“

Dima Kovalev: Product Manager | Uber

Weitere Informationen

„Schnell erkannten wir, dass wir mit Microsoft Cognitive Services leistungsstarke Tools zu maschinellem Sehen und künstlicher Intelligenz erhalten haben, mit denen wir in nur wenigen Stunden herausragende Apps und neue Funktionen für unsere Kunden entwickeln konnten.“

John Fan: Mitbegründer und CEO | Cardinal Blue Software

Weitere Informationen

„Mithilfe von Cognitive Services-APIs waren wir in der Lage, innerhalb von drei Monaten einen Prototypen von einer Brille zu entwickeln, die Texte und Bilder in Sprache ausgeben, Emotionen erkennen und Landschaften beschreiben konnte. Hätten wir rund um die Uhr daran gearbeitet, wären wir womöglich schon in zwei Wochen fertig geworden.“

Benoit Chirouter: R&D Director | Pivothead

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