Gesichter auf Fotos erkennen, analysieren, organisieren und markieren
Die Gesichtserkennungs-API von Microsoft nutzt die modernen cloudbasierten Gesichtserkennungsalgorithmen, um menschliche Gesichter auf Bildern zu erkennen. Diese API bietet Features wie Gesichtserkennung, Gesichtsabgleich und Gesichtsgruppierung, um Gesichter basierend auf ihrer Ähnlichkeit in Gruppen einzuordnen.
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Preise sind nur Schätzungen und nicht als tatsächliche Preisangebote vorgesehen. Die tatsächlichen Preise können je nach Art des mit Microsoft eingegangenen Vertrags, dem Kaufdatum und dem Wechselkurs variieren. Die Preise werden auf der Grundlage des US-Dollars berechnet und anhand der Londoner Schlusskassakurse umgerechnet, die an den beiden Geschäftstagen vor dem letzten Geschäftstag des vorangegangenen Monatsendes erfasst werden. Wenn die beiden Geschäftstage vor dem Monatsende auf einen Bankfeiertag in wichtigen Märkten fallen, ist der Tag der Kursfeststellung in der Regel der Tag, der den beiden Geschäftstagen unmittelbar vorausgeht. Dieser Kurs gilt für alle Transaktionen im kommenden Monat. Melden Sie sich beim Azure-Preisrechner an, um die Preise basierend auf Ihrem aktuellen Programm/Angebot mit Microsoft anzuzeigen. Wenden Sie sich an einen Azure-Vertriebsspezialisten, um weitere Informationen zu den Preisen zu erhalten oder ein Preisangebot anzufordern. Siehe häufig gestellte Fragen zu Azure-Preisen.
US-amerikanische Regierungsbehörden sind für den Erwerb von Azure Government-Diensten von einem Lizenzlösungsanbieter qualifiziert, ohne dass vorab eine finanzielle Verpflichtung eingegangen werden muss. Alternativ kann Azure Government auch direkt über ein Onlineabonnement mit nutzungsbasierter Bezahlung bezogen werden.
Wichtig: Der Preis in R$ dient lediglich als Referenz; hierbei handelt es sich um eine internationale Transaktion; der Endpreis unterliegt Wechselkursen und der Berücksichtigung von IOF-Steuern. eNF wird nicht ausgegeben.
US-amerikanische Regierungsbehörden sind für den Erwerb von Azure Government-Diensten von einem Lizenzlösungsanbieter qualifiziert, ohne dass vorab eine finanzielle Verpflichtung eingegangen werden muss. Alternativ kann Azure Government auch direkt über ein Onlineabonnement mit nutzungsbasierter Bezahlung bezogen werden.
Wichtig: Der Preis in R$ dient lediglich als Referenz; hierbei handelt es sich um eine internationale Transaktion; der Endpreis unterliegt Wechselkursen und der Berücksichtigung von IOF-Steuern. eNF wird nicht ausgegeben.
| Instanz | Transaktionen pro Sekunde (TPS)* | Merkmale | Preis |
|---|---|---|---|
| Kostenlos - Web | 20 Transaktionen pro Minute |
Gesichtserkennung Gesichtsabgleich Gesichtsidentifikation Datenstrukturverwaltung Gesichtsgruppierung Suche nach ähnlichen Gesichtern |
30.000 kostenlose Transaktionen pro Monat Keine Angabe in der ausgewählten Region |
| Standard - Web | 10 TPS |
Gesichtserkennung Gesichtsabgleich Gesichtsidentifikation Datenstrukturverwaltung Gesichtsgruppierung Suche nach ähnlichen Gesichtern Sitzungsverwaltung |
0–1M-Transaktionen - $- pro 1.000 Transaktionen 1–5M-Transaktionen - $- pro 1.000 Transaktionen 5–100M-Transaktionen - $- pro 1.000 Transaktionen 100M+-Transaktionen - $- pro 1.000 Transaktionen |
| Gesichtsspeicher | $- pro 1.000 Gesichter pro Monat | ||
| Personengruppe/-Array trainieren | $- pro 1.000.000 Gesichter | ||
| Gesichtslebendigkeit | $- pro 1.000 Transaktionen | ||
| Gesichtslebendigkeit + Überprüfung | $- pro 1.000 Transaktionen |
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Gesichtserkennungs-API
Hier erhalten Sie weitere Informationen zu den Features und Funktionen von Gesichtserkennungs-API.
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Dokumentation
Hier finden Sie technische Tutorials, Videos und weitere Ressourcen zu Gesichtserkennungs-API.
Häufig gestellte Fragen
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Bei Vorgängen, die das Trainieren mit einer Größenordnung in Million ermöglichen (ab 1. März 2018 verfügbar), wird für alle 1.000 trainierten Bilder eine Transaktion berechnet. „LargePersonGroup – Train” und „LargeFaceList – Train” gehören dieser Kategorie an. Jeder Vorgang in dieser Kategorie wird auf den nächsten inkrementellen Wert von 1.000 Bildern aufgerundet. Ein „LargeFaceList – Train“-Vorgang, der 849.500 Bilder enthält, wird z.B. als 850 Transaktionen berechnet.
Bei allen anderen Vorgänge wird jeder API-Aufruf als Transaktion gezählt.
Eine genauere Beschreibung und vollständige Liste dieser Vorgänge finden Sie in der Dokumentation.
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Mit dem Gesichtsspeicher kann ein Abonnement zusätzliche Gesichter speichern, wenn Personenobjekte und Gesichtslisten für die Identifizierung oder den Ähnlichkeitsabgleich mithilfe der Gesichtserkennungs-API genutzt werden.
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Die gespeicherten Gesichter werden mit $- pro 1.000 Gesichter abgerechnet. Diese Rate wird täglich anteilig berechnet.
Beispiel: In Ihrem Konto wurden in der ersten Monatshälfte täglich 10.000 Gesichter gespeichert und in der zweiten Monatshälfte keines. In diesem Fall werden Ihnen lediglich die 10.000 Gesichter in Rechnung gestellt, die für diese Tage gespeichert wurden. Die Abrechnung lautet dann wie folgt: ($-/1.000) × (10.000×15+0×16)/31 = $-
Ein anderes Beispiel: Wenn Sie jeden Tag im Monat 1.000 Gesichter für einige Stunden speichern und diese jede Nacht löschen, werden Ihnen dennoch 1.000 gespeicherte Gesichter in Rechnung gestellt.
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Das Kontingent für die Anzahl gespeicherter Personengruppen liegt nun bei 1 Million, mit bis zu 1 Million Personen pro Gruppe oder Gesichtsliste.
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