Maschinelles Sehen-API

Extrahieren Sie Informationen aus Bildern, um visuelle Daten zu kategorisieren und zu verarbeiten – die computergestützte Moderation von Bildern unterstützt Sie dabei, Ihre Dienste zu kuratieren.

Bilder analysieren

Dieses Feature gibt Informationen zu visuellen Inhalten in einem Bild zurück. Nutzen Sie Tagging, Beschreibungen und bereichspezifische Modelle, um Inhalte zu identifizieren und zuverlässig zu kennzeichnen. Wenden Sie Einstellungen für nicht jugendfreie oder anzügliche Inhalte an, um eine automatische Einschränkung dieser Inhalte zu ermöglichen. Bestimmen Sie Bildtypen und Farbschemas in Bildern.

Demo anzeigen

Geschlecht Male
Alter 36
Name des Merkmals: Wert
Beschreibung { "Tags": [ "water", "swimming", "sport", "pool", "person", "man", "frisbee", "ocean", "blue", "bird", "riding", "top", "standing", "wave", "young", "body", "large", "game", "glass", "pond", "playing", "board", "catch", "clear", "boat", "white" ], "Captions": [ { "Text": "a man swimming in a pool of water", "Confidence": 0.8909298 } ] }
Tags [ { "Name": "water", "Confidence": 0.9997857 }, { "Name": "swimming", "Confidence": 0.955619633 }, { "Name": "sport", "Confidence": 0.953807831 }, { "Name": "pool", "Confidence": 0.9515978 }, { "Name": "person", "Confidence": 0.889862537 }, { "Name": "water sport", "Confidence": 0.664259 } ]
Bildformat "Jpeg"
Bildmaße 462 x 600
ClipArt-Typ 0
Liniengrafiktyp 0
Schwarzweiß false
Nicht jugendfreier Inhalt false
Bewertung für nicht jugendfreien Inhalt 0.07518345
Freizügigkeit false
Bewertung für Freizügigkeit 0.1814024
Kategorien [ { "Name": "people_swimming", "Score": 0.98046875 } ]
Gesichter [ { "Age": 36, "Gender": "Male", "FaceRectangle": { "Top": 133, "Left": 298, "Width": 121, "Height": 121 } } ]
Vorherrschende Hintergrundfarbe
"White"
Vorherrschende Vordergrundfarbe
"Grey"
Akzentfarbe
#19A4B2

Möchten Sie dies erstellen?

Text in Bildern lesen

Optische Zeichenerkennung (OCR) erkennt Text in einem Bild und extrahiert die erkannten Zeichen in eine computerlesbare Zeichenfolge. Analysieren Sie Bilder, um eingebetteten Text zu erkennen, Zeichenfolgen zu generieren und eine Suche zu ermöglichen. Fotografieren Sie Text, anstatt ihn zu kopieren – und sparen Sie damit viel Zeit.

Demo anzeigen

  1. Vorschau
  2. JSON

IF WE DID

ALL

THE THINGS

WE ARE

CAPABLÉ•

OF DOING,

WE WOULD

LITERALLY

ASTOUND

QURSELV*S.

{
  "TextAngle": 0.0,
  "Orientation": "NotDetected",
  "Language": "en",
  "Regions": [
    {
      "BoundingBox": "316,47,284,340",
      "Lines": [
        {
          "BoundingBox": "319,47,182,24",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "319,47,42,24",
              "Text": "IF"
            },
            {
              "BoundingBox": "375,47,44,24",
              "Text": "WE"
            },
            {
              "BoundingBox": "435,47,66,23",
              "Text": "DID"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "316,74,204,69",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "316,74,204,69",
              "Text": "ALL"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "318,147,207,24",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "318,147,63,24",
              "Text": "THE"
            },
            {
              "BoundingBox": "397,147,128,24",
              "Text": "THINGS"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "316,176,125,23",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "316,176,44,23",
              "Text": "WE"
            },
            {
              "BoundingBox": "375,176,66,23",
              "Text": "ARE"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "319,194,281,44",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "319,194,281,44",
              "Text": "CAPABLÉ•"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "318,243,181,29",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "318,243,43,23",
              "Text": "OF"
            },
            {
              "BoundingBox": "376,243,123,29",
              "Text": "DOING,"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "316,271,170,24",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "316,272,44,23",
              "Text": "WE"
            },
            {
              "BoundingBox": "375,271,111,24",
              "Text": "WOULD"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "317,300,200,24",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "317,300,200,24",
              "Text": "LITERALLY"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "316,328,157,24",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "316,328,157,24",
              "Text": "ASTOUND"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "318,357,214,30",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "318,357,214,30",
              "Text": "QURSELV*S."
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

Durch Hochladen von Daten für diese Demoversion stimmen Sie zu, dass Microsoft diese Daten speichern und zum Verbessern von Microsoft-Diensten wie z.B. dieser API verwenden darf. Zum Schutz Ihrer Privatsphäre ergreifen wir Maßnahmen, um Ihre Daten zu anonymisieren und sicher zu speichern. Wir werden Ihre Daten nicht veröffentlichen oder anderen Personen die Nutzung Ihrer Daten gestatten.

Möchten Sie dies erstellen?

Vorschau: Handschriftlichen Text aus Bildern lesen

Diese Technologie (Handschrift-OCR) ermöglicht Ihnen, handschriftlichen Text in Notizen, Briefen, Abhandlungen, Tafelbildern, Formularen usw. zu erkennen und zu extrahieren. Sie funktioniert mit verschiedenen Oberflächen und Hintergründen, z.B. weißem Papier, gelben Haftnotizen oder Tafeln.

Die Erkennung von handschriftlichem Text spart Zeit und Mühe und kann Ihre Produktivität steigern, indem Sie Bilder von Text aufnehmen können, anstatt diesen übertragen zu müssen. Sie macht es möglich, Notizen zu digitalisieren, sodass Sie sie schnell und einfach durchsuchen können. Außerdem wird die Papiermenge reduziert.

Hinweis: Diese Technologie befindet sich derzeit in der Vorschau und ist nur für englischsprachigen Text verfügbar.

Um diese Demo der optischen Zeichenerkennung auszuprobieren, laden Sie ein lokal gespeichertes Bild hoch oder geben eine Bild-URL an. Wir speichern die für diese Demo bereitgestellten Bilder nicht, sofern wir keine Berechtigung dazu von Ihnen erhalten.

Demo anzeigen